Como a visão computacional está tornando as compras de varejo mais fáceis e mais eficientes

Atualmente, uma das tecnologias mais promissoras e rápidas é a visão computacional. Varejistas e compradores podem se beneficiar da imensa variedade de aplicações de visão computacional. Com uma análise e compreensão do sistema de visão computacional de imagens e vídeos, isso ajudará a fornecer informações, automatizar processos e fornecer a experiência de compras imersivas, que nunca foi pensado em alguns anos atrás.

A visão computacional oferece soluções de varejo novas e inovadoras para ajudar os varejistas a economizar custos, tornar as compras mais convenientes e manter os clientes entusiasmados. O mercado global de visão computacional já excede US $ 20 bilhões e deve crescer em um CAGR surpreendente de mais de 19,8% de 2025 a 2030.

Este artigo explora as aplicações atuais e próximas do futuro da visão computacional que mostram como essa tecnologia inovadora está redefinindo o varejo para a era digital.

Simplificando a compra com visão computacional

Linhas de compra longa são a desgraça de todos os compradores. Para ajudar os clientes a pular a espera, os varejistas estão lançando sistemas de visão computacional, com a ajuda de serviços de desenvolvimento de visão computacional, para permitir transações rápidas e perfeitas.

A Visão Computacional permitiu que a Amazon vá para o Pioneer o conceito de uma loja sem caixa em 2018, usando essas câmeras para detectar o que os compradores de produtos escolhem. Em vez de ter linhas e verificar, adicionando itens a um carrinho virtual, os clientes podem simplesmente ficar sem e sair. De fato, a Amazon lançou 19 lojas GO nas principais cidades da Metropolis dos EUA e mais de 85% dos clientes afirmam que a experiência é 10 vezes mais fácil em comparação com o check -out tradicional.

A tecnologia semelhante a Grab-and-Go também está chegando a supermercados de tamanho normal e grandes lojas de caixas. Gigantes de varejo como Walmart, 7-Eleven e Carrefour estão pilotando seus próprios sistemas de checkout inteligentes usando câmeras aéreas para monitorar compras em tempo real. Embora ainda em estágios de teste antecipados, o check-out sem caixa tem o potencial de salvar o comprador médio mais de 24 horas por ano, que atualmente são desperdiçadas esperando na fila.

A visão computacional também está facilitando o pagamento das compras. Os aplicativos de varredura e go-go para dispositivos móveis permitem que os clientes usem seus telefones com itens de auto-canção enquanto compram e depois pagam diretamente dentro do aplicativo.

Melhorando operações na loja

A visão computacional simplifica operações vitais na loja, variando de gerenciamento de inventário a análises de monitoramento de prateleira. Esses aplicativos nos bastidores são executados de forma autônoma para reduzir custos indiretos e manter as lojas físicas funcionando com eficiência.

Para gerenciamento de inventário, a visão computacional AI pode rastrear os níveis de estoque em todo o piso de varejo em tempo real. À medida que os itens são recolhidos ou colocados de volta pelos compradores, as câmeras inteligentes com software de análise de varejo proprietárias detectam alterações na densidade de inventário. Os trabalhadores das lojas recebem alertas móveis para reabastecer os produtos populares para que nunca saiam de estoque. Empresas como o Trax e o RetailNext fornecem aos varejistas plataformas sofisticadas de visão computacional que podem identificar lacunas de produtos com mais de 95% de precisão. Essas soluções se integrem às câmeras de loja existentes para minimizar os custos de implementação, enquanto melhoram drasticamente a visibilidade do estoque.

Uma vez que o inventário atinge o piso de varejo, a visão computacional oferece aos varejistas informações sobre a colocação do produto e a eficácia da promoção. Os sensores de prateleira capturam imagens para detectar alocação de espaço nas prateleiras, orientação do produto e precisão de preços e determinar quais exibições os compradores se envolvem com a maioria. Esses dados granulares ajudam a organizar os gerentes de armazenamento logicamente, garantir a consistência dos preços e as vendas duplas de itens estrategicamente comercializados.

Proteger lojas e prevenir roubo

A remanculo do varejo (perda de estoque) devido a furtos em lojas, roubo de funcionários e erro administrativo excede US $ 112 bilhões anualmente. A visão computacional oferece às equipes de prevenção de perdas um aumento de inteligência artificial para impedir o roubo e capturar rapidamente ladrões de lojas.

A análise de vídeo inteligente pode sinalizar automaticamente a atividade suspeita em tempo real. Com base em regras personalizáveis, as câmeras inteligentes analisam imagens ao vivo para identificar ameaças conhecidas, como criminosos repetidos, detectar tentativas de furto em lojas e alertar o pessoal de segurança para intervir. Juntamente com o reconhecimento facial, a visão computacional também pode ajudar os varejistas a criar bancos de dados de clientes problemáticos para acompanhar os criminosos anteriores.

