Inteligența artificială în industria sănătății: cum AI modelează viitorul

Publicat: 2019-09-26

Livrarea de servicii și produse în diverse sectoare a fost afectată de inovația tehnologică și științifică, iar asistența medicală nu este o excepție. În ultimii ani, introducerea AI (inteligenței artificiale) a primit o primire inedită în industrie.

În această postare, vom discuta despre modul în care AI a încadrat furnizarea de servicii în industria sănătății. Este viitor în ceea ce privește aplicațiile și riscurile de aplicare în industria sănătății.

Ce este mai exact inteligența artificială?

Înainte de a aprofunda acest subiect, este esențial să începem prin a defini termenul pentru o mai bună înțelegere. AI (inteligența artificială este o formă de tehnologie a cărei bază fundamentală se afla pe inteligența umană.

Scopul principal a fost de a face ca mașinile să folosească inteligența umană în comportamentul lor. Prin urmare, aplicarea sa presupunea permiterea computerelor să stăpânească comenzi specifice și să acționeze inteligent. Totuși, acest lucru a asociat inovația cu alte tehnologii, cum ar fi învățarea automată pentru operațiuni mai bune.

Cu toate acestea, aplicația modernă a AI se bazează pe învățarea automată, ceea ce permite mașinilor să învețe și să evolueze independent. Algoritmii fac posibil ca instrumentele să-și extindă funcțiile prin întâlnirea cu algoritmi și date complexe.

Alți termeni din spatele succesului și aplicării AI includ învățarea profundă și rețelele neuronale. Rețelele neuronale îmbunătățesc funcțiile de coordonare ale actelor și instrumentelor AI în legătură cu algoritmii implicați. În timp ce învățarea profundă îmbunătățește capacitatea mașinii de a funcționa atât pe baza datelor din trecut, cât și a noilor tendințe.

Este vorba despre Aplicații în sectorul sănătății

AI este încă o tehnologie nouă și încă nu a explorat industria la întregul său potențial. Cu toate acestea, chiar și în stadiul incipient, este încă aplicabil în diferite aspecte ale industriei de sănătate. Unele dintre sectoarele comune care aplică utilizarea AI includ institutele de cercetare medicală, spitalele și asigurările de sănătate. De asemenea, este implicat în gestionarea informațiilor și a datelor în ceea ce privește asistența medicală.

  • Rezistența la boli

Agentii patogeni au o rezistenta notabila in stabilirea metodelor de management al bolii. Ei au demonstrat rezistență la antibiotice variind de la medicamentele de linia întâi până la cele de linia a treia. Potrivit studiilor, cercetătorii folosesc IA pentru a reduce amenințarea rezistenței la antibiotice, care a cauzat aproximativ 70.000 de decese anual în întreaga lume.

Cu toate acestea, aplicația de învățare automată a văzut identificarea genelor ca fiind dezvoltarea primară a rezistenței. De asemenea, prin intermediul aplicației de învățare automată, cercetătorii au reușit să identifice genele defecte și dosarele de sănătate pentru a evidenția modelele care pot indica rezistența la antibiotice în organism.

  • Diagnosticare

Una dintre principalele limitări ale gestionării anumitor condiții de sănătate a fost lipsa instrumentelor de diagnosticare necesare. Această limitare include caracterul intempestiv al diagnosticului, precum și specificitatea instrumentelor. Cu toate acestea, aplicarea AI asigură diagnosticarea corectă a bolii pentru un tratament eficient și ușor.

Aplicația instrumentelor AI în diagnosticare este legată de capacitatea sa de a identifica tendințele și de a analiza un volum mare de date. Instrumentele sunt, de asemenea, adaptate pentru a determina dezvoltarea stării din imagini medicale și, de asemenea, pentru a analiza dosarele de sănătate.

  • Interfețe creier-calculator

Această tehnologie a interfețelor este construită pentru a se aplica eficient în intervențiile medicale. Deși este încă în forma sa limitată, îmbunătățește comunicarea dintre furnizorul de asistență medicală și formularele de persoane cu dizabilități multiple. Potrivit cercetătorilor, aceste instrumente pot servi ca înlocuitori pentru pacienții care necesită terapie post-accident vascular cerebral pentru a-și îmbunătăți abilitățile de comunicare.

