Comment la vision par ordinateur facilite et plus efficace les achats de vente au détail

L'une des technologies les plus prometteuses et les plus rapides de nos jours est la vision informatique. Les détaillants et les acheteurs peuvent bénéficier de l'immense variété d'applications de la vision par ordinateur. Avec une analyse et une compréhension du système de vision par ordinateur des images et des vidéos, cela aidera à donner des idées, à automatiser les processus et à donner l'expérience des achats immersifs, qui n'a même jamais été pensé il y a quelques années.

Computer Vision offre de nouvelles solutions de vente au détail innovantes pour aider les détaillants à réduire les coûts, à rendre les achats plus pratiques et à maintenir les clients enthousiastes. Le marché mondial de la vision par ordinateur dépasse déjà 20 milliards de dollars et devrait se développer à un TCAC étonnant de plus de 19,8% de 2025 à 2030.

Cet article explore les applications actuelles et quasi future de la vision par ordinateur qui montrent comment cette technologie révolutionnaire redéfinit le commerce de détail pour l'ère numérique.

Simplifier le paiement avec la vision de l'ordinateur

Les longues lignes de caisse sont le fléau de chaque acheteur. Pour aider les clients à sauter l'attente, les détaillants déploient des systèmes de vision informatique, à l'aide de services de développement de vision par ordinateur, pour permettre des transactions rapides et transparentes.

La vision par ordinateur a permis à Amazon d'aller à Pioneer le concept d'un magasin sans caissier en 2018, en utilisant ces caméras pour détecter les produits que les acheteurs ramassent. Au lieu d'avoir des lignes et de vérifier, ajoutant des articles à un chariot virtuel, les clients peuvent simplement se passer et sortir. En fait, Amazon a lancé 19 magasins GO dans les grandes villes américaines de métropole, et plus de 85% des clients affirment que l'expérience est 10 fois plus facile par rapport au paiement traditionnel.

Une technologie de réception similaire arrive également aux supermarchés pleine grandeur et aux magasins à grande surface. Les géants de la vente au détail comme Walmart, 7-Eleven et Carrefour pilotent leurs propres systèmes de caisse intelligents en utilisant des caméras aériennes pour surveiller les achats en temps réel. Bien que toujours dans les étapes des tests précoces, le paiement sans caissier a le potentiel de sauver le acheteur moyen sur 24 heures par an qui sont actuellement gaspillés en attendant.

La vision par ordinateur facilite également le paiement des achats. Les applications de numérisation et de go mobiles permettent aux clients d'utiliser leurs téléphones pour auto-écarter les articles lorsqu'ils achètent, puis paient directement dans l'application.

Amélioration des opérations en magasin

La vision par ordinateur rationalise des opérations vitales en magasin, allant de la gestion des stocks à l'analyse de surveillance des étagères. Ces applications en coulisses fonctionnent de manière autonome pour réduire les coûts des frais généraux et maintenir efficacement les magasins physiques.

Pour la gestion des stocks, Computer Vision IA peut suivre les niveaux de stock sur le plan de la vente au détail en temps réel. Au fur et à mesure que les articles sont ramassés ou remis par les acheteurs, des caméras intelligentes avec un logiciel de vente au détail propriétaire détectent des modifications de la densité des stocks. Les travailleurs des magasins reçoivent des alertes mobiles pour réapprovisionner les produits populaires afin qu'ils ne se font jamais de stock. Des entreprises comme Trax et RetailNext offrent aux détaillants des plateformes de vision informatique sophistiquées qui peuvent identifier les lacunes des produits avec une précision de plus de 95%. Ces solutions s'intègrent aux caméras de magasin existantes pour minimiser les coûts de mise en œuvre tout en améliorant considérablement la visibilité des stocks.

Une fois que l'inventaire a frappé le parquet, la vision par ordinateur donne aux détaillants un aperçu du placement des produits et de l'efficacité de la promotion. Les capteurs d'étagère capturent des images pour détecter l'allocation de l'espace des étagères, l'orientation des produits et la précision des prix et déterminer les affichages que les acheteurs s'engagent avec la plupart. Ces données granulaires aident les gestionnaires de stockage à organiser logiquement les produits, à garantir la cohérence des prix et à doubler les ventes d'articles de marchandise stratégique.

Sécuriser les magasins et prévenir le vol

Le retrait au détail (perte d'inventaire) en raison du vol à l'étalage, du vol des employés et de l'erreur administrative dépasse 112 milliards de dollars par an. La vision par ordinateur donne aux équipes de prévention des pertes un coup de pouce de l'intelligence artificielle pour dissuader le vol et attraper rapidement des voleurs à l'étalage.

L'analyse vidéo intelligente peut signaler automatiquement l'activité suspecte en temps réel. Sur la base des règles personnalisables, les caméras intelligentes analysent les images en direct pour identifier les menaces connues telles que les récidivants, détecter les tentatives de vol à l'étalage et alerter le personnel de sécurité pour intervenir. Couplé à la reconnaissance faciale, la vision par ordinateur peut également aider les détaillants à créer des bases de données de clients à problèmes pour suivre les délinquants passés.

