ปัญญาประดิษฐ์ในอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ: AI กำหนดอนาคตอย่างไร

การให้บริการและผลิตภัณฑ์ในภาคส่วนต่างๆ ได้รับผลกระทบจากนวัตกรรมเทคโนโลยีและวิทยาศาสตร์ และการดูแลสุขภาพก็ไม่ใช่ข้อยกเว้น ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา การเปิดตัว AI (ปัญญาประดิษฐ์) ได้รับการต้อนรับอย่างดีเยี่ยมในอุตสาหกรรมนี้

ในโพสต์นี้ เราจะพูดถึงว่า AI วางกรอบการให้บริการในอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพอย่างไร อนาคตของการใช้งานและความเสี่ยงของการใช้งานในอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ

ปัญญาประดิษฐ์คืออะไรกันแน่?

ก่อนที่จะเจาะลึกในหัวข้อนี้ จำเป็นต้องเริ่มต้นด้วยการกำหนดคำศัพท์เพื่อความเข้าใจที่ดีขึ้น AI (ปัญญาประดิษฐ์เป็นรูปแบบหนึ่งของเทคโนโลยีที่มีพื้นฐานมาจากความฉลาดของมนุษย์

เป้าหมายหลักคือการทำให้เครื่องจักรใช้สติปัญญาของมนุษย์ในพฤติกรรมของพวกเขา ดังนั้น แอปพลิเคชันนี้จึงเกี่ยวข้องกับการอนุญาตให้คอมพิวเตอร์ควบคุมคำสั่งเฉพาะและดำเนินการอย่างชาญฉลาด อย่างไรก็ตาม สิ่งนี้ได้เชื่อมโยงนวัตกรรมเข้ากับเทคโนโลยีอื่นๆ เช่น การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อการทำงานที่ดีขึ้น

อย่างไรก็ตาม แอปพลิเคชั่นที่ทันสมัยของ AI นั้นใช้การเรียนรู้ของเครื่อง ซึ่งช่วยให้เครื่องเรียนรู้และพัฒนาได้อย่างอิสระ อัลกอริธึมทำให้เครื่องมือสามารถขยายการทำงานผ่านการพบกับอัลกอริธึมและข้อมูลที่ซับซ้อน

ข้อกำหนดอื่นๆ เบื้องหลังความสำเร็จและการประยุกต์ใช้ AI ได้แก่ การเรียนรู้เชิงลึกและโครงข่ายประสาทเทียม โครงข่ายประสาทเทียมช่วยปรับปรุงฟังก์ชันการประสานงานของการกระทำและเครื่องมือ AI ที่เกี่ยวข้องกับอัลกอริธึมที่เกี่ยวข้อง ในขณะที่การเรียนรู้เชิงลึกช่วยเพิ่มความสามารถของเครื่องในการทำงานโดยพิจารณาจากข้อมูลในอดีตและแนวโน้มใหม่

แอปพลิเคชันในภาคการดูแลสุขภาพ

AI ยังคงเป็นเทคโนโลยีใหม่และยังไม่ได้สำรวจอุตสาหกรรมอย่างเต็มศักยภาพ อย่างไรก็ตาม แม้ในระยะแรกเริ่ม ก็ยังคงใช้ได้ในหลายแง่มุมของอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ ภาคส่วนทั่วไปบางส่วนที่ใช้ AI ได้แก่ สถาบันวิจัยทางการแพทย์ โรงพยาบาล และการประกันสุขภาพ นอกจากนี้ยังเกี่ยวข้องกับการจัดการข้อมูลและข้อมูลที่เกี่ยวกับการดูแลสุขภาพ

• ต้านทานโรค

เชื้อโรคมีความต้านทานที่โดดเด่นในการสร้างวิธีการจัดการโรค พวกเขาได้แสดงการดื้อยาปฏิชีวนะตั้งแต่ยาทางเลือกแรกจนถึงยาทางเลือกที่สาม จากการศึกษาวิจัย นักวิจัยใช้ AI ในการควบคุมการดื้อยาปฏิชีวนะ ซึ่งทำให้มีผู้เสียชีวิตประมาณ 70,000 คนต่อปีทั่วโลก

