لماذا يعد تحليل البيانات مفتاحًا لمستقبل عملك

لا يزال علم البيانات أحد أهم الاتجاهات التكنولوجية للشركات من جميع الأحجام وفي جميع الصناعات. من المتوقع أن يصل سوق التحليلات التنبؤية العالمية إلى 12.4 مليار دولار بحلول عام 2022 ، بمعدل نمو سريع يبلغ 22.1٪ كل عام.

ذلك لأن تخصص علوم الكمبيوتر المتطور هذا يساعد الشركات على زيادة المبيعات وتقليل التكاليف والتخطيط للمستقبل.

هذه الفوائد هي سبب رئيسي لتصنيف عالم البيانات مؤخرًا على أنه "المهنة الأكثر سخونة لعام 2019". تسعى الشركات جاهدة لتوظيف عدد كافٍ من علماء البيانات ذوي الخبرة لتلبية احتياجاتها ، لكن قلة المعروض من هؤلاء الخبراء تعني أن معظم الشركات ستحتاج إلى الاستعانة بمصادر خارجية للعمل لمطوري البرمجيات أو تدريب علماء البيانات داخليًا.

يجب على مالكي ومديري الأعمال الصغيرة القراءة لمعرفة كيف يمكن لعلوم البيانات والتحليلات التنبؤية أن تساعد شركاتهم على أن تظل قادرة على المنافسة والازدهار في المستقبل.

ما هو تحليل البيانات والتحليلات التنبؤية؟

ستكون تحليلات الأعمال في نهاية المطاف هي الفرق بين الشركات الناجحة وتلك التي تخبطت قبل أن تفشل. تستثمر جميع الشركات الكبرى في العالم بكثافة في التنقيب عن البيانات والتحليلات التنبؤية من أجل زيادة الكفاءة وتحسين المبيعات والتخطيط للمستقبل.

يعد التنقيب عن البيانات في صميم تحليل البيانات. يتطلب من الشركات جمع وتخزين البيانات المهمة المتعلقة بأعمالهم بذكاء وحذر. يتضمن ذلك مبيعات العملاء السابقة وتفاعلات العملاء واللوجستيات وبيانات التصنيع والمزيد. غالبًا ما يشار إلى هذه العملية باسم اكتشاف المعرفة.

يمكن للشركات بعد ذلك استخدام هذه المعلومات لمجموعة متنوعة من الأغراض. أحد أهم تطبيقات التنقيب عن البيانات موجود في البيع بالتجزئة عبر الإنترنت ، حيث تستخدم الشركات هذه المعلومات لإنشاء قوائم "منتجات موصى بها" مستهدفة تزيد من المبلغ لكل مقياس بيع.

بمجرد أن تجمع الشركات بيانات جيدة ، حان الوقت للانخراط في التحليل التنبئي. تستخدم هذه العملية الصعبة التعلم الآلي المتطور والخوارزميات المخصصة لتحديد الأنماط في البيانات وتقديم استنتاجات وتوقعات دقيقة يمكن للشركات استخدامها لتشكيل جهود التسويق وأقسام المبيعات والعمليات الداخلية.

ستحتاج الشركات المهتمة ببناء فريق تحليل تنبؤي محترف إلى التركيز على توظيف الأشخاص المناسبين. يتطلب هذا التخصص مزيجًا فريدًا من المهارات ، بما في ذلك الرياضيات وعلوم الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي والمزيد. يمكن للشركات توظيف كل هذه المواهب في المنزل أو الاستعانة بمصادر خارجية للعمل لمطوري البرامج ذوي الخبرة الاستشارية.

تطوير ميزة تنافسية

تواجه الشركات التي تحاول النمو والازدهار في اقتصاد اليوم مجموعة من التحديات الصارخة ، بما في ذلك الوصول إلى المواهب التقنية ، والمعدل السريع للتغير التكنولوجي ، والاقتصاد المترابط الذي يضع حتى أصغر الأعمال التجارية ضد الشركات الدولية.

من أفضل الطرق التي يمكن للشركات من خلالها زيادة احتمالات نجاحها في هذا السوق الشرس هي تنمية ميزة تنافسية.

تُعرَّف الميزة التنافسية بأنها "الشروط التي تسمح لشركة أو دولة بإنتاج سلعة أو خدمة ذات قيمة متساوية بسعر أقل أو بطريقة مرغوبة أكثر." بمعنى آخر ، الميزة التنافسية هي ما يميز شركة معينة عن المنافسة ويمنحها ميزة في السوق.

على سبيل المثال ، على مدار العقدين الماضيين ، تحولت شركة Apple Computers من شركة تقنية هامشية إلى أكثر الشركات قيمة في العالم ، بقيمة مذهلة تبلغ 961 مليار دولار. حققت الشركة هذا النمو الهائل كنتيجة لميزتها التنافسية: الشعور اللطيف غير الملموس وثقافة الاختلاف ، التي روج لها وتجسد في مؤسس الشركة ، ستيف جوبز.

يشتري ملايين الأشخاص أجهزة Apple بسبب ثقافة البرودة هذه والرغبة في تمييز أنفسهم عن الجماهير التي تمتلك أجهزة الكمبيوتر. يمكن تلخيص هذا الشعور بشكل أفضل في سلسلة إعلانات Apple التجارية التي حصلت على جهاز Mac من أواخر العقد الأول من القرن الحادي والعشرين.

