醫療保健行業的人工智能：人工智能如何塑造未來

已發表: 2019-09-26

各個行業的服務和產品交付都受到技術和科學創新的影響，醫療保健也不例外。近年來，AI（人工智能）的引入受到了業界的臨時歡迎。

在這篇文章中，我們將討論 AI 如何構建醫療保健行業的服務交付。就醫療保健行業的應用和應用風險而言，它是未來。

究竟什麼是人工智能？

在深入探討該主題之前，必須先定義該術語以便更好地理解。 AI（人工智能是一種以人類智能為基礎的技術形式。

主要目標是讓機器在其行為中使用人類智能。因此，它的應用涉及允許計算機掌握特定命令並智能地行動。然而，這已經將創新與機器學習等其他技術聯繫起來，以實現更好的操作。

然而，人工智能的現代應用是基於機器學習的，它允許機器獨立學習和進化。這些算法使工具可以通過遇到復雜的算法和數據來擴展其功能。

人工智能成功和應用背後的其他術語包括深度學習和神經網絡。神經網絡增強了人工智能行為和工具與所涉及的算法相關的協調功能。而深度學習增強了機器根據過去數據和新趨勢進行操作的能力。

人工智能仍然是一項新技術，尚未充分挖掘該行業的潛力。然而，即使處於起步階段，它仍然適用於醫療保健行業的各個方面。應用人工智能的一些常見部門包括醫學研究機構、醫院和健康保險。它還參與有關醫療保健的信息和數據管理。

病原體在建立疾病管理方法方面具有顯著的抵抗力。他們已經表現出從一線到三線藥物的抗生素耐藥性。根據研究，研究人員利用人工智能來遏制抗生素的耐藥性威脅，這種威脅每年在全球造成約 70,000 人死亡。

然而，機器學習應用已將基因的識別視為抗性的主要發展。通過機器學習應用程序，研究人員還設法識別有缺陷的基因和健康記錄，以挑選出可能表明體內抗生素耐藥性的模式。

管理特定健康狀況的主要限制之一是缺乏必要的診斷工具。此限制包括診斷的不及時性以及工具的特異性。然而，人工智能的應用確保了正確的疾病診斷，以實現有效和簡單的治療。

人工智能工具在診斷中的應用與其識別趨勢和分析大數據量的能力有關。這些工具還適用於根據醫學圖像確定病情發展並分析健康記錄。

這種接口技術旨在有效地應用於醫療保健干預。儘管它仍處於其有限的形式，但它增強了醫療保健提供者和具有多種殘疾形式的人之間的溝通。據研究人員稱，這些工具可以替代需要中風後治療以提高溝通技巧的患者。

人工智能在製藥領域的應用包括藥物的開發。藥物開發過程通常成本高昂且臨床試驗時間過長。然而，這個套路可以通過應用人工智能工具來繞過。人工智能工具通常用於篩選可用藥物，以加強對埃博拉等疾病的管理。

人工智能工具參與數字諮詢顯著改善了醫療保健的可及性。通過應用程序開發，患者可以使用他們的病史和分析症狀範圍進行數字化諮詢。

這些應用程序還應用語音識別來根據客戶的條目提供醫療諮詢。此外，這些應用程序還根據醫療諮詢建議採取行動的原因。數字醫療諮詢中的人工智能工具應用增強了訪問醫療服務的可能性。

外科醫療保健是相當複雜的，它需要大量的注意力才能進行成功的手術。然而，隨著人工智能在手術輔助中的應用，手術干預效果必將得到改善。這些工具使外科醫生的活動更加精確，因為所涉及的工具由於其較小的尺寸而可以進行最小的切口。

一些道德規範規範了醫療保健部門。例如，醫生必須宣誓在提供醫療服務期間不會對患者造成任何傷害。因此，在提供醫療保健服務期間，他們最多需要表現出人類的同理心。由於這些挑戰，服務的提供基於人類是道德主體這一事實。

另一方面，機器只是沒有任何道德形式。無論人工智能工具的效率如何，它的參與都會對醫療保健的道德構成威脅。因此，由於嚴格的職業道德，系統和人工智能工具的參與可能會導致不道德的方向，從而導致不利的結果。如果醫生將人工智能引入他們的工作流程，它可以幫助他們在職業道德範圍內運作並最大限度地降低風險。

關於技術的一件事是，任何工具背後的軟件都必須不斷升級，以確保它提供卓越的服務。當您使用舊版本軟件時，由於軟件偏見，它可能會對 AI 工具的使用構成威脅。當在特定環境中沒有合適的技術形式時，該設備會自動以次雜散效率運行。因此，要使工具成功運行，就必須使用最有效的算法。

由於人工智能工具在醫療保健行業的適用性已經確立，因此需要對更多設備進行開發和研究。但是，工具的操作者必須採取額外的預防措施，以確保它們不會產生更多的負面影響。

人工智能的應用此前曾被描述為未來幾年醫療保健行業的一項關鍵發展。因此，通過更多的研發，將很容易穩定其應用程序以確保提供優質的服務。

對此有什麼想法嗎？ 在下面的評論中讓我們知道，或者將討論帶到我們的 Twitter 或 Facebook。