อย่างไรก็ตาม แอปพลิเคชันการเรียนรู้ด้วยเครื่องได้เห็นว่าการระบุยีนเป็นพัฒนาการเบื้องต้นของการดื้อยา นักวิจัยสามารถระบุยีนที่บกพร่องและบันทึกสุขภาพผ่านแอปพลิเคชันการเรียนรู้ด้วยเครื่องเพื่อแยกแยะรูปแบบที่อาจบ่งบอกถึงการดื้อยาปฏิชีวนะในร่างกายได้

• การวินิจฉัย

ข้อจำกัดหลักประการหนึ่งในการจัดการภาวะสุขภาพโดยเฉพาะคือการไม่มีเครื่องมือวินิจฉัยที่จำเป็น ข้อจำกัดนี้รวมถึงการวินิจฉัยที่ไม่ตรงเวลาและความจำเพาะของเครื่องมือ อย่างไรก็ตาม การประยุกต์ใช้ AI ช่วยให้สามารถวินิจฉัยโรคได้อย่างเหมาะสมเพื่อการรักษาที่ง่ายดายและมีประสิทธิภาพ

แอปพลิเคชันเครื่องมือ AI ในการวินิจฉัยเชื่อมโยงกับความสามารถในการระบุแนวโน้มและวิเคราะห์ปริมาณข้อมูลขนาดใหญ่ เครื่องมือนี้ยังได้รับการดัดแปลงเพื่อกำหนดการพัฒนาสภาพจากภาพทางการแพทย์และการวิเคราะห์บันทึกด้านสุขภาพด้วย

• การเชื่อมต่อระหว่างสมองกับคอมพิวเตอร์

เทคโนโลยีอินเทอร์เฟซนี้สร้างขึ้นเพื่อใช้ในการแทรกแซงด้านการดูแลสุขภาพอย่างมีประสิทธิภาพ แม้ว่าจะยังอยู่ในรูปแบบที่จำกัด แต่ก็ช่วยปรับปรุงการสื่อสารระหว่างผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพกับบุคคลที่มีความทุพพลภาพหลายแบบ ตามที่นักวิจัยกล่าวว่าเครื่องมือเหล่านี้สามารถใช้แทนผู้ป่วยที่ต้องการการบำบัดหลังโรคหลอดเลือดสมองเพื่อพัฒนาทักษะการสื่อสารของพวกเขา

• การพัฒนายา

การประยุกต์ใช้ AI ในภาคเภสัชกรรมรวมถึงการพัฒนายา กระบวนการพัฒนายามักเป็นการทดลองทางคลินิกที่ใช้เวลานานและมีค่าใช้จ่ายสูง อย่างไรก็ตาม กิจวัตรนี้สามารถเลี่ยงผ่านการใช้เครื่องมือ AI เครื่องมือ Ai มักใช้ในการคัดกรองยาที่มีอยู่เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการจัดการโรคเช่นอีโบลา

• ที่ปรึกษาดิจิทัล

การมีส่วนร่วมของเครื่องมือ AI ในการให้คำปรึกษาทางดิจิทัลได้ปรับปรุงการเข้าถึงการดูแลสุขภาพอย่างมีนัยสำคัญ ผ่านการพัฒนาแอพ ผู้ป่วยสามารถปรึกษาทางดิจิทัลโดยใช้ประวัติทางการแพทย์และวิเคราะห์ช่วงของอาการ

แอพยังใช้การรู้จำเสียงในการให้คำปรึกษาทางการแพทย์ตามรายการของลูกค้า นอกจากนี้ แอพยังแนะนำสาเหตุของการดำเนินการตามคำปรึกษาทางการแพทย์ แอปพลิเคชันเครื่องมือ AI ในการให้คำปรึกษาทางการแพทย์แบบดิจิทัลช่วยเพิ่มโอกาสในการเข้าถึงบริการทางการแพทย์

• การผ่าตัดโดยใช้หุ่นยนต์ช่วย

การผ่าตัดรักษาพยาบาลนั้นค่อนข้างซับซ้อน และต้องใช้สมาธิอย่างมากในการดำเนินการให้ประสบผลสำเร็จ อย่างไรก็ตาม ด้วยการใช้ AI ในการช่วยการผ่าตัด ผลลัพธ์ของการแทรกแซงการผ่าตัดจะต้องดีขึ้นอย่างแน่นอน เครื่องมือช่วยเสริมกิจกรรมของศัลยแพทย์ให้แม่นยำยิ่งขึ้นเนื่องจากเครื่องมือที่เกี่ยวข้องทำให้แผลที่เล็กที่สุดเนื่องจากขนาดที่เล็กกว่า

