コンピュータービジョンが小売ショッピングをより簡単で効率的にする方法

最近最も有望で迅速に上昇しているテクノロジーの1つは、コンピュータービジョンです。小売業者も買い物客も同様に、コンピュータービジョンの多種多様なアプリケーションの恩恵を受けることができます。コンピュータービジョンシステムの分析と画像やビデオの理解により、洞察を与え、プロセスを自動化し、数年前には考えられなかった没入型ショッピングの体験を提供するのに役立ちます。

コンピュータービジョンは、小売業者がコストを節約し、買い物をより便利にし、顧客を熱狂させるのを支援するために、新しく革新的な小売ソリューションを提供します。グローバルなコンピュータービジョン市場はすでに200億ドルを超えており、2025年から2030年にかけて19.8％を超える驚くべきCAGRで成長すると予測されています。

この記事では、この画期的なテクノロジーがデジタル時代の小売をどのように再定義しているかを示すコンピュータービジョンの現在および近い環境のアプリケーションについて説明します。

コンピュータービジョンでチェックアウトを簡素化します

長いチェックアウトラインは、すべての買い物客の悩みの種です。顧客が待機をスキップするのを支援するために、小売業者はコンピュータービジョン開発サービスの助けを借りてコンピュータービジョンシステムを展開し、迅速でシームレスなトランザクションを可能にします。

コンピュータービジョンが可能になり、Amazonは2018年にレジ係のレス店のコンセプトを開拓しました。これらのカメラを使用して、買い物客が拾う製品を検出しました。ラインを持ってチェックアウトし、仮想カートにアイテムを追加する代わりに、顧客は単になくて出かけることができます。実際、Amazonは米国の大都市の主要都市で19のGOストアを立ち上げており、85％以上の顧客が、従来のチェックアウトに比べて経験が10倍簡単であると主張しています。

同様のグラブアンドゴーテクノロジーも、フルサイズのスーパーマーケットや大手ボックスストアに登場しています。ウォルマート、セブンイレブン、カルフールなどの小売大手は、オーバーヘッドカメラを使用して購入をリアルタイムで監視する独自のスマートチェックアウトシステムを操縦しています。まだ早期のテスト段階にありますが、キャッシャーのないチェックアウトは、現在並んで待っている浪費されている年間24時間以上の平均買い物客を節約する可能性があります。

コンピュータービジョンは、購入の支払いも簡単にしています。モバイルスキャンアンドゴーアプリでは、顧客が買い物をしているときに携帯電話をセルフスキャンアイテムに使用してから、アプリ内で直接支払うことができます。

店内操作の強化

コンピュータービジョンは、在庫管理から棚監視分析に至るまで、重要な店内操作を合理化します。これらの舞台裏アプリケーションは、自律的に架空のコストを削減し、物理的な店舗を効率的に稼働させ続けるように動作します。

在庫管理の場合、コンピュータービジョンAIは、小売フロア全体の在庫レベルをリアルタイムで追跡できます。買い物客によってアイテムがピックアップまたは戻されると、独自の小売分析ソフトウェアを備えたスマートカメラは、在庫密度の変化を検出します。ストアワーカーは、人気のある製品を補充するためにモバイルアラートを受け取っているため、在庫がなくなってはいけません。 TraxやRetailNextなどの企業は、95％以上の精度で製品のギャップを識別できる洗練されたコンピュータービジョンプラットフォームを小売業者に提供しています。これらのソリューションは、既存のストアカメラと統合されて、実装コストを最小限に抑えながら、在庫の可視性を劇的に改善します。

在庫が小売フロアに当たると、コンピュータービジョンは小売業者に製品の配置とプロモーションの有効性に関する洞察を与えます。シェルフセンサーは画像をキャプチャして、棚スペースの割り当て、製品の向き、価格設定の精度を検出し、買い物客がどのディスプレイに関与しているかを決定します。この詳細なデータは、ストアマネージャーが製品を論理的に配置し、価格設定の一貫性を確保し、戦略的に商品のアイテムの2倍の販売を確保するのに役立ちます。

店舗を確保し、盗難を防止します

万引き、従業員の盗難、および管理エラーによる小売縮小（在庫損失）は、年間1,120億ドルを超えています。コンピュータービジョンは、損失防止チームが盗難を阻止し、すぐに万引きを捕まえるために人工知能の後押しを与えます。

インテリジェントなビデオ分析は、不審なアクティビティにリアルタイムで自動的にフラグを立てることができます。カスタマイズ可能なルールに基づいて、スマートカメラはライブ映像を分析して、繰り返し犯罪者、万引きの試みを検出し、セキュリティ担当者に介入するように警告するなどの既知の脅威を特定します。顔の認識と相まって、コンピュータービジョンは、小売業者が問題顧客のデータベースを構築して、過去の犯罪者を追跡するのにも役立ちます。

