Jak wizja komputerowa sprawia, że ​​zakupy detaliczne jest łatwiejsze i bardziej wydajne

Jedną z najbardziej obiecujących i szybko rosnących technologii jest wizja komputerowa. Zarówno detaliści, jak i kupujący mogą skorzystać z ogromnej różnorodności aplikacji wizji komputerowej. Dzięki analizie systemu wizji komputerowej i zrozumieniu obrazów i filmów pomoże to dać wgląd, zautomatyzować procesy i zapewnić wrażenia z wciągających zakupów, o których nigdy nie pomyślano kilka lat temu.

Computer Vision oferuje nowe i innowacyjne rozwiązania detaliczne, które pomogą detalistom zaoszczędzić koszty, zwiększyć liczbę zakupów i zachwycić klientów. Globalny rynek wizji komputerowej przekracza już 20 miliardów dolarów i przewiduje się, że wzrośnie z zadziwiającym CAGR wynoszącym ponad 19,8% w latach 2025–2030.

W tym artykule bada aktualne i bliskie aplikacje wizji komputerowej, które pokazują, w jaki sposób ta przełomowa technologia redefiniuje detaliczne detaliczne dla epoki cyfrowej.

Uproszczenie kasy za pomocą wizji komputerowej

Długie linie kasy są zmorą każdego kupującego. Aby pomóc klientom pominąć oczekiwanie, detaliści wdrażają komputerowe systemy wizji za pomocą usług programistycznych komputerowych, aby umożliwić szybkie, bezproblemowe transakcje.

Computer Vision umożliwił Amazon, aby Pioneer koncepcja sklepu bez kasjera w 2018 roku, wykorzystując te kamery do wykrycia, jakie produkty kupują. Zamiast mieć linie i sprawdzać, dodawać przedmioty do wirtualnego wózka, klienci mogą po prostu się obejść i wyjść. W rzeczywistości Amazon wprowadził 19 sklepów GO w głównych amerykańskich miastach metropolii, a ponad 85% klientów twierdzi, że doświadczenie jest 10 razy łatwiejsze w porównaniu z tradycyjną kasą.

Podobna technologia grab-and-go pojawia się również w pełnowymiarowych supermarketach i dużych sklepach. Giganci detaliczni, tacy jak Walmart, 7-Eleven i Carrefour, pilotują własne inteligentne systemy kasy za pomocą kamer górnych do monitorowania zakupów w czasie rzeczywistym. Choć kasjek bez kasjerów, choć nadal na wczesnych etapach testowania, może uratować przeciętnego kupującego w ciągu 24 godzin rocznie, którzy są obecnie zmarnowane w kolejce.

Computer Vision ułatwia również płacenie za zakupy. Mobilne aplikacje do skanowania i wynikach pozwalają klientom korzystać z telefonów do samowystarczalnych przedmiotów podczas zakupów, a następnie płacić bezpośrednio w aplikacji.

Zwiększenie operacji w sklepie

Wizja komputerowa usprawnia istotne operacje w sklepie, od zarządzania zapasami po analizy monitorowania półki. Te aplikacje zakulisowe działają autonomicznie do niższych kosztów ogólnych i utrzymują efektywne działanie sklepów fizycznych.

W celu zarządzania zapasami AI Computer Vision może śledzić poziomy zapasów na podłodze detalicznym w czasie rzeczywistym. W miarę wybierania przedmiotów lub odkładania przez kupujących inteligentne kamery z zastrzeżonym oprogramowaniem do analizy detalicznej wykrywają zmiany gęstości zapasów. Pracownicy sklepów otrzymują mobilne powiadomienia o uzupełnieniu popularnych produktów, więc nigdy nie wychodzili z magazynu. Firmy takie jak Trax i RetailNext zapewniają detalistom wyrafinowane platformy wizji komputerowej, które mogą zidentyfikować luki w produktach z ponad 95% dokładnością. Rozwiązania te integrują się z istniejącymi kamerami sklepów, aby zminimalizować koszty wdrożenia, jednocześnie dramatycznie poprawiając widoczność zapasów.

