Mengapa analisis data adalah kunci masa depan bisnis Anda

Ilmu data terus menjadi salah satu tren teknologi terpenting untuk bisnis dari semua ukuran dan di semua industri. Pasar analitik prediktif global diperkirakan mencapai $ 12,4 miliar pada tahun 2022, tumbuh dengan kecepatan tinggi 22,1% setiap tahun.

Itu karena disiplin ilmu komputer mutakhir ini membantu perusahaan meningkatkan penjualan, mengurangi biaya, dan merencanakan masa depan.

Manfaat ini adalah alasan utama mengapa ilmuwan data baru-baru ini diperingkatkan sebagai “profesi terpanas tahun 2019.” Perusahaan berebut untuk mempekerjakan ilmuwan data yang cukup berpengalaman untuk memenuhi kebutuhan mereka, tetapi rendahnya pasokan ahli ini berarti bahwa sebagian besar bisnis perlu melakukan outsourcing pekerjaan ke pengembang perangkat lunak atau melatih ilmuwan data di rumah.

Pemilik dan manajer bisnis kecil harus terus membaca untuk mempelajari bagaimana ilmu data dan analitik prediktif dapat membantu perusahaan mereka tetap kompetitif dan berkembang di masa depan.

Apa itu Analisis Data & Analisis Prediktif?

Analisis bisnis pada akhirnya akan menjadi pembeda antara perusahaan yang sukses dan perusahaan yang gagal sebelum gagal. Semua perusahaan besar dunia berinvestasi besar-besaran dalam penambangan data dan analitik prediktif untuk meningkatkan efisiensi, meningkatkan penjualan, dan merencanakan masa depan.

Data mining adalah jantung dari analisis data. Hal ini membutuhkan bisnis untuk secara cerdas dan hati-hati mengumpulkan dan menyimpan data penting yang berkaitan dengan bisnis mereka. Ini termasuk penjualan pelanggan sebelumnya, interaksi klien, logistik dan data manufaktur, dan banyak lagi. Proses ini sering disebut sebagai Penemuan Pengetahuan.

Perusahaan kemudian dapat menggunakan informasi ini untuk berbagai tujuan. Salah satu aplikasi teratas penambangan data adalah di ritel online, di mana perusahaan menggunakan informasi ini untuk membuat daftar “produk yang direkomendasikan” yang ditargetkan yang meningkatkan jumlah per penjualan metrik.

Setelah bisnis mengumpulkan data berkualitas, saatnya untuk terlibat dalam analisis prediktif. Proses yang sulit ini menggunakan pembelajaran mesin mutakhir dan algoritme khusus untuk mengidentifikasi pola dalam data dan menghasilkan kesimpulan serta prediksi yang akurat yang dapat digunakan perusahaan untuk membentuk upaya pemasaran, departemen penjualan, dan proses internal mereka.

Bisnis yang tertarik untuk membangun tim analisis prediktif profesional perlu fokus untuk mempekerjakan orang yang tepat. Disiplin ini membutuhkan kombinasi keterampilan yang unik, termasuk matematika, ilmu komputer, kecerdasan buatan, dan banyak lagi. Perusahaan dapat mempekerjakan semua bakat ini di rumah atau pekerjaan outsourcing untuk pengembang perangkat lunak dengan pengalaman konsultasi.

Mengembangkan Keunggulan Kompetitif

Bisnis yang berusaha untuk tumbuh dan berkembang dalam perekonomian saat ini menghadapi berbagai tantangan berat, termasuk akses ke bakat teknis, laju perubahan teknologi yang cepat, dan ekonomi yang saling berhubungan yang bahkan mengadu domba bisnis terkecil dengan perusahaan internasional.

Salah satu cara terbaik agar perusahaan dapat meningkatkan peluang keberhasilan mereka di pasar yang ganas ini adalah dengan menumbuhkan keunggulan kompetitif.

Keunggulan kompetitif didefinisikan sebagai "kondisi yang memungkinkan perusahaan atau negara untuk menghasilkan barang atau jasa dengan nilai yang sama dengan harga yang lebih rendah atau dengan cara yang lebih diinginkan." Dengan kata lain, keunggulan kompetitif adalah apa yang membedakan bisnis tertentu dari kompetisi dan memberi mereka keuntungan di pasar.

Misalnya, selama dua dekade terakhir, Apple Computers berubah dari perusahaan teknologi pinggiran menjadi perusahaan paling berharga di dunia , senilai $961 miliar yang mencengangkan. Perusahaan mencapai pertumbuhan dramatis ini sebagai hasil dari keunggulan kompetitifnya: perasaan dingin yang tidak berwujud dan budaya menjadi berbeda, dipromosikan oleh dan dipersonifikasikan dalam pendiri perusahaan, Steve Jobs.

Jutaan orang membeli perangkat Apple karena budaya kesejukan dan keinginan untuk membedakan diri dari massa pemilik PC. Perasaan ini paling baik diringkas dalam rangkaian iklan mani Apple Get a Mac dari akhir 2000-an.

