Sztuczna inteligencja w branży opieki zdrowotnej: jak sztuczna inteligencja kształtuje przyszłość

Na dostarczanie usług i produktów w różnych sektorach wpłynęły innowacje technologiczne i naukowe, a opieka zdrowotna nie jest wyjątkiem. W ostatnich latach wprowadzenie AI (sztucznej inteligencji) spotkało się z chwilowym przyjęciem w branży.

W tym poście omówimy, w jaki sposób sztuczna inteligencja ukształtowała świadczenie usług w branży opieki zdrowotnej. To przyszłość, jeśli chodzi o zastosowania i zagrożenia związane z zastosowaniem w branży medycznej.

Czym dokładnie jest sztuczna inteligencja?

Zanim zagłębisz się w ten temat, ważne jest, aby zacząć od zdefiniowania tego terminu, aby lepiej zrozumieć. AI (sztuczna inteligencja to forma technologii, której fundamentalną podstawą była inteligencja człowieka.

Głównym celem było sprawienie, by maszyny wykorzystywały ludzką inteligencję w swoim zachowaniu. Dlatego jego zastosowanie polegało na umożliwieniu komputerom opanowania określonych poleceń i inteligentnego działania. Wiąże się to jednak z innowacją z innymi technologiami, takimi jak uczenie maszynowe, dla lepszych operacji.

Jednak współczesne zastosowanie sztucznej inteligencji opiera się na uczeniu maszynowym, co pozwala maszynom na samodzielną naukę i ewolucję. Algorytmy umożliwiają narzędziom rozszerzanie ich funkcji poprzez napotykanie złożonych algorytmów i danych.

Inne terminy stojące za sukcesem i zastosowaniem sztucznej inteligencji obejmują głębokie uczenie i sieci neuronowe. Sieci neuronowe usprawniają koordynacyjne funkcje działań i narzędzi sztucznej inteligencji w połączeniu z zaangażowanymi algorytmami. Podczas gdy głębokie uczenie zwiększa zdolność maszyny do działania w oparciu zarówno o dane z przeszłości, jak i nowe trendy.

To aplikacje w sektorze opieki zdrowotnej

Sztuczna inteligencja jest wciąż nową technologią i nie wykorzystała jeszcze pełnego potencjału branży. Jednak nawet na etapie niemowlęcym nadal ma zastosowanie w różnych aspektach branży opieki zdrowotnej. Niektóre z popularnych sektorów, w których stosuje się sztuczną inteligencję, obejmują medyczne instytuty badawcze, szpitale i ubezpieczenia zdrowotne. Zajmuje się również zarządzaniem informacjami i danymi w odniesieniu do opieki zdrowotnej.

• Oporność na choroby

Patogeny mają wyraźną oporność w ustalaniu metod leczenia choroby. Wykazali oporność na antybiotyki w zakresie od leków pierwszego do trzeciego rzutu. Według badań naukowcy wykorzystują sztuczną inteligencję do ograniczania zagrożenia opornością na antybiotyki, które są przyczyną około 70 000 zgonów rocznie na całym świecie.

Jednak zastosowanie uczenia maszynowego postrzegało identyfikację genów jako podstawowy rozwój odporności. Dzięki zastosowaniu uczenia maszynowego naukowcom udało się zidentyfikować wadliwe geny i dokumentację medyczną, aby wyodrębnić wzorce, które mogą wskazywać na oporność organizmu na antybiotyki.

• Diagnostyka

Jednym z głównych ograniczeń radzenia sobie z określonymi schorzeniami jest brak niezbędnych narzędzi diagnostycznych. To ograniczenie obejmuje nieterminowość diagnostyki oraz specyfikę narzędzi. Jednak zastosowanie AI zapewnia właściwą diagnozę choroby dla skutecznego i łatwego leczenia.

Zastosowanie narzędzi AI w diagnostyce wiąże się z jej zdolnością do identyfikowania trendów i analizowania dużej ilości danych. Narzędzia są również przystosowane do określania rozwoju stanu na podstawie obrazów medycznych i analizy dokumentacji medycznej.

• Interfejsy mózg-komputer

Ta technologia interfejsów została stworzona z myślą o skutecznym zastosowaniu w interwencjach medycznych. Chociaż nadal jest w swojej ograniczonej formie, poprawia komunikację między świadczeniodawcą a osobami z wieloma niepełnosprawnościami. Zdaniem naukowców narzędzia te mogą zastąpić pacjentów wymagających terapii poudarowej w celu poprawy ich umiejętności komunikacyjnych.