Na finalização da compra, a visão computacional oferece suporte adicional de prevenção de perdas. Quando integrados aos sistemas POS, os algoritmos de reconhecimento de produtos podem verificar com precisão as compras e detectar substituições fraudulentas ou digitalizações de itens ignorados. Depois de usar suas tecnologias de visão computacional, a Grabango-um provedor de tecnologia sem checkout-registrou uma diminuição de quase 60% no encolhimento parcial-perdas de erros de roubo e digitalização. Isso foi derivado de um estudo de 37.500 transações que abrange lojas parceiras.

Personalizando a experiência na loja

Os consumidores de hoje esperam experiências de varejo personalizadas adaptadas especificamente às suas necessidades e preferências. Com a permissão do comprador, a visão computacional oferece aos varejistas a capacidade de identificar clientes e personalizar interações para uma experiência de compra localizada e individual.

As câmeras na loja podem determinar a demografia dos clientes, incluindo faixa etária e sexo, para servir promoções direcionadas a diferentes segmentos de compradores. O varejista de moda The North Face pilotou espelhos inteligentes alimentados pela visão computacional para exibir recomendações de roupas com base na idade e no sexo da pessoa em pé na frente deles.

Com a capacidade de reconhecimento facial, a visão computacional permite que os varejistas identifiquem os compradores VIP e os fiéis clientes recorrentes. A sinalização digital os recebe automaticamente pelo nome e os assistentes de compras recebem alertas para fornecer assistência.

Ficando granular, a funcionalidade de contagem de pessoas da Visão Computacional gera mapas de calor de tráfego de compradores mostrando padrões de jornada do cliente e tempos de habitação. Os varejistas obtêm uma visão abrangente, destacando as áreas mais e menos visitadas para otimizar o layout de mercadorias e o roteamento na loja para o engajamento maximizado.

Otimizando operações de comércio eletrônico

Nos bastidores, a visão computacional simplifica as operações de comércio eletrônico para ajudar os varejistas a gerenciar com eficiência o inventário digital em escala, oferecer experiências excepcionais de clientes on -line e reduzir retornos dispendiosos.

Para gerenciamento de inventário baseado na Web, técnicas proprietárias de visão computacional, como produtos de detecção de similaridade, os produtos com base em atributos visuais. Isso permite que os varejistas rastreem e organizem milhões de skus facilmente sem precisar de seres humanos para marcar manualmente os itens ou criar descrições pontuais de produtos.

A visão computacional também entra em cena para criar experiências digitais imersivas e personalizadas. A tentativa virtual, alimentada pela realidade aumentada, permite que os compradores on-line visualizem produtos em seus próprios rostos ou corpos. Mais de 110 milhões de americanos estão usando a AR a partir de 2024; 32% dos consumidores usam AR para compras.

Os varejistas também dependem das recomendações de dimensionamento e ajuste da Visão Computal para reduzir o retorno do comércio eletrônico-um problema anual de US $ 550 bilhões. O software analisa imagens e medições corporais para modelar as formas do corpo do consumidor. Os compradores recebem recomendações de produtos apoiadas por dados que melhor correspondem ao seu ajuste. Comparado com a taxa média de retorno on-line de 50% para vestuário, os cortes de combinação de ajuste com visão computacional retornam em mais de 30% com base nos relatórios de consumidores pós-compra.

O futuro da visão computacional no varejo

Os recursos da Visão Computal para aprimorar as compras físicos e digitais são meramente arranhados pelos aplicativos de varejo destacados aqui. Com a Adoção de Tecnologia dos varejistas da CoVID acelerando por mais de 5 anos, os especialistas prevêem receitas mundiais de mercado de visão computacional de varejo para exceder US $ 45 bilhões até 2030.

Em um futuro próximo, os varejistas desbloquearão o potencial total da Computer Vision com o poder de computação de arestas. Ao executar algoritmos complexos localmente em dispositivos, como câmeras inteligentes e displays interativos, os varejistas podem permitir aplicativos de visão computacional perfeitas e em tempo real. Tempos de resposta de raio-de-raio Possibilidades abertas para inovações inovadoras como o Project Muze-um conceito para verdadeiras lojas autônomas que não precisam de funcionários no local ou quiosques de auto-checkout.

No entanto, na corrida para trazer as mais recentes inovações para as prateleiras, a visão computacional tem o potencial de tornar as compras mais fantásticas e inimagináveis. Essa tecnologia ajuda os varejistas a oferecer uma experiência de qualidade aos compradores únicos, transformando-os em clientes leais e vitalício. A visão computacional finalmente chegou como um aspecto do futuro do varejo e é mais sofisticado do que nunca.

Conclusão

Na realidade, o mundo do varejo está sendo completamente remodelado pela visão computacional. A tecnologia está evoluindo e abre novas oportunidades que a tornam mais fácil e eficiente, oferecem uma melhor experiência do cliente e ajudam os varejistas a acompanhar as crescentes expectativas do consumidor na era digital. É alimentado pela inovação habilitada para visão computacional com aplicativos de operações da loja, comércio eletrônico, prevenção de perdas e compras personalizadas que têm valor para cada parte de todo o espectro de varejo.