컴퓨터 비전이 소매 쇼핑을보다 쉽고 효율적으로 만드는 방법

요즘 가장 유망하고 신속하게 증가하는 기술 중 하나는 컴퓨터 비전입니다. 소매 업체와 쇼핑객 모두 Computer Vision의 다양한 응용 분야의 혜택을 누릴 수 있습니다. 컴퓨터 비전 시스템 분석 및 이미지 및 비디오에 대한 이해를 통해 통찰력을 제공하고 프로세스를 자동화하며 몇 년 전의 생각조차하지 않은 몰입 형 쇼핑 경험을 제공하는 데 도움이됩니다.

컴퓨터 비전은 새롭고 혁신적인 소매 솔루션을 제공하여 소매 업체가 비용을 절약하고 쇼핑을보다 편리하게 만들고 고객의 열정을 유지할 수 있도록 도와줍니다. Global Computer Vision Market은 이미 200 억 달러를 초과하며 2025 년에서 2030 년까지 19.8% 이상의 놀라운 CAGR에서 성장할 것으로 예상됩니다.

이 기사는이 획기적인 기술이 디지털 시대를 위해 소매를 재정의하는 방법을 보여주는 컴퓨터 비전의 현재 및 근접전 응용 프로그램을 탐구합니다.

컴퓨터 비전으로 체크 아웃을 단순화합니다

긴 체크 아웃 라인은 모든 쇼핑객의 금지입니다. 고객이 대기를 건너 뛰도록 돕기 위해 소매 업체는 컴퓨터 비전 개발 서비스를 통해 컴퓨터 비전 시스템을 출시하여 빠르고 완벽한 거래를 가능하게합니다.

컴퓨터 비전을 통해 아마존은 2018 년에 계산원이없는 상점의 개념을 개척 하여이 카메라를 사용하여 제품 쇼핑객이 픽업하는 제품을 감지했습니다. 라인을 가지고 체크 아웃하는 대신 가상 카트에 항목을 추가하는 대신 고객은 단순히 나가지 않고 걸을 수 있습니다. 실제로 아마존은 미국 주요 대도시 도시에서 19 개의 GO 매장을 시작했으며 85% 이상의 고객이 기존 체크 아웃에 비해 경험이 10 배 더 쉽다고 주장합니다.

비슷한 Grab-and-Go 기술도 풀 사이즈 슈퍼마켓과 대형 박스 상점에 제공됩니다. Walmart, 7-Eleven 및 Carrefour와 같은 소매 거인은 오버 헤드 카메라를 사용하여 구매를 실시간으로 모니터링하여 자체 스마트 체크 아웃 시스템을 시범 운영하고 있습니다. 아직도 초기 테스트 단계이지만 계산원이없는 체크 아웃은 현재 평균 쇼핑객을 매년 24 시간 동안 절약 할 수있는 잠재력을 가지고 있습니다.

컴퓨터 비전은 구매 비용도 더 쉽게 지불하고 있습니다. 모바일 스캔 앤고 앱을 사용하면 고객이 쇼핑 할 때 셀프 스캔 항목에 전화기를 사용한 다음 앱 내에서 직접 지불 할 수 있습니다.

매장 내 운영 향상

컴퓨터 비전은 재고 관리에서 선반 모니터링 분석에 이르기까지 중요한 매장 내 운영을 간소화합니다. 이러한 비하인 스토리 응용 프로그램은 오버 헤드 비용을 낮추고 실제 매장을 효율적으로 운영하기 위해 자율적으로 실행됩니다.

재고 관리를 위해 컴퓨터 비전 AI는 소매 플로어의 재고 수준을 실시간으로 추적 할 수 있습니다. 쇼핑객이 품목을 집어 올리거나 다시 돌려 주면서 독점 소매 분석 소프트웨어가 장착 된 스마트 카메라는 인벤토리 밀도의 변화를 감지합니다. Store Workers는 인기있는 제품을 재입고하기 위해 모바일 알림을 받으므로 절대로 재고를 벗어나지 않습니다. Trax 및 RetailNext와 같은 회사는 소매 업체에게 95% 이상의 정확도로 제품 격차를 식별 할 수있는 정교한 컴퓨터 비전 플랫폼을 제공합니다. 이 솔루션은 기존 매장 카메라와 통합되어 구현 비용을 최소화하면서 인벤토리 가시성을 극적으로 향상시킵니다.

