招聘的未來：採訪作為一項服務正在徹底改變技術招聘

對於組織來說，招募最好的技術專業人士一直是一項挑戰，但現在比以往任何時候都更加快速的數字時代。組織發現，由於時間問題，缺乏專業知識或有偏見的評審程序，進行徹底的面試挑戰。採訪作為在這裡救援的服務。通過將技術訪談外包給經驗豐富的專業人員，公司現在正在提供平衡，結構化和高效的招聘過程。該過程是幫助公司早日聘請優質候選人，並降低成本，同時改善候選人的經驗。

1. 為什麼過時的技術訪談被打破了：數十年來，技術招聘已經以相同的舊方式進行：招聘廣告，簡歷篩选和內部來源的多次訪談。儘管這個過程過去曾經起作用，但它不再起作用，因為它不能滿足對經驗豐富的開發人員，工程師和IT專業人員的需求不斷增長的需求。大多數公司無法投資多個漫長的技術篩查。傳統招聘的第二個問題是可變性。各種訪調員將利用各種評估標準，結果不清楚。一些訪調員強調軟技能，而另一些訪調員僅提供遺傳，而質量評估差。而且，招聘經理並不總是具有技術技能來準確評估候選人的編碼或分析能力。這種可變性會產生不良的決策，增加營業額和招聘成本。

1. 面試如何提高招聘效率：效率是使用外部面試服務的最大優勢。公司可以將工作外包給技術評估專家，而不是花幾週的時間協調和進行訪談。訪調員使用模板並以相同的方式和深度審查每個候選人。通過使用這種方法，組織不必將工程師和開發人員遠離核心工作即可進行面試。此外，結構化訪談可以最大程度地減少人類錯誤，並確保所有候選人都按照相同的標准進行衡量。這使得僱用更加客觀，更不願犯招聘錯誤的過程，從長遠來看，這使公司損失了時間和金錢。

1. AI和自動化在面試中的作用：技術在改變面試過程時也在領導指控。當今的一些面試 - 服務提供商使用AI驅動的解決方案來進行編碼測試，評分答案並提供報告。他們允許他們根據事實績效標準而不是主觀判斷，以選擇高質量的候選人。 AI還會在候選人的答案中創建模式，這些模式反映了他們解決問題的方法，邏輯過程和編碼效率。他們甚至使用機器學習來根據過去的僱用歷史來預測候選人的工作績效。隨著AI參與採訪過程，公司可以做出正確的，公正的決策並招募最合適的專業人員。自動化還使安排和收集反饋變得更加簡單。候選人可以隨時參加編碼測試，並且自動化的級別者會立即提供反饋。

1. 遠程工作如何增加了對外包面試的需求：遠程工作改變了公司招募技術專家的方式。如今，公司招募了居住在其他州甚至國外的個人。但是，進行不同地區和時區的訪談揭示了新的挑戰。通過提供訪談作為服務，組織可以訪問全球專業面試官庫，無論時區如何，他們都可以進行評估。這就是遠程候選人與當地候選人的平等評估。此外，遠程工作需要進行標準化的系統訪談。如果公司在遠處進行採訪，則別無選擇，只能採用開放評估系統來確保一致性。外包面試服務提供了一個開放的程序，無論地理位置如何，每個候選人都經過適當評估。

1. 防止招聘過程中的偏見：外包技術訪談的最佳屬性之一是缺乏偏見。公司的訪調員和僱用經理在潛意識的水平上偏見，這扭曲了他們的判斷力。根據以前的雇主，甚至是個人喜好之一，這可能是教育意義的。通過僱用第三方訪調員，企業可以確保招聘僅基於技能和績效而不是印象。第三方訪調員使用標準化的評估工具，最大程度地減少偏見的效果並使招聘更具包容性。

1. 在結構化訪談中提高候選人的經驗：糟糕的訪談經驗會阻止最合適的候選人。潛在的申請人可能需要長期等待時間，然後再聽取雇主的意見和不一致的測量技術。面試作為服務可以通過提供清晰透明的過程來改善候選人體驗。候選人知道會發生什麼，並在評估後及時通知他們有關反饋的通知。此外，專業面試官通過提供適當的技術挑戰而不是典型或過時的面試官來提供卓越的經驗。積極的面試經驗不僅可以幫助公司聘請最佳候選人，還可以增強其雇主品牌。獲得良好且公平的面試經驗的候選人，即使沒有獲得工作，他們也會積極促進公司。

1. 技術招聘的未來趨勢：對技術專家的需求不斷增長，公司必須適應新的招聘模式才能保持領先地位。訪談作為服務將繼續隨著AI，數據科學和基於Internet的評估工具的其他應用而繼續發展。隨著越來越多的公司意識到外包面試的好處，我們可以預期，特定行業和工作職能的專業面試設施數量增加。注意的另一個趨勢是基於AI的視頻採訪。此類軟件跟踪面部反應，語音模式和解決問題的方法，以洞悉可能的候選人。由於可能是AI驅動的訪談，因此他們很可能會進一步減少招聘過程，從而消除人類偏見的元素。

結論

傳統的招聘實踐不足以處理對具有質量技能的技術專家的不斷增長的需求。技術訪談是一項至關重要的活動，允許公司招募最聰明的頭腦，而作為服務的訪談正在徹底改變該過程。簡化了流程並使該過程在候選人方面更加互動，該過程使公司能夠建立更好的團隊，同時減少時間和成本。隨著招聘進一步的破壞，採用最新面試解決方案的公司將在確保和保持最佳技術專業知識方面具有優勢。