الذكاء الاصطناعي في صناعة الرعاية الصحية: كيف يقوم الذكاء الاصطناعي بتشكيل المستقبل

تأثر تقديم الخدمات والمنتجات عبر مختلف القطاعات بالتكنولوجيا والابتكار العلمي ، والرعاية الصحية ليست استثناءً. في السنوات الأخيرة ، تلقى إدخال الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) ترحيباً مؤقتاً في الصناعة.

في هذا المنشور ، سنناقش كيف صاغ الذكاء الاصطناعي تقديم الخدمات في صناعة الرعاية الصحية. إنه المستقبل فيما يتعلق بالتطبيقات ومخاطر التطبيق في صناعة الرعاية الصحية.

ما هو الذكاء الاصطناعي بالضبط؟

قبل التعمق في هذا الموضوع ، من الضروري البدء بتعريف المصطلح من أجل فهم أفضل. AI (الذكاء الاصطناعي هو شكل من أشكال التكنولوجيا التي كان أساسها الأساسي على الذكاء البشري.

كان الهدف الأساسي هو جعل الآلات تستخدم الذكاء البشري في سلوكها. لذلك ، تضمن تطبيقه السماح لأجهزة الكمبيوتر بإتقان أوامر محددة والتصرف بذكاء. ومع ذلك ، فقد ربط هذا الابتكار بتقنيات أخرى مثل التعلم الآلي من أجل عمليات أفضل.

ومع ذلك ، فإن التطبيق الحديث للذكاء الاصطناعي يعتمد على التعلم الآلي ، مما يسمح للآلات بالتعلم والتطور بشكل مستقل. تتيح الخوارزميات للأدوات توسيع وظائفها من خلال مواجهة البيانات والخوارزميات المعقدة.

تشمل المصطلحات الأخرى وراء نجاح وتطبيق الذكاء الاصطناعي التعلم العميق والشبكات العصبية. تعمل الشبكات العصبية على تعزيز الوظائف التنسيقية لأفعال وأدوات الذكاء الاصطناعي فيما يتعلق بالخوارزميات المعنية. بينما يعزز التعلم العميق قدرة الآلة على العمل بناءً على البيانات السابقة والاتجاهات الجديدة.

تطبيقاته في قطاع الرعاية الصحية

لا يزال الذكاء الاصطناعي تقنية جديدة ، ولم يستكشف الصناعة بعد إمكاناتها الكاملة. ومع ذلك ، حتى في مرحلة الطفولة ، فإنه لا يزال قابلاً للتطبيق في جوانب مختلفة من صناعة الرعاية الصحية. تشمل بعض القطاعات الشائعة التي تطبق استخدام الذكاء الاصطناعي معاهد البحوث الطبية والمستشفيات والتأمين الصحي. وتشارك أيضًا في إدارة المعلومات والبيانات فيما يتعلق بالرعاية الصحية.

• مقاومة الأمراض

تتميز مسببات الأمراض بمقاومة ملحوظة في إنشاء طرق إدارة المرض. لقد أظهروا مقاومة للمضادات الحيوية تتراوح من أدوية الخط الأول إلى أدوية الخط الثالث. وفقًا للدراسات ، يوظف الباحثون استخدام الذكاء الاصطناعي في الحد من خطر مقاومة المضادات الحيوية ، والذي تسبب في وفاة ما يقرب من 70 ألف شخص سنويًا في جميع أنحاء العالم.

ومع ذلك ، فقد رأى تطبيق التعلم الآلي أن تحديد الجينات هو التطور الأساسي للمقاومة. من خلال تطبيق التعلم الآلي أيضًا ، تمكن الباحثون من تحديد الجينات المعيبة والسجلات الصحية لتحديد الأنماط التي قد تشير إلى مقاومة الجسم للمضادات الحيوية.

• التشخيص

كان أحد القيود الرئيسية لإدارة حالات صحية معينة هو الافتقار إلى أدوات التشخيص اللازمة. يشمل هذا القيد عدم دقة التشخيص بالإضافة إلى خصوصية الأدوات. ومع ذلك ، فإن تطبيق الذكاء الاصطناعي يضمن التشخيص المناسب للمرض من أجل علاج فعال وسهل.

يرتبط تطبيق أدوات الذكاء الاصطناعي في التشخيص بقدرتها على تحديد الاتجاهات وتحليل حجم البيانات الكبير. تم تكييف الأدوات أيضًا لتحديد تطور الحالة من الصور الطبية وتحليل السجلات الصحية أيضًا.

• واجهات الدماغ والحاسوب

تم تصميم تقنية الواجهات هذه لتطبيقها بكفاءة في تدخلات الرعاية الصحية. على الرغم من أنه لا يزال في شكله المحدود ، إلا أنه يعزز التواصل بين مقدم الرعاية الصحية والأشخاص ذوي الإعاقات المتعددة. وفقًا للباحثين ، يمكن أن تكون هذه الأدوات بمثابة بدائل للمرضى الذين يحتاجون إلى علاج ما بعد السكتة الدماغية لتحسين مهارات الاتصال لديهم.

