Почему анализ данных является ключом к будущему вашего бизнеса

Наука о данных продолжает оставаться одной из важнейших технологических тенденций для предприятий любого размера и во всех отраслях. Ожидается, что к 2022 году мировой рынок предиктивной аналитики превысит 12,4 млрд долларов США, увеличившись быстрыми темпами на 22,1% в год.

Это потому, что эта передовая дисциплина информатики помогает компаниям увеличивать продажи, снижать затраты и планировать будущее.

Эти преимущества являются основной причиной, по которой специалист по данным недавно был признан «самой востребованной профессией 2019 года». Компании изо всех сил пытаются нанять достаточное количество опытных специалистов по данным, чтобы удовлетворить свои потребности, но нехватка этих экспертов означает, что большинству предприятий придется отдавать работу на аутсорсинг разработчикам программного обеспечения или обучать специалистов по данным внутри компании.

Владельцам и менеджерам малого бизнеса следует прочитать эту статью, чтобы узнать, как наука о данных и прогнозная аналитика могут помочь их компании оставаться конкурентоспособной и процветать в будущем.

Что такое анализ данных и прогнозная аналитика?

Бизнес-аналитика в конечном итоге станет разницей между успешными компаниями и теми, которые терпят неудачу перед тем, как потерпеть неудачу. Все крупнейшие мировые компании вкладывают значительные средства в интеллектуальный анализ данных и предиктивную аналитику, чтобы повысить эффективность, улучшить продажи и планировать будущее.

Интеллектуальный анализ данных лежит в основе анализа данных. Это требует от компаний разумного и тщательного сбора и хранения важных данных, касающихся их бизнеса. Сюда входят прошлые продажи клиентов, взаимодействие с клиентами, логистические и производственные данные и многое другое. Этот процесс часто называют открытием знаний.

Затем компании могут использовать эту информацию для различных целей. Одним из лучших применений интеллектуального анализа данных является онлайн-торговля, где компании используют эту информацию для создания целевых списков «рекомендуемых продуктов», которые увеличивают показатель суммы на продажу.

После того, как предприятия собрали качественные данные, пришло время заняться прогнозным анализом. В этом сложном процессе используются передовые технологии машинного обучения и настраиваемые алгоритмы для выявления закономерностей в данных и получения точных выводов и прогнозов, которые компании могут использовать для формирования своих маркетинговых усилий, отделов продаж и внутренних процессов.

Компании, заинтересованные в создании профессиональной команды прогнозного анализа, должны будут сосредоточиться на найме нужных людей. Эта дисциплина требует уникального сочетания навыков, включая математику, информатику, искусственный интеллект и многое другое. Компании могут нанять всех этих талантов внутри компании или отдать на аутсорсинг разработчикам программного обеспечения с опытом консультирования.

Развивайте конкурентное преимущество

Предприятия, пытающиеся расти и процветать в условиях современной экономики, сталкиваются с рядом серьезных проблем, включая доступ к техническим талантам, быстрый темп технологических изменений и взаимосвязанную экономику, которая противопоставляет даже самый маленький бизнес международным корпорациям.

Один из лучших способов, с помощью которого компании могут увеличить свои шансы на успех на этом жестоком рынке, — это развивать конкурентное преимущество.

Конкурентное преимущество определяется как «условия, которые позволяют компании или стране производить товар или услугу равной стоимости по более низкой цене или более привлекательным способом». Другими словами, конкурентное преимущество — это то, что отличает конкретный бизнес от конкурентов и дает ему преимущество на рынке.

Например, за последние два десятилетия Apple Computers превратилась из второстепенной технологической компании в самую ценную корпорацию в мире с состоянием в 961 миллиард долларов. Компания добилась такого резкого роста благодаря своему конкурентному преимуществу: неосязаемому чувству прохлады и культуре быть другим, продвигаемым основателем компании Стивом Джобсом и воплощенным в нем.

Миллионы людей покупают устройства Apple из-за этой культуры крутости и желания выделиться из массы владельцев ПК. Это чувство лучше всего выражено в основополагающей серии рекламных роликов Apple Get a Mac конца 2000-х годов.

