Come la visione artificiale sta rendendo lo shopping al dettaglio più semplice ed efficiente

Una delle tecnologie più promettenti e rapidamente in crescita di questi giorni è la visione artificiale. I rivenditori e gli acquirenti possono beneficiare dell'immensa varietà di applicazioni della visione artificiale. Con un'analisi del sistema di visione artificiale e la comprensione di immagini e video, aiuterà a fornire approfondimenti, automatizzare i processi e offrire l'esperienza dello shopping immersivo, che non è mai stato nemmeno pensato a qualche anno fa.

Computer Vision offre soluzioni di vendita al dettaglio nuove e innovative per aiutare i rivenditori a risparmiare i costi, rendere gli acquisti più convenienti e mantenere entusiasti i clienti. Il mercato globale della visione informatica supera già $ 20 miliardi e si prevede che crescerà in un sorprendente CAGR di oltre il 19,8% dal 2025 al 2030.

Questo articolo esplora le applicazioni attuali e vicino alla visione artificiale che mostrano come questa tecnologia innovativa sta ridefinendo la vendita al dettaglio per l'era digitale.

Semplificare il checkout con la visione artificiale

Lunghe linee di checkout sono la rovina di ogni acquirente. Per aiutare i clienti a saltare l'attesa, i rivenditori stanno lanciando sistemi di visione artificiale, con l'aiuto di servizi di sviluppo della visione artificiale, per consentire transazioni rapide e senza soluzione di continuità.

Amazon per la visione di computer Amazon vai a Pioneer il concetto di un negozio senza cassiere nel 2018, utilizzando quelle telecamere per rilevare quali prodotti gli acquirenti raccolgono. Invece di avere linee e controllare, aggiungendo oggetti a un carrello virtuale, i clienti possono semplicemente fare a meno e uscire. In effetti, Amazon ha lanciato 19 negozi GO nelle principali città della Metropoli degli Stati Uniti e oltre l'85% dei clienti afferma che l'esperienza è 10 volte più semplice rispetto al checkout tradizionale.

Analogamente tecnologia Grab-and-Go sta arrivando anche ai supermercati di dimensioni standard e ai grandi negozi di box. I giganti al dettaglio come Walmart, 7-Eleven e Carrefour stanno pilotando i propri sistemi di checkout intelligenti utilizzando telecamere in testa per monitorare gli acquisti in tempo reale. Sebbene ancora nelle prime fasi di test, il checkout senza cassiere ha il potenziale per salvare l'acquirente medio per oltre 24 ore all'anno che sono attualmente sprecati in attesa in fila.

La visione artificiale sta rendendo più facile il pagamento per gli acquisti. Le app di scansione mobili consentono ai clienti di utilizzare i loro telefoni per auto-scansione mentre acquistano, quindi pagano direttamente all'interno dell'app.

Migliorare le operazioni in negozio

La visione informatica semplifica le operazioni vitali in negozio, che vanno dalla gestione dell'inventario all'analisi del monitoraggio degli scaffali. Queste applicazioni dietro le quinte corrono autonomamente per ridurre i costi generali e mantenere i negozi fisici in funzione in modo efficiente.

Per la gestione dell'inventario, Computer Vision AI può tenere traccia dei livelli di scorta attraverso il piano di vendita in tempo reale. Man mano che gli articoli vengono raccolti o rimessi dagli acquirenti, le telecamere intelligenti con software di analisi della vendita al dettaglio proprietari rilevano le modifiche alla densità dell'inventario. Gli operatori dei negozi ricevono avvisi mobili per rifornire i prodotti popolari in modo da non sfuggire mai. Aziende come Trax e RetailNext forniscono ai rivenditori piattaforme di visione artificiale sofisticate in grado di identificare lacune di prodotto con una precisione di oltre il 95%. Queste soluzioni si integrano con le telecamere degli archivi esistenti per ridurre al minimo i costi di implementazione migliorando drasticamente la visibilità dell'inventario.

Una volta che l'inventario colpisce il piano di vendita al dettaglio, Computer Vision offre ai rivenditori di posizionamento del prodotto e efficacia della promozione. I sensori di scaffale acquisiscono immagini per rilevare l'allocazione dello spazio sugli scaffali, l'orientamento del prodotto e l'accuratezza dei prezzi e determinare quali mostra gli acquirenti interagiscono con la maggior parte. Questi dati granulari aiutano a memorizzare i manager a organizzare i prodotti logicamente, a garantire la coerenza dei prezzi e doppie vendite di articoli commerciali strategicamente.

Proteggere i negozi e prevenire il furto

Il restringimento al dettaglio (perdita di inventario) a causa di taccheggio, furto dei dipendenti ed errori amministrativi supera $ 112 miliardi all'anno. Computer Vision offre ai team di prevenzione delle perdite una spinta di intelligenza artificiale per scoraggiare il furto e catturare rapidamente i taccheggiatori.

L'analisi video intelligente può segnalare automaticamente attività sospette in tempo reale. Sulla base di regole personalizzabili, le telecamere intelligenti analizzano filmati per identificare minacce note come i trasgressori ripetuti, rilevare i tentativi di taccheggio e avvisare il personale di sicurezza per intervenire. Insieme al riconoscimento facciale, la visione informatica può anche aiutare i rivenditori a costruire database di clienti problematici a tenere traccia dei trasgressori passati.