• Rozwój leków

Zastosowanie AI w sektorze farmaceutycznym obejmuje opracowywanie leków. Proces opracowywania leku jest często kosztowny i zbyt długi w badaniach klinicznych. Jednak tę rutynę można ominąć, stosując narzędzia sztucznej inteligencji. Narzędzia Ai są często stosowane w badaniach przesiewowych dostępnych leków w celu usprawnienia leczenia chorób, takich jak Ebola.

• Konsultacje cyfrowe

Zaangażowanie narzędzi sztucznej inteligencji w konsultacje cyfrowe znacznie poprawiło dostęp do opieki zdrowotnej. Dzięki tworzeniu aplikacji pacjenci mogą konsultować się cyfrowo, wykorzystując swoją historię medyczną i analizując zakres objawów.

Aplikacje wykorzystują również rozpoznawanie mowy w udzielaniu konsultacji medycznych na podstawie wpisów klienta. Dodatkowo aplikacje polecają również przyczynę działania na podstawie konsultacji lekarskiej. Zastosowanie narzędzi AI w cyfrowych konsultacjach medycznych zwiększa możliwości dostępu do usług medycznych.

• Chirurgia wspomagana robotem

Opieka chirurgiczna jest dość złożona i wymaga dużej koncentracji, aby przeprowadzić udaną operację. Jednak dzięki zastosowaniu sztucznej inteligencji w pomocy chirurgicznej wynik interwencji chirurgicznej z pewnością ulegnie poprawie. Narzędzia zwiększają precyzję czynności chirurga, ponieważ używane narzędzia wykonują najmniejsze nacięcia ze względu na ich mniejsze rozmiary.

• Etyka AI

Kilka zasad etyki reguluje sektor opieki zdrowotnej. Na przykład lekarze są związani przysięgą, że w trakcie udzielania świadczeń zdrowotnych nie zrobią krzywdy swoim pacjentom. W związku z tym są zobowiązani do wykazywania co najwyżej ludzkiej empatii podczas świadczenia usług opieki zdrowotnej. Z powodu tych wyzwań świadczenie usług opiera się na faktach, że ludzie są podmiotami moralnymi.

Z drugiej strony maszyny są po prostu pozbawione formy moralnej. Niezależnie od efektywności narzędzi AI, jej zaangażowanie stanowi zagrożenie dla moralności służby zdrowia. Dlatego przy ścisłej etyce pracy zaangażowanie systemów i narzędzi sztucznej inteligencji może prowadzić do nieetycznego kierunku, a tym samym przyczynić się do niekorzystnych wyników. Jeśli lekarze wprowadzają sztuczną inteligencję do swojego przepływu pracy, pomaga im to działać zgodnie z etyką pracy i minimalizować ryzyko.

• Stronniczość oprogramowania

Jedną z rzeczy związanych z technologią jest to, że oprogramowanie każdego narzędzia musi stale aktualizować, aby zapewnić wyjątkowe usługi. Korzystanie ze starej wersji oprogramowania może stanowić zagrożenie dla korzystania z narzędzi AI ze względu na stronniczość oprogramowania. Gdy odpowiednia forma technologii nie jest dostępna w danym ustawieniu, urządzenie automatycznie działa z wydajnością subspur. Dlatego, aby narzędzia z powodzeniem działały, musi korzystać z najbardziej wydajnego algorytmu.

Wniosek

Ponieważ zastosowanie narzędzi sztucznej inteligencji zostało ustalone w branży opieki zdrowotnej, istnieje potrzeba rozwoju i badań w kierunku większej liczby urządzeń. Jednak operatorzy narzędzi muszą podjąć dodatkowe środki ostrożności, aby upewnić się, że nie będą one generować bardziej negatywnych skutków.

Zastosowanie sztucznej inteligencji zostało wcześniej opisane jako krytyczny rozwój w branży opieki zdrowotnej na nadchodzące lata. Dlatego przy większej liczbie badań i rozwoju łatwo będzie ustabilizować jego zastosowania, aby zapewnić świadczenie wysokiej jakości usług.

Masz jakieś przemyślenia na ten temat? Daj nam znać poniżej w komentarzach lub przenieś dyskusję na naszego Twittera lub Facebooka.

Rekomendacje redaktorów:

• Sztuczna inteligencja w opiece zdrowotnej: czy jest gotowa do wdrożenia?
• Możesz teraz korzystać z Google Fit na swoim urządzeniu z systemem iOS przez synchronizację Apple Health
• Oto kilka z największych rzeczy, które wydarzyły się w 2019 roku w sektorze aplikacji zdrowotnych
• Jak sprawdzić objawy za pomocą nowego narzędzia do sprawdzania objawów zdrowotnych firmy Samsung?