À la caisse, Computer Vision offre un support supplémentaire de prévention des pertes. Lorsqu'elles sont intégrées aux systèmes POS, les algorithmes de reconnaissance des produits peuvent vérifier avec précision les achats et détecter des substitutions frauduleuses ou des scans d'articles sautés. Après avoir utilisé leurs technologies de vision par ordinateur, Grabango - un fournisseur de technologies sans contrôle - a enregistré une diminution de près de 60% des pertes partielles - les pertes contre les erreurs de vol et de balayage. Cela a été dérivé d'une étude de transaction de 37500 magasins de partenaires.

Personnaliser l'expérience en magasin

Les consommateurs d'aujourd'hui s'attendent à des expériences de vente au détail personnalisées spécialement adaptées à leurs besoins et préférences. Avec l'autorisation des acheteurs, Computer Vision donne aux détaillants la possibilité d'identifier les clients et de personnaliser les interactions pour une expérience de magasinage localisée.

Les caméras en magasin peuvent déterminer les données démographiques des clients, y compris la tranche d'âge et le sexe, pour servir des promotions ciblées à différents segments d'acheteurs. Rétablissement de mode Le North Face a piloté Smart Mirrors propulsé par Computer Vision pour afficher des recommandations de vêtements basées sur l'âge et le sexe de la personne devant eux.

Avec la capacité de reconnaissance faciale, Computer Vision permet aux détaillants d'identifier les acheteurs VIP et des clients fidèles réguliers. La signalisation numérique les salue automatiquement par leur nom et les assistants de magasinage reçoivent des alertes pour fournir une assistance.

L'obtention de la fonctionnalité granulaire, de comptage des personnes de la vision par ordinateur, génère des cartes thermiques de la circulation des acheteurs montrant les modèles de parcours client et les temps de séjour. Les détaillants obtiennent un aperçu complet mettant en évidence les zones les plus visitées et les moins visitées pour optimiser la disposition des marchandises et le routage en magasin pour un engagement maximisé.

Optimisation des opérations de commerce électronique

Dans les coulisses, la vision par ordinateur rationalise les opérations de commerce électronique pour aider les détaillants à gérer efficacement les stocks numériques à grande échelle, à offrir des expériences client exceptionnelles en ligne et à réduire les rendements coûteux.

Pour la gestion des stocks basée sur le Web, les techniques de vision par ordinateur propriétaires comme les produits de classification automatique de détection de similitude basés sur des attributs visuels. Cela permet aux détaillants de suivre et d'organiser facilement des millions de SKU sans avoir besoin que les humains marquent manuellement des articles ou créent des descriptions de produits uniques.

La vision par ordinateur intervient également pour créer des expériences numériques immersives et personnalisées. Virtual Try-on, alimenté par la réalité augmentée, permet aux acheteurs en ligne de visualiser les produits sur leurs propres visages ou corps. Plus de 110 millions d'Américains seuls utilisent la RA en 2024; 32% des consommateurs utilisent la RA pour les achats.

Les détaillants comptent également sur les recommandations de dimensionnement et d'ajustement de la vision par ordinateur pour réduire les rendements du commerce électronique - un problème annuel de 550 milliards de dollars. Le logiciel analyse les images et les mesures corporelles pour modéliser les formes du corps grand public. Les acheteurs reçoivent ensuite des recommandations de produits à dos de données qui correspondent le mieux à leur ajustement. Par rapport au taux de retour en ligne moyen de 50% pour les vêtements, les réductions de correspondance d'ajustement compatibles par ordinateur sont de plus de 30% sur la base des rapports de consommation post-achat.

L'avenir de la vision informatique dans le commerce de détail

Les capacités de Computer Vision pour améliorer les achats physiques et numériques sont simplement rayées par les applications de vente au détail mises en évidence ici. L'adoption de la technologie des détaillants accélérant siéré de plus de 5 ans, les experts prévoient que les revenus du marché de la vision informatique de la vente au détail dans le monde entier dépassent 45 milliards de dollars d'ici 2030.

Dans un avenir proche, les détaillants débloqueront le plein potentiel de Computer Vision avec Edge Computing Power. En exécutant des algorithmes complexes localement sur des appareils tels que des caméras intelligentes et des écrans interactifs, les détaillants peuvent permettre des applications de vision informatique transparentes et en temps réel. Les temps de réponse ultra-rapides pour les innovations révolutionnaires comme Project Muze - un concept pour de vrais magasins autonomes ne nécessitant aucun personnel sur place ou kiosques auto-vérifiables.

Cependant, dans la course pour apporter les dernières innovations aux étagères, la vision par ordinateur a le potentiel de faire du shopping le plus fantastique et le plus inimaginable. Cette technologie aide les détaillants à offrir une expérience de qualité aux acheteurs ponctuels, les transformant en clients fidèles et à vie. La vision par ordinateur est finalement arrivée comme un aspect de l'avenir du commerce de détail, et elle est plus sophistiquée qu'elle ne l'a jamais été auparavant.

Conclusion

En réalité, le monde de la vente au détail est complètement rénové par la vision par ordinateur. La technologie évolue et ouvre de nouvelles opportunités qui le facilitent et plus efficace, offrent une meilleure expérience client et aident les détaillants à suivre les attentes en hausse des consommateurs à l'ère numérique. Il est alimenté par l'innovation compatible par ordinateur avec des applications des opérations de magasin, du commerce électronique, de la prévention des pertes et des achats personnalisés qui ont de la valeur pour chaque partie de l'ensemble du spectre de vente au détail.