채용의 미래 : 서비스로서의 인터뷰는 기술 모집에 혁명을 일으키고 있습니다.

조직이 최고의 기술 전문가를 모집하는 것은 항상 어려웠지만 지금은이 빠르게 진행되는 디지털 시대에 그 어느 때보 다 그 어느 때보 다 어려웠습니다. 조직은 시간 문제, 전문 지식 부족 또는 편견 심사 절차로 인해 철저한 인터뷰를 수행하는 것이 어려운 일을합니다. 서비스가 여기에서 구조로 진행됩니다. 숙련 된 전문가에게 기술 인터뷰를 아웃소싱함으로써 회사는 이제 균형 잡힌 구조적이며 효율적인 채용 프로세스를 제공하고 있습니다. 이 과정은 기업들이 양질의 후보자를 더 빨리 고용하고 비용을 절감하면서 후보 경험을 향상시키는 데 도움이됩니다.

1. 구식 기술 인터뷰가 깨진 이유 : 기술 채용은 수십 년 동안 동일한 오래된 방식으로 작업 광고, 이력서 상영 및 내부 소스의 여러 인터뷰를 수행했습니다. 이 프로세스는 과거에 효과가 있었지만 더 이상 노련한 개발자, 엔지니어 및 IT 전문가에 대한 수요가 증가하고 있지 않기 때문에 더 이상 작동하지 않습니다. 대부분의 회사는 여러 라운드의 긴 기술 스크리닝에 투자 할 여유가 없습니다. 전통적인 채용의 두 번째 문제는 변동성입니다. 다양한 면접관들은 불분명 한 결과와 함께 다양한 평가 표준을 활용할 것입니다. 일부 면접관은 부드러운 기술을 강조하는 반면, 다른 면접관은 품질 평가가 열악한 테스트 만만 제공합니다. 또한 채용 관리자는 항상 후보자의 코딩 또는 분석 능력을 정확하게 측정하는 기술 기술을 가지고 있지는 않습니다. 이 변동성은 결정이 좋지 않아 회전율과 채용 비용이 증가합니다.

1. 서비스로서의 인터뷰가 모집 효율성을 높이는 방법 : 효율성은 외부 인터뷰 서비스를 사용하는 것의 가장 큰 장점입니다. 회사는 인터뷰를 조정하고 수행하는 대신 기술 평가 전문가에게 업무를 아웃소싱 할 수 있습니다. 면접관은 템플릿을 적용하고 각 후보자를 동일한 방식으로 심도있게 검토합니다. 이 방법을 사용함으로써 조직은 엔지니어와 개발자를 핵심 작업에서 멀어지게하여 인터뷰를 수행 할 필요가 없습니다. 또한 구조화 된 인터뷰는 인간의 실수를 최소화하고 모든 후보자가 동일한 기준으로 측정되도록합니다. 이로 인해 고용 과정은 고용 실수를 저지르는 데 더 객관적이고 덜 취약하는 과정으로, 회사의 시간과 돈이 장기적으로 비용이 듭니다.

1. 서비스로서의 인터뷰에서 AI와 자동화의 역할 : 기술은 또한 인터뷰 프로세스를 변화시키는 데있어 요금을 주도하고 있습니다. 오늘날의 서비스 제공 제공 업체 중 일부는 AI 중심 솔루션을 사용하여 코딩 테스트를 수행하고 답변을 작성하며 보고서를 제공합니다. 그들은 주관적인 판단보다는 사실적인 성과 표준에 근거하여 고품질 후보자를 선택할 수 있도록 허용합니다. AI는 또한 문제 해결 방법, 논리적 프로세스 및 코딩 효율성을 반영하는 후보자의 답변에서 패턴을 만듭니다. 그들은 기계 학습을 사용하여 과거 고용 기록을 기반으로 응시자의 직무 성과를 예측합니다. 인터뷰 프로세스에 AI가 참여하면 회사는 정확하고 편견없는 결정을 내리고 Best Fit Professional을 모집 할 수 있습니다. 자동화는 또한 피드백을 예약하고 수집하는 것이 간단합니다. 응시자는 원할 때마다 코딩 테스트를 수행 할 수 있으며 자동화 된 그레이드는 즉각적인 피드백을 제공합니다.