  • Dezvoltarea medicamentelor

Aplicarea AI în sectorul farmaceutic include dezvoltarea de medicamente. Procesul de dezvoltare a medicamentelor este adesea studii clinice costisitoare și prea lungi. Cu toate acestea, această rutină poate fi ocolită prin aplicarea instrumentelor AI. Instrumentele AI sunt adesea aplicate în screeningul medicamentelor disponibile pentru a îmbunătăți gestionarea bolilor precum Ebola.

  • Consultație digitală

Implicarea instrumentelor AI în consultarea digitală a îmbunătățit semnificativ accesul la asistență medicală. Prin dezvoltarea de aplicații, pacienții pot consulta digital folosind istoricul lor medical și analizând gama de simptome.

Aplicațiile aplică și recunoașterea vorbirii în furnizarea de consultații medicale pe baza intrărilor clientului. În plus, aplicațiile recomandă și o cauză de acțiune bazată pe consult medical. Aplicația instrumente AI în consultația medicală digitală sporește posibilitățile de accesare a serviciilor medicale.

  • Chirurgie asistată de robot

Asistența medicală chirurgicală este destul de complexă și implică multă concentrare pentru a efectua o operație cu succes. Cu toate acestea, odată cu aplicarea IA în asistența chirurgicală, rezultatul intervenției chirurgicale este obligat să se îmbunătățească. Instrumentele sporesc activitățile chirurgului mai precis, deoarece instrumentele implicate fac cele mai mici incizii datorită dimensiunilor lor mai mici.

  • Etica AI

Mai multe etici reglementează sectorul sănătății. De exemplu, medicii sunt obligați printr-un jurământ că, în timpul prestării serviciilor de asistență medicală, nu vor face niciun rău pacienților lor. Prin urmare, li se cere să manifeste cel mult empatie umană în timpul furnizării serviciilor de asistență medicală. Datorită acestor provocări, furnizarea de servicii se bazează pe fapte că oamenii sunt agenți morali.

Pe de altă parte, mașinile sunt simple fără nicio formă de moralitate. Indiferent de eficiența instrumentelor AI, implicarea acesteia reprezintă o amenințare la adresa moralității asistenței medicale. Prin urmare, cu o etică strictă a muncii, implicarea sistemelor și a instrumentelor AI poate duce la o direcție lipsită de etică, astfel încât să contribuie la rezultate negative. Dacă medicii introduc inteligența artificială în fluxul lor de lucru, aceasta îi ajută să opereze în conformitate cu etica muncii și să minimizeze riscurile.

  • Prejudecata software

Un lucru despre tehnologie este că software-ul din spatele oricărui instrument trebuie să continue actualizarea pentru a se asigura că oferă servicii excepționale. Când utilizați software cu versiunea veche, acesta poate reprezenta amenințări pentru utilizarea instrumentelor AI din cauza părtinirii software. Atunci când forma adecvată de tehnologie nu este disponibilă într-o anumită setare, dispozitivul funcționează automat cu eficiență secundară. Prin urmare, pentru ca instrumentele să fie operaționale cu succes, trebuie să folosească cel mai eficient algoritm.

Concluzie

Deoarece aplicabilitatea instrumentelor AI a fost stabilită în industria sănătății, este nevoie de dezvoltare și cercetare pentru mai multe dispozitive. Cu toate acestea, este esențial ca operatorii instrumentelor să ia măsuri de precauție suplimentare pentru a se asigura că acestea nu generează un impact negativ mai mare.

Aplicarea AI a fost descrisă anterior ca o dezvoltare critică în industria sănătății pentru următorii ani. Prin urmare, cu mai multă cercetare și dezvoltare, va fi ușor să-și stabilizeze aplicațiile pentru a asigura furnizarea de servicii de calitate.

Ai vreo părere despre asta? Anunțați-ne mai jos în comentarii sau transmiteți discuția pe Twitter sau Facebook.

Recomandările editorilor:

  • Inteligența artificială în domeniul sănătății: este gata pentru implementare?
  • Acum puteți utiliza Google Fit pe dispozitivul dvs. iOS prin sincronizarea Apple Health
  • Acestea sunt câteva dintre cele mai mari lucruri care se întâmplă în 2019 pentru sectorul aplicațiilor de sănătate
  • Cum să vă verificați simptomele utilizând noul Health Symptom Checker de la Samsung