Kecerdasan buatan dalam industri perawatan kesehatan: Bagaimana AI membentuk masa depan

Layanan dan pengiriman produk di berbagai sektor telah dipengaruhi oleh inovasi teknologi dan sains, tidak terkecuali layanan kesehatan. Dalam beberapa tahun terakhir, pengenalan AI (kecerdasan buatan) mendapat sambutan luar biasa di industri.

Dalam posting ini, kita akan membahas bagaimana AI telah membingkai penyampaian layanan di industri perawatan kesehatan. Ini masa depan sejauh aplikasi dan risiko aplikasi dalam industri perawatan kesehatan yang bersangkutan.

Apa Sebenarnya Kecerdasan Buatan itu?

Sebelum masuk jauh ke dalam topik ini, penting untuk memulai dengan mendefinisikan istilah untuk pemahaman yang lebih baik. AI (kecerdasan buatan adalah bentuk teknologi yang dasar dasarnya adalah kecerdasan manusia.

Tujuan utamanya adalah membuat mesin menggunakan kecerdasan manusia dalam perilakunya. Oleh karena itu, penerapannya memungkinkan komputer untuk menguasai perintah tertentu dan bertindak secara cerdas. Namun, ini telah mengaitkan inovasi dengan teknologi lain seperti pembelajaran mesin untuk operasi yang lebih baik.

Namun, aplikasi modern AI berbasis pembelajaran mesin, yang memungkinkan mesin untuk belajar dan berkembang secara mandiri. Algoritme memungkinkan alat untuk memperluas fungsinya dengan menghadapi algoritme dan data yang kompleks.

Istilah lain di balik kesuksesan dan penerapan AI termasuk pembelajaran mendalam dan jaringan saraf. Jaringan saraf meningkatkan fungsi koordinasi tindakan dan alat AI sehubungan dengan algoritme yang terlibat. Sementara pembelajaran mendalam meningkatkan kemampuan mesin untuk beroperasi berdasarkan data masa lalu dan tren baru.

Ini Aplikasi di Sektor Kesehatan

AI masih merupakan teknologi baru, dan belum menjelajahi industri secara maksimal. Namun, bahkan pada tahap bayi, itu masih berlaku di berbagai aspek industri perawatan kesehatan. Beberapa sektor umum yang menerapkan penggunaan AI antara lain lembaga penelitian medis, rumah sakit, dan asuransi kesehatan. Ini juga terlibat dalam manajemen informasi dan data dalam hal perawatan kesehatan.

• Ketahanan Penyakit

Patogen memiliki resistensi penting dalam menetapkan metode pengelolaan penyakit. Mereka telah menunjukkan resistensi antibiotik mulai dari obat lini pertama hingga lini ketiga. Menurut penelitian, para peneliti menggunakan penggunaan AI dalam mengekang ancaman resistensi antibiotik, yang telah menyebabkan sekitar 70.000 kematian setiap tahun di seluruh dunia.

Aplikasi pembelajaran mesin, bagaimanapun, telah melihat identifikasi gen sebagai perkembangan utama resistensi. Melalui aplikasi pembelajaran mesin juga, para peneliti telah berhasil mengidentifikasi gen yang rusak dan catatan kesehatan untuk memilih pola yang mungkin mengindikasikan resistensi antibiotik dalam tubuh.

• Diagnostik

Salah satu keterbatasan utama dalam mengelola kondisi kesehatan tertentu adalah kurangnya alat diagnostik yang diperlukan. Keterbatasan ini mencakup ketepatan waktu diagnostik serta kekhususan alat. Namun, penerapan AI memastikan diagnosis penyakit yang tepat untuk pengobatan yang efektif dan mudah.

Aplikasi alat AI dalam diagnosis terkait dengan kemampuannya untuk mengidentifikasi tren dan menganalisis volume data yang besar. Alat-alat tersebut juga disesuaikan untuk mengetahui perkembangan kondisi dari citra medis dan juga menganalisis catatan kesehatan.

• Antarmuka Otak-Komputer

Teknologi antarmuka ini dibuat untuk diterapkan secara efisien dalam intervensi perawatan kesehatan. Meskipun masih dalam bentuk yang terbatas, hal ini meningkatkan komunikasi antara penyedia layanan kesehatan dan bentuk penyandang disabilitas ganda. Menurut peneliti, alat ini dapat berfungsi sebagai pengganti pasien yang membutuhkan terapi pasca stroke untuk meningkatkan keterampilan komunikasi mereka.