재고가 소매점에 도달하면 컴퓨터 비전은 소매 업체가 제품 배치 및 홍보 효과에 대한 통찰력을 제공합니다. 선반 센서는 이미지를 캡처하여 선반 공간 할당, 제품 방향 및 가격 정확도를 감지하고 쇼핑객이 가장 많이 관여하는 디스플레이를 결정합니다. 이 세분화 된 데이터는 저장 관리자가 제품을 논리적으로 정리하고 가격 일관성을 보장하며 전략적으로 판매 된 품목의 두 배의 판매를 보장하는 데 도움이됩니다.

상점 확보 및 도난 방지

좀도둑, 직원 도난 및 관리 오류로 인한 소매 수축 (재고 손실)은 매년 1,100 억 달러를 초과합니다. 컴퓨터 비전은 손실 방지 팀에게 인공 지능을 강화하여 도난을 막고 쇼핑객을 신속하게 잡을 수 있도록합니다.

지능형 비디오 분석은 실시간으로 의심스러운 활동을 자동으로 표시 할 수 있습니다. 사용자 정의 가능한 규칙을 기반으로 Smart Cameras는 라이브 장면을 분석하여 반복 범죄자와 같은 알려진 위협을 식별하고, 좀 도둑질 시도를 감지하며, 보안 요원에게 개입하도록 경고합니다. 얼굴 인식과 함께 컴퓨터 비전은 소매 업체가 문제 고객의 데이터베이스를 구축하여 과거 범죄자를 추적 할 수 있도록 도와줍니다.

체크 아웃시 컴퓨터 비전은 추가 손실 방지 지원을 제공합니다. POS 시스템과 통합되면 제품 인식 알고리즘은 구매를 정확하게 검증하고 사기 적 대체 또는 건너 뛰는 항목 스캔을 감지 할 수 있습니다. 컴퓨터 비전 기술을 사용한 후 체크 아웃 프리 기술 제공 업체 인 Grabango는 부분 축소가 거의 60% 감소하여 도난 및 스캔 오류로 인한 손실을 기록했습니다. 이것은 파트너 매장에 걸친 37,500 개의 거래 연구에서 파생되었습니다.

매장 내 경험을 개인화합니다

오늘날의 소비자들은 자신의 요구와 선호도에 맞게 맞춤화 된 개인화 된 소매 경험을 기대합니다. 쇼핑객의 허가를 받아 컴퓨터 비전을 통해 소매 업체는 현지화 된 일대일 쇼핑 경험을 위해 고객을 식별하고 상호 작용을 사용자 정의 할 수 있습니다.

매장 내 카메라는 연령대 및 성별을 포함한 고객 인구 통계를 결정하여 다양한 쇼핑객 세그먼트에 대한 대상 프로모션을 제공 할 수 있습니다. 패션 소매 업체 노스 페이스 (North Face)는 컴퓨터 비전으로 구동되는 스마트 미러를 조종하여 자신 앞에 서있는 사람의 나이와 성별에 따라 의류 권장 사항을 표시합니다.

안면 인식 기능을 통해 컴퓨터 비전을 통해 소매 업체는 VIP 쇼핑객과 충성스러운 반복 고객을 식별 할 수 있습니다. Digital Signage는 자동으로 이름으로 인사하며 쇼핑 조수는 지원을 제공 할 경고를받습니다.

세분화 된 컴퓨터 비전의 인민 계산 기능은 고객 여행 패턴과 거주 시간을 보여주는 쇼핑객 교통 열 맵을 생성합니다. 소매 업체는 최대화 된 참여를 위해 상품 레이아웃 및 매장 내 라우팅을 최적화하기 위해 가장 많이 방문한 영역을 강조하는 포괄적 인 개요를 얻습니다.

