كيف تجعل رؤية الكمبيوتر تسوق التجزئة أسهل وأكثر كفاءة
نشرت: 2025-05-08واحدة من أكثر التقنيات الواعدة والارتفاع بسرعة هذه الأيام هي رؤية الكمبيوتر. يمكن لتجار التجزئة والمتسوقين على حد سواء الاستفادة من مجموعة متنوعة هائلة من تطبيقات رؤية الكمبيوتر. من خلال تحليل نظام رؤية الكمبيوتر وفهم الصور ومقاطع الفيديو ، سيساعد ذلك على إعطاء رؤى وأتمتة العمليات وإعطاء تجربة التسوق الغامرة ، والتي لم يتم التفكير فيها منذ بضع سنوات.
توفر Computer Vision حلولًا جديدة ومبتكرة للبيع بالتجزئة لمساعدة تجار التجزئة على توفير التكاليف ، وجعل التسوق أكثر ملاءمة ، والحفاظ على العملاء متحمسين. يتجاوز سوق رؤية الكمبيوتر العالمي 20 مليار دولار بالفعل ومن المتوقع أن ينمو بمعدل سنوي مركب مذهل يزيد عن 19.8 ٪ من 2025 إلى 2030.
تستكشف هذه المقالة التطبيقات الحالية والقريبة من رؤية الكمبيوتر التي تعرض كيف تعيد هذه التقنية الرائدة تعريف التجزئة للعصر الرقمي.
تبسيط الخروج مع رؤية الكمبيوتر
خطوط الخروج الطويلة هي لعنة كل متسوق. لمساعدة العملاء على تخطي الانتظار ، يقوم تجار التجزئة بطرح أنظمة رؤية الكمبيوتر ، بمساعدة خدمات تطوير رؤية الكمبيوتر ، لتمكين المعاملات السريعة والسلاسة.
مكّن رؤية الكمبيوتر Amazon إلى Pioneer مفهوم متجر أقل أمين الصندوق في عام 2018 ، باستخدام تلك الكاميرات لاكتشاف المنتجات التي يلتقطها المتسوقين. بدلاً من وجود خطوط وفحصها ، وإضافة عناصر إلى عربة افتراضية ، يمكن للعملاء ببساطة الاستغناء عنهم والمخرجون. في الواقع ، أطلقت Amazon 19 متجرًا في مدن متروبوليس الأمريكية الرئيسية ، وأكثر من 85 ٪ من العملاء يزعمون أن التجربة أسهل 10 مرات مقارنة بالخروج التقليدي.
وتصل تقنية الاستيلاء والتنقل مماثلة إلى محلات السوبر ماركت بالحجم الكامل ومتاجر الصناديق الكبيرة. يقوم عمالقة التجزئة مثل Walmart و 7-Eleven و Carrefour بتجربة أنظمة الخروج الذكية الخاصة بهم باستخدام كاميرات علوية لمراقبة عمليات الشراء في الوقت الفعلي. على الرغم من أنه لا يزال في مراحل الاختبار المبكرة ، فإن الخروج أقل من أمين الصندوق لديه القدرة على توفير المتسوق العادي على مدار 24 ساعة في السنة والذي يضيع حاليًا في الانتظار في الطابور.
رؤية الكمبيوتر تجعل الدفع مقابل عمليات الشراء أسهل أيضًا. تتيح تطبيقات المسح الضوئي للهواتف المحمولة والعملاء استخدام هواتفهم للاستيعاب الذاتي أثناء التسوق ، ثم يدفعون مباشرة داخل التطبيق.
تعزيز العمليات في المتجر
تقوم رؤية الكمبيوتر بتبسيط العمليات الحيوية داخل المتجر ، بدءًا من إدارة المخزون إلى تحليلات مراقبة الرف. تعمل هذه التطبيقات من وراء الكواليس بشكل مستقل لخفض التكاليف العامة والحفاظ على المتاجر المادية تعمل بكفاءة.
لإدارة المخزون ، يمكن لـ Computer Vision AI تتبع مستويات الأسهم عبر قاعة البيع بالتجزئة في الوقت الفعلي. نظرًا لأن العناصر يتم التقاطها أو وضعها من قبل المتسوقين ، فإن الكاميرات الذكية التي تحتوي على برامج تحليلات التجزئة الخاصة باكتشاف التغييرات في كثافة المخزون. يتلقى عمال المتاجر تنبيهات متنقلة لإعادة تخزين المنتجات الشعبية حتى لا يخرجوا أبدًا. توفر شركات مثل Trax و RetailNext تجار التجزئة منصات رؤية الكمبيوتر المتطورة التي يمكنها تحديد فجوات المنتج بدقة تزيد عن 95 ٪. تتكامل هذه الحلول مع كاميرات المتاجر الحالية لتقليل تكاليف التنفيذ مع تحسين رؤية المخزون بشكل كبير.