1. 원격 작업이 아웃소싱 된 인터뷰에 대한 수요를 증가시키는 방법 : 원격 작업으로 인해 회사가 기술 전문가를 모집하는 방식이 바뀌 었습니다. 오늘날 회사는 다른 주 또는 해외에 거주하는 개인을 모집합니다. 그러나 다양한 지역과 시간대에서 인터뷰를하면 새로운 도전이 열립니다. 서비스로 인터뷰를 제공함으로써 조직은 시간대에 관계없이 평가를 수행 할 수있는 전 세계 전문 면접관 풀에 액세스 할 수 있습니다. 이것은 원격 후보자가 지역 후보자로서 동등한 평가를받는 방법입니다. 또한 원격 작업은 표준화 된 체계적인 인터뷰의 필요성을 필요로했습니다. 회사가 멀리 떨어진 인터뷰를 수행하는 경우, 일관성을 보장하기 위해 공개 평가 시스템을 사용하는 것 외에는 선택 사항이 없습니다. 아웃소싱 인터뷰 서비스는 지리적 위치에 관계없이 모든 후보자가 정식으로 평가되는 공개 절차를 제공합니다.

1. 채용 과정에서 편견 방지 : 아웃소싱 기술 인터뷰의 가장 좋은 속성 중 하나는 편견이 부족합니다. 회사의 면접관과 채용 관리자는 잠재 의식 수준에서 편견을 갖게되어 판단을 왜곡합니다. 이전 고용주 또는 개인적 취향 중 하나에 따르면 교육적 일 수 있습니다. 타사 면접관을 고용함으로써 기업은 채용이 전적으로 기술과 성과에 기초한 것이 아니라 인상이 아닌 것을 보장 할 수 있습니다. 타사 면접관은 표준화 된 평가 도구를 사용하여 편견의 영향을 최소화하고 채용을보다 포괄적으로 만듭니다.

1. 구조화 된 인터뷰에 대한 후보 경험 증가 : 인터뷰 경험이 좋지 않으면 최고의 후보자를 방해 할 수 있습니다. 잠재적 인 지원자는 고용주와 일관되지 않은 측정 기술을 듣기 전에 대기 시간이 길어야 할 수도 있습니다. 서비스로서의 인터뷰는 명확하고 투명한 프로세스를 제공하여 후보 경험을 향상시킵니다. 응시자는 무엇을 기대 해야하는지 알고 있으며 평가 후 피드백에 대해 적시에 통보됩니다. 또한 전문 면접관은 일반적인 또는 구식이 아닌 적절한 기술 과제를 제공함으로써 우수한 경험을 제공합니다. 긍정적 인 인터뷰 경험은 기업이 최고의 후보자를 고용하는 데 도움이 될뿐만 아니라 고용주 브랜드를 향상시킵니다. 훌륭하고 공평한 인터뷰 경험을 제공하는 후보자는 직업이 주어지지 않더라도 회사를 긍정적으로 홍보 할 것입니다.

1. 기술 채용의 향후 동향 : 기술 전문가에 대한 수요는 계속 증가하고 있으며 회사는 새로운 채용 패턴에 적응해야합니다. 서비스로서의 인터뷰는 AI, 데이터 과학 및 인터넷 기반 평가 도구의 추가 응용 프로그램으로 계속 발전 할 것입니다. 더 많은 회사가 아웃소싱 인터뷰의 이점을 깨닫게되면서 특정 산업 및 직무 기능에 대한 전문 인터뷰 시설의 증가를 기대할 수 있습니다. 주시하는 또 다른 트렌드는 AI를 기반으로 한 비디오 인터뷰를 만드는 것입니다. 이러한 소프트웨어는 가능한 후보에 대한 통찰력을 얻기 위해 얼굴 반응, 음성 패턴 및 문제 해결 방법론을 추적합니다. AI 중심의 인터뷰가 새로운 것처럼, 그들은 채용 과정을 더욱 줄여서 인간 편견의 요소를 제거 할 수 있습니다.

결론

전통적인 채용 관행은 양질의 기술을 보유한 기술 전문가에 대한 수요가 증가하는 데 미치지 못합니다. 기술 인터뷰는 회사가 가장 밝은 마음을 모집 할 수있는 중요한 활동이며, 서비스로서의 인터뷰는 프로세스에 혁명을 일으키고 있습니다. 프로세스를 단순화하고 후보자들과 프로세스를보다 대화식으로 만들기 위해이 프로세스는 회사가 더 나은 팀을 구축하면서 시간과 비용을 줄일 수있게 해줍니다. 더 많은 채용이 중단되면서 최신 인터뷰 솔루션을 채택하는 회사는 최고의 기술 전문 지식을 확보하고 유지하는 데 유리할 것입니다.