Intelligenza artificiale nel settore sanitario: come l'IA sta plasmando il futuro

La fornitura di servizi e prodotti in vari settori è stata influenzata dall'innovazione tecnologica e scientifica e l'assistenza sanitaria non fa eccezione. Negli ultimi anni, l'introduzione dell'IA (intelligenza artificiale) ha ricevuto un'accoglienza estemporanea nel settore.

In questo post, discuteremo di come l'IA ha inquadrato la fornitura di servizi nel settore sanitario. È il futuro per quanto riguarda applicazioni e rischi applicativi nel settore sanitario.

Che cos'è esattamente l'intelligenza artificiale?

Prima di approfondire questo argomento, è essenziale iniziare definendo il termine per una migliore comprensione. AI (l'intelligenza artificiale è una forma di tecnologia la cui base fondamentale era l'intelligenza umana.

L'obiettivo principale era fare in modo che le macchine usassero l'intelligenza umana nel loro comportamento. Pertanto, la sua applicazione prevedeva di consentire ai computer di padroneggiare comandi specifici e agire in modo intelligente. Ciò, tuttavia, ha associato l'innovazione ad altre tecnologie come l'apprendimento automatico per operazioni migliori.

Tuttavia, la moderna applicazione dell'IA è basata sull'apprendimento automatico, che consente alle macchine di apprendere ed evolversi in modo indipendente. Gli algoritmi consentono agli strumenti di espandere le proprie funzioni incontrando algoritmi e dati complessi.

Altri termini alla base del successo e dell'applicazione dell'IA includono il deep learning e le reti neurali. Le reti neurali migliorano le funzioni coordinative degli atti e degli strumenti dell'IA in relazione agli algoritmi coinvolti. Mentre il deep learning migliora la capacità della macchina di operare in base sia ai dati passati che alle nuove tendenze.

Si tratta di applicazioni nel settore sanitario

L'intelligenza artificiale è ancora una nuova tecnologia e non ha ancora esplorato il settore al massimo delle sue potenzialità. Tuttavia, anche nella sua fase iniziale, è ancora applicabile in vari aspetti del settore sanitario. Alcuni dei settori comuni che applicano l'uso dell'IA includono istituti di ricerca medica, ospedali e assicurazioni sanitarie. Si occupa anche della gestione delle informazioni e dei dati in materia sanitaria.

• Resistenza alle malattie

I patogeni hanno una notevole resistenza nello stabilire metodi di gestione della malattia. Hanno mostrato resistenze agli antibiotici che vanno dai farmaci di prima linea a quelli di terza linea. Secondo gli studi, i ricercatori impiegano l'uso dell'IA per frenare la minaccia di resistenza degli antibiotici, che ha causato circa 70.000 morti all'anno in tutto il mondo.

L'applicazione dell'apprendimento automatico, tuttavia, ha visto l'identificazione dei geni come lo sviluppo primario della resistenza. Attraverso l'applicazione di apprendimento automatico, i ricercatori sono riusciti a identificare i geni difettosi e le cartelle cliniche per individuare i modelli che potrebbero indicare la resistenza agli antibiotici nel corpo.

• Diagnostica

Uno dei principali limiti della gestione di particolari condizioni di salute è stata la mancanza degli strumenti diagnostici necessari. Questa limitazione include l'intempestività della diagnostica e la specificità degli strumenti. Tuttavia, l'applicazione dell'IA garantisce una corretta diagnosi della malattia per un trattamento efficace e facile.

L'applicazione degli strumenti di intelligenza artificiale nella diagnosi è legata alla sua capacità di identificare le tendenze e analizzare un grande volume di dati. Gli strumenti sono anche adattati per determinare lo sviluppo delle condizioni dalle immagini mediche e dall'analisi delle cartelle cliniche.

• Interfacce cervello-computer

Questa tecnologia di interfacce è costruita per essere applicata in modo efficiente negli interventi sanitari. Sebbene sia ancora nella sua forma limitata, migliora la comunicazione tra l'operatore sanitario e le persone con disabilità multiple. Secondo i ricercatori, questi strumenti possono servire come sostituti dei pazienti che richiedono una terapia post-ictus per migliorare le loro capacità comunicative.

