Warum Datenanalyse der Schlüssel zur Zukunft Ihres Unternehmens ist

Data Science ist nach wie vor einer der wichtigsten technologischen Trends für Unternehmen jeder Größe und in allen Branchen. Der globale Predictive-Analytics-Markt wird bis 2022 voraussichtlich die 12,4-Milliarden-Dollar-Marke überschreiten und jährlich um 22,1 % wachsen.

Denn diese hochmoderne Disziplin der Informatik hilft Unternehmen, den Umsatz zu steigern, Kosten zu senken und für die Zukunft zu planen.

Diese Vorteile sind ein wesentlicher Grund, warum Data Scientist kürzlich als „der heißeste Beruf des Jahres 2019“ eingestuft wurde. Unternehmen bemühen sich, genügend erfahrene Data Scientists einzustellen, um ihren Bedarf zu decken, aber das geringe Angebot an diesen Experten bedeutet, dass die meisten Unternehmen Arbeit an Softwareentwickler auslagern oder Data Scientists intern ausbilden müssen.

Inhaber und Manager kleiner Unternehmen sollten weiterlesen, um zu erfahren, wie Data Science und Predictive Analytics ihrem Unternehmen helfen können, wettbewerbsfähig zu bleiben und in Zukunft erfolgreich zu sein.

Was ist Datenanalyse & Predictive Analytics?

Business Analytics wird letztendlich den Unterschied zwischen erfolgreichen Unternehmen und solchen ausmachen, die vor dem Scheitern ins Wanken geraten. Alle großen Unternehmen der Welt investieren stark in Data Mining und Predictive Analytics, um die Effizienz zu steigern, den Umsatz zu verbessern und für die Zukunft zu planen.

Data Mining ist das Herzstück der Datenanalyse. Es erfordert, dass Unternehmen wichtige Daten in Bezug auf ihr Geschäft intelligent und sorgfältig sammeln und speichern. Dazu gehören frühere Kundenverkäufe, Kundeninteraktionen, Logistik- und Fertigungsdaten und mehr. Dieser Prozess wird häufig als Knowledge Discovery bezeichnet.

Unternehmen können diese Informationen dann für eine Vielzahl von Zwecken verwenden. Eine der Hauptanwendungen von Data Mining ist der Online-Einzelhandel, wo Unternehmen diese Informationen verwenden, um gezielte Listen mit „empfohlenen Produkten“ zu erstellen, die die Kennzahl „Betrag pro Verkauf“ erhöhen.

Sobald Unternehmen qualitativ hochwertige Daten gesammelt haben, ist es an der Zeit, sich mit prädiktiven Analysen zu befassen. Dieser schwierige Prozess verwendet modernstes maschinelles Lernen und benutzerdefinierte Algorithmen, um Muster in den Daten zu erkennen und genaue Schlussfolgerungen und Vorhersagen zu erstellen, die Unternehmen zur Gestaltung ihrer Marketingbemühungen, Vertriebsabteilungen und internen Prozesse verwenden können.

Unternehmen, die daran interessiert sind, ein professionelles Predictive-Analytics-Team aufzubauen, müssen sich darauf konzentrieren, die richtigen Mitarbeiter einzustellen. Diese Disziplin erfordert eine einzigartige Kombination von Fähigkeiten, darunter Mathematik, Informatik, künstliche Intelligenz und mehr. Unternehmen können all diese Talente intern einstellen oder Arbeiten an Softwareentwickler mit Beratungserfahrung auslagern.

Entwickeln Sie einen Wettbewerbsvorteil

Unternehmen, die versuchen, in der heutigen Wirtschaft zu wachsen und zu gedeihen, stehen vor einer Reihe großer Herausforderungen, darunter der Zugang zu technischen Talenten, ein rasanter technologischer Wandel und eine vernetzte Wirtschaft, in der selbst die kleinsten Unternehmen gegen internationale Konzerne antreten.

Eine der besten Möglichkeiten für Unternehmen, ihre Erfolgschancen in diesem wilden Markt zu erhöhen, besteht darin, sich einen Wettbewerbsvorteil zu erarbeiten.

Ein Wettbewerbsvorteil ist definiert als die „Bedingungen, die es einem Unternehmen oder Land ermöglichen, eine Ware oder Dienstleistung von gleichem Wert zu einem niedrigeren Preis oder in wünschenswerterer Weise herzustellen“. Mit anderen Worten, ein Wettbewerbsvorteil unterscheidet ein bestimmtes Unternehmen von der Konkurrenz und verschafft ihm einen Vorteil auf dem Markt.

Beispielsweise hat sich Apple Computers in den letzten zwei Jahrzehnten von einem Randtechnologieunternehmen zum wertvollsten Unternehmen der Welt mit einem Wert von erstaunlichen 961 Milliarden US-Dollar entwickelt. Das Unternehmen erzielte dieses dramatische Wachstum aufgrund seines Wettbewerbsvorteils: dem nicht greifbaren coolen Gefühl und der Kultur des Andersseins, gefördert und verkörpert durch den Firmengründer Steve Jobs.

