Bagaimana visi komputer membuat belanja ritel lebih mudah dan lebih efisien

Salah satu teknologi yang paling menjanjikan dan dengan cepat meningkat akhir -akhir ini adalah visi komputer. Pengecer dan pembeli sama -sama dapat memperoleh manfaat dari berbagai aplikasi visi komputer yang sangat besar. Dengan analisis sistem visi komputer dan pemahaman tentang gambar dan video, ini akan membantu untuk memberikan wawasan, mengotomatiskan proses dan memberikan pengalaman berbelanja mendalam, yang bahkan tidak pernah dipikirkan beberapa tahun yang lalu.

Computer Vision menawarkan solusi ritel baru dan inovatif untuk membantu pengecer menghemat biaya, membuat belanja lebih nyaman, dan membuat pelanggan tetap bersemangat. Pasar Visi Komputer Global sudah melebihi $ 20 miliar dan diproyeksikan akan tumbuh pada CAGR yang mencengangkan lebih dari 19,8% dari 2025 hingga 2030.

Artikel ini mengeksplorasi aplikasi visi komputer saat ini dan hampir-masa depan yang menunjukkan bagaimana teknologi inovatif ini mendefinisikan ulang ritel untuk era digital.

Menyederhanakan checkout dengan visi komputer

Garis checkout panjang adalah kutukan dari setiap pembelanja. Untuk membantu pelanggan melewatkan penantian, pengecer meluncurkan sistem visi komputer, dengan bantuan layanan pengembangan visi komputer, untuk memungkinkan transaksi yang cepat dan mulus.

Visi komputer memungkinkan Amazon pergi untuk memelopori konsep toko kasir tanpa kasir pada tahun 2018, menggunakan kamera-kamera tersebut untuk mendeteksi produk-produk yang diambil pembeli. Alih -alih memiliki garis dan check out, menambahkan item ke keranjang virtual, pelanggan dapat melakukannya tanpa dan keluar. Faktanya, Amazon telah meluncurkan 19 toko GO di seluruh kota kota besar AS, dan lebih dari 85% pelanggan mengklaim bahwa pengalaman itu 10 kali lebih mudah dibandingkan dengan checkout tradisional.

Teknologi ambil-and-go yang serupa juga datang ke supermarket berukuran penuh dan toko kotak besar. Raksasa ritel seperti Walmart, 7-Eleven, dan Carrefour sedang mengemudikan sistem checkout pintar mereka sendiri menggunakan kamera overhead untuk memantau pembelian secara real time. Meskipun masih dalam tahap pengujian awal, checkout tanpa kasir memiliki potensi untuk menghemat rata-rata pembelanja selama 24 jam per tahun yang saat ini sia-sia menunggu dalam antrean.

Visi komputer membuat pembayaran untuk pembelian juga lebih mudah. Aplikasi pemindaian seluler memungkinkan pelanggan menggunakan ponsel mereka untuk memindai barang-barang saat mereka berbelanja, kemudian membayar langsung di dalam aplikasi.

Meningkatkan operasi di dalam toko

Visi komputer merampingkan operasi vital di dalam toko, mulai dari manajemen inventaris hingga analitik pemantauan rak. Aplikasi di belakang layar ini berjalan secara mandiri untuk menurunkan biaya overhead dan menjaga toko fisik berjalan secara efisien.

Untuk manajemen inventaris, AI visi komputer dapat melacak tingkat stok di lantai ritel secara real-time. Saat barang diambil atau dikembalikan oleh pembeli, kamera pintar dengan perangkat lunak analisis ritel yang berpemilik mendeteksi perubahan dalam kepadatan inventaris. Pekerja toko menerima peringatan seluler untuk mengisi kembali produk -produk populer sehingga mereka tidak pernah keluar dari stok. Perusahaan seperti Trax dan RetailNext memberi pengecer platform visi komputer yang canggih yang dapat mengidentifikasi kesenjangan produk dengan akurasi lebih dari 95%. Solusi ini terintegrasi dengan kamera toko yang ada untuk meminimalkan biaya implementasi sambil secara dramatis meningkatkan visibilitas inventaris.

Setelah inventaris menyentuh lantai ritel, visi komputer memberi pengecer wawasan tentang penempatan produk dan efektivitas promosi. Sensor rak menangkap gambar untuk mendeteksi alokasi ruang rak, orientasi produk, dan akurasi harga dan menentukan mana yang menampilkan pembeli terlibat dengan sebagian besar. Data granular ini membantu manajer menyimpan produk secara logis, memastikan konsistensi penetapan harga, dan penjualan ganda barang -barang barang dagangan secara strategis.

Mengamankan toko dan mencegah pencurian

Penyusutan ritel (kerugian inventaris) karena pengutilan, pencurian karyawan, dan kesalahan administrasi melebihi $ 112 miliar per tahun. Visi komputer memberi tim pencegahan kehilangan dorongan kecerdasan buatan untuk mencegah pencurian dan dengan cepat menangkap pengutil.

Analisis video cerdas dapat secara otomatis menandai aktivitas mencurigakan secara real-time. Berdasarkan aturan yang dapat disesuaikan, kamera pintar menganalisis rekaman langsung untuk mengidentifikasi ancaman yang diketahui seperti pelanggar berulang, mendeteksi upaya pengutilan, dan memperingatkan personel keamanan untuk campur tangan. Ditambah dengan pengakuan wajah, visi komputer juga dapat membantu pengecer membangun database pelanggan masalah untuk melacak pelanggar masa lalu.

