为什么数据分析是您企业未来的关键
已发表: 2020-01-03数据科学仍然是各种规模和所有行业的企业最重要的技术趋势之一。 到 2022年,全球预测分析市场预计将达到 124 亿美元,每年以 22.1% 的快速增长速度增长。
这是因为这一尖端的计算机科学学科可以帮助公司增加销售额、降低成本并规划未来。
这些好处是数据科学家最近被评为“2019 年最热门职业”的主要原因。 公司正在争先恐后地聘请足够有经验的数据科学家来满足他们的需求,但这些专家的供应不足意味着大多数企业需要将工作外包给软件开发人员或在内部培训数据科学家。
小企业主和管理者应该继续阅读以了解数据科学和预测分析如何帮助他们的公司保持竞争力并在未来蓬勃发展。
什么是数据分析和预测分析?
业务分析最终将成为成功公司与那些在失败前挣扎的公司之间的区别。 世界上所有的大公司都在大力投资数据挖掘和预测分析,以提高效率、改善销售和规划未来。
数据挖掘是数据分析的核心。 它要求企业智能而仔细地收集和存储与其业务相关的关键数据。 这包括过去的客户销售、客户互动、物流和制造数据等。 这个过程通常被称为知识发现。
然后,公司可以将这些信息用于各种目的。 数据挖掘的主要应用之一是在线零售,公司使用这些信息来构建有针对性的“推荐产品”列表,从而增加单次销售量。
一旦企业收集了质量数据,就该进行预测分析了。 这个困难的过程使用尖端的机器学习和自定义算法来识别数据中的模式并产生准确的结论和预测,公司可以利用这些结论和预测来塑造他们的营销工作、销售部门和内部流程。
有兴趣建立专业预测分析团队的企业需要专注于招聘合适的人。 这门学科需要独特的技能组合,包括数学、计算机科学、人工智能等。 公司可以在内部雇用所有这些人才,也可以将工作外包给具有咨询经验的软件开发人员。
发展竞争优势
试图在当今经济中发展壮大的企业面临着一系列严峻的挑战,包括获得技术人才、快速的技术变革,以及即使是最小的企业也会与国际公司竞争的相互关联的经济。
公司在这个凶猛的市场中增加成功几率的最佳方法之一是培养竞争优势。
竞争优势被定义为“允许公司或国家以更低的价格或更理想的方式生产同等价值的商品或服务的条件”。 换句话说,竞争优势是将特定业务与竞争对手区分开来并赋予他们在市场上的优势。
例如,在过去的二十年里,苹果电脑公司从一家边缘技术公司变成了世界上最有价值的公司,价值惊人的 9610 亿美元。 公司之所以取得如此巨大的增长,是因为它的竞争优势:无形的酷感和与众不同的文化,由公司创始人史蒂夫乔布斯推广和体现。
数以百万计的人购买 Apple 设备是因为这种酷炫的文化,并希望将自己与拥有 PC 的大众区分开来。 这种感觉在 Apple 2000 年代后期的开创性系列广告 Get a Mac 中得到了最好的概括。
今天,即使是最小的企业也可以通过投资于业务分析和预测分析来建立竞争优势。 他们将帮助公司更好地识别市场和消费趋势,从而为公司提供优势,使他们能够瞄准他们的产品供应和营销工作,以专注于他们的竞争优势。

提高营销力度
企业增加销售数量和收入的最简单方法之一不是获取新客户:而是保留和增加对现有消费者的销售。
事实上,研究表明,获得一个新客户的成本可能是积极留住一个现有的、有价值的客户的成本的五倍。 这是一个巨大的差异。
这种巨大的差异是各行各业的公司如此努力地留住最有价值的客户并增加对忠诚消费者的总销售额的主要原因。 尤其是在线零售商,处于这一运动的最前沿。
亚马逊、 Target和Etsy等大公司正在大力投资他们的机器学习团队,以改善他们的推荐产品列表并个性化他们网站的用户体验。 他们使用来自特定客户以及类似客户过去购物经验的数据来确定他们可能购买的商品。
这些零售商也在使用过去的购物行为和高级数据分析来改善他们的一般商品搜索结果。 他们使用这些分析来排除不相关的内容,并专注于类似客户过去购买的产品。
各种规模的企业今天都可以开始收集此类有价值的数据,重点关注过去的销售、人口统计信息和家庭规模,以便更好地将其产品提供给最有价值的客户。
规划未来
到目前为止,最有用的数据分析应用程序正在帮助公司规划未来。 预测分析目前被用于增加销售额和提高内部效率。 但它的潜力要大得多。
未来,企业将使用预测分析来帮助他们预测未来的市场趋势并重塑他们今天的公司,为未来的现实做好准备。
例如,能源行业目前正在使用预测分析来预测长期价格和能源需求趋势。 他们正在使用当前的市场数据来预测未来 10 年、25 年甚至 50 年后世界人口将集中在哪里。 这使他们能够将基础设施工作集中在预计未来能源需求最大的地区。
随着对数据科学家的需求继续超过供应,预计未来几年将看到更多企业加大数据科学家招聘力度,并开始将更多工作外包给软件开发人员。
结论
数据分析可能是决定哪些企业未来成功以及哪些企业失败的最重要因素之一。
这一尖端学科结合了计算机科学、数学、统计学和人工智能的各个方面,以帮助企业存储和分析现代世界收集的大量数据。
为了在未来取得成功,公司今天应该大力投资于预测分析。 此类分析的洞察力将帮助公司发展竞争优势、改善营销工作和增加销售额,并准确规划未来。
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