Bilgisayar Vizyonu Perakende Alışverişi Nasıl Kolay ve Verimli Yapıyor
Yayınlanan: 2025-05-08Bugünlerde en umut verici ve hızla yükselen teknolojilerden biri bilgisayar görüşü. Perakendeciler ve alışveriş yapanlar, bilgisayar görüşünün muazzam çeşitli uygulamalarından yararlanabilir. Bilgisayar görme sistemi analizi ve görüntü ve videoların anlaşılmasıyla, içgörü vermeye, süreçleri otomatikleştirmeye ve birkaç yıl önce bile düşünülmeyen sürükleyici alışveriş deneyimini sunmaya yardımcı olacaktır.
Computer Vision, perakendecilerin maliyetleri tasarruf etmelerine, alışverişi daha rahat hale getirmelerine ve müşterileri heyecanlandırmasına yardımcı olmak için yeni ve yenilikçi perakende çözümleri sunuyor. Küresel Bilgisayar Vizyon Pazarı zaten 20 milyar doları aşıyor ve 2025'ten 2030'a kadar% 19,8'in üzerinde şaşırtıcı bir CAGR'de büyümesi bekleniyor.
Bu makale, bu çığır açan teknolojinin dijital çağ için perakende satışını nasıl yeniden tanımladığını gösteren bilgisayar görüşünün mevcut ve gelecekteki uygulamalarını araştırmaktadır.
Bilgisayar Görüşü ile Ödeme Basitleştirme
Uzun ödeme hatları, her alışveriş yapan kişinin bane. Müşterilerin beklemeyi atlamasına yardımcı olmak için perakendeciler, hızlı, sorunsuz işlemler sağlamak için bilgisayar görme geliştirme hizmetleri yardımıyla bilgisayar görme sistemlerini kullanıyorlar.
Bilgisayar Vizyonu, Amazon'un 2018'de kasiyersiz bir mağaza konseptine öncülük etmesini sağladı ve bu kameraları kullanarak bu kameraları kullandı. Müşterilerin çizgileri ve kontrol etmek, sanal bir arabaya öğe eklemek yerine, müşterilerin sadece yapabileceği ve dışarı çıkabileceği. Aslında, Amazon ABD'nin büyük Metropolis şehirlerinde 19 GO mağazası başlattı ve müşterilerin% 85'inden fazlası deneyimin geleneksel kasaya göre 10 kat daha kolay olduğunu iddia ediyor.
Benzer yakalama ve git teknolojisi de tam boyutlu süpermarketlere ve büyük kutu mağazalarına geliyor. Walmart, 7-Eleven ve Carrefour gibi perakende devleri, satın alımları gerçek zamanlı olarak izlemek için havai kameralar kullanarak kendi akıllı ödeme sistemlerini pilotluk yapıyor. Hala erken test aşamalarında olsa da, kasiyersiz ödeme, şu anda sırada bekleyen boşa harcanan ortalama alışveriş yapan kişiyi yılda 24 saat boyunca kurtarma potansiyeline sahiptir.
Bilgisayar Vizyonu, satın alımlar için ödeme yapmayı da kolaylaştırıyor. Mobil tarama ve hareket uygulamaları, müşterilerin telefonlarını alışveriş yaparken kendi tarama öğeleri için kullanmalarını sağlar, ardından doğrudan uygulama içinde ödeme yapar.
Mağaza içi operasyonları geliştirme
Bilgisayar görme, envanter yönetiminden raf izleme analitiğine kadar önemli mağaza içi operasyonlar düzenler. Bu sahne arkası uygulamaları, genel masrafları düşürmeye ve fiziksel mağazaların verimli bir şekilde çalışmasını sağlamak için özerk olarak çalışır.
Envanter yönetimi için, bilgisayar görme AI, perakende tabandaki stok seviyelerini gerçek zamanlı olarak izleyebilir. Öğeler alışveriş yapanlar tarafından alındıktan veya geri alındıkça, tescilli perakende analiz yazılımına sahip akıllı kameralar envanter yoğunluğundaki değişiklikleri tespit eder. Mağaza çalışanları, popüler ürünleri yeniden stoklamak için mobil uyarılar alır, böylece asla stokta kalmazlar. Trax ve RetailNext gibi şirketler perakendecilere% 95'in üzerinde doğrulukla ürün boşluklarını tanımlayabilen sofistike bilgisayar görme platformları sunar. Bu çözümler, envanter görünürlüğünü önemli ölçüde iyileştirirken, uygulama maliyetlerini en aza indirmek için mevcut mağaza kameralarıyla entegre olur.