• Pengembangan Obat

Penerapan AI di bidang farmasi meliputi pengembangan obat-obatan. Proses pengembangan obat seringkali mahal dan uji klinis terlalu panjang. Namun, rutinitas ini dapat dilewati melalui penerapan alat AI. Alat Ai sering diterapkan dalam skrining obat yang tersedia untuk meningkatkan pengelolaan penyakit seperti Ebola.

• Konsultasi Digital

Keterlibatan alat AI dalam konsultasi digital telah meningkatkan akses layanan kesehatan secara signifikan. Melalui pengembangan aplikasi, pasien dapat berkonsultasi secara digital menggunakan riwayat kesehatan mereka dan menganalisis berbagai gejala.

Aplikasi juga menerapkan pengenalan suara dalam memberikan konsultasi medis berdasarkan entri klien. Selain itu, aplikasi juga merekomendasikan penyebab tindakan berdasarkan konsultasi medis. Aplikasi alat AI dalam konsultasi medis digital meningkatkan kemungkinan mengakses layanan medis.

• Bedah dengan Bantuan Robot

Perawatan kesehatan bedah cukup kompleks, dan melibatkan banyak konsentrasi untuk melakukan operasi yang sukses. Namun, dengan penerapan AI dalam bantuan operasi, hasil intervensi bedah pasti akan meningkat. Alat meningkatkan aktivitas ahli bedah lebih tepat karena alat yang terlibat membuat sayatan terkecil karena ukurannya yang lebih kecil.

• Etika AI

Beberapa etika mengatur sektor kesehatan. Misalnya, dokter terikat dengan sumpah bahwa selama memberikan pelayanan kesehatan, mereka tidak akan merugikan pasiennya. Oleh karena itu mereka dituntut untuk menunjukkan paling banyak empati manusia selama penyediaan layanan kesehatan. Karena tantangan ini, pemberian layanan didasarkan pada fakta bahwa manusia adalah agen moral.

Di sisi lain, mesin hanyalah tanpa bentuk moralitas. Terlepas dari efisiensi alat AI, keterlibatannya menimbulkan ancaman bagi moralitas perawatan kesehatan. Dengan etika kerja yang ketat, oleh karena itu, keterlibatan sistem dan alat AI dapat mengarah ke arah yang tidak etis sehingga berkontribusi pada hasil yang merugikan. Jika dokter memperkenalkan AI ke dalam alur kerja mereka, ini membantu mereka untuk beroperasi dalam etika kerja mereka dan meminimalkan risiko.

• Bias Perangkat Lunak

Satu hal tentang teknologi adalah bahwa perangkat lunak di balik alat apa pun harus terus ditingkatkan untuk memastikannya memberikan layanan yang luar biasa. Saat Anda menggunakan perangkat lunak versi lama, itu dapat menimbulkan ancaman terhadap penggunaan alat AI karena bias perangkat lunak. Ketika bentuk teknologi yang sesuai tidak tersedia dalam pengaturan tertentu, perangkat secara otomatis berfungsi dengan efisiensi sub-pacu. Oleh karena itu, agar alat berhasil beroperasi, harus menggunakan algoritma yang paling efisien.

Kesimpulan

Karena penerapan alat AI telah ditetapkan di industri perawatan kesehatan, ada kebutuhan untuk pengembangan dan penelitian terhadap lebih banyak perangkat. Namun, penting bagi operator alat untuk mengambil tindakan pencegahan ekstra untuk memastikan bahwa mereka tidak menghasilkan lebih banyak dampak negatif.

Penerapan AI sebelumnya telah digambarkan sebagai perkembangan penting dalam industri perawatan kesehatan untuk tahun-tahun mendatang. Oleh karena itu, dengan lebih banyak penelitian dan pengembangan, akan mudah untuk menstabilkan aplikasinya untuk memastikan pemberian layanan yang berkualitas.

Punya pemikiran tentang ini? Beri tahu kami di bawah di komentar atau bawa diskusi ke Twitter atau Facebook kami.

Rekomendasi Editor:

• Kecerdasan buatan dalam perawatan kesehatan: Apakah sudah siap untuk diterapkan?
• Anda sekarang dapat menggunakan Google Fit di perangkat iOS Anda melalui sinkronisasi Apple Health
• Ini adalah beberapa hal terbesar yang terjadi pada tahun 2019 untuk sektor aplikasi kesehatan
• Cara memeriksa gejala Anda menggunakan Pemeriksa Gejala Kesehatan baru dari Samsung