전자 상거래 운영 최적화

뒤에서 컴퓨터 비전은 전자 상거래 운영을 간소화하여 소매 업체가 규모에 따라 디지털 인벤토리를 효율적으로 관리하고 탁월한 고객 경험을 온라인으로 제공하며 비용이 많이 드는 수익을 줄입니다.

웹 기반 인벤토리 관리의 경우 유사성 탐지와 같은 독점적 인 컴퓨터 비전 기술은 시각적 속성을 기반으로 자동 분류 제품입니다. 이를 통해 소매 업체는 인간이 항목을 수동으로 태그하거나 일회성 제품 설명을 만들 필요없이 수백만 명의 SKU를 쉽게 추적하고 구성 할 수 있습니다.

컴퓨터 비전은 또한 몰입감 있고 개인화 된 디지털 경험을 창출하기 위해 노력합니다. 증강 현실에 의해 구동되는 가상 트라이 온을 통해 온라인 쇼핑객은 자신의 얼굴이나 신체에 제품을 시각화 할 수 있습니다. 1 억 1 천만 명 이상의 미국인만이 2024 년 기준으로 AR을 사용하고 있습니다. 소비자의 32%가 쇼핑에 AR을 사용합니다.

소매 업체는 또한 전자 상거래 수익을 줄이기 위해 컴퓨터 비전의 크기 및 적합 권장 사항에 의존합니다. 소프트웨어는 소비자 신체 모양을 모델링하기 위해 이미지 및 신체 측정을 ​​분석합니다. 그런 다음 쇼핑객은 자신의 적합성에 가장 적합한 데이터 지원 제품 권장 사항을받습니다. 의류의 평균 50% 온라인 반환율과 비교하여, 구매 후 소비자보고를 기준으로 컴퓨터 비전 지원 일치 컷 수익률은 30% 이상 반환됩니다.

소매에서 컴퓨터 비전의 미래

물리적 및 디지털 쇼핑을 향상시키는 컴퓨터 비전의 기능은 여기에서 강조된 소매 응용 프로그램에 의해 긁히는 것입니다. 전문가들은 5 년 이상 소매 업체의 기술 채택을 가속화함에 따라 전세계 소매 컴퓨터 비전 시장 매출이 2030 년까지 450 억 달러를 초과 할 것으로 예측했습니다.

가까운 시일 내에 소매 업체는 Edge Computing Power를 통해 컴퓨터 비전의 잠재력을 최대한 발휘할 것입니다. 스마트 카메라 및 대화식 디스플레이와 같은 장치에서 복잡한 알고리즘을 로컬로 실행하면 소매 업체는 원활한 실시간 컴퓨터 비전 응용 프로그램을 가능하게 할 수 있습니다. Lightning-Fast Response는 Project Muze와 같은 획기적인 혁신을위한 가능성을 열어줍니다. 현장 직원이나 자체 체류 키오스크가 필요한 진정한 자율 상점의 개념입니다.

그러나 경쟁에서 최신 혁신을 선반에 가져 오기 위해 컴퓨터 비전은 쇼핑을 가장 환상적이면서도 상상할 수없는 잠재력을 가지고 있습니다. 이 기술은 소매 업체가 일회성 쇼핑객에게 양질의 경험을 제공하여 충성스럽고 평생 고객으로 전환 할 수 있도록 도와줍니다. 컴퓨터 비전은 마침내 소매의 미래의 한 측면으로 도착했으며 이전보다 더 정교합니다.

결론

실제로 소매 세계는 컴퓨터 비전으로 완전히 리모델링되고 있습니다. 이 기술은 발전하고 있으며,보다 쉽고 효율적이며 더 나은 고객 경험을 제공하며 소매 업체가 디지털 시대의 소비자 기대치를 유지하도록 도와주는 새로운 기회를 열어줍니다. 매장 운영, 전자 상거래, 손실 방지 및 전체 소매 스펙트럼의 모든 부분에 가치가있는 개인화 된 쇼핑의 응용 프로그램을 통해 컴퓨터 비전 지원 혁신으로 구동됩니다.