Di checkout, Computer Vision menawarkan dukungan pencegahan kerugian tambahan. Ketika diintegrasikan dengan sistem POS, algoritma pengenalan produk dapat secara akurat memverifikasi pembelian dan mendeteksi substitusi penipuan atau melewatkan pemindaian barang. Setelah menggunakan teknologi penglihatan komputer mereka, Grabango-penyedia teknologi bebas checkout-mencatat penurunan hampir 60% dalam penyusutan parsial-kerugian dari kesalahan pencurian dan pemindaian. Ini berasal dari studi mitra 37.500 studi yang mencakup mitra.

Personalisasi pengalaman di dalam toko

Konsumen saat ini mengharapkan pengalaman ritel yang dipersonalisasi yang dirancang khusus untuk kebutuhan dan preferensi mereka. Dengan izin pembelanja, Visi Komputer memberi pengecer kemampuan untuk mengidentifikasi pelanggan dan menyesuaikan interaksi untuk pengalaman berbelanja satu-ke-satu yang terlokalisasi.

Kamera di dalam toko dapat menentukan demografi pelanggan, termasuk rentang usia dan jenis kelamin, untuk melayani promosi yang ditargetkan ke berbagai segmen pembelanja. Pengecer Fashion Mirror pintar yang diujicobakan di North Face didukung oleh visi komputer untuk menampilkan rekomendasi pakaian berdasarkan usia dan jenis kelamin orang yang berdiri di depan mereka.

Dengan kemampuan pengenalan wajah, visi komputer memungkinkan pengecer mengidentifikasi pembeli VIP dan pelanggan tetap yang loyal. Rambu digital secara otomatis menyapa mereka dengan nama, dan asisten belanja menerima peringatan untuk memberikan bantuan.

Mendapatkan granular, fungsi penghitungan orang-orang Visi Komputer menghasilkan panas pembelanja yang menunjukkan pola perjalanan pelanggan dan waktu tinggal. Pengecer mendapatkan tinjauan komprehensif yang menyoroti area yang paling dan paling sedikit dikunjungi untuk mengoptimalkan tata letak barang dagangan dan perutean di dalam toko untuk keterlibatan maksimal.

Mengoptimalkan operasi e -commerce

Di belakang layar, visi komputer merampingkan operasi e -commerce untuk membantu pengecer mengelola inventaris digital secara efisien dalam skala, memberikan pengalaman pelanggan yang luar biasa secara online, dan mengurangi pengembalian yang mahal.

Untuk manajemen inventaris berbasis web, teknik visi komputer berpemilik seperti deteksi kesamaan produk-produk klasifikasi otomatis berdasarkan atribut visual. Ini memungkinkan pengecer untuk dengan mudah melacak dan mengatur jutaan SKU tanpa membutuhkan manusia untuk secara manual menandai item atau membuat deskripsi produk satu kali.

Visi komputer juga melangkah untuk menciptakan pengalaman digital yang mendalam dan dipersonalisasi. Try-on virtual, didukung oleh augmented reality, memungkinkan pembeli online memvisualisasikan produk di wajah atau tubuh mereka sendiri. Lebih dari 110 juta orang Amerika saja menggunakan AR pada tahun 2024; 32% konsumen menggunakan AR untuk berbelanja.

Pengecer juga mengandalkan ukuran dan rekomendasi ukuran visi komputer untuk mengurangi pengembalian e-commerce-masalah tahunan $ 550 miliar. Perangkat lunak menganalisis gambar dan pengukuran tubuh untuk memodelkan bentuk tubuh konsumen. Pembeli kemudian menerima rekomendasi produk yang didukung data yang paling sesuai dengan kecocokan mereka. Dibandingkan dengan rata-rata 50% laju pengembalian online untuk pakaian, pemotongan pencocokan kecocokan yang diaktifkan dengan visi komputer lebih dari 30% berdasarkan pelaporan konsumen pasca pembelian.

Masa depan visi komputer di ritel

Kemampuan Computer Vision untuk meningkatkan belanja fisik dan digital hanya tergores oleh aplikasi ritel yang disorot di sini. Dengan adopsi teknologi pengecer Covid Covid pada 5+ tahun, para ahli memperkirakan pendapatan pasar visi komputer ritel di seluruh dunia untuk melebihi $ 45 miliar pada tahun 2030.

Dalam waktu dekat, pengecer akan membuka potensi penuh Computer Vision dengan daya komputasi tepi. Dengan menjalankan algoritma yang kompleks secara lokal pada perangkat seperti kamera pintar dan tampilan interaktif, pengecer dapat memungkinkan aplikasi visi komputer yang mulus dan real-time. Petir-cepat respons waktu kemungkinan terbuka untuk inovasi inovatif seperti Project Muze-sebuah konsep untuk toko otonom sejati yang tidak membutuhkan staf di tempat atau kios checkout sendiri apa pun.

Namun, dalam perlombaan untuk membawa inovasi terbaru ke rak, visi komputer memiliki potensi untuk membuat belanja yang paling fantastis namun tak terbayangkan. Teknologi ini membantu pengecer menawarkan pengalaman berkualitas kepada pembeli satu kali, mengubahnya menjadi pelanggan yang loyal dan seumur hidup. Visi komputer akhirnya tiba sebagai aspek masa depan ritel, dan itu lebih canggih dari sebelumnya.

Kesimpulan

Pada kenyataannya, dunia ritel sepenuhnya direnovasi oleh visi komputer. Teknologi ini berkembang, dan membuka peluang baru yang membuatnya lebih mudah dan lebih efisien, menawarkan pengalaman pelanggan yang lebih baik, dan membantu pengecer mengikuti harapan konsumen yang meningkat di era digital. Ini didukung oleh inovasi yang diaktifkan oleh visi komputer dengan aplikasi dari operasi toko, e-commerce, pencegahan kerugian dan belanja yang dipersonalisasi yang memiliki nilai untuk setiap bagian dari seluruh spektrum ritel.