• จริยธรรม AI

จริยธรรมหลายอย่างควบคุมภาคการดูแลสุขภาพ ตัวอย่างเช่น แพทย์มีข้อผูกพันตามคำปฏิญาณว่าในระหว่างการให้บริการด้านการรักษาพยาบาล แพทย์จะไม่ทำอันตรายใดๆ ต่อผู้ป่วยของตน ดังนั้นพวกเขาจึงจำเป็นต้องแสดงความเห็นอกเห็นใจของมนุษย์มากที่สุดในระหว่างการให้บริการด้านการดูแลสุขภาพ เนื่องจากความท้าทายเหล่านี้ การให้บริการจึงขึ้นอยู่กับข้อเท็จจริงที่ว่ามนุษย์เป็นตัวแทนทางศีลธรรม

ในทางกลับกัน เครื่องจักรไม่มีรูปแบบทางศีลธรรมใดๆ โดยไม่คำนึงถึงประสิทธิภาพของเครื่องมือ AI การมีส่วนร่วมเป็นภัยคุกคามต่อศีลธรรมของการดูแลสุขภาพ ด้วยจรรยาบรรณในการทำงานที่เคร่งครัด ดังนั้น การมีส่วนร่วมของระบบและเครื่องมือ AI สามารถนำไปสู่ทิศทางที่ผิดจรรยาบรรณจึงนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ไม่พึงประสงค์ หากแพทย์แนะนำ AI ในกระบวนการทำงาน จะช่วยให้แพทย์ปฏิบัติตามจรรยาบรรณในการทำงานและลดความเสี่ยงได้

• อคติซอฟต์แวร์

สิ่งหนึ่งที่เกี่ยวกับเทคโนโลยีคือซอฟต์แวร์ที่อยู่เบื้องหลังเครื่องมือใดๆ จะต้องทำการอัปเกรดต่อไปเพื่อให้แน่ใจว่าให้บริการที่ยอดเยี่ยม เมื่อคุณใช้ซอฟต์แวร์เวอร์ชันเก่า อาจเป็นภัยคุกคามต่อการใช้เครื่องมือ AI อันเนื่องมาจากความลำเอียงของซอฟต์แวร์ เมื่อไม่มีรูปแบบเทคโนโลยีที่เหมาะสมในการตั้งค่าเฉพาะ อุปกรณ์จะทำงานโดยอัตโนมัติด้วยประสิทธิภาพการกระตุ้นย่อย ดังนั้นเพื่อให้เครื่องมือทำงานได้สำเร็จ ต้องใช้อัลกอริธึมที่มีประสิทธิภาพสูงสุด

บทสรุป

เนื่องจากมีการใช้เครื่องมือ AI ในอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ จึงมีความจำเป็นสำหรับการพัฒนาและการวิจัยเกี่ยวกับอุปกรณ์เพิ่มเติม อย่างไรก็ตาม จำเป็นสำหรับผู้ปฏิบัติงานเครื่องมือที่จะต้องระมัดระวังเป็นพิเศษเพื่อให้แน่ใจว่าจะไม่สร้างผลกระทบด้านลบมากขึ้น

ก่อนหน้านี้ การใช้งาน AI ได้รับการอธิบายว่าเป็นการพัฒนาที่สำคัญในอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า ดังนั้น ด้วยการวิจัยและพัฒนาที่มากขึ้น จะทำให้แอปพลิเคชันมีเสถียรภาพได้ง่าย เพื่อให้มั่นใจถึงการส่งมอบบริการที่มีคุณภาพ

มีความคิดเกี่ยวกับเรื่องนี้หรือไม่? แจ้งให้เราทราบด้านล่างในความคิดเห็นหรือดำเนินการสนทนาไปที่ Twitter หรือ Facebook ของเรา

คำแนะนำของบรรณาธิการ:

• ปัญญาประดิษฐ์ในการดูแลสุขภาพ: พร้อมสำหรับการใช้งานหรือไม่?
• ตอนนี้คุณสามารถใช้ Google Fit บนอุปกรณ์ iOS ของคุณผ่านการซิงค์ Apple Health
• นี่คือเหตุการณ์ที่ใหญ่ที่สุดบางส่วนที่เกิดขึ้นในปี 2019 สำหรับภาคแอปสุขภาพ
• วิธีตรวจสอบอาการของคุณโดยใช้ Health Symptom Checker ใหม่ของ Samsung