Modul în care viziunea computerului face cumpărăturile cu amănuntul mai ușoare și mai eficiente

Una dintre cele mai promițătoare și în creștere rapidă tehnologii în aceste zile este viziunea computerului. Comercianții cu amănuntul și cumpărătorii pot beneficia de imensa varietate de aplicații ale viziunii computerului. Cu o analiză a sistemului de viziune computerizată și înțelegerea imaginilor și videoclipurilor, aceasta va ajuta să oferim informații, să automatizeze procesele și să ofere experiența cumpărăturilor imersive, la care nu a fost niciodată gândită nici măcar cu câțiva ani în urmă.

Computer Vision oferă soluții de vânzare cu amănuntul noi și inovatoare pentru a ajuta comercianții cu amănuntul să economisească costuri, să facă cumpărăturile mai convenabile și să mențină clienții entuziasmați. Piața globală a viziunii computerului depășește deja 20 de miliarde de dolari și este proiectat să crească la un CAGR uimitor de peste 19,8% din 2025 până în 2030.

Acest articol explorează aplicațiile actuale și apropiate ale viziunii computerului care prezintă modul în care această tehnologie de ultimă generație redefinește vânzarea cu amănuntul pentru era digitală.

Simplificarea verificării cu viziunea computerului

Liniile lungi de checkout sunt interdicția fiecărui cumpărător. Pentru a ajuta clienții să sară în așteptare, comercianții cu amănuntul rulează sisteme de viziune computerizată, cu ajutorul serviciilor de dezvoltare a viziunii computerizate, pentru a permite tranzacții rapide și fără probleme.

Computer Vision a activat Amazon să meargă la pionierat conceptul de magazin fără casier în 2018, folosind acele camere pentru a detecta ce produse ridicând cumpărătorii. În loc să aibă linii și să verifice, adăugând articole într -un cărucior virtual, clienții pot pur și simplu fără și pot ieși. De fapt, Amazon a lansat 19 magazine GO în marile orașe din Metropole din SUA, iar peste 85% dintre clienți susțin că experiența este de 10 ori mai ușoară în comparație cu checkout -ul tradițional.

Tehnologia similară de prindere și-a venit, de asemenea, la supermarketuri de dimensiuni mari și la magazinele mari de cutii. Giganții de vânzare cu amănuntul precum Walmart, 7-Eleven și Carrefour își pilotează propriile sisteme de checkout inteligente folosind camere aeriene pentru a monitoriza achizițiile în timp real. Deși este încă în etapele de testare timpurie, checkout-ul fără casierie are potențialul de a economisi cumpărătorul mediu peste 24 de ore pe an, care sunt în prezent irosiți în așteptare la coadă.

Viziunea computerului face mai ușoară plata pentru achiziții. Aplicațiile mobile de scanare-and-go permit clienților să-și folosească telefoanele pentru a se auto-scanează în timp ce fac cumpărături, apoi plătesc direct în aplicație.

Îmbunătățirea operațiunilor în magazin

Computer Vision simplifică operațiunile vitale în magazin, de la gestionarea inventarului până la analitica de monitorizare a rafturilor. Aceste aplicații din spatele scenei funcționează autonom pentru a reduce costurile generale și pentru a menține magazinele fizice care funcționează eficient.

Pentru gestionarea stocurilor, AI-ul Visionului Computer poate urmări nivelurile de stocuri pe etajul de vânzare cu amănuntul în timp real. Pe măsură ce articolele sunt preluate sau reduse de către cumpărători, camerele inteligente cu software -ul de analiză de vânzare cu amănuntul proprietar detectează modificări ale densității inventarului. Muncitorii magazinelor primesc alerte mobile pentru a reîncărca produsele populare, astfel încât nu ies niciodată din stoc. Companii precum Trax și RetailNext oferă retailerilor platforme sofisticate de viziune computerizată care pot identifica lacunele produsului cu o precizie de peste 95%. Aceste soluții se integrează cu camerele de magazine existente pentru a minimiza costurile de implementare, îmbunătățind în timp ce îmbunătățind dramatic vizibilitatea inventarului.

Odată ce inventarul lovește etajul de vânzare cu amănuntul, Computer Vision oferă retailerilor o perspectivă asupra plasării produselor și a eficacității promovării. Senzorii de raft captează imagini pentru a detecta alocarea spațiului raftului, orientarea produsului și precizia prețurilor și determină care afișează cumpărătorii care se angajează cu cei mai mulți. Aceste date granulare ajută managerii de depozitare să aranjeze logic produsele, să asigure consistența prețurilor și să se dubleze vânzări de articole comercializate strategic.

Securizarea magazinelor și prevenirea furtului

Contracția cu amănuntul (pierderea inventarului) din cauza cumpărăturilor, furtul angajaților și eroarea administrativă depășește 112 miliarde de dolari anual. Viziunea computerului oferă echipelor de prevenire a pierderilor un impuls de inteligență artificială pentru a descuraja furtul și a prinde rapid cumpărătorii.

Analizele video inteligente pot semnala automat activitatea suspectă în timp real. Pe baza regulilor personalizabile, camerele inteligente analizează materialele live pentru a identifica amenințări cunoscute precum infractorii repetiți, detectează încercările de vânzare și de a alerta personalul de securitate pentru a interveni. Împreună cu recunoașterea facială, Computer Vision poate ajuta, de asemenea, retailerii să construiască baze de date ale clienților cu probleme să țină evidența infractorilor din trecut.