بمجرد أن يضرب المخزون أرضية البيع بالتجزئة ، تمنح Computer Vision تجار التجزئة نظرة ثاقبة على وضع المنتج وفعالية الترويج. تلتقط أجهزة استشعار الرف صورًا لاكتشاف تخصيص مساحة الرف ، وتوجيه المنتج ، ودقة التسعير وتحديد أي من المتسوقين يتعاملون مع معظمهم. تساعد هذه البيانات الحبيبية على تخزين مديري تخزين المنتجات بشكل منطقي ، وضمان اتساق الأسعار ، ومبيعات مزدوجة للعناصر المسجلة استراتيجياً.
تأمين المتاجر ومنع السرقة
يتجاوز انكماش التجزئة (خسارة المخزون) بسبب السرقة وسرقة الموظفين والخطأ الإداري 112 مليار دولار سنويًا. تمنح رؤية الكمبيوتر فرق الوقاية من الخسارة دفعة ذكاء اصطناعي لردع السرقة وسرعان ما يصطادون المتاجر.
يمكن لتحليلات الفيديو الذكية أن يعلق تلقائيًا نشاطًا مشبوهًا في الوقت الفعلي. استنادًا إلى القواعد القابلة للتخصيص ، تقوم الكاميرات الذكية بتحليل لقطات حية لتحديد التهديدات المعروفة مثل المجرمين المتكررين ، واكتشاف محاولات السرقة ، وتنبيه موظفي الأمن للتدخل. إلى جانب التعرف على الوجه ، يمكن لـ Computer Vision أيضًا أن تساعد تجار التجزئة في بناء قواعد بيانات من العملاء المشكلات لتتبع الجناة السابقين.
عند الخروج ، تقدم Computer Vision دعمًا إضافيًا للوقاية من الخسارة. عند دمجها مع أنظمة POS ، يمكن لخوارزميات التعرف على المنتجات التحقق بدقة عن عمليات الشراء واكتشاف البدائل الاحتيالية أو عمليات مسح العناصر التي تم تخطيها. بعد استخدام تقنيات رؤية الكمبيوتر الخاصة بهم ، سجلت Grabango-مزود تقنية خالية من الخروج-انخفاضًا بنسبة 60 ٪ تقريبًا في انكماش جزئي-خسائر من أخطاء السرقة والمسح الضوئي. تم اشتقاق هذا من 37500 دراسة للمعاملات التي تمتد متاجر الشريكة.

تخصيص تجربة في المتجر
يتوقع المستهلكون اليوم تجارب البيع بالتجزئة الشخصية المصممة خصيصًا لاحتياجاتهم وتفضيلاتهم. بإذن من المتسوق ، تمنح Computer Vision تجار التجزئة القدرة على تحديد العملاء وتخصيص التفاعلات لتجربة تسوق محلية وفردية.
يمكن للكاميرات داخل المتجر تحديد التركيبة السكانية للعملاء ، بما في ذلك الفئة العمرية والجنس ، لخدمة العروض الترويجية المستهدفة لقطاعات المتسوقين المختلفة. قامت شركة North Face Ploted Mirrors بتجارة المرايا الذكية التي مدعومة برؤية الكمبيوتر لعرض توصيات الملابس بناءً على العمر وجنس الشخص الذي يقف أمامها.
مع قدرة التعرف على الوجه ، تتيح رؤية الكمبيوتر لتجار التجزئة تحديد المتسوقين وكبار الشخصيات العملاء المخلصين. تستقبلها اللافتات الرقمية تلقائيًا بالاسم ، ويتلقى مساعدي التسوق تنبيهات لتقديم المساعدة.
الحصول على الحبيبات ، تولد وظائف Computer Vision Conting Conting Counting Serving Leatmaps التي تعرض أنماط رحلة العميل وأوقات السكن. يكتسب تجار التجزئة نظرة عامة شاملة تبرز أكثر المناطق والأقل زيارة لتحسين تخطيط البضائع والتوجيه داخل المتجر للمشاركة إلى أقصى حد.
