Veri analizi neden işinizin geleceği için anahtardır?

Veri bilimi, her büyüklükteki ve tüm sektörlerdeki işletmeler için en önemli teknolojik trendlerden biri olmaya devam ediyor. Küresel tahmine dayalı analitik pazarının , her yıl %22,1 gibi hızlı bir oranda büyüyerek 2022 yılına kadar 12,4 milyar dolara ulaşması bekleniyor.

Bunun nedeni, bu son teknoloji bilgisayar bilimi disiplininin şirketlerin satışlarını artırmalarına, maliyetleri düşürmelerine ve gelecek için plan yapmalarına yardımcı olmasıdır.

Bu faydalar, veri bilimcisinin yakın zamanda "2019'un en sıcak mesleği" olarak derecelendirilmesinin önemli bir nedenidir. Şirketler, ihtiyaçlarını karşılamak için yeterli sayıda deneyimli veri bilimcisini işe almak için çabalıyor, ancak bu uzmanların arzının düşük olması, çoğu işletmenin işlerini yazılım geliştiricilere dış kaynak sağlaması veya veri bilimcilerini kurum içinde eğitmesi gerekeceği anlamına geliyor.

Küçük işletme sahipleri ve yöneticileri, veri biliminin ve tahmine dayalı analitiğin şirketlerinin gelecekte rekabetçi kalmasına ve gelişmesine nasıl yardımcı olabileceğini öğrenmek için okumaya devam etmelidir.

Veri Analizi ve Tahmine Dayalı Analitik Nedir?

İş analitiği, sonunda başarılı şirketler ile başarısız olmadan önce bocalayanlar arasındaki fark olacaktır. Dünyanın önde gelen şirketlerinin tümü, verimliliği artırmak, satışları iyileştirmek ve geleceği planlamak için veri madenciliğine ve tahmine dayalı analitiklere büyük yatırımlar yapıyor.

Veri madenciliği, veri analizinin merkezinde yer alır. İşletmelerin işleriyle ilgili önemli verileri akıllıca ve dikkatli bir şekilde toplamasını ve saklamasını gerektirir. Bu, geçmiş müşteri satışlarını, müşteri etkileşimlerini, lojistik ve üretim verilerini ve daha fazlasını içerir. Bu süreç genellikle Bilgi Keşfi olarak adlandırılır.

Şirketler daha sonra bu bilgileri çeşitli amaçlar için kullanabilir. Veri madenciliğinin en önemli uygulamalarından biri, şirketlerin bu bilgileri satış başına miktarı artıran hedeflenmiş "önerilen ürünler" listeleri oluşturmak için kullandığı çevrimiçi perakendedir.

İşletmeler kaliteli veriler topladıktan sonra, tahmine dayalı analize geçme zamanı. Bu zorlu süreç, verilerdeki kalıpları belirlemek ve şirketlerin pazarlama çabalarını, satış departmanlarını ve dahili süreçlerini şekillendirmek için kullanabilecekleri doğru sonuçlar ve tahminler üretmek için son teknoloji makine öğrenimi ve özel algoritmalar kullanır.

Profesyonel bir tahmine dayalı analiz ekibi oluşturmakla ilgilenen işletmelerin doğru insanları işe almaya odaklanması gerekecek. Bu disiplin, matematik, bilgisayar bilimi, yapay zeka ve daha fazlasını içeren benzersiz bir beceri kombinasyonu gerektirir. Şirketler, tüm bu yetenekleri kurum içinde veya danışmanlık deneyimi olan yazılım geliştiricilere dış kaynak olarak işe alabilir.

Rekabet Avantajı Geliştirin

Günümüz ekonomisinde büyümeye ve gelişmeye çalışan işletmeler, teknik yeteneklere erişim, hızlı teknolojik değişim oranı ve en küçük işletmeyi bile uluslararası şirketlerle karşı karşıya getiren birbirine bağlı bir ekonomi gibi bir dizi keskin zorlukla karşı karşıyadır.

Şirketlerin bu vahşi pazarda başarı şanslarını artırabilmelerinin en iyi yollarından biri rekabet avantajı geliştirmektir.

Rekabet avantajı , “bir şirketin veya ülkenin eşit değerde bir mal veya hizmeti daha düşük bir fiyata veya daha arzu edilir bir şekilde üretmesine izin veren koşullar” olarak tanımlanır . Diğer bir deyişle, rekabet avantajı, belirli bir işletmeyi rekabetten ayıran ve onlara pazarda avantaj sağlayan şeydir.

Örneğin, son yirmi yılda Apple Computers, uç bir teknoloji şirketinden 961 milyar dolarlık şaşırtıcı bir değerle dünyanın en değerli şirketine dönüştü. Şirket bu çarpıcı büyümeyi rekabet avantajının bir sonucu olarak elde etti: şirketin kurucusu Steve Jobs tarafından teşvik edilen ve kişileştirilen farklı olmanın somut olmayan serin duygusu ve kültürü.

Milyonlarca insan, bu havalı kültür ve kendilerini PC sahibi kitlelerden farklılaştırma arzusu nedeniyle Apple cihazlarını satın alıyor. Bu duygu en iyi şekilde Apple'ın 2000'lerin sonlarından kalma Mac Get a Mac adlı çığır açan dizisinde özetlenmiştir.