Millionen von Menschen kaufen Apple-Geräte aufgrund dieser Kultur der Coolness und des Wunsches, sich von der Masse der PC-Besitzer abzuheben. Dieses Gefühl lässt sich am besten in Apples wegweisender Werbeserie Get a Mac aus den späten 2000er Jahren zusammenfassen.

Heutzutage können sich sogar die kleinsten Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil verschaffen, indem sie in Geschäftsanalysen und prädiktive Analysen investieren. Sie verschaffen Unternehmen einen Vorteil, indem sie ihnen helfen, Markt- und Verbrauchertrends besser zu erkennen, und ihnen ermöglichen, ihre Produktangebote und Marketinganstrengungen so auszurichten, dass sie sich auf ihre Wettbewerbsstärken konzentrieren.

Verbessern Sie die Marketingbemühungen

Eine der einfachsten Möglichkeiten für Unternehmen, Verkaufszahlen und Einnahmen zu steigern, besteht nicht darin, neue Kunden zu gewinnen, sondern darin, Verkäufe an bestehende Verbraucher zu halten und zu steigern.

Tatsächlich zeigen Untersuchungen, dass es fünfmal so viel Geld kosten kann, einen einzelnen neuen Kunden zu gewinnen, als einen bestehenden, geschätzten Kunden aktiv zu halten. Das ist ein riesiger Unterschied.

Diese enorme Diskrepanz ist einer der Hauptgründe, warum Unternehmen in allen Branchen so hart daran arbeiten, ihre wertvollsten Kunden zu halten und den Gesamtumsatz mit treuen Verbrauchern zu steigern. Vor allem Online-Händler stehen dabei an vorderster Front.

Große Unternehmen wie Amazon , Target und Etsy investieren stark in ihre Teams für maschinelles Lernen, um die Auflistung ihrer empfohlenen Produkte zu verbessern und die Benutzererfahrung für ihre Websites zu personalisieren. Sie verwenden Daten aus früheren Einkaufserfahrungen des jeweiligen Kunden sowie ähnlicher Kunden, um zu bestimmen, welche Artikel sie wahrscheinlich kaufen werden.

Dieselben Einzelhändler nutzen auch früheres Einkaufsverhalten und fortschrittliche Datenanalysen, um ihre allgemeinen Artikelsuchergebnisse zu verbessern. Sie verwenden diese Analysen, um irrelevante Inhalte auszuschließen und sich auf Produkte zu konzentrieren, die ähnliche Kunden in der Vergangenheit gekauft haben.

Unternehmen jeder Größe können heute damit beginnen, diese Art von wertvollen Daten zu sammeln, wobei sie sich auf frühere Verkäufe, demografische Informationen und die Familiengröße konzentrieren, um ihre Produktangebote besser auf die wertvollsten Kunden auszurichten.

Planen Sie für die Zukunft

Die mit Abstand nützlichste Anwendung zur Datenanalyse unterstützt Unternehmen bei der Zukunftsplanung. Predictive Analysis wird derzeit eingesetzt, um den Umsatz zu steigern und die interne Effizienz zu verbessern. Aber sein Potenzial ist so viel größer.

In Zukunft werden Unternehmen Vorhersageanalysen verwenden, um ihnen zu helfen, zukünftige Markttrends vorherzusehen und ihr Unternehmen heute umzugestalten, um auf diese zukünftige Realität vorbereitet zu sein.

Beispielsweise verwendet die Energiewirtschaft derzeit prädiktive Analysen , um langfristige Preis- und Energienachfragetrends vorherzusagen. Sie verwenden aktuelle Marktdaten, um vorherzusagen, wo sich die Bevölkerung in 10, 25 und sogar 50 Jahren konzentrieren wird. Dies ermöglicht es ihnen, ihre Infrastrukturbemühungen auf die Regionen zu konzentrieren, die voraussichtlich in Zukunft den größten Energiebedarf haben werden.

Erwarten Sie, dass mehr Unternehmen in den nächsten Jahren ihre Anstrengungen zur Einstellung von Data Scientists verstärken und damit beginnen werden, mehr Arbeit an Softwareentwickler auszulagern, da die Nachfrage nach Data Scientists das Angebot weiterhin übersteigt.

Fazit

Die Datenanalyse wird wahrscheinlich einer der wichtigsten Faktoren sein, um zu bestimmen, welche Unternehmen in Zukunft erfolgreich sind und welche Unternehmen scheitern.

Diese hochmoderne Disziplin kombiniert Aspekte der Informatik, Mathematik, Statistik und künstlichen Intelligenz, um Unternehmen bei der Speicherung und Analyse der riesigen Datenmengen zu unterstützen, die in der modernen Welt gesammelt werden.

Unternehmen sollten heute stark in Predictive Analysis investieren, um in Zukunft erfolgreich zu sein. Erkenntnisse aus dieser Art von Analyse helfen Unternehmen, einen Wettbewerbsvorteil zu entwickeln, ihre Marketinganstrengungen zu verbessern, den Umsatz zu steigern und genau für die Zukunft zu planen.

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