医疗保健行业的人工智能：人工智能如何塑造未来

已发表: 2019-09-26

各个行业的服务和产品交付都受到技术和科学创新的影响，医疗保健也不例外。近年来，AI（人工智能）的引入受到了业界的临时欢迎。

在这篇文章中，我们将讨论 AI 如何构建医疗保健行业的服务交付。就医疗保健行业的应用和应用风险而言，它是未来。

究竟什么是人工智能？

在深入探讨该主题之前，必须先定义该术语以便更好地理解。 AI（人工智能是一种以人类智能为基础的技术形式。

主要目标是让机器在其行为中使用人类智能。因此，它的应用涉及允许计算机掌握特定命令并智能地行动。然而，这已经将创新与机器学习等其他技术联系起来，以实现更好的操作。

然而，人工智能的现代应用是基于机器学习的，它允许机器独立学习和进化。这些算法使工具可以通过遇到复杂的算法和数据来扩展其功能。

人工智能成功和应用背后的其他术语包括深度学习和神经网络。神经网络增强了人工智能行为和工具与所涉及的算法相关的协调功能。而深度学习增强了机器根据过去数据和新趋势进行操作的能力。

人工智能仍然是一项新技术，尚未充分挖掘该行业的潜力。然而，即使处于起步阶段，它仍然适用于医疗保健行业的各个方面。应用人工智能的一些常见部门包括医学研究机构、医院和健康保险。它还参与有关医疗保健的信息和数据管理。

病原体在建立疾病管理方法方面具有显着的抵抗力。他们已经表现出从一线到三线药物的抗生素耐药性。根据研究，研究人员利用人工智能来遏制抗生素的耐药性威胁，这种威胁每年在全球造成约 70,000 人死亡。

然而，机器学习应用已将基因的识别视为抗性的主要发展。通过机器学习应用程序，研究人员还设法识别有缺陷的基因和健康记录，以挑选出可能表明体内抗生素耐药性的模式。

管理特定健康状况的主要限制之一是缺乏必要的诊断工具。此限制包括诊断的不及时性以及工具的特异性。然而，人工智能的应用确保了正确的疾病诊断，以实现有效和简单的治疗。

人工智能工具在诊断中的应用与其识别趋势和分析大数据量的能力有关。这些工具还适用于根据医学图像确定病情发展并分析健康记录。

这种接口技术旨在有效地应用于医疗保健干预。尽管它仍处于其有限的形式，但它增强了医疗保健提供者和具有多种残疾形式的人之间的沟通。据研究人员称，这些工具可以替代需要中风后治疗以提高沟通技巧的患者。

人工智能在制药领域的应用包括药物的开发。药物开发过程通常成本高昂且临床试验时间过长。然而，这个套路可以通过应用人工智能工具来绕过。人工智能工具通常用于筛选可用药物，以加强对埃博拉等疾病的管理。

人工智能工具参与数字咨询显着改善了医疗保健的可及性。通过应用程序开发，患者可以使用他们的病史和分析症状范围进行数字化咨询。

这些应用程序还应用语音识别来根据客户的条目提供医疗咨询。此外，这些应用程序还根据医疗咨询建议采取行动的原因。数字医疗咨询中的人工智能工具应用增强了访问医疗服务的可能性。

外科医疗保健是相当复杂的，它需要大量的注意力才能进行成功的手术。然而，随着人工智能在手术辅助中的应用，手术干预效果必将得到改善。这些工具使外科医生的活动更加精确，因为所涉及的工具由于其较小的尺寸而可以进行最小的切口。

一些道德规范规范了医疗保健部门。例如，医生必须宣誓在提供医疗服务期间不会对患者造成任何伤害。因此，在提供医疗保健服务期间，他们最多需要表现出人类的同理心。由于这些挑战，服务的提供基于人类是道德主体这一事实。

另一方面，机器只是没有任何道德形式。无论人工智能工具的效率如何，它的参与都会对医疗保健的道德构成威胁。因此，由于严格的职业道德，系统和人工智能工具的参与可能会导致不道德的方向，从而导致不利的结果。如果医生将人工智能引入他们的工作流程，它可以帮助他们在职业道德范围内运作并最大限度地降低风险。

关于技术的一件事是，任何工具背后的软件都必须不断升级，以确保它提供卓越的服务。当您使用旧版本软件时，由于软件偏见，它可能会对 AI 工具的使用构成威胁。当在特定环境中没有合适的技术形式时，该设备会自动以次杂散效率运行。因此，要使工具成功运行，就必须使用最有效的算法。

由于人工智能工具在医疗保健行业的适用性已经确立，因此需要对更多设备进行开发和研究。但是，工具的操作者必须采取额外的预防措施，以确保它们不会产生更多的负面影响。

人工智能的应用此前曾被描述为未来几年医疗保健行业的一项关键发展。因此，通过更多的研发，将很容易稳定其应用程序以确保提供优质的服务。

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