Wie Computervision das Einkaufen im Einzelhandel einfacher und effizienter macht

Eine der vielversprechendsten und am schnellsten steigenden Technologien heutzutage ist Computer Vision. Einzelhändler und Käufer können von der immensen Vielfalt der Anwendungen von Computer Vision profitieren. Mit einer Analyse des Computer -Vision -Systems und des Verständnisses von Bildern und Videos wird es dazu beitragen, Einblicke zu geben, Prozesse zu automatisieren und die Erfahrung des immersiven Einkaufs zu ermöglichen, die noch nie vor einigen Jahren gedacht wurden.

Computer Vision bietet neue und innovative Einzelhandelslösungen, mit denen Einzelhändler Kosten einsparen, den Einkäufe bequemer gestalten und die Kunden begeistert. Der globale Computer Vision -Markt übersteigt bereits 20 Milliarden US -Dollar und wird voraussichtlich von 2025 bis 2030 auf einer erstaunlichen CAGR von über 19,8% wachsen.

In diesem Artikel werden die aktuellen und kräftigen Anwendungen von Computer Vision untersucht, die zeigen, wie diese bahnbrechende Technologie den Einzelhandel für das digitale Zeitalter neu definiert.

Vereinfachung der Kasse mit Computer Vision

Lange Checkout -Linien sind der Fluch eines jeden Käufers. Um Kunden zu helfen, das Warten zu überspringen, werden Einzelhändler mithilfe von Computer -Vision -Entwicklungsdiensten Computer -Vision -Systeme einsetzen, um schnelle, nahtlose Transaktionen zu ermöglichen.

Computer Vision ermöglichte Amazon, 2018 das Konzept eines kassierischen Geschäfts zu Pionier zu erhalten, wobei diese Kameras erkennen, welche Produkte Käufer abholen. Anstatt Linien zu haben und zu überprüfen, Artikel in einen virtuellen Wagen hinzuzufügen, können Kunden einfach darauf verzichten und ausgehen. Tatsächlich hat Amazon 19 GO -Geschäfte in großen US -Metropolenstädten auf den Markt gebracht, und mehr als 85% der Kunden behaupten, dass die Erfahrung im Vergleich zu herkömmlicher Kasse einfacher ist.

Eine ähnliche Grab-and-Go-Technologie kommt auch für Supermärkte und Big-Box-Läden in voller Größe. Einzelhandelsgiganten wie Walmart, 7-Eleven und Carrefour steuern ihre eigenen Smart Checkout-Systeme mit Overhead-Kameras, um Einkäufe in Echtzeit zu überwachen. Obwohl noch immer in frühen Testphasen, kann der Kasse ohne Kasse das Potenzial haben, den durchschnittlichen Käufer über 24 Stunden pro Jahr zu sparen, der derzeit in der Schlange wartet.

Die Computer Vision erleichtert auch die Bezahlung für Einkäufe. Mit mobilen Scan-und-Go-Apps können Kunden ihre Telefone beim Einkaufen selbst scan-Artikel verwenden und dann direkt innerhalb der App bezahlen.

Verbesserung der Operationen im Laden

Computer Vision optimiert wichtige Operationen im Laden und reichen von der Bestandsverwaltung über die Analyse der Regalüberwachung. Diese Anwendungen hinter den Kulissen führen autonom, um die Gemeinkosten zu senken und die physischen Geschäfte effizient zu halten.

Für das Inventarmanagement kann Computer Vision KI in Echtzeit die Lagerbestände über den Einzelhandel verfolgen. Da die Artikel von Käufern abgeholt oder zurückgesetzt werden, erkennen Smart -Kameras mit proprietärer Einzelhandelsanalyse -Software Änderungen in der Bestandsdichte. Ladenangestellte erhalten mobile Warnungen, um beliebte Produkte wieder aufzufüllen, sodass sie nie auf Lager sind. Unternehmen wie Trax und RetailNext bieten Einzelhändlern anspruchsvolle Computer -Vision -Plattformen, mit denen Produktlücken mit über 95% Genauigkeit identifiziert werden können. Diese Lösungen integrieren sich in vorhandene Lagerkameras, um die Implementierungskosten zu minimieren und gleichzeitig die Sichtbarkeit des Bestands dramatisch zu verbessern.