Gdy zapasy trafi na podłogę detaliczną, Computer Vision zapewnia detalistom wgląd w umieszczenie produktu i skuteczność promocji. Czujniki szelfowe przechwytują obrazy w celu wykrycia alokacji przestrzeni półek, orientacji produktu i dokładności cen i określania, które wyświetlacze kupujący angażują się z większością. Te ziarniste dane pomagają menedżerom sklepów logicznie aranżować produkty, zapewnić spójność cen i podwójną sprzedaż strategicznie merchandisowanych przedmiotów.

Zabezpieczenie sklepów i zapobieganie kradzieży

Skurcz detaliczny (utrata zapasów) z powodu kradzieży sklepowej, kradzieży pracowników i błędu administracyjnego przekraczają 112 miliardów dolarów rocznie. Wizja komputerowa daje zespoły zapobiegające stratom sztuczną inteligencję, aby powstrzymać kradzież i szybko złapać łowotom sklepom.

Inteligentna analizy wideo może automatycznie oznaczać podejrzaną aktywność w czasie rzeczywistym. W oparciu o konfigurowalne zasady inteligentne kamery analizują nagranie na żywo w celu zidentyfikowania znanych zagrożeń, takich jak powtarzających się przestępców, wykrywanie próby kradzieży sklepowej i ostrzeganie pracowników ochrony do interwencji. W połączeniu z rozpoznawaniem twarzy, Computer Vision może również pomóc detalistom w budowaniu baz danych klientów problemowych w celu śledzenia poprzednich przestępców.

Przy kasie Computer Vision oferuje dodatkowe wsparcie zapobiegania stratom. Po zintegrowaniu z systemami POS algorytmy rozpoznawania produktu mogą dokładnie weryfikować zakupy i wykryć fałszywe podstawienia lub skanowanie przedmiotów. Po korzystaniu z technologii wizji komputerowej Grabango-dostawca technologii bez kasy-zarejestrował prawie 60% spadek częściowego skurczu-strat z powodu kradzieży i błędów skanowania. Pochodzi to z 37 500 badań transakcyjnych obejmujących sklepy partnerskie.

Personalizacja doświadczeń w sklepie

Dzisiejsi konsumenci oczekują spersonalizowanych doświadczeń detalicznych dostosowanych specjalnie do ich potrzeb i preferencji. Za zgodą kupujących, Computer Vision daje detalistom możliwość identyfikacji klientów i dostosowywania interakcji w celu zlokalizowanego, indywidualnego zakupu.

Kamery w sklepie mogą określić dane demograficzne klientów, w tym przedział wiekowy i płeć, aby służyć ukierunkowanym promocjom w różnych segmentach kupujących. Sprzedawca mody The North Face Piloted Smart Mirrors napędzany wizją komputerową do wyświetlania zaleceń odzieży na podstawie wieku i płci osoby stojącej przed nimi.

Dzięki możliwościom rozpoznawania twarzy, Computer Vision pozwala detalistom zidentyfikować kupujących VIP i lojalnych powtarzających się klientów. Oznakowanie cyfrowe automatycznie witają je po imieniu, a asystenci zakupów otrzymują powiadomienia o udzielenie pomocy.

Otrzymanie szczegółowości gronu komputerowego wizyty generuje mapy cieplne na ruchu kupujących pokazujące wzorce podróży klientów i czasy mieszkania. Detaliści zyskują kompleksowy przegląd podkreślający najbardziej i najmniej odwiedzane obszary w celu optymalizacji układu towarów i routingu w sklepie w celu zmaksymalizowanego zaangażowania.