• تطوير الأدوية

يشمل تطبيق الذكاء الاصطناعي في قطاع الأدوية تطوير الأدوية. غالبًا ما تكون عملية تطوير الأدوية مكلفة وتجارب إكلينيكية طويلة جدًا. ومع ذلك ، يمكن تجاوز هذا الروتين من خلال تطبيق أدوات الذكاء الاصطناعي. غالبًا ما يتم تطبيق أدوات الذكاء الاصطناعي في فحص الأدوية المتاحة لتحسين إدارة الأمراض مثل الإيبولا.

• الاستشارات الرقمية

أدى إشراك أدوات الذكاء الاصطناعي في الاستشارات الرقمية إلى تحسين الوصول إلى الرعاية الصحية بشكل كبير. من خلال تطوير التطبيقات ، يمكن للمرضى استشارة رقمياً باستخدام تاريخهم الطبي وتحليل مجموعة الأعراض.

تطبق التطبيقات أيضًا التعرف على الكلام في تقديم الاستشارة الطبية بناءً على إدخالات العميل. بالإضافة إلى ذلك ، توصي التطبيقات أيضًا بالسبب في اتخاذ إجراء بناءً على الاستشارة الطبية. يعزز تطبيق أدوات الذكاء الاصطناعي في الاستشارة الطبية الرقمية من إمكانيات الوصول إلى الخدمات الطبية.

• الجراحة بمساعدة الروبوت

تعتبر الرعاية الصحية الجراحية معقدة للغاية ، وتتطلب الكثير من التركيز لإجراء عملية ناجحة. ومع ذلك ، مع تطبيق الذكاء الاصطناعي في المساعدة الجراحية ، لا بد أن تتحسن نتيجة التدخل الجراحي. تعمل الأدوات على تحسين أنشطة الجراح بشكل أكثر دقة حيث تقوم الأدوات المستخدمة بعمل شقوق أصغر نظرًا لصغر حجمها.

• أخلاقيات الذكاء الاصطناعي

ينظم قطاع الرعاية الصحية العديد من الأخلاقيات. على سبيل المثال ، يلتزم الأطباء بقسم أنه أثناء تقديم خدمة الرعاية الصحية ، لن يتسببوا في أي ضرر لمرضاهم. لذلك يطلب منهم إظهار التعاطف البشري على الأكثر أثناء تقديم خدمات الرعاية الصحية. بسبب هذه التحديات ، يعتمد تقديم الخدمات على حقائق مفادها أن البشر وكلاء أخلاقيون.

من ناحية أخرى ، فإن الآلات ليست سوى بدون أي شكل من أشكال الأخلاق. بغض النظر عن كفاءة أدوات الذكاء الاصطناعي ، فإن مشاركتها تشكل تهديدًا لأخلاق الرعاية الصحية. مع أخلاقيات العمل الصارمة ، يمكن أن تؤدي مشاركة الأنظمة وأدوات الذكاء الاصطناعي إلى اتجاه غير أخلاقي وبالتالي المساهمة في نتائج سلبية. إذا قام الأطباء بإدخال الذكاء الاصطناعي في سير عملهم ، فإن ذلك يساعدهم على العمل وفقًا لأخلاقيات العمل وتقليل المخاطر.

• التحيز البرمجي

أحد الأشياء المتعلقة بالتكنولوجيا هو أن البرنامج الموجود خلف أي أداة يجب أن يستمر في الترقية للتأكد من أنه يقدم خدمات استثنائية. عند استخدام برنامج إصدار قديم ، يمكن أن يشكل تهديدات لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي بسبب تحيز البرنامج. عندما لا يتوفر الشكل المناسب للتكنولوجيا في إعداد معين ، يعمل الجهاز تلقائيًا بكفاءة sub spur. لذلك ، لكي تعمل الأدوات بنجاح ، يجب أن تستخدم الخوارزمية الأكثر كفاءة.

خاتمة

نظرًا لأنه تم إنشاء قابلية تطبيق أدوات الذكاء الاصطناعي في صناعة الرعاية الصحية ، فهناك حاجة للتطوير والبحث نحو المزيد من الأجهزة. ومع ذلك ، من الضروري لمشغلي الأدوات اتخاذ احتياطات إضافية لضمان عدم إحداث المزيد من التأثير السلبي.

تم وصف تطبيق الذكاء الاصطناعي سابقًا بأنه تطور حاسم في صناعة الرعاية الصحية خلال السنوات القادمة. لذلك ، مع المزيد من البحث والتطوير ، سيكون من السهل تثبيت تطبيقاتها لضمان تقديم خدمات عالية الجودة.

هل لديك أي أفكار حول هذا؟ أخبرنا أدناه في التعليقات أو انقل المناقشة إلى Twitter أو Facebook.

توصيات المحررين:

• الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية: هل هو جاهز للنشر؟
• يمكنك الآن استخدام Google Fit على جهاز iOS الخاص بك من خلال مزامنة Apple Health
• هذه بعض من أكبر الأشياء التي ستحدث في عام 2019 لقطاع التطبيقات الصحية
• كيفية التحقق من الأعراض باستخدام مدقق أعراض الصحة الجديد من Samsung