Sobald das Inventar den Einzelhandelsboden erreicht hat, gibt Computer Vision den Einzelhändlern Einblick in die Produktplatzierung und die Wirksamkeit der Werbung. Die Regalsensoren erfassen Bilder, um die Zuweisung von Regaläbeln, die Produktorientierung und die Preisgenauigkeit zu erkennen und zu bestimmen, mit welchen Käufern die meisten angezeigt werden. Diese detaillierten Daten hilft den Geschäftsleiter, Produkte logischerweise logisch zu arrangieren, die Preisgestaltung zu gewährleisten und strategisch verkaufte Artikel zu verdoppeln.

Geschäfte sichern und Diebstahl verhindern

Einzelhandelsschrumpfung (Bestandsverlust) aufgrund von Ladendiebstahl, Diebstahl und Verwaltungsfehler von Mitarbeitern übersteigt jährlich 112 Milliarden US -Dollar. Computer Vision bietet Verlustpräventionsteams einen künstlichen Intelligenzschub, um Diebstahl zu verhindern und Ladendiebstahl schnell zu fangen.

Intelligente Videoanalysen können automatisch verdächtige Aktivitäten in Echtzeit kennzeichnen. Basierend auf anpassbaren Regeln analysieren intelligente Kameras Live -Filmmaterial, um bekannte Bedrohungen wie Wiederholungsstraftäter zu identifizieren, Ladendiebstahlversuche zu erkennen und das Sicherheitspersonal für einzugreifen. In Verbindung mit Gesichtserkennung kann Computer Vision Einzelhändlern auch dabei helfen, Datenbanken von Problemkunden aufzubauen, um frühere Täter im Auge zu behalten.

An der Kasse bietet Computer Vision zusätzlichen Unterstützung für Verlustverhütung. Bei Integration in POS -Systeme können Produkterkennungsalgorithmen Einkäufe genau überprüfen und betrügerische Substitutionen oder übersprungene Artikel -Scans erkennen. Nachdem Grabango-ein Anbieter von Kassenfreiheitstechnologien-nach ihren Computer-Vision-Technologien eingesetzt hatte, verzeichnete er einen Rückgang des teilweisen Schrumpfens durch Diebstahl und Scanfehler um fast 60%. Dies wurde aus einer 37.500 Transaktionsstudie abgeleitet, die sich über Partnerspeicher spannte.

Personalisierung der Erfahrung im Laden personalisieren

Die heutigen Verbraucher erwarten, dass personalisierte Einzelhandelserlebnisse speziell auf ihre Bedürfnisse und Vorlieben zugeschnitten sind. Mit der Erlaubnis von Shopper bietet Computer Vision den Einzelhändlern die Möglichkeit, Kunden zu identifizieren und Interaktionen für ein lokalisiertes Ein-zu-Eins-Einkaufserlebnis anzupassen.

In-Store-Kameras können die demografische Daten der Kunden, einschließlich Altersklasse und Geschlecht, bestimmen, um gezielte Werbeaktionen für verschiedene Käufersegmente zu bedienen. Mode -Einzelhändler Die North Face Pilotted Smart Mirrors, die von Computer Vision angetrieben werden, um Kleidungsempfehlungen auf der Grundlage des Alters und des Geschlechts der vor ihnen stehenden Person anzuzeigen.

Mit Computer Vision können Einzelhändler VIP -Käufer und treue Stammkunden identifizieren. Die digitale Beschilderung begrüßt sie automatisch mit Namen, und Einkaufsassistenten erhalten Warnungen, um Hilfe zu leisten.

Wenn die Mitarbeiter von Computer Vision detailliert werden, erzeugt die Funktionalität von Computern Visionen Käufer von Traffic-Wärme, in denen Kunden Journey-Journey und Verweilzeiten zeigen. Einzelhändler erhalten einen umfassenden Überblick, in dem die meisten und am wenigsten besuchten Bereiche zur Optimierung von Warenlayout und Routing im Geschäft für maximale Engagements hervorgehoben werden.

