為什麼數據分析是您企業未來的關鍵
已發表: 2020-01-03數據科學仍然是各種規模和所有行業的企業最重要的技術趨勢之一。 到 2022年,全球預測分析市場預計將達到 124 億美元,每年以 22.1% 的快速增長速度增長。
這是因為這一尖端的計算機科學學科可以幫助公司增加銷售額、降低成本並規劃未來。
這些好處是數據科學家最近被評為“2019 年最熱門職業”的主要原因。 公司正在爭先恐後地聘請足夠有經驗的數據科學家來滿足他們的需求,但這些專家的供應不足意味著大多數企業需要將工作外包給軟件開發人員或在內部培訓數據科學家。
小企業主和管理者應該繼續閱讀以了解數據科學和預測分析如何幫助他們的公司保持競爭力並在未來蓬勃發展。
什麼是數據分析和預測分析?
業務分析最終將成為成功公司與那些在失敗前掙扎的公司之間的區別。 世界上所有的大公司都在大力投資數據挖掘和預測分析,以提高效率、改善銷售和規劃未來。
數據挖掘是數據分析的核心。 它要求企業智能而仔細地收集和存儲與其業務相關的關鍵數據。 這包括過去的客戶銷售、客戶互動、物流和製造數據等。 這個過程通常被稱為知識發現。
然後,公司可以將這些信息用於各種目的。 數據挖掘的主要應用之一是在線零售,公司使用這些信息來構建有針對性的“推薦產品”列表,從而增加單次銷售量指標。
一旦企業收集了質量數據,就該進行預測分析了。 這個困難的過程使用尖端的機器學習和自定義算法來識別數據中的模式並產生準確的結論和預測,公司可以利用這些結論和預測來塑造他們的營銷工作、銷售部門和內部流程。
有興趣建立專業預測分析團隊的企業需要專注於招聘合適的人。 這門學科需要獨特的技能組合,包括數學、計算機科學、人工智能等。 公司可以在內部僱用所有這些人才,也可以將工作外包給具有諮詢經驗的軟件開發人員。
發展競爭優勢
試圖在當今經濟中發展壯大的企業面臨著一系列嚴峻的挑戰,包括獲得技術人才、快速的技術變革,以及即使是最小的企業也會與國際公司競爭的相互關聯的經濟。
公司在這個兇猛的市場中增加成功機率的最佳方法之一是培養競爭優勢。
競爭優勢被定義為“允許公司或國家以更低的價格或更理想的方式生產同等價值的商品或服務的條件”。 換句話說,競爭優勢是將特定業務與競爭對手區分開來並賦予他們在市場上的優勢。
例如,在過去的二十年裡,蘋果電腦公司從一家邊緣技術公司變成了世界上最有價值的公司,價值驚人的 9610 億美元。 公司之所以取得如此巨大的增長,是因為它的競爭優勢:無形的酷感和與眾不同的文化,由公司創始人史蒂夫喬布斯推廣和體現。
數以百萬計的人購買 Apple 設備是因為這種酷炫的文化,並希望將自己與擁有 PC 的大眾區分開來。 這種感覺在 Apple 2000 年代後期的開創性系列廣告 Get a Mac 中得到了最好的概括。
今天,即使是最小的企業也可以通過投資於業務分析和預測分析來建立競爭優勢。 他們將通過幫助公司更好地識別市場和消費趨勢,為公司提供優勢,使他們能夠針對他們的產品供應和營銷工作,以專注於他們的競爭優勢。

提高營銷力度
企業增加銷售數量和收入的最簡單方法之一不是獲取新客戶:而是保留和增加對現有消費者的銷售。
事實上,研究表明,獲得一個新客戶的成本可能是積極留住一個現有的、有價值的客戶的成本的五倍。 這是一個巨大的差異。
這種巨大的差異是各行各業的公司如此努力地留住最有價值的客戶並增加對忠誠消費者的總銷售額的主要原因。 尤其是在線零售商,處於這一運動的最前沿。
亞馬遜、 Target和Etsy等大公司正在大力投資他們的機器學習團隊,以改善他們的推薦產品列表並個性化他們網站的用戶體驗。 他們使用來自特定客戶以及類似客戶過去購物經驗的數據來確定他們可能購買的商品。
這些零售商也在使用過去的購物行為和高級數據分析來改善他們的一般商品搜索結果。 他們使用這些分析來排除不相關的內容,並專注於類似客戶過去購買的產品。
各種規模的企業今天都可以開始收集此類有價值的數據,重點關注過去的銷售、人口統計信息和家庭規模,以便更好地將其產品提供給最有價值的客戶。
規劃未來
到目前為止,最有用的數據分析應用程序正在幫助公司規劃未來。 預測分析目前被用於增加銷售額和提高內部效率。 但它的潛力要大得多。
未來,企業將使用預測分析來幫助他們預測未來的市場趨勢並重塑他們今天的公司,為未來的現實做好準備。
例如,能源行業目前正在使用預測分析來預測長期價格和能源需求趨勢。 他們正在使用當前的市場數據來預測未來 10 年、25 年甚至 50 年後世界人口將集中在哪裡。 這使他們能夠將基礎設施工作集中在預計未來能源需求最大的地區。
隨著對數據科學家的需求持續超過供應,預計未來幾年將有更多企業加大數據科學家招聘力度,並開始將更多工作外包給軟件開發人員。
結論
數據分析可能是決定哪些企業未來成功以及哪些企業失敗的最重要因素之一。
這一尖端學科結合了計算機科學、數學、統計學和人工智能的各個方面,以幫助企業存儲和分析現代世界收集的大量數據。
為了在未來取得成功,公司今天應該大力投資於預測分析。 從此類分析中獲得的洞察力將幫助公司發展競爭優勢、改善營銷工作和增加銷售額,並準確規劃未來。
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