Günümüzde en küçük işletmeler bile iş analitiğine ve tahmine dayalı analize yatırım yaparak rekabet avantajı sağlayabilir. Pazar ve tüketici eğilimlerini daha iyi belirlemelerine yardımcı olarak şirketlere avantaj sağlayacak, ürün tekliflerini ve pazarlama çabalarını rekabetçi güçlerine odaklanmak için hedeflemelerini sağlayacak.

Pazarlama Çabalarını İyileştirin

İşletmelerin satış rakamlarını ve gelirlerini artırmanın en kolay yollarından biri, yeni müşteriler edinmek değil, mevcut tüketicilere yönelik satışları elde tutmak ve artırmaktır.

Aslında araştırmalar, tek bir yeni müşteri edinmenin, mevcut, değerli bir müşteriyi aktif olarak elde tutmanın maliyetinden beş kat daha fazla paraya mal olabileceğini gösteriyor. Bu çok büyük bir fark.

Bu büyük farklılık, tüm sektörlerdeki şirketlerin en değerli müşterilerini elde tutmak ve sadık tüketicilere toplam satışlarını artırmak için bu kadar çok çalışmasının önemli bir nedenidir. Özellikle çevrimiçi perakendeciler bu hareketin ön saflarında yer almaktadır.

Amazon , Target ve Etsy gibi büyük şirketler , önerilen ürün listelerini iyileştirmek ve web siteleri için kullanıcı deneyimini kişiselleştirmek için makine öğrenimi ekiplerine büyük yatırım yapıyor. Hangi ürünleri satın alacaklarını belirlemek için belirli müşterinin ve benzer müşterilerin geçmiş alışveriş deneyimlerinden elde edilen verileri kullanırlar.

Aynı perakendeciler, genel ürün arama sonuçlarını iyileştirmek için de geçmiş alışveriş davranışlarını ve gelişmiş veri analizini kullanıyor. Alakasız içeriği hariç tutmak ve benzer müşterilerin geçmişte satın aldığı ürünlere odaklanmak için bu analizleri kullanıyorlar.

Her büyüklükteki işletme, ürün tekliflerini en değerli müşterilere daha iyi hedeflemek için geçmiş satışlara, demografik bilgilere ve aile büyüklüğüne odaklanarak bu tür değerli verileri bugün toplamaya başlayabilir.

Gelecek için Plan

Açık farkla en kullanışlı veri analizi uygulaması, şirketlerin gelecek için plan yapmasına yardımcı oluyor. Tahmine dayalı analiz şu anda satışları artırmak ve şirket içi verimliliği artırmak için kullanılıyor. Ama potansiyeli çok daha fazla.

Gelecekte işletmeler, gelecekteki pazar eğilimlerini öngörmelerine ve şirketlerini bu gelecekteki gerçekliğe hazırlanmak için bugün yeniden şekillendirmelerine yardımcı olmak için tahmine dayalı analiz kullanacak.

Örneğin, enerji endüstrisi şu anda uzun vadeli fiyat ve enerji talebi eğilimlerini tahmin etmek için tahmine dayalı analiz kullanıyor . 10, 25 ve hatta 50 yıl sonra dünya nüfusunun nerede yoğunlaşacağını tahmin etmek için mevcut piyasa verilerini kullanıyorlar. Bu, altyapı çabalarını gelecekte en fazla enerji talebine sahip olacağı tahmin edilen bölgelere odaklamalarına olanak tanır.

Veri bilimcilerine yönelik talep arzı geride bırakmaya devam ederken, daha fazla işletmenin önümüzdeki birkaç yıl içinde veri bilimcilerinin işe alım çabalarını hızlandırdığını ve yazılım geliştiricilere daha fazla işi dış kaynak sağlamaya başlamasını bekleyin.

Çözüm

Veri analizi, gelecekte hangi işletmelerin başarılı olduğunu ve hangi işletmelerin başarısız olduğunu belirlemede muhtemelen en önemli faktörlerden biri olacaktır.

Bu son teknoloji disiplin, işletmelerin modern dünyada toplanan çok miktarda veriyi depolamasına ve analiz etmesine yardımcı olmak için bilgisayar bilimi, matematik, istatistik ve yapay zekanın özelliklerini birleştirir.

Şirketler, gelecekte başarılı olmak için bugünden tahmine dayalı analize büyük yatırım yapmalıdır. Bu tür analizlerden elde edilen içgörüler, şirketlerin rekabet avantajı geliştirmelerine, pazarlama çabalarını geliştirmelerine ve satışları artırmalarına ve gelecek için doğru bir şekilde plan yapmalarına yardımcı olacaktır.

Bu konuda herhangi bir fikriniz var mı? Aşağıdaki yorumlarda bize bildirin veya tartışmayı Twitter veya Facebook'a taşıyın.

Editörün Önerileri:

• Borç verenleri şaşırtacak ve size ihtiyacınız olan finansmanı sağlayacak bir iş planı nasıl yazılır?
• SEO, küçük işletmeler için gerçekten yatırıma değer mi?
• İşletmeniz için en uygun bulut çözümü türü hangisidir?
• Teknolojinin işletmenizin büyümesini artırmasının en iyi 5 yolu