Künstliche Intelligenz in der Gesundheitsbranche: Wie KI die Zukunft gestaltet

Die Bereitstellung von Dienstleistungen und Produkten in verschiedenen Sektoren wurde durch technologische und wissenschaftliche Innovationen beeinflusst, und das Gesundheitswesen bildet da keine Ausnahme. In den letzten Jahren wurde die Einführung von KI (künstliche Intelligenz) in der Branche nur vorübergehend begrüßt.

In diesem Beitrag werden wir erörtern, wie KI die Erbringung von Dienstleistungen in der Gesundheitsbranche gestaltet hat. Es ist die Zukunft, was Anwendungen und Einsatzrisiken im Gesundheitswesen anbelangt.

Was genau ist künstliche Intelligenz?

Bevor Sie sich in dieses Thema vertiefen, ist es zum besseren Verständnis unbedingt erforderlich, zunächst den Begriff zu definieren. KI (künstliche Intelligenz ist eine Form von Technologie, deren grundlegende Grundlage auf menschlicher Intelligenz basierte.

Das Hauptziel war es, Maschinen dazu zu bringen, menschliche Intelligenz in ihrem Verhalten zu nutzen. Daher bestand seine Anwendung darin, Computern zu ermöglichen, bestimmte Befehle zu beherrschen und intelligent zu handeln. Dies hat die Innovation jedoch mit anderen Technologien wie maschinellem Lernen für einen besseren Betrieb in Verbindung gebracht.

Die moderne Anwendung von KI basiert jedoch auf maschinellem Lernen, wodurch Maschinen selbstständig lernen und sich weiterentwickeln können. Die Algorithmen ermöglichen es Tools, ihre Funktionen zu erweitern, indem sie auf komplexe Algorithmen und Daten stoßen.

Andere Begriffe hinter dem Erfolg und der Anwendung von KI sind Deep Learning und neuronale Netze. Neuronale Netze verbessern die koordinativen Funktionen von KI-Aktionen und -Werkzeugen in Verbindung mit beteiligten Algorithmen. Während Deep Learning die Fähigkeit der Maschine verbessert, auf der Grundlage sowohl vergangener Daten als auch neuer Trends zu arbeiten.

Es geht um Anwendungen im Gesundheitswesen

KI ist immer noch eine neue Technologie und hat die Branche noch nicht voll ausgeschöpft. Aber selbst in seinem Anfangsstadium ist es immer noch in verschiedenen Aspekten der Gesundheitsbranche anwendbar. Einige der gängigen Sektoren, die den Einsatz von KI anwenden, sind medizinische Forschungsinstitute, Krankenhäuser und Krankenversicherungen. Es befasst sich auch mit dem Informations- und Datenmanagement in Bezug auf das Gesundheitswesen.

• Krankheitsresistenz

Krankheitserreger haben eine bemerkenswerte Resistenz bei der Etablierung von Methoden des Krankheitsmanagements. Sie haben Antibiotikaresistenzen gezeigt, die von Medikamenten der ersten bis zur dritten Linie reichen. Studien zufolge setzen Forscher den Einsatz von KI ein, um die Bedrohung durch Antibiotikaresistenzen einzudämmen, die jährlich weltweit etwa 70.000 Todesfälle verursacht hat.

Die Anwendung des maschinellen Lernens hat jedoch die Identifizierung von Genen als die primäre Entwicklung der Resistenz angesehen. Auch durch maschinelles Lernen ist es den Forschern gelungen, die defekten Gene und Gesundheitsdaten zu identifizieren, um Muster herauszufiltern, die auf eine Antibiotikaresistenz im Körper hindeuten könnten.

• Diagnose

Eine der Hauptbeschränkungen bei der Behandlung bestimmter Gesundheitszustände war das Fehlen notwendiger Diagnoseinstrumente. Diese Einschränkung umfasst die Unzeitigkeit der Diagnose sowie die Spezifität der Tools. Die Anwendung von KI gewährleistet jedoch eine korrekte Krankheitsdiagnose für eine effektive und einfache Behandlung.

Die Anwendung von KI-Tools in der Diagnose ist mit ihrer Fähigkeit verbunden, Trends zu erkennen und große Datenmengen zu analysieren. Die Tools sind auch angepasst, um die Entwicklung des Zustands anhand medizinischer Bilder zu bestimmen und auch Gesundheitsakten zu analysieren.