Envanter perakende tabanına çarptığında, bilgisayar vizyonu perakendecilere ürün yerleştirme ve promosyon etkinliği hakkında bilgi verir. Raf sensörleri, raf alanı tahsisini, ürün oryantasyonunu ve fiyatlandırma doğruluğunu tespit etmek için görüntüleri yakalar ve hangi görüntüleyenlerin en çok etkileşime girdiğini belirler. Bu ayrıntılı veriler, yöneticilerin ürünleri mantıklı bir şekilde düzenlemesine, fiyatlandırma tutarlılığını ve stratejik olarak satılan ürünlerin çift satışını sağlamasına yardımcı olur.
Mağazaları güvence altına almak ve hırsızlığı önlemek
Alışveriş yapımı nedeniyle perakende büzülme (envanter kaybı), çalışan hırsızlığı ve idari hata yılda 112 milyar doları aşıyor. Bilgisayar vizyonu, kayıp önleme ekiplerine hırsızlığı caydırmak ve hızlı bir şekilde hırsızlık yapmak için yapay bir zeka artışı sağlar.
Akıllı video analizi, şüpheli etkinliği otomatik olarak gerçek zamanlı olarak işaretleyebilir. Özelleştirilebilir kurallara dayanarak, akıllı kameralar, tekrarlayan suçlular gibi bilinen tehditleri tanımlamak, hırsızlık girişimlerini tespit etmek ve güvenlik personelini müdahale etmeleri konusunda uyarmak için canlı görüntüleri analiz eder. Yüz tanıma ile birleştiğinde, bilgisayar vizyonu, perakendecilerin geçmiş suçluları takip etmek için sorunlu müşterilerin veritabanlarını oluşturmalarına da yardımcı olabilir.
Ödeme sırasında bilgisayar görüşü ek kayıp önleme desteği sunar. POS sistemleriyle entegre edildiğinde, ürün tanıma algoritmaları alımları doğru bir şekilde doğrulayabilir ve hileli ikameleri veya atlanan öğe taramalarını tespit edebilir. Bilgisayar görme teknolojilerini kullandıktan sonra, ödeme içermeyen bir teknoloji sağlayıcısı Grabango, kısmi büzülmede yaklaşık% 60 düşüş kaydetti-hırsızlık ve tarama hatalarından kaynaklanan kayıplar. Bu, ortak mağazaları kapsayan 37.500 işlem çalışmasından türetilmiştir.

Mağaza içi deneyimi kişiselleştirmek
Bugünün tüketicileri, özellikle ihtiyaç ve tercihlerine göre uyarlanmış kişiselleştirilmiş perakende deneyimleri bekliyor. Alışveriş yapan izni ile bilgisayar vizyonu perakendecilere müşterileri tanımlama ve yerelleştirilmiş, bire bir alışveriş deneyimi için etkileşimleri özelleştirme olanağı sağlar.
Mağaza içi kameralar, farklı alışveriş segmentlerine hedeflenen promosyonlara hizmet etmek için yaş aralığı ve cinsiyet dahil olmak üzere müşteri demografik özelliklerini belirleyebilir. Moda perakendecisi North Face, önlerinde duran kişinin yaşına ve cinsiyetine dayalı kıyafet önerileri sergilemek için bilgisayar vizyonuyla güçlendirilen akıllı aynaları pilotluk etti.
Yüz tanıma kabiliyeti ile bilgisayar vizyonu perakendecilerin VIP müşterilerini ve sadık tekrar müşterileri tanımlamasına izin verir. Dijital tabelalar bunları otomatik olarak adıyla selamlar ve alışveriş asistanları yardım sağlamak için uyarılar alır.
Granüler olan Bilgisayar Vizyonunun insan sayımı işlevselliği, müşteri yolculuğu kalıplarını ve bekleyen zamanları gösteren alışveriş yapan trafik ısı haritaları üretir. Perakendeciler, ürün düzenini ve maksimum katılım için mağaza içi yönlendirmeyi optimize etmek için en çok ziyaret edilen alanları vurgulayan kapsamlı bir genel bakış kazanırlar.
