Por qué el análisis de datos es clave para el futuro de su empresa

La ciencia de datos continúa siendo una de las tendencias tecnológicas más importantes para empresas de todos los tamaños y en todas las industrias. Se espera que el mercado global de análisis predictivo supere los $ 12,4 mil millones para 2022, creciendo a una tasa rápida de 22,1% cada año.

Esto se debe a que esta disciplina informática de vanguardia ayuda a las empresas a aumentar las ventas, reducir los costos y planificar el futuro.

Estos beneficios son una de las principales razones por las que el científico de datos se clasificó recientemente como "la profesión más popular de 2019". Las empresas se esfuerzan por contratar suficientes científicos de datos experimentados para satisfacer sus necesidades, pero la escasez de estos expertos significa que la mayoría de las empresas necesitarán subcontratar el trabajo a desarrolladores de software o capacitar a los científicos de datos internamente.

Los propietarios y gerentes de pequeñas empresas deben seguir leyendo para saber cómo la ciencia de datos y el análisis predictivo pueden ayudar a su empresa a seguir siendo competitiva y prosperar en el futuro.

¿Qué es el análisis de datos y el análisis predictivo?

El análisis empresarial finalmente será la diferencia entre las empresas exitosas y las que fracasan antes de fracasar. Todas las principales empresas del mundo están invirtiendo fuertemente en la extracción de datos y el análisis predictivo para aumentar la eficiencia, mejorar las ventas y planificar el futuro.

La minería de datos está en el corazón del análisis de datos. Requiere que las empresas recopilen y almacenen de manera inteligente y cuidadosa datos cruciales relacionados con su negocio. Esto incluye ventas de clientes anteriores, interacciones con clientes, datos de logística y fabricación, y más. Este proceso se conoce con frecuencia como descubrimiento del conocimiento.

Las empresas pueden utilizar esta información para una variedad de propósitos. Una de las principales aplicaciones de la minería de datos es el comercio minorista en línea, donde las empresas utilizan esta información para crear listas de "productos recomendados" específicos que aumentan la cantidad por métrica de venta.

Una vez que las empresas han recopilado datos de calidad, es hora de realizar un análisis predictivo. Este difícil proceso utiliza aprendizaje automático de última generación y algoritmos personalizados para identificar patrones en los datos y producir conclusiones y predicciones precisas que las empresas pueden usar para dar forma a sus esfuerzos de marketing, departamentos de ventas y procesos internos.

Las empresas que estén interesadas en crear un equipo profesional de análisis predictivo deberán centrarse en contratar a las personas adecuadas. Esta disciplina requiere una combinación única de habilidades, que incluyen matemáticas, informática, inteligencia artificial y más. Las empresas pueden contratar todo este talento internamente o subcontratar el trabajo a desarrolladores de software con experiencia en consultoría.

Desarrollar una ventaja competitiva

Las empresas que intentan crecer y prosperar en la economía actual se enfrentan a una variedad de desafíos, incluido el acceso al talento técnico, un ritmo rápido de cambio tecnológico y una economía interconectada que enfrenta incluso a las empresas más pequeñas con las corporaciones internacionales.

Una de las mejores formas en que las empresas pueden aumentar sus probabilidades de éxito en este mercado feroz es cultivar una ventaja competitiva.

Una ventaja competitiva se define como las “condiciones que permiten a una empresa o país producir un bien o servicio de igual valor a un precio más bajo o de una manera más deseable”. En otras palabras, una ventaja competitiva es lo que diferencia a una empresa en particular de la competencia y les da una ventaja en el mercado.

Por ejemplo, en las últimas dos décadas, Apple Computers pasó de ser una empresa de tecnología marginal a la corporación más valiosa del mundo , con un valor asombroso de $ 961 mil millones. La compañía logró este espectacular crecimiento como resultado de su ventaja competitiva: el intangible sentimiento cool y la cultura de ser diferente, promovidos y personificados en el fundador de la compañía, Steve Jobs.

Millones de personas compran dispositivos Apple debido a esta cultura de frescura y deseo de diferenciarse de las masas propietarias de PC. Este sentimiento se resume mejor en la serie de anuncios seminales de Apple Get a Mac de finales de la década de 2000.