Optymalizacja operacji e -commerce

Za kulisami wizja komputerowa usprawnia operacje e -commerce, aby pomóc detalistom skutecznie zarządzać zapasami cyfrowymi na dużą skalę, zapewnić wyjątkowe wrażenia z klientów online i zmniejszyć kosztowne zwroty.

W przypadku zarządzania zapasami internetowymi zastrzeżone techniki wizji komputerowej, takie jak wykrywanie podobieństwa, automatycznie klasyfikują produkty oparte na atrybutach wizualnych. Umożliwia to detalistom łatwe śledzenie i organizowanie milionów SKU bez konieczności ręcznego oznaczania przedmiotów lub tworzenia jednorazowych opisów produktów.

Wizja komputerowa wkracza również, aby stworzyć wciągające, spersonalizowane doświadczenia cyfrowe. Wirtualny próba, zasilana rozszerzoną rzeczywistością, pozwala kupującym online wizualizować produkty na własnych twarzach lub ciałach. Samo ponad 110 milionów Amerykanów używa AR od 2024 r.; 32% konsumentów używa AR do zakupów.

Detaliści polegają również na zaleceń dotyczących rozmiarów i dopasowania komputerowego w celu zmniejszenia zwrotów e-commerce-rocznego problemu o wartości 550 miliardów dolarów. Oprogramowanie analizuje obrazy i pomiary ciała w celu modelowania kształtów ciała konsumpcyjnego. Następnie kupujący otrzymują rekomendacje produktów wspierane przez dane, które najlepiej pasują do ich dopasowania. W porównaniu ze średnią 50% wskaźnikiem zwrotu online dla odzieży, komputerowe wycięcia dopasowania dopasowania do ponad 30% powraca o ponad 30% w oparciu o raportowanie konsumentów po zakupie.

Przyszłość wizji komputerowej w handlu detalicznym

Możliwości Computer Vision w celu poprawy zakupów fizycznych i cyfrowych są po prostu porysowane przez podświetlone tutaj aplikacje detaliczne. Z Covid, przyspieszającym adopcję technologii detalistów o ponad 5 lat, eksperci prognozują na całym świecie przychody z wizji komputerowej na całym świecie przekraczają 45 miliardów dolarów do 2030 r.

W najbliższej przyszłości detaliści odblokują pełny potencjał Computer Vision z energią obliczeniową. Uruchamiając lokalne algorytmy złożone na urządzeniach takich jak inteligentne kamery i interaktywne wyświetlacze, detaliści mogą włączyć bezproblemowe aplikacje komputerowe w czasie rzeczywistym. Błyskawiczne czasy reakcji otwarte możliwości przełomowych innowacji, takich jak Project Muze-koncepcja dla prawdziwych autonomicznych sklepów nie wymagających żadnych pracowników na miejscu lub kiosków z własnym skokiem.

Jednak w wyścigu, aby wprowadzić najnowsze innowacje na półkach, Computer Vision może uczynić zakupy najbardziej fantastyczne, a jednocześnie niewyobrażalne. Ta technologia pomaga detalistom oferować wysokiej jakości wrażenia jednorazowym klientom, przekształcając ich w lojalnych i dożywotnich klientów. Wizja komputerowa w końcu pojawiła się jako aspekt przyszłości handlu detalicznego i jest bardziej wyrafinowana niż kiedykolwiek wcześniej.

Wniosek

W rzeczywistości świat detaliczny jest całkowicie przebudowywany przez wizję komputerową. Technologia ewoluuje i otwiera nowe możliwości, które sprawiają, że jest łatwiejsza i bardziej wydajna, oferują lepszą obsługę klienta i pomaga detalistom nadążać za rosnącymi oczekiwaniami konsumentów w erze cyfrowej. Jest zasilany innowacjami komputerowymi z aplikacjami z operacji sklepowych, handlu elektronicznego, zapobiegania stratom i spersonalizowanymi zakupami, które mają wartość dla każdej części całego spektrum detalicznego.