Сегодня даже самые маленькие предприятия могут получить конкурентное преимущество, инвестируя в бизнес-аналитику и прогнозный анализ. Они предоставят компаниям преимущество, помогая им лучше определять рыночные и потребительские тенденции, позволяя им ориентировать свои предложения продуктов и маркетинговые усилия, чтобы сосредоточиться на своих конкурентных преимуществах.

Улучшить маркетинговые усилия

Один из самых простых способов увеличить объемы продаж и доходы для бизнеса — это не привлечение новых клиентов, а сохранение и увеличение продаж текущим потребителям.

На самом деле, исследования показывают , что привлечение одного нового клиента может стоить в пять раз больше денег, чем активное удержание существующего, ценного клиента. Это огромная разница.

Это огромное несоответствие является основной причиной, по которой компании во всех отраслях так усердно работают, чтобы сохранить своих самых ценных клиентов и увеличить общий объем продаж лояльным потребителям. Интернет-магазины, в частности, находятся в авангарде этого движения.

Крупные компании, такие как Amazon , Target и Etsy , вкладывают значительные средства в свои команды по машинному обучению, чтобы улучшить список рекомендуемых продуктов и персонализировать пользовательский опыт для своих веб-сайтов. Они используют данные о прошлом покупательском опыте конкретного клиента, а также аналогичных клиентов, чтобы определить, какие товары они, вероятно, купят.

Эти же ритейлеры также используют прошлое покупательское поведение и расширенный анализ данных, чтобы улучшить свои общие результаты поиска товаров. Они используют эту аналитику, чтобы исключить нерелевантный контент и сосредоточиться на продуктах, которые аналогичные клиенты приобрели в прошлом.

Компании любого размера могут начать собирать ценные данные такого типа уже сегодня, сосредоточив внимание на прошлых продажах, демографической информации и размере семьи, чтобы лучше ориентировать свои предложения продуктов на наиболее ценных клиентов.

План на будущее

Безусловно, самое полезное приложение для анализа данных помогает компаниям планировать будущее. Прогнозный анализ в настоящее время используется для увеличения продаж и повышения внутренней эффективности. Но его потенциал гораздо больше.

В будущем предприятия будут использовать прогностический анализ, который поможет им предвидеть будущие рыночные тенденции и изменить свою компанию сегодня, чтобы быть готовым к этой будущей реальности.

Например, энергетическая отрасль в настоящее время использует прогностический анализ для прогнозирования долгосрочных тенденций цен и спроса на энергию. Они используют текущие рыночные данные, чтобы предсказать, где в мире будет сосредоточено население через 10, 25 и даже 50 лет. Это позволяет им сосредоточить свои инфраструктурные усилия в регионах, которые, по прогнозам, будут иметь наибольший спрос на энергию в будущем.

Ожидайте, что в ближайшие несколько лет все больше компаний нарастят усилия по найму специалистов по данным и начнут передавать больше работы разработчикам программного обеспечения, поскольку спрос на специалистов по данным продолжает опережать предложение.

Заключение

Анализ данных, вероятно, станет одним из наиболее важных факторов в определении того, какие предприятия преуспеют в будущем, а какие потерпят неудачу.

Эта передовая дисциплина сочетает в себе аспекты компьютерных наук, математики, статистики и искусственного интеллекта, чтобы помочь предприятиям хранить и анализировать огромное количество данных, собранных в современном мире.

Компании должны вкладывать значительные средства в прогностический анализ сегодня, чтобы добиться успеха в будущем. Выводы из этого типа анализа помогут компаниям развить конкурентное преимущество, улучшить свои маркетинговые усилия и увеличить продажи, а также точно спланировать будущее.

Есть какие-нибудь мысли по этому поводу? Дайте нам знать внизу в комментариях или перенесите обсуждение в наш Twitter или Facebook.

Рекомендации редакции:

• Как написать бизнес-план, который удивит кредиторов и даст вам необходимое финансирование
• Действительно ли SEO стоит вложений для малого бизнеса?
• Какой тип облачного решения лучше всего подходит для вашего бизнеса?
• 5 основных способов, с помощью которых технологии могут ускорить рост вашего бизнеса