La checkout, Computer Vision oferă asistență suplimentară de prevenire a pierderilor. Atunci când sunt integrați cu sistemele POS, algoritmii de recunoaștere a produsului pot verifica cu exactitate achizițiile și pot detecta înlocuirile frauduloase sau scanările de articol omite. După ce au folosit tehnologiile lor de viziune computerizată, Grabango-un furnizor de tehnologie fără checkout-a înregistrat o scădere de aproape 60% a reducerii parțiale-pierderi din furt și erori de scanare. Acest lucru a fost derivat dintr -un studiu de 37.500 de tranzacții care acoperă magazinele partenere.

Personalizarea experienței din magazin

Consumatorii de astăzi se așteaptă la experiențe de vânzare cu amănuntul personalizate, adaptate special la nevoile și preferințele lor. Cu permisiunea cumpărătorului, Computer Vision oferă retailerilor posibilitatea de a identifica clienții și de a personaliza interacțiunile pentru o experiență de cumpărături localizată, unu la unu.

Camerele din magazin pot determina demografia clienților, inclusiv gama de vârstă și sexul, pentru a servi promoții vizate diferitelor segmente de cumpărători. Retailerul de modă The North Face a pilotat oglinzi inteligente alimentate de Computer Vision pentru a afișa recomandări de îmbrăcăminte pe baza vârstei și a genului persoanei care stă în fața lor.

Cu capacitatea de recunoaștere facială, Computer Vision permite retailerilor să identifice cumpărătorii VIP și clienții repetiți fideli. Semnalizarea digitală îi salută automat pe nume, iar asistenții de cumpărături primesc alerte pentru a oferi asistență.

Obținerea funcționalității de numărare a oamenilor de la computer, computer, generează focuri de căldură a traficului pentru cumpărături care arată modelele de călătorie ale clienților și vremurile de locuit. Comercianții cu amănuntul obțin o imagine de ansamblu cuprinzătoare care evidențiază cele mai multe și mai puțin vizitate zone pentru a optimiza aspectul mărfurilor și rutarea în magazin pentru o implicare maximizată.

Optimizarea operațiunilor de comerț electronic

În spatele scenei, Computer Vision eficientizează operațiunile de comerț electronic pentru a ajuta comercianții cu amănuntul să gestioneze eficient inventarul digital la scară, să ofere experiențe excepționale ale clienților online și să reducă randamentele costisitoare.

Pentru gestionarea stocurilor bazate pe web, tehnici de viziune a computerului proprietar, cum ar fi produsele de detectare a similarității auto-clasificate pe baza atributelor vizuale. Acest lucru permite retailerilor să urmărească și să organizeze cu ușurință milioane de SKU-uri, fără a avea nevoie de oameni pentru a eticheta manual articolele sau pentru a crea descrieri de produs unice.

Viziunea computerului intră, de asemenea, pentru a crea experiențe digitale imersive, personalizate. Virtual Try-on, alimentat de realitate augmentată, permite cumpărătorilor online să vizualizeze produsele pe fețele sau corpurile proprii. Mai mult de 110 milioane de americani folosesc AR începând cu 2024; 32% dintre consumatori folosesc AR pentru cumpărături.

De asemenea, comercianții cu amănuntul se bazează pe recomandările de dimensionare și potrivire a computerului pentru a reduce returnările comerțului electronic-o problemă anuală de 550 de miliarde de dolari. Software analizează imaginile și măsurătorile corpului pentru a modela formele corpului consumatorilor. Cumpărătorii primesc apoi recomandări de produse susținute de date care se potrivesc cel mai bine. Față de rata medie de rentabilitate online de 50% pentru îmbrăcăminte, reduceri de potrivire a calculatoarelor de la calculatoare, cu peste 30%, pe baza raportării consumatorilor post-cumpărare.

Viitorul viziunii computerului în retail

Capacitățile computerului Vision de a îmbunătăți cumpărăturile fizice și digitale sunt doar zgâriate de aplicațiile de vânzare cu amănuntul evidențiate aici. Odată cu adoptarea tehnologiei cu retaileri de la 5 ani, accelerarea retailerilor, experții prognozează la nivel mondial veniturile pieței Vision Vision pentru a depăși 45 de miliarde de dolari până în 2030.

În viitorul apropiat, comercianții cu amănuntul vor debloca potențialul maxim al computerului cu putere de calcul. Prin rularea algoritmilor complexi la nivel local pe dispozitive precum camere inteligente și afișaje interactive, comercianții cu amănuntul pot permite aplicații de viziune computerizată în timp real, în timp real. Timpuri de răspuns rapid de fulgere deschise posibilități deschise pentru inovații inovatoare precum Project Muze-un concept pentru adevăratele magazine autonome care nu au nevoie de personal la fața locului sau chioșcuri de autocontrol.

Cu toate acestea, în cursa pentru a aduce cele mai noi inovații pe rafturi, Computer Vision are potențialul de a face cumpărăturile cele mai fantastice și totuși de neimaginat. Această tehnologie îi ajută pe comercianții cu amănuntul să ofere o experiență de calitate cumpărătorilor, transformându-i în clienți fideli și de-a lungul vieții. Computer Vision a ajuns în sfârșit ca un aspect al viitorului cu amănuntul și este mai sofisticată decât a fost până acum.

Concluzie

În realitate, lumea cu amănuntul este remodelată complet de Vision Computer. Tehnologia evoluează și deschide noi oportunități care o fac mai ușoară și mai eficientă, oferă o experiență mai bună a clienților și îi ajută pe comercianții cu amănuntul să țină pasul cu creșterea așteptărilor consumatorilor în era digitală. Este alimentat de inovația compatibilă cu Vision Vision, cu aplicații de la operațiuni ale magazinelor, comerț electronic, prevenirea pierderilor și cumpărături personalizate care au valoare pentru fiecare parte a întregului spectru de vânzare cu amănuntul.