L'intelligence artificielle dans le secteur de la santé : comment l'IA façonne l'avenir

La fourniture de services et de produits dans divers secteurs a été affectée par l'innovation technologique et scientifique, et les soins de santé ne font pas exception. Ces dernières années, l'introduction de l'IA (intelligence artificielle) a reçu un accueil improvisé dans l'industrie.

Dans cet article, nous discuterons de la manière dont l'IA a encadré la prestation de services dans le secteur de la santé. C'est l'avenir en ce qui concerne les applications et les risques d'application dans l'industrie de la santé.

Qu'est-ce que l'Intelligence Artificielle exactement ?

Avant d'approfondir ce sujet, il est essentiel de commencer par définir le terme pour une meilleure compréhension. L'IA (l'intelligence artificielle est une forme de technologie dont la base fondamentale était l'intelligence humaine.

L'objectif principal était de faire en sorte que les machines utilisent l'intelligence humaine dans leur comportement. Par conséquent, son application impliquait de permettre aux ordinateurs de maîtriser des commandes spécifiques et d'agir intelligemment. Cela a cependant associé l'innovation à d'autres technologies comme l'apprentissage automatique pour de meilleures opérations.

Cependant, l'application moderne de l'IA est basée sur l'apprentissage automatique, ce qui permet aux machines d'apprendre et d'évoluer de manière indépendante. Les algorithmes permettent aux outils d'étendre leurs fonctions en rencontrant des algorithmes et des données complexes.

D'autres termes derrière le succès et l'application de l'IA incluent l'apprentissage en profondeur et les réseaux de neurones. Les réseaux de neurones améliorent les fonctions de coordination des actes et des outils d'IA en relation avec les algorithmes impliqués. Alors que l'apprentissage en profondeur améliore la capacité de la machine à fonctionner sur la base à la fois des données passées et des nouvelles tendances.

Ses applications dans le secteur de la santé

L'IA est encore une nouvelle technologie, et elle n'a pas encore exploré l'industrie à son plein potentiel. Cependant, même à ses débuts, il est toujours applicable dans divers aspects de l'industrie de la santé. Certains des secteurs communs qui appliquent l'utilisation de l'IA comprennent les instituts de recherche médicale, les hôpitaux et l'assurance maladie. Il est également impliqué dans la gestion de l'information et des données en matière de santé.

• Résistance aux maladies

Les agents pathogènes ont une résistance notable dans l'établissement de méthodes de gestion des maladies. Ils ont montré des résistances aux antibiotiques allant des médicaments de première ligne aux médicaments de troisième ligne. Selon des études, les chercheurs utilisent l'IA pour lutter contre la menace de résistance aux antibiotiques, qui a causé environ 70 000 décès par an dans le monde.

L'application d'apprentissage automatique, cependant, a vu l'identification des gènes comme le développement principal de la résistance. Grâce à l'application d'apprentissage automatique, les chercheurs ont également réussi à identifier les gènes défectueux et les dossiers de santé pour distinguer les modèles qui peuvent indiquer une résistance aux antibiotiques dans le corps.

• Diagnostique

L'une des principales limites de la gestion des conditions de santé particulières a été le manque d'outils de diagnostic nécessaires. Cette limitation comprend le caractère inopportun des diagnostics ainsi que la spécificité des outils. Cependant, l'application de l'IA garantit un diagnostic correct de la maladie pour un traitement efficace et facile.

L'application des outils d'IA dans le diagnostic est liée à sa capacité à identifier les tendances et à analyser un grand volume de données. Les outils sont également adaptés pour déterminer l'évolution de l'état à partir d'images médicales et analyser également les dossiers de santé.

• Interfaces cerveau-ordinateur

Cette technologie d'interfaces est conçue pour s'appliquer efficacement dans les interventions de soins de santé. Bien qu'il soit encore sous sa forme limitée, il améliore la communication entre le fournisseur de soins de santé et les formulaires pour les personnes polyhandicapées. Selon les chercheurs, ces outils peuvent remplacer les patients qui ont besoin d'une thérapie post-AVC pour améliorer leurs compétences en communication.

• Développement de médicaments

L'application de l'IA dans le secteur pharmaceutique comprend le développement de médicaments. Le processus de développement de médicaments est souvent coûteux et les essais cliniques trop longs. Cependant, cette routine peut être contournée grâce à l'application d'outils d'IA. Les outils d'IA sont souvent appliqués dans le dépistage des médicaments disponibles pour améliorer la gestion de maladies telles qu'Ebola.

• Consultation numérique

L'implication des outils d'IA dans la consultation numérique a considérablement amélioré l'accès aux soins. Grâce au développement d'applications, les patients peuvent consulter numériquement en utilisant leurs antécédents médicaux et en analysant l'éventail des symptômes.

Les applications appliquent également la reconnaissance vocale pour fournir une consultation médicale basée sur les entrées du client. De plus, les applications recommandent également une cause d'action basée sur une consultation médicale. L'application des outils d'IA dans la consultation médicale numérique améliore les possibilités d'accès aux services médicaux.

• Chirurgie assistée par robot

Les soins de santé chirurgicaux sont assez complexes et nécessitent beaucoup de concentration pour réussir une opération. Cependant, avec l'application de l'IA dans l'assistance chirurgicale, le résultat de l'intervention chirurgicale est appelé à s'améliorer. Les outils améliorent les activités du chirurgien plus précises car les outils impliqués font les plus petites incisions en raison de leurs petites tailles.

• Éthique de l'IA

Plusieurs déontologies réglementent le secteur de la santé. Par exemple, les médecins sont tenus par le serment qu'au cours de la prestation des services de santé, ils ne feront aucun mal à leurs patients. Ils sont donc tenus de faire preuve au maximum d'empathie humaine lors de la prestation des services de santé. En raison de ces défis, la prestation de services est basée sur le fait que les humains sont des agents moraux.

D'autre part, les machines sont de simples sans aucune forme de moralité. Indépendamment de l'efficacité des outils d'IA, son implication constitue une menace pour la moralité des soins de santé. Avec une éthique de travail stricte, par conséquent, l'implication des systèmes et des outils d'IA peut conduire à une direction contraire à l'éthique et donc contribuer à des résultats négatifs. Si les médecins introduisent l'IA dans leur flux de travail, cela les aide à respecter leur éthique de travail et à minimiser les risques.

• Biais logiciel

Une chose à propos de la technologie est que le logiciel derrière tout outil doit continuer à se mettre à jour pour s'assurer qu'il fournit des services exceptionnels. Lorsque vous utilisez une ancienne version d'un logiciel, cela peut constituer une menace pour l'utilisation des outils d'intelligence artificielle en raison d'un biais logiciel. Lorsque la forme de technologie appropriée n'est pas disponible dans un cadre particulier, l'appareil fonctionne automatiquement avec une efficacité sub-spur. Par conséquent, pour que les outils soient opérationnels avec succès, il doit utiliser l'algorithme le plus efficace.

Conclusion

Depuis que l'applicabilité des outils d'IA a été établie dans l'industrie de la santé, il y a un besoin de développement et de recherche vers plus d'appareils. Cependant, il est essentiel que les opérateurs des outils prennent des précautions supplémentaires pour s'assurer qu'ils ne génèrent pas plus d'impact négatif.

L'application de l'IA a déjà été décrite comme un développement critique dans l'industrie de la santé pour les années à venir. Par conséquent, avec plus de recherche et développement, il sera facile de stabiliser ses applications pour assurer une prestation de services de qualité.

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