ทำไมการวิเคราะห์ข้อมูลจึงเป็นกุญแจสำคัญสู่อนาคตของธุรกิจของคุณ

วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังคงเป็นหนึ่งในแนวโน้มทางเทคโนโลยีที่สำคัญที่สุดสำหรับธุรกิจทุกขนาดและในทุกอุตสาหกรรม ตลาดการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ทั่วโลกคาด ว่า จะสูงถึง 12.4 พันล้านดอลลาร์ในปี 2565 ซึ่งเติบโตอย่างรวดเร็วที่ 22.1% ในแต่ละปี

นั่นเป็นเพราะว่าสาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์อันล้ำสมัยนี้ช่วยให้บริษัทต่างๆ เพิ่มยอดขาย ลดต้นทุน และวางแผนสำหรับอนาคต

ประโยชน์เหล่านี้เป็นเหตุผลหลักว่าทำไมนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจึงได้รับการจัดอันดับให้เป็น “อาชีพที่ร้อนแรงที่สุดในปี 2019” บริษัทต่างๆ ต่างแย่งชิงที่จะจ้างนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มากพอที่จะตอบสนองความต้องการของพวกเขา แต่ผู้เชี่ยวชาญเหล่านี้มีไม่เพียงพอ หมายความว่าธุรกิจส่วนใหญ่จะต้อง จ้างงานนักพัฒนาซอฟต์แวร์ หรือฝึกอบรมนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลภายในองค์กร

เจ้าของธุรกิจขนาดเล็กและผู้จัดการควรอ่านเพื่อเรียนรู้ว่าวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์สามารถช่วยให้บริษัทของพวกเขาสามารถแข่งขันและเติบโตได้อย่างไรในอนาคต

การวิเคราะห์ข้อมูลและการวิเคราะห์เชิงทำนายคืออะไร

ในที่สุด การวิเคราะห์ธุรกิจจะเป็นข้อแตกต่างระหว่างบริษัทที่ประสบความสำเร็จกับบริษัทที่ดิ้นรนก่อนที่จะล้มเหลว บริษัทใหญ่ๆ ทั่วโลกกำลังลงทุนอย่างหนักในการทำเหมืองข้อมูลและการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ปรับปรุงการขาย และวางแผนสำหรับอนาคต

การทำเหมืองข้อมูลเป็นหัวใจสำคัญของการวิเคราะห์ข้อมูล ธุรกิจจำเป็นต้องรวบรวมและจัดเก็บข้อมูลสำคัญที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจของตนอย่างชาญฉลาดและรอบคอบ ซึ่งรวมถึงการขายในอดีตของลูกค้า การโต้ตอบกับลูกค้า ข้อมูลการขนส่งและการผลิต และอื่นๆ กระบวนการนี้มักเรียกว่า การค้นพบความรู้

บริษัทต่างๆ สามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อวัตถุประสงค์ต่างๆ ได้ แอปพลิเคชั่นอันดับต้น ๆ ของการขุดข้อมูลอยู่ในร้านค้าปลีกออนไลน์ ซึ่งบริษัทต่างๆ ใช้ข้อมูลนี้เพื่อสร้างรายการ "ผลิตภัณฑ์แนะนำ" ที่กำหนดเป้าหมายซึ่งเพิ่มปริมาณต่อเมตริกการขาย

เมื่อธุรกิจได้รวบรวมข้อมูลที่มีคุณภาพแล้ว ก็ถึงเวลามีส่วนร่วมในการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ กระบวนการที่ยากลำบากนี้ใช้การเรียนรู้ของเครื่องที่ทันสมัยและอัลกอริธึมแบบกำหนดเองเพื่อระบุรูปแบบในข้อมูล และสร้างข้อสรุปและการคาดการณ์ที่แม่นยำซึ่งบริษัทต่างๆ สามารถใช้เพื่อกำหนดรูปแบบความพยายามทางการตลาด ฝ่ายขาย และกระบวนการภายใน

ธุรกิจที่สนใจในการสร้างทีมวิเคราะห์เชิงคาดการณ์แบบมืออาชีพจะต้องให้ความสำคัญกับการจ้างคนที่เหมาะสม สาขาวิชานี้ต้องใช้ทักษะต่างๆ ร่วมกัน เช่น คณิตศาสตร์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ ปัญญาประดิษฐ์ และอื่นๆ บริษัทต่างๆ สามารถจ้างผู้มีความสามารถทั้งภายในและภายนอกองค์กรให้กับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มีประสบการณ์ด้านการให้คำปรึกษา

พัฒนาความได้เปรียบในการแข่งขัน

ธุรกิจต่างๆ ที่พยายามจะเติบโตและเติบโตในเศรษฐกิจปัจจุบันต้องเผชิญกับความท้าทายอย่างมาก ซึ่งรวมถึงการเข้าถึงบุคลากรที่มีความสามารถด้านเทคนิค อัตราการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีอย่างรวดเร็ว และเศรษฐกิจที่เชื่อมโยงถึงกัน ซึ่งแม้แต่ธุรกิจที่เล็กที่สุดก็ต้องเผชิญกับองค์กรระหว่างประเทศ