Al checkout, Computer Vision offre ulteriore supporto per la prevenzione delle perdite. Se integrati con i sistemi POS, gli algoritmi di riconoscimento del prodotto possono verificare accuratamente gli acquisti e rilevare sostituzioni fraudolenti o scansioni di articoli saltati. Dopo aver utilizzato le loro tecnologie per la visione artificiale, Grabango-un fornitore di tecnologia senza checkout-ha registrato una riduzione di quasi il 60% di restringimento parziale-perdite da errori di furto e scansione. Questo derivava da uno studio di transazione di 37.500 negozi partner che abbraccia.

Personalizzazione dell'esperienza in negozio

I consumatori di oggi si aspettano esperienze di vendita al dettaglio personalizzate su misura per le loro esigenze e preferenze. Con l'autorizzazione degli acquirenti, Computer Vision offre ai rivenditori la possibilità di identificare i clienti e personalizzare le interazioni per un'esperienza di acquisto individuale e individuale.

Le telecamere in negozio possono determinare i dati demografici dei clienti, tra cui fascia d'età e genere, per servire promozioni mirate a diversi segmenti di acquirenti. Il rivenditore di moda The North Face ha pilotato gli specchi intelligenti alimentati da Computer Vision per visualizzare consigli di abbigliamento in base all'età e al sesso della persona in piedi di fronte a loro.

Con la capacità di riconoscimento facciale, Computer Vision consente ai rivenditori di identificare gli acquirenti VIP e i fedeli clienti abituali. La segnaletica digitale li saluta automaticamente per nome e gli assistenti per lo shopping ricevono avvisi per fornire assistenza.

Ottenere granulari, la funzionalità di conteggio delle persone di Computer Vision genera mappe di calore del traffico Shopper che mostrano modelli di viaggio dei clienti e tempi di abitazione. I rivenditori ottengono una panoramica completa che evidenzia le aree più e meno visitate per ottimizzare il layout della merce e il routing in negozio per l'impegno massimizzato.

Ottimizzazione delle operazioni di e -commerce

Dietro le quinte, Computer Vision semplifica le operazioni di e -commerce per aiutare i rivenditori a gestire in modo efficiente l'inventario digitale su larga scala, a fornire esperienze di clienti eccezionali online e ridurre i rendimenti costosi.

Per la gestione dell'inventario basato sul Web, tecniche proprietarie di visione artificiale come il rilevamento della somiglianza Classificare automaticamente i prodotti basati su attributi visivi. Ciò consente ai rivenditori di tracciare e organizzare facilmente milioni di SKU senza aver bisogno degli umani per taggare manualmente articoli o creare descrizioni di prodotti una tantum.

Computer Vision interviene anche per creare esperienze digitali immersive e personalizzate. Il tentativo virtuale, alimentato dalla realtà aumentata, consente agli acquirenti online di visualizzare i prodotti sul proprio volto o corpi. Più di 110 milioni di americani da soli usano AR a partire dal 2024; Il 32% dei consumatori utilizza AR per lo shopping.

I rivenditori fanno anche affidamento sul dimensionamento e le raccomandazioni di adattamento della visione informatica per ridurre i rendimenti del commercio elettronico, un problema annuale di $ 550 miliardi. Il software analizza le immagini e le misurazioni del corpo per modellare le forme del corpo dei consumatori. Gli acquirenti ricevono quindi raccomandazioni sul prodotto sostenute dai dati che si abbinano al meglio. Rispetto al tasso di rendimento online del 50% medio per l'abbigliamento, i tagli di corrispondenza adattati alla visione per computer, rendono i rendimenti di oltre il 30% in base al reporting dei consumatori post-acquisto.

Il futuro della visione artificiale nella vendita al dettaglio

Le capacità di Computer Vision per migliorare lo shopping fisico e digitale sono semplicemente graffiate dalle applicazioni di vendita al dettaglio evidenziate qui. Con l'adozione della tecnologia dei rivenditori che accelera Covidid di 5+ anni, gli esperti prevedono che i ricavi del mercato della visione informatica al dettaglio in tutto il mondo supereranno i 45 miliardi di dollari entro il 2030.

Nel prossimo futuro, i rivenditori sbloccheranno il pieno potenziale di Computer Vision con la potenza di calcolo dei bordi. Eseguendo algoritmi complessi localmente su dispositivi come fotocamere intelligenti e display interattivi, i rivenditori possono consentire applicazioni di visione informatica in tempo reale e in tempo reale. I tempi di risposta dei fulmini aprono possibilità per innovazioni innovative come Project Muze, un concetto per veri negozi autonomi che non hanno bisogno di personale in loco o chioschi di auto-checkout.

Tuttavia, in gara per portare le ultime innovazioni sugli scaffali, Computer Vision ha il potenziale per rendere lo shopping il più fantastico e tuttavia inimmaginabile. Questa tecnologia aiuta i rivenditori a offrire un'esperienza di qualità agli acquirenti una tantum, trasformandoli in clienti fedeli e a vita. Computer Vision è finalmente arrivato come un aspetto del futuro della vendita al dettaglio, ed è più sofisticato di quanto non sia mai stato prima.

Conclusione

In realtà, il mondo al dettaglio viene completamente ristrutturato da Computer Vision. La tecnologia si sta evolvendo e apre nuove opportunità che lo rendono più semplice ed efficiente, offrono un'esperienza del cliente migliore e aiutano i rivenditori a tenere il passo con le crescenti aspettative dei consumatori nell'era digitale. È alimentato dall'innovazione abilitata per la visione informatica con applicazioni da operazioni di negozio, e-commerce, prevenzione delle perdite e acquisti personalizzati che hanno valore per ogni parte dell'intero spettro di vendita al dettaglio.