• Gehirn-Computer-Schnittstellen

Diese Schnittstellentechnologie ist so konzipiert, dass sie effizient bei Interventionen im Gesundheitswesen eingesetzt werden kann. Obwohl es sich immer noch in seiner eingeschränkten Form befindet, verbessert es die Kommunikation zwischen dem Gesundheitsdienstleister und der Person mit mehreren Behinderungen. Laut Forschern können diese Tools als Ersatz für Patienten dienen, die eine Therapie nach einem Schlaganfall benötigen, um ihre Kommunikationsfähigkeiten zu verbessern.

• Medikamentenentwicklung

Die Anwendung von KI im pharmazeutischen Bereich umfasst die Entwicklung von Arzneimitteln. Der Arzneimittelentwicklungsprozess ist oft kostspielig und zu langwierig für klinische Studien. Diese Routine kann jedoch durch den Einsatz von KI-Tools umgangen werden. KI-Tools werden häufig beim Screening verfügbarer Medikamente eingesetzt, um die Behandlung von Krankheiten wie Ebola zu verbessern.

• Digitale Beratung

Die Einbeziehung von KI-Tools in die digitale Beratung hat den Zugang zur Gesundheitsversorgung erheblich verbessert. Durch die Entwicklung von Apps können sich Patienten anhand ihrer Krankengeschichte digital beraten und die Bandbreite der Symptome analysieren.

Die Apps wenden auch die Spracherkennung an, um medizinische Beratung basierend auf den Eingaben des Kunden bereitzustellen. Darüber hinaus empfehlen die Apps auch einen Handlungsgrund auf der Grundlage einer medizinischen Beratung. Die Anwendung von KI-Tools in der digitalen medizinischen Beratung erweitert die Möglichkeiten des Zugangs zu medizinischen Dienstleistungen.

• Robotergestützte Chirurgie

Die chirurgische Versorgung ist sehr komplex und erfordert viel Konzentration, um eine erfolgreiche Operation durchzuführen. Mit der Anwendung von KI in der Operationsassistenz wird sich das Ergebnis chirurgischer Eingriffe jedoch zwangsläufig verbessern. Die Werkzeuge unterstützen die Arbeit des Chirurgen präziser, da die beteiligten Werkzeuge aufgrund ihrer geringeren Größe kleinste Schnitte machen.

• KI-Ethik

Mehrere Ethikregeln regeln den Gesundheitssektor. Beispielsweise sind Ärzte an einen Eid gebunden, dass sie während der Erbringung von Gesundheitsleistungen ihren Patienten keinen Schaden zufügen. Daher wird ihnen bei der Erbringung von Gesundheitsleistungen höchstens menschliches Einfühlungsvermögen abverlangt. Aufgrund dieser Herausforderungen basiert die Erbringung von Dienstleistungen auf der Tatsache, dass Menschen moralische Akteure sind.

Andererseits sind Maschinen bloß ohne jede Form von Moral. Unabhängig von der Effizienz der KI-Tools stellt ihre Beteiligung eine Bedrohung für die Moral des Gesundheitswesens dar. Bei strenger Arbeitsethik kann die Beteiligung von Systemen und KI-Tools daher zu einer unethischen Richtung führen und somit zu nachteiligen Ergebnissen beitragen. Wenn Ärzte KI in ihren Arbeitsablauf einführen, hilft ihnen das, im Rahmen ihrer Arbeitsethik zu handeln und Risiken zu minimieren.

• Software-Voreingenommenheit

Eine Sache der Technologie ist, dass die Software hinter jedem Tool ständig aktualisiert werden muss, um sicherzustellen, dass sie außergewöhnliche Dienste bietet. Wenn Sie Software einer alten Version verwenden, kann dies aufgrund von Software-Voreingenommenheit eine Bedrohung für die Verwendung von KI-Tools darstellen. Wenn die geeignete Form der Technologie in einer bestimmten Umgebung nicht verfügbar ist, arbeitet das Gerät automatisch mit Sub-Spur-Effizienz. Damit die Tools erfolgreich eingesetzt werden können, muss daher der effizienteste Algorithmus verwendet werden.

Fazit

Da die Anwendbarkeit von KI-Tools in der Gesundheitsbranche etabliert ist, besteht Entwicklungs- und Forschungsbedarf für mehr Geräte. Für die Betreiber der Tools ist es jedoch unerlässlich, zusätzliche Vorkehrungen zu treffen, um sicherzustellen, dass sie nicht noch mehr negative Auswirkungen haben.

Die Anwendung von KI wurde zuvor als eine entscheidende Entwicklung in der Gesundheitsbranche für die kommenden Jahre beschrieben. Daher wird es mit mehr Forschung und Entwicklung einfach sein, seine Anwendungen zu stabilisieren, um eine qualitativ hochwertige Bereitstellung von Diensten sicherzustellen.

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