اليوم ، حتى أصغر الشركات يمكنها إنشاء ميزة تنافسية من خلال الاستثمار في تحليلات الأعمال والتحليل التنبئي. سيوفرون للشركات ميزة من خلال مساعدتهم على تحديد اتجاهات السوق والمستهلكين بشكل أفضل ، وتمكينهم من استهداف عروض منتجاتهم وجهودهم التسويقية للتركيز على نقاط قوتهم التنافسية.

تحسين جهود التسويق

من أسهل الطرق التي يمكن للشركات أن تزيد من مبيعاتها وإيراداتها لا تتمثل في اكتساب عملاء جدد: إنها من خلال الاحتفاظ بالمبيعات وزيادتها للمستهلكين الحاليين.

في الواقع ، تُظهر الأبحاث أن الحصول على عميل جديد واحد يمكن أن يكلف خمسة أضعاف ما تكلفه تكلفة الاحتفاظ بعميل حالي ذي قيمة. هذا هو الفارق الهائل.

هذا التناقض الهائل هو سبب رئيسي وراء عمل الشركات في جميع الصناعات بجد للاحتفاظ بعملائها الأكثر قيمة وزيادة إجمالي المبيعات للعملاء المخلصين. تجار التجزئة على الإنترنت ، على وجه الخصوص ، هم في طليعة هذه الحركة.

تستثمر الشركات الكبرى مثل Amazon و Target و Etsy بكثافة في فرق التعلم الآلي الخاصة بهم من أجل تحسين قائمة منتجاتهم الموصى بها وتخصيص تجربة المستخدم لمواقعهم على الويب. يستخدمون البيانات من تجربة التسوق السابقة لعميل معين ، وكذلك العملاء المماثلين ، لتحديد العناصر التي من المحتمل أن يشتروها.

يستخدم تجار التجزئة أنفسهم أيضًا سلوك التسوق السابق وتحليل البيانات المتقدم لتحسين نتائج البحث العامة عن العناصر أيضًا. إنهم يستخدمون هذه التحليلات لاستبعاد المحتوى غير ذي الصلة والتركيز على المنتجات التي اشتراها عملاء مشابهون في الماضي.

يمكن للشركات من جميع الأحجام البدء في جمع هذا النوع من البيانات القيمة اليوم ، مع التركيز على المبيعات السابقة ، والمعلومات الديموغرافية ، وحجم العائلة ، لتوجيه عروض منتجاتها بشكل أفضل للعملاء الأكثر قيمة.

خطة للمستقبل

إلى حد بعيد ، فإن تطبيق تحليل البيانات الأكثر فائدة هو مساعدة الشركات على التخطيط للمستقبل. يتم استخدام التحليل التنبئي حاليًا لزيادة المبيعات وتحسين الكفاءات الداخلية. لكنها إمكانات أكبر بكثير.

في المستقبل ، ستستخدم الشركات التحليل التنبئي لمساعدتها على توقع اتجاهات السوق المستقبلية وإعادة تشكيل شركاتها اليوم لتكون مستعدة لهذا الواقع المستقبلي.

على سبيل المثال ، تستخدم صناعة الطاقة حاليًا التحليل التنبئي للتنبؤ باتجاهات السعر والطلب على الطاقة على المدى الطويل. إنهم يستخدمون بيانات السوق الحالية للتنبؤ بالمكان الذي سيتركز فيه سكان العالم خلال 10 و 25 وحتى 50 عامًا من الآن. وهذا يسمح لهم بتركيز جهود البنية التحتية الخاصة بهم في المناطق التي من المتوقع أن يكون لديها أكبر طلب على الطاقة في المستقبل.

نتوقع أن نرى المزيد من الشركات تكثف جهود علماء البيانات لديها وتوظف جهودًا على مدى السنوات العديدة القادمة وتبدأ في إسناد المزيد من العمل لمطوري البرمجيات مع استمرار الطلب على علماء البيانات في تفوق العرض.

خاتمة

من المحتمل أن يكون تحليل البيانات أحد أهم العوامل في تحديد الشركات التي ستنجح في المستقبل ، وكذلك الشركات التي تفشل.

يجمع هذا النظام المتطور بين جوانب علوم الكمبيوتر والرياضيات والإحصاء والذكاء الاصطناعي من أجل مساعدة الشركات على تخزين وتحليل الكم الهائل من البيانات التي تم جمعها في العالم الحديث.

يجب على الشركات أن تستثمر بكثافة في التحليل التنبئي اليوم لكي تنجح في المستقبل. ستساعد الرؤى المستمدة من هذا النوع من التحليل الشركات على تطوير ميزة تنافسية ، وتحسين جهودهم التسويقية وزيادة المبيعات ، والتخطيط بدقة للمستقبل.

هل لديك أي أفكار حول هذا؟ أخبرنا أدناه في التعليقات أو انقل المناقشة إلى Twitter أو Facebook.

توصيات المحررين:

• كيف تكتب خطة عمل تبهر المقرضين وتمنحك التمويل الذي تحتاجه
• هل يستحق تحسين محركات البحث حقًا استثمار الشركات الصغيرة؟
• ما هو نوع الحل السحابي الأنسب لعملك؟
• أفضل 5 طرق يمكن أن تعزز بها التكنولوجيا نمو أعمالك