Hoy en día, incluso las empresas más pequeñas pueden establecer una ventaja competitiva invirtiendo en análisis empresarial y análisis predictivo. Proporcionarán a las empresas una ventaja al ayudarlas a identificar mejor las tendencias del mercado y de los consumidores, lo que les permitirá orientar sus ofertas de productos y esfuerzos de marketing para centrarse en sus puntos fuertes competitivos.

Mejore los esfuerzos de marketing

Una de las formas más fáciles para que las empresas aumenten las cifras de ventas y los ingresos no es adquiriendo nuevos clientes: es reteniendo e incrementando las ventas a los consumidores actuales.

De hecho, la investigación muestra que puede costar cinco veces más dinero adquirir un solo cliente nuevo que retener activamente a un cliente valioso actual. Esta es una gran diferencia.

Esta enorme discrepancia es una de las principales razones por las que las empresas de todas las industrias están trabajando tan duro para retener a sus clientes más valiosos y aumentar las ventas totales a los consumidores leales. Los minoristas en línea, en particular, están a la vanguardia de este movimiento.

Las principales empresas como Amazon , Target y Etsy están invirtiendo mucho en sus equipos de aprendizaje automático para mejorar su lista de productos recomendados y personalizar la experiencia del usuario en sus sitios web. Utilizan datos de la experiencia de compra anterior del cliente en particular, así como de clientes similares, para determinar qué artículos es probable que compren.

Estos mismos minoristas también están utilizando comportamientos de compra anteriores y análisis de datos avanzados para mejorar sus resultados generales de búsqueda de artículos. Están utilizando estos análisis para excluir contenido irrelevante y centrarse en productos que clientes similares compraron en el pasado.

Las empresas de todos los tamaños pueden comenzar a recopilar este tipo de datos valiosos hoy, centrándose en las ventas anteriores, la información demográfica y el tamaño de la familia, para orientar mejor sus ofertas de productos a los clientes más valiosos.

Plan para el futuro

Con mucho, la aplicación de análisis de datos más útil es ayudar a las empresas a planificar para el futuro. El análisis predictivo se utiliza actualmente para aumentar las ventas y mejorar la eficiencia interna. Pero su potencial es mucho mayor.

En el futuro, las empresas utilizarán el análisis predictivo para ayudarlas a prever las tendencias futuras del mercado y remodelar su empresa hoy para estar preparada para esa realidad futura.

Por ejemplo, la industria de la energía utiliza actualmente el análisis predictivo para predecir las tendencias de la demanda de energía y los precios a largo plazo. Están utilizando datos de mercado actuales para predecir en qué parte del mundo se concentrarán las poblaciones en 10, 25 e incluso 50 años a partir de ahora. Esto les permite concentrar sus esfuerzos de infraestructura en las regiones que se prevé que tendrán la mayor demanda de energía en el futuro.

Espere ver más empresas aumentar sus esfuerzos de contratación de científicos de datos en los próximos años y comenzar a subcontratar más trabajo a los desarrolladores de software a medida que la demanda de científicos de datos continúa superando la oferta.

Conclusión

El análisis de datos probablemente será uno de los factores más importantes para determinar qué empresas tendrán éxito en el futuro y cuáles fracasarán.

Esta disciplina de vanguardia combina aspectos de la informática, las matemáticas, las estadísticas y la inteligencia artificial para ayudar a las empresas a almacenar y analizar la gran cantidad de datos recopilados en el mundo moderno.

Las empresas deben invertir mucho en análisis predictivo hoy para tener éxito en el futuro. Los conocimientos de este tipo de análisis ayudarán a las empresas a desarrollar una ventaja competitiva, mejorar sus esfuerzos de marketing y aumentar las ventas, y planificar con precisión para el futuro.

¿Tiene alguna idea sobre esto? Háganos saber a continuación en los comentarios o lleve la discusión a nuestro Twitter o Facebook.

Recomendaciones de los editores:

• Cómo escribir un plan de negocios que sorprenda a los prestamistas y le proporcione la financiación que necesita
• ¿Realmente vale la pena invertir en SEO para las pequeñas empresas?
• ¿Qué tipo de solución en la nube es la más adecuada para su empresa?
• Las 5 formas principales en que la tecnología puede mejorar el crecimiento de su empresa