วิธีที่ดีที่สุดวิธีหนึ่งที่บริษัทต่างๆ สามารถเพิ่มโอกาสในการประสบความสำเร็จในตลาดที่ดุร้ายนี้ได้คือการปลูกฝังความได้เปรียบในการแข่งขัน

ความได้เปรียบทางการแข่งขัน ถูกกำหนดให้เป็น "เงื่อนไขที่อนุญาตให้บริษัทหรือประเทศผลิตสินค้าหรือบริการที่มีมูลค่าเท่ากันในราคาที่ต่ำกว่าหรือในรูปแบบที่ต้องการมากขึ้น" กล่าวอีกนัยหนึ่ง ความได้เปรียบในการแข่งขันคือสิ่งที่แตกต่างธุรกิจเฉพาะจากการแข่งขันและทำให้พวกเขาได้เปรียบในตลาด

ตัวอย่างเช่น ในช่วงสองทศวรรษที่ผ่านมา Apple Computers ได้เปลี่ยนจากบริษัทเทคโนโลยีระดับแนวหน้ามาเป็นบริษัท ที่มีมูลค่ามากที่สุดในโลก ซึ่งมีมูลค่าถึง 961 พันล้านดอลลาร์ บริษัทประสบความสำเร็จในการเติบโตอย่างมากนี้อันเป็นผลมาจากความได้เปรียบในการแข่งขัน: ความรู้สึกเย็นชาที่จับต้องไม่ได้และวัฒนธรรมของความแตกต่าง ได้รับการส่งเสริมและเป็นตัวเป็นตนในผู้ก่อตั้งบริษัท สตีฟ จ็อบส์

ผู้คนหลายล้านซื้ออุปกรณ์ Apple เนื่องจากวัฒนธรรมแห่งความเท่และต้องการสร้างความแตกต่างจากผู้คนจำนวนมากที่เป็นเจ้าของพีซี ความรู้สึกนี้สรุปได้ดีที่สุดในชุดโฆษณาของ Apple Get a Mac จากช่วงปลายทศวรรษ 2000

ทุกวันนี้ แม้แต่ธุรกิจที่เล็กที่สุดก็สามารถสร้างความได้เปรียบในการแข่งขันด้วยการลงทุนในการวิเคราะห์ธุรกิจและการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ พวกเขาจะสร้างความได้เปรียบให้กับบริษัทด้วยการช่วยให้ระบุแนวโน้มตลาดและผู้บริโภคได้ดียิ่งขึ้น ทำให้สามารถกำหนดเป้าหมายการนำเสนอผลิตภัณฑ์และความพยายามทางการตลาดเพื่อมุ่งเน้นไปที่จุดแข็งในการแข่งขัน

ปรับปรุงความพยายามทางการตลาด

วิธีที่ง่ายที่สุดวิธีหนึ่งสำหรับธุรกิจในการเพิ่มยอดขายและรายได้ไม่ใช่การหาลูกค้าใหม่ แต่เป็นการรักษาและเพิ่มยอดขายให้กับผู้บริโภคปัจจุบัน

อันที่จริง การวิจัยแสดงให้เห็น ว่าอาจต้องใช้เงินมากเป็นห้าเท่าเพื่อให้ได้ลูกค้าใหม่เพียงรายเดียว เนื่องจากต้องเสียค่าใช้จ่ายในการรักษาลูกค้าที่มีคุณค่าในปัจจุบันอยู่เสมอ นี่คือความแตกต่างอย่างมาก

ความคลาดเคลื่อนครั้งใหญ่นี้เป็นเหตุผลหลักว่าทำไมบริษัทต่างๆ ในทุกอุตสาหกรรมจึงทำงานอย่างหนักเพื่อรักษาลูกค้าที่มีค่าที่สุดของตนไว้และเพิ่มยอดขายรวมให้กับผู้บริโภคที่ภักดี โดยเฉพาะอย่างยิ่งผู้ค้าปลีกออนไลน์อยู่ในระดับแนวหน้าของการเคลื่อนไหวนี้

บริษัทใหญ่ๆ เช่น Amazon , Target และ Etsy กำลังลงทุนอย่างหนักในทีมการเรียนรู้ของเครื่อง เพื่อปรับปรุงรายการผลิตภัณฑ์ที่แนะนำและปรับแต่งประสบการณ์ผู้ใช้สำหรับเว็บไซต์ของตน พวกเขาใช้ข้อมูลจากประสบการณ์การช็อปปิ้งในอดีตของลูกค้ารายใดรายหนึ่งรวมถึงลูกค้าที่คล้ายคลึงกันเพื่อกำหนดรายการที่พวกเขามีแนวโน้มที่จะซื้อ