チェックアウト時に、コンピュータービジョンは追加の損失防止サポートを提供します。 POSシステムと統合すると、製品認識アルゴリズムは購入を正確に検証し、不正な代替またはスキップアイテムスキャンを検出できます。コンピュータービジョンテクノロジーを使用した後、Grabango（チェックアウトフリーテクノロジーのプロバイダー）は、部分的な縮小のほぼ60％の減少を記録しました - 盗難およびスキャンエラーによる損失。これは、パートナーストアにまたがる37,500のトランザクション調査から派生しました。

店内体験をパーソナライズします

今日の消費者は、自分のニーズと好みに合わせて特別に調整されたパーソナライズされた小売体験を期待しています。買い物客の許可を得て、コンピュータービジョンは小売業者により、顧客を特定し、ローカライズされた1対1のショッピング体験のための対話をカスタマイズすることができます。

店内カメラは、年齢範囲や性別を含む顧客の人口統計を決定し、さまざまな買い物客セグメントにターゲットを絞ったプロモーションを提供します。ファッション小売業者North Faceは、コンピュータービジョンを搭載したパイロットスマートミラーを、目の前に立っている人の年齢と性別に基づいて衣類の推奨事項を表示します。

顔認識能力により、コンピュータービジョンにより、小売業者はVIPの買い物客や忠実なリピーターを特定できます。デジタルサイネージは自動的に名前でそれらを迎え、ショッピングアシスタントはアラートを受け取り、支援を提供します。

粒状のコンピュータービジョンの人々のカウント機能を取得すると、カスタマージャーニーパターンと滞留時間を示す買い物客のトラフィックヒートマップが生成されます。小売業者は、最大化されたエンゲージメントのために商品のレイアウトと店内ルーティングを最適化するために、最も訪問されていないエリアを強調する包括的な概要を獲得します。

eコマース操作の最適化

舞台裏では、コンピュータービジョンがeコマースオペレーションを合理化して、小売業者が大規模にデジタルインベントリを効率的に管理し、並外れた顧客体験をオンラインで提供し、費用のかかるリターンを削減するのを支援します。

Webベースの在庫管理のために、類似性検出などの独自のコンピュータービジョン技術は、視覚属性に基づいて自動分類製品を自動分類します。これにより、小売業者は、人間に手動でアイテムにタグを付けるか、1回限りの製品の説明を作成することなく、数百万のSKUを簡単に追跡および整理できます。

また、コンピュータービジョンは、没入型のパーソナライズされたデジタルエクスペリエンスを作成するために介入します。拡張された現実を搭載した仮想トライオンにより、オンラインの買い物客は自分の顔や体の製品を視覚化できます。 2024年現在、1億1,000万人以上のアメリカ人だけがARを使用しています。消費者の32％がARを買い物に使用しています。

また、小売業者は、eコマースリターンを減らすために、コンピュータービジョンのサイジングと適合の推奨事項にも依存しています。これは、年間5億5,000億ドルの問題です。ソフトウェアは画像と体の測定を分析して、消費者の体の形をモデル化します。その後、買い物客は、自分のフィット感に最適なデータ支援製品の推奨事項を受け取ります。アパレルの平均50％のオンラインリターンレートと比較して、コンピュータービジョン対応のフィットマッチングカットは、購入後の消費者レポートに基づいて30％以上のリターンです。

小売業のコンピュータービジョンの未来

物理的なショッピングとデジタルショッピングの両方を強化するコンピュータービジョンの機能は、ここで強調されている小売アプリケーションによって単に傷つけられています。 Covidは小売業者のハイテク採用を5年以上加速しているため、専門家は2030年までに世界中の小売コンピュータービジョン市場の収益を450億ドルを超えると予測しています。

近い将来、小売業者はエッジコンピューティングパワーでコンピュータービジョンの最大限の潜在能力を解き放ちます。スマートカメラやインタラクティブディスプレイなどのデバイスでローカルに複雑なアルゴリズムを実行することにより、小売業者はシームレスでリアルタイムのコンピュータービジョンアプリケーションを有効にすることができます。稲妻の応答時間Project Muzeのような画期的なイノベーションの可能性は、現場のスタッフやセルフチェックアウトキオスクを必要としない真の自律ストアの概念です。

しかし、最新の革新を棚にもたらすレースでは、コンピュータービジョンは、ショッピングを最も素晴らしいものでありながら想像を絶するものにする可能性があります。このテクノロジーは、小売業者が1回限りの買い物客に質の高い体験を提供し、忠実で生涯の顧客に変えるのに役立ちます。コンピュータービジョンはついに小売の未来の側面として到着しました。これは以前よりも洗練されています。

結論

実際には、小売業界はコンピュータービジョンによって完全に改造されています。このテクノロジーは進化しており、より簡単で効率的になり、より良い顧客体験を提供し、小売業者がデジタル時代の消費者の期待の高まりに追いつくのに役立つ新しい機会を開きます。これは、店舗運用、eコマース、損失防止、および小売スペクトル全体のあらゆる部分に価値を持つパーソナライズされたショッピングからのアプリケーションを備えたコンピュータービジョン対応のイノベーションを搭載しています。