E -ticaret operasyonlarını optimize etmek
Perakende, perakendecilerin dijital envanteri ölçekte verimli bir şekilde yönetmelerine, olağanüstü müşteri deneyimlerini çevrimiçi olarak sunmalarına ve maliyetli getirileri azaltmalarına yardımcı olmak için E -Ticaret operasyonlarını kolaylaştırır.
Web tabanlı envanter yönetimi için, benzerlik algılama gibi tescilli bilgisayar görme teknikleri, ürünleri görsel özelliklere göre otomatik olarak sınıflandırır. Bu, perakendecilerin, öğeleri manuel olarak etiketlemek veya bir kerelik ürün açıklamaları oluşturmak için insanlara ihtiyaç duymadan milyonlarca SKU'yu kolayca izlemelerini ve organize etmelerini sağlar.
Bilgisayar Vizyonu, sürükleyici, kişiselleştirilmiş dijital deneyimler yaratmak için de devreye girer. Artırılmış gerçeklik tarafından desteklenen sanal deneme, çevrimiçi alışveriş yapanların ürünleri kendi yüzlerinde veya bedenlerinde görselleştirmelerine izin verir. Sadece 110 milyondan fazla Amerikalı 2024'ten itibaren AR kullanıyor; Tüketicilerin% 32'si alışveriş için AR kullanıyor.
Perakendeciler ayrıca, yıllık 550 milyar dolarlık bir sorun olan e-ticaret getirilerini azaltmak için bilgisayar vizyonunun boyutlandırma ve uyum önerilerine güveniyor. Yazılım, tüketici vücut şekillerini modellemek için görüntüleri ve vücut ölçümlerini analiz eder. Alışveriş yapanlar daha sonra uyumlarıyla en iyi eşleşen veri destekli ürün önerileri alırlar. Giyim için ortalama% 50 çevrimiçi iade oranı ile karşılaştırıldığında, bilgisayar görme özellikli uyum eşleştirme kesintileri, satın alma sonrası tüketici raporlarına dayanarak% 30'un üzerinde.
Perakende Bilgisayar Vizyonunun Geleceği
Bilgisayar Vizyonunun hem fiziksel hem de dijital alışverişi geliştirme yetenekleri, burada vurgulanan perakende uygulamalarla sadece çizilmektedir. Covid hızlandıran perakendecilerin teknoloji benimsemesini 5+ yıla kadar, uzmanlar dünya çapında perakende bilgisayar vizyon pazar gelirlerinin 2030 yılına kadar 45 milyar doları aşacağını tahmin ediyor.
Yakın gelecekte, perakendeciler Edge bilgi işlem gücü ile bilgisayar vizyonunun tam potansiyelinin kilidini açacak. Akıllı kameralar ve etkileşimli ekranlar gibi cihazlarda yerel olarak karmaşık algoritmalar çalıştırarak perakendeciler kesintisiz, gerçek zamanlı bilgisayar görme uygulamalarını etkinleştirebilir. Yıldırım Hatta Yanıt Süreleri Project Muze gibi çığır açan yenilikler için açık olanaklar-yerinde personel veya kendi kendine kontrol kiosklarına ihtiyaç duymayan gerçek otonom mağazalar için bir konsept.
Bununla birlikte, en son yenilikleri raflara getirme yarışında, bilgisayar vizyonu alışverişi en fantastik ve henüz düşünülemez hale getirme potansiyeline sahiptir. Bu teknoloji, perakendecilerin bir kerelik alışveriş yapanlara kaliteli bir deneyim sunmasına yardımcı olur ve bunları sadık ve ömür boyu müşterilere dönüştürür. Bilgisayar vizyonu nihayet perakendenin geleceğinin bir yönü olarak geldi ve daha önce hiç olmadığı kadar sofistike.
Çözüm
Gerçekte, perakende dünyası bilgisayar görüşü tarafından tamamen yeniden şekillendiriliyor. Teknoloji gelişiyor ve onu daha kolay ve daha verimli hale getiren, daha iyi bir müşteri deneyimi sunan ve perakendecilerin dijital çağda artan tüketici beklentilerini takip etmesine yardımcı olan yeni fırsatlar açıyor. Mağaza işlemleri, e-ticaret, kayıp önleme ve tüm perakende spektrumunun her kısmı için değere sahip kişiselleştirilmiş alışveriş uygulamaları ile bilgisayar görme özellikli inovasyonla güçlendirilmiştir.