ผู้ค้าปลีกรายเดียวกันเหล่านี้ยังใช้พฤติกรรมการซื้อของในอดีตและการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงเพื่อปรับปรุงผลการค้นหาสินค้าทั่วไปด้วยเช่นกัน พวกเขากำลังใช้การวิเคราะห์เหล่านี้เพื่อแยกเนื้อหาที่ไม่เกี่ยวข้องและมุ่งเน้นไปที่ผลิตภัณฑ์ที่ลูกค้าที่คล้ายคลึงกันเคยซื้อในอดีต

ธุรกิจทุกขนาดสามารถเริ่มเก็บรวบรวมข้อมูลที่มีค่าประเภทนี้ได้ตั้งแต่วันนี้ โดยเน้นที่การขายที่ผ่านมา ข้อมูลประชากร และขนาดครอบครัว เพื่อกำหนดเป้าหมายการนำเสนอผลิตภัณฑ์ให้กับลูกค้าที่มีค่าที่สุดได้ดีขึ้น

วางแผนเพื่ออนาคต

แอพพลิเคชั่นวิเคราะห์ข้อมูลที่มีประโยชน์มากที่สุดคือการช่วยให้บริษัทต่างๆ วางแผนสำหรับอนาคต ขณะนี้มีการใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อเพิ่มยอดขายและปรับปรุงประสิทธิภาพภายใน แต่ศักยภาพของมันนั้นยิ่งใหญ่กว่ามาก

ในอนาคต ธุรกิจต่างๆ จะใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อช่วยให้พวกเขาคาดการณ์แนวโน้มของตลาดในอนาคตและปรับโฉมบริษัทของตนในวันนี้เพื่อเตรียมพร้อมสำหรับความเป็นจริงในอนาคต

ตัวอย่างเช่น อุตสาหกรรมพลังงาน กำลังใช้การวิเคราะห์เชิง คาดการณ์เพื่อคาดการณ์แนวโน้มราคาและความต้องการพลังงานในระยะยาว พวกเขากำลังใช้ข้อมูลตลาดปัจจุบันเพื่อคาดการณ์ว่าประชากรโลกจะกระจุกตัวอยู่ที่ใดในอีก 10, 25 และ 50 ปีนับจากนี้ ซึ่งช่วยให้พวกเขาสามารถมุ่งเน้นความพยายามด้านโครงสร้างพื้นฐานในภูมิภาคที่คาดการณ์ว่าจะมีความต้องการพลังงานมากที่สุดในอนาคต

คาดว่าจะเห็นธุรกิจจำนวนมากขึ้นเพิ่มนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลของพวกเขาจ้างงานในช่วงหลายปีข้างหน้า และเริ่มจ้างงานให้กับนักพัฒนาซอฟต์แวร์มากขึ้น เนื่องจากความต้องการนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลยังคงมีมากกว่าอุปทาน

บทสรุป

การวิเคราะห์ข้อมูลน่าจะเป็นปัจจัยที่สำคัญที่สุดอย่างหนึ่งในการพิจารณาว่าธุรกิจใดที่ประสบความสำเร็จในอนาคต และธุรกิจใดที่ล้มเหลว

สาขาวิชาที่ล้ำสมัยนี้ผสมผสานแง่มุมต่างๆ ของวิทยาการคอมพิวเตอร์ คณิตศาสตร์ สถิติ และปัญญาประดิษฐ์ เพื่อช่วยให้ธุรกิจจัดเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลที่รวบรวมได้ในโลกสมัยใหม่

บริษัทต่างๆ ควรลงทุนอย่างหนักในการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ในวันนี้เพื่อประสบความสำเร็จในอนาคต ข้อมูลเชิงลึกจากการวิเคราะห์ประเภทนี้จะช่วยให้บริษัทต่างๆ พัฒนาความได้เปรียบในการแข่งขัน ปรับปรุงความพยายามทางการตลาด และเพิ่มยอดขาย และวางแผนอย่างถูกต้องสำหรับอนาคต

มีความคิดเกี่ยวกับเรื่องนี้หรือไม่? แจ้งให้เราทราบด้านล่างในความคิดเห็นหรือดำเนินการสนทนาไปที่ Twitter หรือ Facebook ของเรา

คำแนะนำของบรรณาธิการ:

• วิธีเขียนแผนธุรกิจที่จะทำให้ผู้ให้กู้ว้าวและได้รับเงินทุนที่คุณต้องการ
• SEO คุ้มค่ากับการลงทุนสำหรับธุรกิจขนาดเล็กจริงหรือ?
• โซลูชันระบบคลาวด์ประเภทใดที่เหมาะกับธุรกิจของคุณมากที่สุด
• 5 วิธียอดนิยมที่เทคโนโลยีสามารถเพิ่มการเติบโตของธุรกิจของคุณ