Inteligência artificial no setor de saúde: como a IA está moldando o futuro

A entrega de serviços e produtos em vários setores foi afetada pela inovação tecnológica e científica, e a saúde não é exceção. Nos últimos anos, a introdução da IA ​​(inteligência artificial) recebeu uma acolhida extemporânea na indústria.

Neste post, discutiremos como a IA moldou a entrega de serviços no setor de saúde. É futuro no que diz respeito às aplicações e riscos de aplicação no setor de saúde.

O que exatamente é a Inteligência Artificial?

Antes de se aprofundar neste tema, é fundamental começar definindo o termo para uma melhor compreensão. AI (inteligência artificial é uma forma de tecnologia cuja base fundamental estava na inteligência humana.

O objetivo principal era fazer com que as máquinas usassem a inteligência humana em seu comportamento. Portanto, sua aplicação envolveu permitir que computadores dominassem comandos específicos e agissem de forma inteligente. Isso, no entanto, associou a inovação a outras tecnologias, como aprendizado de máquina, para melhores operações.

No entanto, a aplicação moderna da IA ​​é baseada em aprendizado de máquina, o que permite que as máquinas aprendam e evoluam de forma independente. Os algoritmos possibilitam que as ferramentas expandam suas funções por meio do encontro de algoritmos e dados complexos.

Outros termos por trás do sucesso e da aplicação da IA ​​incluem aprendizado profundo e redes neurais. As redes neurais aprimoram as funções de coordenação dos atos e ferramentas de IA em conexão com os algoritmos envolvidos. Enquanto o aprendizado profundo aumenta a capacidade da máquina de operar com base em dados anteriores e novas tendências.

Suas aplicações no setor de saúde

A IA ainda é uma tecnologia nova e ainda não explorou a indústria em todo o seu potencial. No entanto, mesmo em seu estágio inicial, ainda é aplicável em vários aspectos do setor de saúde. Alguns dos setores comuns que aplicam o uso da IA ​​incluem institutos de pesquisa médica, hospitais e seguros de saúde. Também está envolvido no gerenciamento de informações e dados em relação à saúde.

• Resistência a doenças

Os patógenos têm uma notável resistência em estabelecer métodos de manejo da doença. Eles mostraram resistências aos antibióticos que variam de medicamentos de primeira linha a medicamentos de terceira linha. De acordo com estudos, os pesquisadores empregam o uso de IA para conter a ameaça de resistência aos antibióticos, que causa aproximadamente 70.000 mortes anualmente em todo o mundo.

A aplicação de aprendizado de máquina, no entanto, viu a identificação de genes como o principal desenvolvimento da resistência. Por meio do aplicativo de aprendizado de máquina também, os pesquisadores conseguiram identificar os genes defeituosos e os registros de saúde para identificar padrões que podem indicar resistência a antibióticos no corpo.

• Diagnóstico

Uma das principais limitações da gestão de determinadas condições de saúde tem sido a falta de ferramentas de diagnóstico necessárias. Essa limitação inclui a intempestividade dos diagnósticos, bem como a especificidade das ferramentas. No entanto, a aplicação da IA ​​garante o diagnóstico adequado da doença para um tratamento eficaz e fácil.

A aplicação de ferramentas de IA no diagnóstico está vinculada à sua capacidade de identificar tendências e analisar grandes volumes de dados. As ferramentas também são adaptadas para determinar o desenvolvimento da condição a partir de imagens médicas e analisar registros de saúde também.

• Interfaces cérebro-computador

Esta tecnologia de interfaces foi desenvolvida para ser aplicada de forma eficiente em intervenções de saúde. Embora ainda em sua forma limitada, ele melhora a comunicação entre o profissional de saúde e os formulários da pessoa com deficiência múltipla. Segundo os pesquisadores, essas ferramentas podem servir como substitutos para pacientes que necessitam de terapia pós-AVC para melhorar suas habilidades de comunicação.

• Desenvolvimento de drogas

A aplicação da IA ​​no setor farmacêutico inclui o desenvolvimento de medicamentos. O processo de desenvolvimento de medicamentos é muitas vezes caro e demorado demais. No entanto, essa rotina pode ser contornada por meio da aplicação de ferramentas de IA. As ferramentas de IA são frequentemente aplicadas na triagem de medicamentos disponíveis para melhorar o gerenciamento de doenças como o Ebola.

• Consulta digital

O envolvimento de ferramentas de IA na consulta digital melhorou significativamente o acesso à saúde. Por meio do desenvolvimento de aplicativos, os pacientes podem consultar digitalmente usando seu histórico médico e analisando a gama de sintomas.

Os aplicativos também aplicam o reconhecimento de fala na prestação de consultas médicas com base nas entradas do cliente. Além disso, os aplicativos também recomendam uma causa de ação baseada em consulta médica. A aplicação de ferramentas de IA na consulta médica digital aumenta as possibilidades de acesso aos serviços médicos.

• Cirurgia Assistida por Robô

A assistência cirúrgica é bastante complexa e envolve muita concentração para realizar uma operação bem-sucedida. No entanto, com a aplicação da IA ​​na assistência cirúrgica, o resultado da intervenção cirúrgica tende a melhorar. As ferramentas tornam as atividades do cirurgião mais precisas, pois as ferramentas envolvidas fazem as menores incisões devido aos seus tamanhos menores.

• Ética de IA

Diversas éticas regulam o setor de saúde. Por exemplo, os médicos estão vinculados a um juramento de que, durante a prestação de serviços de saúde, não causarão nenhum dano a seus pacientes. Eles são, portanto, obrigados a mostrar, no máximo, empatia humana durante a prestação de serviços de saúde. Devido a esses desafios, a prestação de serviços é baseada em fatos de que os seres humanos são agentes morais.

Por outro lado, as máquinas são meras sem qualquer forma de moralidade. Independentemente da eficiência das ferramentas de IA, seu envolvimento representa uma ameaça à moralidade da saúde. Com uma ética de trabalho rígida, portanto, o envolvimento de sistemas e ferramentas de IA pode levar a uma direção antiética, portanto, contribuir para resultados adversos. Se os médicos estão introduzindo IA em seu fluxo de trabalho, isso os ajuda a operar dentro de sua ética de trabalho e minimizar os riscos.

• Viés de software

Uma coisa sobre a tecnologia é que o software por trás de qualquer ferramenta precisa continuar sendo atualizado para garantir que forneça serviços excepcionais. Quando você usa um software de versão antiga, ele pode representar ameaças ao uso de ferramentas de IA devido ao viés do software. Quando a forma de tecnologia adequada não está disponível em uma configuração específica, o dispositivo funciona automaticamente com eficiência subspur. Portanto, para que as ferramentas funcionem com sucesso, é preciso usar o algoritmo mais eficiente.

Conclusão

Como a aplicabilidade das ferramentas de IA foi estabelecida no setor de saúde, há necessidade de desenvolvimento e pesquisa para mais dispositivos. No entanto, é essencial que os operadores das ferramentas tomem precauções extras para garantir que não gerem mais impacto negativo.

A aplicação da IA ​​foi descrita anteriormente como um desenvolvimento crítico no setor de saúde para os próximos anos. Portanto, com mais pesquisa e desenvolvimento, será fácil estabilizar suas aplicações para garantir a entrega de serviços de qualidade.

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