De ce analiza datelor este cheia viitorului afacerii dvs

Știința datelor continuă să fie una dintre cele mai importante tendințe tehnologice pentru afaceri de toate dimensiunile și din toate industriile. Piața globală de analiză predictivă este de așteptat să depășească 12,4 miliarde USD până în 2022, crescând cu o rată rapidă de 22,1% în fiecare an.

Asta pentru că această disciplină de ultimă oră în informatică ajută companiile să crească vânzările, să reducă costurile și să planifice viitorul.

Aceste beneficii sunt un motiv major pentru care cercetătorul de date a fost recent clasat drept „cea mai tare profesie din 2019”. Companiile se străduiesc să angajeze destui oameni de știință în date cu experiență pentru a-și satisface nevoile, dar oferta scăzută a acestor experți înseamnă că majoritatea companiilor vor trebui să externalizeze munca dezvoltatorilor de software sau să formeze oameni de știință în domeniul datelor la nivel intern.

Proprietarii și managerii de afaceri mici ar trebui să citească în continuare pentru a afla cum știința datelor și analiza predictivă le pot ajuta compania să rămână competitivă și să prospere în viitor.

Ce este analiza datelor și analiza predictivă?

Analiza de afaceri va fi în cele din urmă diferența dintre companiile de succes și cele care se zboară înainte de a eșua. Toate companiile importante din lume investesc masiv în data mining și analiză predictivă pentru a crește eficiența, a îmbunătăți vânzările și a planifica viitorul.

Exploatarea datelor este în centrul analizei datelor. Necesită companiilor să adune și să stocheze în mod inteligent și atent date esențiale legate de afacerea lor. Acestea includ vânzările anterioare ale clienților, interacțiunile cu clienții, datele de logistică și producție și multe altele. Acest proces este adesea denumit Descoperirea cunoștințelor.

Companiile pot folosi apoi aceste informații pentru o varietate de scopuri. Una dintre aplicațiile de top ale extragerii de date este în retailul online, unde companiile folosesc aceste informații pentru a construi liste de „produse recomandate” direcționate care măresc valoarea per vânzare.

Odată ce companiile au colectat date de calitate, este timpul să se angajeze în analize predictive. Acest proces dificil folosește învățarea automată de ultimă oră și algoritmi personalizați pentru a identifica modele în date și pentru a produce concluzii și predicții precise pe care companiile le pot folosi pentru a-și modela eforturile de marketing, departamentele de vânzări și procesele interne.

Afacerile care sunt interesate să construiască o echipă profesională de analiză predictivă vor trebui să se concentreze pe angajarea persoanelor potrivite. Această disciplină necesită o combinație unică de abilități, inclusiv matematică, informatică, inteligență artificială și multe altele. Companiile pot angaja toate aceste talente interne sau pot externaliza dezvoltatorilor de software cu experiență de consultanță.

Dezvoltați un avantaj competitiv

Afacerile care încearcă să crească și să prospere în economia actuală se confruntă cu o serie de provocări grave, inclusiv accesul la talent tehnic, o rată rapidă a schimbărilor tehnologice și o economie interconectată care opun chiar și cea mai mică afacere cu corporațiile internaționale.

Una dintre cele mai bune modalități prin care companiile își pot crește șansele de succes pe această piață feroce este să cultive un avantaj competitiv.

Un avantaj competitiv este definit ca „condițiile care permit unei companii sau unei țări să producă un bun sau un serviciu de valoare egală la un preț mai mic sau într-un mod mai dezirabil”. Cu alte cuvinte, un avantaj competitiv este ceea ce diferențiază o anumită afacere de concurență și le oferă un avantaj pe piață.

De exemplu, în ultimele două decenii, Apple Computers a trecut de la o companie de tehnologie marginală la cea mai valoroasă corporație din lume , în valoare de 961 de miliarde de dolari. Compania a atins această creștere dramatică ca urmare a avantajului său competitiv: sentimentul intangibil de cool și cultura de a fi diferit, promovat de și personificat în fondatorul companiei, Steve Jobs.

Milioane de oameni cumpără dispozitive Apple din cauza acestei culturi a răcorului și a dorinței de a se diferenția de masele deținătorilor de PC-uri. Acest sentiment este cel mai bine rezumat în seria de reclame a Apple, Get a Mac de la sfârșitul anilor 2000.

