Inteligencia artificial en la industria de la salud: cómo la IA está dando forma al futuro

La entrega de servicios y productos en varios sectores se ha visto afectada por la innovación tecnológica y científica, y la atención médica no es una excepción. En los últimos años, la introducción de la IA (inteligencia artificial) recibió una acogida extemporánea en la industria.

En esta publicación, analizaremos cómo la IA ha enmarcado la prestación de servicios en la industria de la salud. Es futuro en cuanto a aplicaciones y riesgos de aplicación en la industria de la salud.

¿Qué es exactamente la inteligencia artificial?

Antes de profundizar en este tema, es fundamental comenzar por definir el término para una mejor comprensión. La IA (inteligencia artificial es una forma de tecnología cuya base fundamental estaba en la inteligencia humana.

El objetivo principal era hacer que las máquinas utilizaran la inteligencia humana en su comportamiento. Por lo tanto, su aplicación implicó permitir que las computadoras dominaran comandos específicos y actuaran de manera inteligente. Sin embargo, esto ha asociado la innovación con otras tecnologías como el aprendizaje automático para mejorar las operaciones.

Sin embargo, la aplicación moderna de la IA se basa en el aprendizaje automático, lo que permite que las máquinas aprendan y evolucionen de forma independiente. Los algoritmos hacen posible que las herramientas amplíen sus funciones al encontrar algoritmos y datos complejos.

Otros términos detrás del éxito y la aplicación de la IA incluyen el aprendizaje profundo y las redes neuronales. Las redes neuronales mejoran las funciones de coordinación de los actos y herramientas de IA en relación con los algoritmos involucrados. Mientras que el aprendizaje profundo mejora la capacidad de la máquina para operar en función de los datos anteriores y las nuevas tendencias.

Sus Aplicaciones en el Sector Salud

La IA sigue siendo una tecnología nueva y aún no ha explorado la industria en todo su potencial. Sin embargo, incluso en su etapa inicial, todavía es aplicable en varios aspectos de la industria de la salud. Algunos de los sectores comunes que aplican el uso de IA incluyen institutos de investigación médica, hospitales y seguros de salud. También participa en la gestión de la información y los datos relacionados con la asistencia sanitaria.

• Resistencia a enfermedades

Los patógenos presentan una notable resistencia a la hora de establecer métodos de manejo de enfermedades. Han mostrado resistencias a los antibióticos que van desde los medicamentos de primera línea hasta los de tercera línea. Según los estudios, los investigadores emplean el uso de IA para frenar la amenaza de resistencia a los antibióticos, que ha causado aproximadamente 70 000 muertes al año en todo el mundo.

Sin embargo, la aplicación de aprendizaje automático ha visto la identificación de genes como el principal desarrollo de la resistencia. A través de la aplicación de aprendizaje automático, los investigadores también han logrado identificar los genes defectuosos y los registros de salud para identificar patrones que pueden indicar resistencia a los antibióticos en el cuerpo.

• Diagnósticos

Una de las principales limitaciones del manejo de condiciones de salud particulares ha sido la falta de herramientas de diagnóstico necesarias. Esta limitación incluye la inoportunidad de los diagnósticos, así como la especificidad de las herramientas. Sin embargo, la aplicación de IA garantiza un diagnóstico adecuado de la enfermedad para un tratamiento fácil y eficaz.

La aplicación de herramientas de IA en el diagnóstico está ligada a su capacidad para identificar tendencias y analizar grandes volúmenes de datos. Las herramientas también están adaptadas para determinar el desarrollo de condiciones a partir de imágenes médicas y también para analizar registros de salud.

• Interfaces cerebro-computadora

Esta tecnología de interfaces está diseñada para aplicarse de manera eficiente en las intervenciones de atención médica. Aunque todavía está en su forma limitada, mejora la comunicación entre el proveedor de atención médica y las formas de personas con discapacidades múltiples. Según los investigadores, estas herramientas pueden servir como reemplazos para los pacientes que requieren terapia posterior al accidente cerebrovascular para mejorar sus habilidades de comunicación.

• Desarrollo de fármacos

La aplicación de IA en el sector farmacéutico incluye el desarrollo de fármacos. El proceso de desarrollo de fármacos suele ser costoso y los ensayos clínicos demasiado prolongados. Sin embargo, esta rutina se puede omitir mediante la aplicación de herramientas de IA. Las herramientas de inteligencia artificial a menudo se aplican en la detección de medicamentos disponibles para mejorar el manejo de enfermedades como el ébola.

• Consulta Digital

La participación de herramientas de IA en la consulta digital ha mejorado significativamente el acceso a la atención médica. A través del desarrollo de aplicaciones, los pacientes pueden consultar digitalmente utilizando su historial médico y analizando la gama de síntomas.

Las aplicaciones también aplican el reconocimiento de voz para brindar consultas médicas basadas en las entradas del cliente. Además, las aplicaciones también recomiendan una causa de acción basada en una consulta médica. La aplicación de herramientas de IA en la consulta médica digital potencia las posibilidades de acceso a los servicios médicos.

• Cirugía asistida por robot

La atención médica quirúrgica es bastante compleja e implica mucha concentración para realizar una operación exitosa. Sin embargo, con la aplicación de la IA en la asistencia quirúrgica, el resultado de la intervención quirúrgica mejorará. Las herramientas mejoran las actividades del cirujano de manera más precisa ya que las herramientas involucradas hacen incisiones más pequeñas debido a sus tamaños más pequeños.

• Ética de la IA

Varias éticas regulan el sector de la salud. Por ejemplo, los médicos están obligados por un juramento a que durante la prestación del servicio de atención médica, no harán ningún daño a sus pacientes. Por lo tanto, se les exige que muestren, como máximo, empatía humana durante la prestación de servicios de atención médica. Debido a estos desafíos, la prestación de servicios se basa en el hecho de que los humanos son agentes morales.

Por otro lado, las máquinas son meros sin ninguna forma moral. Independientemente de la eficiencia de las herramientas de IA, su participación representa una amenaza para la moralidad de la atención médica. Con una ética de trabajo estricta, por lo tanto, la participación de los sistemas y las herramientas de IA puede conducir a una dirección poco ética y, por lo tanto, contribuir a resultados adversos. Si los médicos están introduciendo IA en su flujo de trabajo, les ayuda a operar dentro de su ética laboral y minimizar los riesgos.

• Sesgo de software

Una cosa acerca de la tecnología es que el software detrás de cualquier herramienta debe actualizarse constantemente para garantizar que brinde servicios excepcionales. Cuando usa una versión anterior del software, puede representar una amenaza para el uso de herramientas de inteligencia artificial debido al sesgo del software. Cuando la forma adecuada de tecnología no está disponible en un entorno particular, el dispositivo funciona automáticamente con una eficiencia secundaria. Por lo tanto, para que las herramientas funcionen con éxito, debe utilizar el algoritmo más eficiente.

Conclusión

Dado que la aplicabilidad de las herramientas de IA se ha establecido en la industria de la salud, existe la necesidad de desarrollar e investigar más dispositivos. Sin embargo, es fundamental que los operadores de las herramientas tomen precauciones adicionales para asegurarse de que no generen más impacto negativo.

La aplicación de IA se ha descrito anteriormente como un desarrollo crítico en la industria de la salud para los próximos años. Por lo tanto, con más investigación y desarrollo, será fácil estabilizar sus aplicaciones para garantizar la prestación de servicios de calidad.

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