Saat ini, bahkan bisnis terkecil pun dapat membangun keunggulan kompetitif dengan berinvestasi dalam analisis bisnis dan analisis prediktif. Mereka akan memberi perusahaan keuntungan dengan membantu mereka mengidentifikasi tren pasar dan konsumen dengan lebih baik, memungkinkan mereka untuk menargetkan penawaran produk dan upaya pemasaran mereka untuk fokus pada kekuatan kompetitif mereka.

Tingkatkan Upaya Pemasaran

Salah satu cara termudah bagi bisnis untuk meningkatkan angka penjualan dan pendapatan bukanlah dengan memperoleh pelanggan baru: melainkan dengan mempertahankan dan meningkatkan penjualan kepada konsumen saat ini.

Faktanya, penelitian menunjukkan bahwa untuk mendapatkan satu pelanggan baru membutuhkan biaya lima kali lebih banyak daripada biaya untuk secara aktif mempertahankan klien saat ini yang berharga. Ini adalah perbedaan besar.

Perbedaan besar ini adalah alasan utama mengapa perusahaan di semua industri bekerja sangat keras untuk mempertahankan pelanggan mereka yang paling berharga dan meningkatkan total penjualan kepada konsumen setia. Pengecer online, khususnya, berada di garis depan gerakan ini.

Perusahaan besar seperti Amazon , Target , dan Etsy banyak berinvestasi dalam tim pembelajaran mesin mereka untuk meningkatkan daftar produk yang direkomendasikan dan mempersonalisasi pengalaman pengguna untuk situs web mereka. Mereka menggunakan data dari pelanggan tertentu, serta pelanggan serupa, pengalaman berbelanja di masa lalu untuk menentukan item mana yang kemungkinan besar akan mereka beli.

Pengecer yang sama ini juga menggunakan perilaku belanja sebelumnya dan analisis data lanjutan untuk meningkatkan hasil penelusuran barang umum mereka juga. Mereka menggunakan analitik ini untuk mengecualikan konten yang tidak relevan dan fokus pada produk yang telah dibeli oleh pelanggan serupa di masa lalu.

Bisnis dari semua ukuran dapat mulai mengumpulkan jenis data berharga ini hari ini, dengan fokus pada penjualan masa lalu, informasi demografis, dan ukuran keluarga, untuk lebih menargetkan penawaran produk mereka kepada pelanggan yang paling berharga.

Rencanakan untuk Masa Depan

Sejauh ini aplikasi analisis data yang paling berguna adalah membantu perusahaan merencanakan masa depan. Analisis prediktif saat ini digunakan untuk meningkatkan penjualan dan meningkatkan efisiensi internal. Tapi potensinya jauh lebih besar.

Di masa depan, bisnis akan menggunakan analisis prediktif untuk membantu mereka meramalkan tren pasar di masa depan dan membentuk kembali perusahaan mereka hari ini untuk bersiap menghadapi kenyataan di masa depan itu.

Misalnya, industri energi saat ini menggunakan analisis prediktif untuk memprediksi harga jangka panjang dan tren permintaan energi. Mereka menggunakan data pasar saat ini untuk memprediksi di mana populasi dunia akan terkonsentrasi dalam 10, 25, dan bahkan 50 tahun dari sekarang. Hal ini memungkinkan mereka untuk memfokuskan upaya infrastruktur mereka di wilayah yang diperkirakan memiliki permintaan energi paling banyak di masa depan.

Berharap untuk melihat lebih banyak bisnis meningkatkan upaya perekrutan ilmuwan data mereka selama beberapa tahun ke depan dan mulai mengalihdayakan lebih banyak pekerjaan ke pengembang perangkat lunak karena permintaan ilmuwan data terus melebihi pasokan.

Kesimpulan

Analisis data kemungkinan akan menjadi salah satu faktor terpenting dalam menentukan bisnis mana yang berhasil di masa depan, serta bisnis mana yang gagal.

Disiplin mutakhir ini menggabungkan aspek ilmu komputer, matematika, statistik, dan kecerdasan buatan untuk membantu bisnis menyimpan dan menganalisis sejumlah besar data yang dikumpulkan di dunia modern.

Perusahaan harus banyak berinvestasi dalam analisis prediktif hari ini agar berhasil di masa depan. Wawasan dari jenis analisis ini akan membantu perusahaan mengembangkan keunggulan kompetitif, meningkatkan upaya pemasaran dan meningkatkan penjualan, serta merencanakan masa depan secara akurat.

Punya pemikiran tentang ini? Beri tahu kami di bawah di komentar atau bawa diskusi ke Twitter atau Facebook kami.

Rekomendasi Editor:

• Bagaimana menulis rencana bisnis yang akan membuat pemberi pinjaman kagum dan memberi Anda dana yang Anda butuhkan
• Apakah SEO benar-benar bernilai investasi untuk usaha kecil?
• Jenis solusi cloud apa yang paling cocok untuk bisnis Anda?
• 5 cara teratas teknologi dapat meningkatkan pertumbuhan bisnis Anda