Optimierung der E -Commerce -Operationen

Hinter den Kulissen optimiert Computer Vision den E -Commerce -Betrieb, um Einzelhändlern dabei zu helfen, das digitale Inventar im Maßstab effizient zu verwalten, außergewöhnliche Kundenerlebnisse online zu liefern und kostspielige Renditen zu senken.

Für das webbasierte Inventarmanagement sind proprietäre Computer Vision-Techniken wie die automatische Klassifizierung von Produkten für Ähnlichkeitserkennungen basierend auf visuellen Attributen. Auf diese Weise können Einzelhändler Millionen von SKUs problemlos verfolgen und organisieren, ohne dass Menschen manuell Artikel markieren oder einmalige Produktbeschreibungen erstellen müssen.

Computer Vision tritt auch ein, um immersive, personalisierte digitale Erlebnisse zu schaffen. Virtuelle Probienantrieb, angetrieben von Augmented Reality, können Online-Käufer Produkte in ihren eigenen Gesichtern oder Körpern visualisieren. Allein mehr als 110 Millionen Amerikaner verwenden AR ab 2024; 32% der Verbraucher nutzen AR zum Einkaufen.

Einzelhändler verlassen sich auch auf die Größen- und Anpassungsempfehlungen von Computer Vision, um die E-Commerce-Renditen zu reduzieren-ein jährliches Problem von 550 Milliarden US-Dollar. Software analysiert Bilder und Körpermessungen an modellierte Verbraucherkörperformen. Käufer erhalten dann Datenempfehlungen für Datenbetreuung, die am besten zu ihrer Anpassung passen. Im Vergleich zu einer durchschnittlichen Online-Rendite von 50% für Bekleidung, die Computer Vision-fähige Anpassungsrenditen, basierend auf der Berichterstattung über Verbraucher nach dem Kauf um über 30%.

Die Zukunft der Computer Vision im Einzelhandel

Die Funktionen von Computer Vision, um sowohl physische als auch digitale Einkäufe zu verbessern, werden lediglich von den hier hervorgehobenen Einzelhandelsanwendungen zerkratzt. Angesichts der Tech -Akzeptanz von Covid -Beschleunigungen von Einzelhändlern bis 5 Jahre prognostizieren Experten weltweite Markteinnahmen für Computer Visions bis 2030 über 45 Milliarden US -Dollar.

In naher Zukunft werden Einzelhändler das volle Potenzial von Computer Vision mit Edge Computing Power freischalten. Durch die Ausführung komplexer Algorithmen lokal auf Geräten wie intelligenten Kameras und interaktiven Displays können Einzelhändler nahtlose Computer-Vision-Anwendungen in Echtzeit ermöglichen. Blitzschnelle Reaktionszeiten offene Möglichkeiten für bahnbrechende Innovationen wie Project Muze-ein Konzept für echte autonome Geschäfte, die keinerlei Personalpersonal oder Selbstbekämpfungskioske benötigen.

Im Rennen um die neuesten Innovationen in die Regale hat Computer Vision das Potenzial, das Einkaufen zum fantastischsten und dennoch unvorstellbarsten zu machen. Diese Technologie hilft Einzelhändlern, einmaligen Käufern ein Qualitätserlebnis zu bieten und sie zu loyalen und lebenslangen Kunden zu machen. Computer Vision ist endlich als Aspekt der Zukunft des Einzelhandels gekommen und ist anspruchsvoller als je zuvor.

Abschluss

In Wirklichkeit wird die Einzelhandelswelt von Computer Vision vollständig umgebaut. Die Technologie entwickelt sich weiter und eröffnet neue Möglichkeiten, die es einfacher und effizienter machen, ein besseres Kundenerlebnis bieten und den Einzelhändlern helfen, mit den steigenden Verbrauchererwartungen im digitalen Zeitalter Schritt zu halten. Es wird von Computer Vision-fähigen Innovationen mit Anwendungen aus Store-Operationen, E-Commerce, Verlustprävention und personalisierten Einkaufsmöglichkeiten betrieben, die für jeden Teil des gesamten Einzelhandelsspektrums einen Wert haben.