Искусственный интеллект в сфере здравоохранения: как ИИ формирует будущее

Технологические и научные инновации повлияли на предоставление услуг и продуктов в различных секторах, и здравоохранение не является исключением. В последние годы внедрение ИИ (искусственного интеллекта) было спонтанно встречено в отрасли.

В этом посте мы обсудим, как искусственный интеллект повлиял на предоставление услуг в сфере здравоохранения. Это будущее в том, что касается приложений и рисков применения в отрасли здравоохранения.

Что такое искусственный интеллект?

Прежде чем углубиться в эту тему, важно начать с определения термина для лучшего понимания. ИИ (искусственный интеллект — это форма технологии, фундаментальной основой которой был человеческий интеллект.

Основная цель состояла в том, чтобы заставить машины использовать человеческий интеллект в своем поведении. Следовательно, его применение заключалось в том, чтобы позволить компьютерам осваивать определенные команды и действовать разумно. Это, однако, связывает инновации с другими технологиями, такими как машинное обучение для повышения эффективности работы.

Однако современное применение ИИ основано на машинном обучении, которое позволяет машинам учиться и развиваться независимо. Алгоритмы позволяют инструментам расширять свои функции, сталкиваясь со сложными алгоритмами и данными.

Другие термины, лежащие в основе успеха и применения ИИ, включают глубокое обучение и нейронные сети. Нейронные сети улучшают координирующие функции действий и инструментов ИИ в связи с задействованными алгоритмами. В то время как глубокое обучение повышает способность машины работать на основе как прошлых данных, так и новых тенденций.

Это приложения в секторе здравоохранения

ИИ по-прежнему является новой технологией, и он еще не полностью раскрыл потенциал отрасли. Тем не менее, даже на начальной стадии, он по-прежнему применим в различных аспектах отрасли здравоохранения. Некоторые из распространенных секторов, в которых применяется ИИ, включают медицинские исследовательские институты, больницы и медицинское страхование. Он также занимается управлением информацией и данными в отношении здравоохранения.

• Устойчивость к болезням

Патогены обладают заметной устойчивостью при установлении методов лечения заболеваний. Они показали резистентность к антибиотикам, начиная от препаратов первого и третьего ряда. Согласно исследованиям, исследователи используют ИИ для сдерживания угрозы устойчивости к антибиотикам, которая ежегодно вызывает около 70 000 смертей во всем мире.

Однако применение машинного обучения показало, что идентификация генов является основным фактором развития устойчивости. Кроме того, благодаря применению машинного обучения исследователям удалось идентифицировать дефектные гены и медицинские записи, чтобы выделить закономерности, которые могут указывать на устойчивость организма к антибиотикам.

• Диагностика

Одним из основных ограничений управления конкретными состояниями здоровья было отсутствие необходимых диагностических инструментов. Это ограничение включает несвоевременность диагностики, а также специфичность инструментов. Однако применение ИИ обеспечивает правильную диагностику заболеваний для эффективного и легкого лечения.

Применение инструментов ИИ в диагностике связано с его способностью выявлять тенденции и анализировать большие объемы данных. Инструменты также адаптированы для определения развития состояния по медицинским изображениям, а также для анализа медицинских записей.

• Интерфейсы мозг-компьютер

Эта технология интерфейсов предназначена для эффективного применения в здравоохранении. Хотя он все еще находится в ограниченной форме, он улучшает общение между поставщиком медицинских услуг и человеком с множественными формами инвалидности. По мнению исследователей, эти инструменты могут заменить пациентов, которым требуется постинсультная терапия для улучшения их коммуникативных навыков.

• Разработка лекарств

Применение ИИ в фармацевтическом секторе включает разработку лекарств. Процесс разработки лекарств часто требует больших затрат и слишком длительных клинических испытаний. Однако эту рутину можно обойти с помощью инструментов ИИ. Инструменты ИИ часто применяются при скрининге доступных лекарств для улучшения лечения таких заболеваний, как лихорадка Эбола.

• Цифровая консультация

Использование инструментов ИИ в цифровых консультациях значительно улучшило доступ к здравоохранению. Благодаря разработке приложений пациенты могут консультироваться в цифровом виде, используя свою историю болезни и анализируя спектр симптомов.

Приложения также применяют распознавание речи при предоставлении медицинских консультаций на основе записей клиентов. Кроме того, приложения также рекомендуют причину иска на основе медицинской консультации. Применение инструментов ИИ в цифровой медицинской консультации расширяет возможности доступа к медицинским услугам.

• Роботизированная хирургия

Хирургическое лечение довольно сложное, и для успешного проведения операции требуется большая концентрация. Однако с применением ИИ в хирургической помощи результат хирургического вмешательства обязательно улучшится. Инструменты делают работу хирурга более точной, так как используемые инструменты делают мельчайшие разрезы из-за их меньших размеров.

• Этика ИИ

Несколько этических норм регулируют сектор здравоохранения. Например, врачи связаны клятвой, что при оказании медицинских услуг они не причинят никакого вреда своим пациентам. Поэтому они должны проявлять максимальное человеческое сочувствие во время оказания медицинских услуг. Из-за этих проблем предоставление услуг основано на фактах, что люди являются моральными агентами.

С другой стороны, машины просто лишены какой-либо моральной формы. Независимо от эффективности инструментов ИИ, их использование представляет угрозу нравственности здравоохранения. Таким образом, при жесткой рабочей этике использование систем и инструментов ИИ может привести к неэтичному направлению и, следовательно, способствовать неблагоприятным результатам. Если врачи внедряют ИИ в свой рабочий процесс, это помогает им действовать в рамках своей рабочей этики и минимизировать риски.

• Предвзятость программного обеспечения

Одна из особенностей технологий заключается в том, что программное обеспечение, лежащее в основе любого инструмента, должно постоянно обновляться, чтобы гарантировать предоставление исключительных услуг. Когда вы используете старую версию программного обеспечения, это может представлять угрозу для использования инструментов ИИ из-за предвзятости программного обеспечения. Когда подходящая форма технологии недоступна в определенных условиях, устройство автоматически работает с дополнительной эффективностью. Поэтому, чтобы инструмент успешно работал, он должен использовать наиболее эффективный алгоритм.

Заключение

Поскольку применимость инструментов ИИ была установлена ​​в отрасли здравоохранения, существует потребность в разработке и исследованиях большего количества устройств. Тем не менее, операторам инструментов необходимо принимать дополнительные меры предосторожности, чтобы гарантировать, что они не окажут более негативного воздействия.

Применение ИИ ранее описывалось как критическая разработка в отрасли здравоохранения в ближайшие годы. Таким образом, благодаря дополнительным исследованиям и разработкам будет легко стабилизировать свои приложения, чтобы обеспечить предоставление качественных услуг.

Есть какие-нибудь мысли по этому поводу? Дайте нам знать внизу в комментариях или перенесите обсуждение в наш Twitter или Facebook.

Рекомендации редакции:

• Искусственный интеллект в здравоохранении: готов ли он к развертыванию?
• Теперь вы можете использовать Google Fit на своем устройстве iOS через синхронизацию Apple Health.
• Вот некоторые из самых важных событий, произошедших в 2019 году в секторе приложений для здоровья.
• Как проверить свои симптомы с помощью новой программы Samsung Health Symptom Checker