• Sviluppo di farmaci

L'applicazione dell'IA nel settore farmaceutico include lo sviluppo di farmaci. Il processo di sviluppo del farmaco è spesso costoso e troppo lungo per le sperimentazioni cliniche. Tuttavia, questa routine può essere aggirata attraverso l'applicazione di strumenti di intelligenza artificiale. Gli strumenti di intelligenza artificiale vengono spesso applicati nello screening dei farmaci disponibili per migliorare la gestione di malattie come l'Ebola.

• Consultazione digitale

Il coinvolgimento degli strumenti di intelligenza artificiale nella consultazione digitale ha notevolmente migliorato l'accesso all'assistenza sanitaria. Attraverso lo sviluppo di app, i pazienti possono consultare digitalmente utilizzando la loro storia medica e analizzando la gamma dei sintomi.

Le app applicano anche il riconoscimento vocale nel fornire consulenza medica in base alle voci del cliente. Inoltre, le app raccomandano anche una causa d'azione basata sulla consultazione medica. L'applicazione degli strumenti di intelligenza artificiale nella consulenza medica digitale migliora le possibilità di accesso ai servizi medici.

• Chirurgia assistita da robot

L'assistenza sanitaria chirurgica è piuttosto complessa e richiede molta concentrazione per eseguire un'operazione di successo. Tuttavia, con l'applicazione dell'IA nell'assistenza chirurgica, l'esito dell'intervento chirurgico è destinato a migliorare. Gli strumenti migliorano le attività del chirurgo in modo più preciso poiché gli strumenti coinvolti eseguono incisioni più piccole a causa delle loro dimensioni più ridotte.

• Etica dell'IA

Diverse etiche regolano il settore sanitario. Ad esempio, i medici sono vincolati da un giuramento che durante l'erogazione del servizio sanitario non arrecheranno alcun danno ai loro pazienti. Sono quindi tenuti a mostrare al massimo empatia umana durante l'erogazione dei servizi sanitari. A causa di queste sfide, la fornitura dei servizi si basa sul fatto che gli esseri umani sono agenti morali.

D'altra parte, le macchine sono semplici senza alcuna forma di moralità. Indipendentemente dall'efficienza degli strumenti di intelligenza artificiale, il suo coinvolgimento rappresenta una minaccia per la moralità dell'assistenza sanitaria. Con una rigida etica del lavoro, quindi, il coinvolgimento dei sistemi e degli strumenti di intelligenza artificiale può portare a una direzione non etica, quindi contribuire a risultati negativi. Se i medici stanno introducendo l'IA nel loro flusso di lavoro, li aiuta a operare nell'ambito della loro etica lavorativa e ridurre al minimo i rischi.

• Distorsioni software

Un aspetto della tecnologia è che il software alla base di qualsiasi strumento deve continuare ad aggiornarsi per garantire che fornisca servizi eccezionali. Quando si utilizza la versione precedente del software, può rappresentare una minaccia per l'uso degli strumenti di intelligenza artificiale a causa della distorsione del software. Quando la forma di tecnologia adatta non è disponibile in una particolare impostazione, il dispositivo funziona automaticamente con un'efficienza sub-spray. Pertanto, affinché gli strumenti siano operativi con successo, deve utilizzare l'algoritmo più efficiente.

Conclusione

Poiché l'applicabilità degli strumenti di intelligenza artificiale è stata stabilita nel settore sanitario, è necessario sviluppo e ricerca verso più dispositivi. Tuttavia, è essenziale che gli operatori degli strumenti prendano precauzioni aggiuntive per garantire che non generino un impatto più negativo.

L'applicazione dell'IA è stata precedentemente descritta come uno sviluppo critico nel settore sanitario per i prossimi anni. Pertanto, con più ricerca e sviluppo, sarà facile stabilizzare le sue applicazioni per garantire la fornitura di servizi di qualità.

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