Astăzi, chiar și cele mai mici întreprinderi pot stabili un avantaj competitiv prin investiții în analiză de afaceri și analiză predictivă. Acestea vor oferi companiilor un avantaj, ajutându-le să identifice mai bine tendințele pieței și ale consumatorilor, permițându-le să-și vizeze ofertele de produse și eforturile de marketing pentru a se concentra pe punctele lor forte competitive.

Îmbunătățiți eforturile de marketing

Una dintre cele mai ușoare modalități prin care companiile pot crește numărul de vânzări și veniturile nu este prin achiziționarea de noi clienți, ci prin păstrarea și creșterea vânzărilor către consumatorii actuali.

De fapt, cercetările arată că poate costa de cinci ori mai mulți bani pentru a achiziționa un singur client nou decât costă pentru a păstra în mod activ un client actual, apreciat. Aceasta este o diferență uriașă.

Această discrepanță uriașă este un motiv major pentru care companiile din toate industriile lucrează atât de mult pentru a-și păstra cei mai valoroși clienți și pentru a crește vânzările totale către consumatorii fideli. Retailerii online, în special, sunt în fruntea acestei mișcări.

Companii majore precum Amazon , Target și Etsy investesc masiv în echipele lor de învățare automată pentru a-și îmbunătăți lista de produse recomandate și pentru a personaliza experiența utilizatorului pentru site-urile lor web. Ei folosesc date din experiența anterioară de cumpărături a unui anumit client, precum și a clienților similari, pentru a determina ce articole ar putea cumpăra.

Acești comercianți cu amănuntul folosesc, de asemenea, comportamentul de cumpărături din trecut și analiza avansată a datelor pentru a-și îmbunătăți rezultatele generale de căutare a articolelor. Ei folosesc aceste analize pentru a exclude conținutul irelevant și pentru a se concentra pe produsele pe care clienții similari le-au achiziționat în trecut.

Companiile de toate dimensiunile pot începe să colecteze acest tip de date valoroase astăzi, concentrându-se pe vânzările anterioare, informațiile demografice și dimensiunea familiei, pentru a-și direcționa mai bine ofertele de produse către cei mai valoroși clienți.

Plan pentru viitor

De departe, cea mai utilă aplicație de analiză a datelor ajută companiile să își planifice viitorul. Analiza predictivă este utilizată în prezent pentru a crește vânzările și a îmbunătăți eficiența internă. Dar potențialul său este mult mai mare.

În viitor, companiile vor folosi analiza predictivă pentru a le ajuta să prevadă tendințele viitoare ale pieței și să-și remodeleze compania astăzi pentru a fi pregătite pentru acea realitate viitoare.

De exemplu, industria energetică utilizează în prezent analiza predictivă pentru a prezice tendințele pe termen lung a prețurilor și a cererii de energie. Ei folosesc datele actuale ale pieței pentru a prezice unde din lume se vor concentra populațiile în 10, 25 și chiar 50 de ani de acum înainte. Acest lucru le permite să își concentreze eforturile de infrastructură în regiunile care se preconizează că vor avea cea mai mare cerere de energie în viitor.

Așteptați-vă să vedeți mai multe companii să-și intensifice eforturile de angajare a specialiștilor de date în următorii câțiva ani și să înceapă să externalizeze mai multă muncă către dezvoltatorii de software, deoarece cererea de oameni de știință de date continuă să depășească oferta.

Concluzie

Analiza datelor va fi probabil unul dintre cei mai importanți factori în determinarea care afaceri au succes în viitor, precum și care afaceri eșuează.

Această disciplină de ultimă oră combină aspecte de informatică, matematică, statistică și inteligență artificială pentru a ajuta companiile să stocheze și să analizeze cantitatea mare de date colectate în lumea modernă.

Companiile ar trebui să investească mult în analiza predictivă astăzi pentru a avea succes în viitor. Perspectivele din acest tip de analiză vor ajuta companiile să dezvolte un avantaj competitiv, să-și îmbunătățească eforturile de marketing și să crească vânzările și să planifice cu precizie viitorul.

Ai vreo părere despre asta? Anunțați-ne mai jos în comentarii sau transmiteți discuția pe Twitter sau Facebook.

Recomandările editorilor:

• Cum să scrieți un plan de afaceri care îi va uimi pe creditori și vă va oferi finanțarea de care aveți nevoie
• SEO chiar merită investiția pentru întreprinderile mici?
• Ce tip de soluție cloud este cel mai potrivită pentru afacerea dvs.?
• Top 5 moduri prin care tehnologia poate spori creșterea afacerilor tale