تحسين عمليات التجارة الإلكترونية
وراء الكواليس ، تقوم Computer Vision بتبسيط عمليات التجارة الإلكترونية لمساعدة تجار التجزئة على إدارة المخزون الرقمي بشكل فعال على نطاق واسع ، وتقديم تجارب عملاء استثنائية عبر الإنترنت ، وتقليل العائدات المكلفة.
بالنسبة لإدارة المخزون المستندة إلى الويب ، تقنيات رؤية الكمبيوتر الخاصة مثل منتجات التصنيف التلقائي للتشابه على أساس السمات المرئية. يتيح ذلك لتجار التجزئة تتبع وتنظيم ملايين SKU بسهولة دون الحاجة إلى البشر لتمييز عناصر يدويًا أو إنشاء أوصاف منتج لمرة واحدة.
تتدخل رؤية الكمبيوتر أيضًا لإنشاء تجارب رقمية مخصصة للشخصية. تتيح التجريب الافتراضي ، مدعومًا من الواقع المعزز ، للمتسوقين عبر الإنترنت تصور المنتجات على وجوههم أو أجسادهم. يستخدم أكثر من 110 مليون أمريكي وحدهم AR اعتبارًا من عام 2024 ؛ 32 ٪ من المستهلكين يستخدمون AR للتسوق.
يعتمد تجار التجزئة أيضًا على توصيات تحجيم Computer Vision وملاءمتها لتقليل عائدات التجارة الإلكترونية-مشكلة سنوية بقيمة 550 مليار دولار. يحلل البرامج الصور وقياسات الجسم لنمذجة أشكال هيئة المستهلك. ثم يتلقى المتسوقون توصيات المنتج المدعومة بالبيانات التي تتطابق مع ملاءمتهم. بالمقارنة مع معدل العائد بنسبة 50 ٪ على الإنترنت للملابس ، فإن عائدات المطابقة التي تدعم الرؤية التي تدعم رؤية الكمبيوتر بأكثر من 30 ٪ بناءً على تقارير المستهلكين بعد الشراء.
مستقبل رؤية الكمبيوتر في البيع بالتجزئة
إن إمكانات رؤية الكمبيوتر لتعزيز التسوق المادي والرقمي يتم خدشها فقط من خلال تطبيقات البيع بالتجزئة التي تم تسليط الضوء عليها هنا. مع اعتماد التكنولوجيا المتسارعة لتجار التجزئة في Covid لمدة 5 سنوات ، يتوقع الخبراء إيرادات سوق رؤية الكمبيوتر في جميع أنحاء العالم أن تتجاوز 45 مليار دولار بحلول عام 2030.
في المستقبل القريب ، سيقوم تجار التجزئة بفتح إمكانات Computer Vision الكاملة مع قوة الحوسبة الحافة. من خلال تشغيل الخوارزميات المعقدة محليًا على أجهزة مثل الكاميرات الذكية والعروض التفاعلية ، يمكن لتجار التجزئة تمكين تطبيقات رؤية الكمبيوتر في الوقت الفعلي. أوقات الاستجابة السريعة للبرق مفتوحة للابتكارات الرائدة مثل Project Muze-وهو مفهوم للمتاجر المستقلة الحقيقية التي لا تحتاج إلى موظفين في الموقع أو أكشاك الفحص الذاتي على الإطلاق.
ومع ذلك ، في السباق لجلب أحدث الابتكارات إلى الرفوف ، فإن رؤية الكمبيوتر لديها القدرة على جعل التسوق أكثر روعة ولا يمكن تصوره. تساعد هذه التكنولوجيا تجار التجزئة على تقديم تجربة عالية الجودة للمتسوقين لمرة واحدة ، وتحويلهم إلى عملاء مخلصين ومدى مدى الحياة. لقد وصلت رؤية الكمبيوتر أخيرًا كجانب من جانب مستقبل البيع بالتجزئة ، وهو أكثر تطوراً من أي وقت مضى.
خاتمة
في الواقع ، يتم إعادة تشكيل عالم البيع بالتجزئة بالكامل بواسطة رؤية الكمبيوتر. تتطور التكنولوجيا ، وتفتح فرصًا جديدة تجعلها أسهل وأكثر كفاءة ، وتوفر تجربة أفضل للعملاء ، ومساعدة تجار التجزئة على مواكبة توقعات المستهلك المتزايدة في العصر الرقمي. إنه مدعوم من الابتكار الذي يدعم رؤية الكمبيوتر مع تطبيقات من عمليات المتاجر والتجارة الإلكترونية والوقاية من الخسارة والتسوق المخصص الذي له قيمة لكل جزء من طيف البيع بالتجزئة بأكمله.