Dlaczego analiza danych jest kluczem do przyszłości Twojej firmy

Nauka o danych nadal jest jednym z najważniejszych trendów technologicznych dla firm każdej wielkości i we wszystkich branżach. Oczekuje się, że globalny rynek analiz predykcyjnych osiągnie wartość 12,4 miliarda dolarów do 2022 roku, rosnąc w szybkim tempie 22,1% każdego roku.

Dzieje się tak, ponieważ ta najnowocześniejsza dziedzina informatyki pomaga firmom zwiększać sprzedaż, obniżać koszty i planować przyszłość.

Korzyści te są głównym powodem, dla którego analityk danych został niedawno uznany za „najgorętszy zawód 2019 roku”. Firmy starają się zatrudnić wystarczającą liczbę doświadczonych analityków danych, aby zaspokoić ich potrzeby, ale niska podaż tych ekspertów oznacza, że ​​większość firm będzie musiała zlecić pracę twórcom oprogramowania lub przeszkolić analityków danych we własnym zakresie.

Właściciele i menedżerowie małych firm powinni przeczytać dalej, aby dowiedzieć się, jak nauka o danych i analityka predykcyjna mogą pomóc ich firmie zachować konkurencyjność i prosperować w przyszłości.

Co to jest analiza danych i analityka predykcyjna?

Analityka biznesowa ostatecznie będzie różnicą między odnoszącymi sukcesy firmami a tymi, które brną przed porażką. Wszystkie największe światowe firmy intensywnie inwestują w eksplorację danych i analizy predykcyjne w celu zwiększenia wydajności, poprawy sprzedaży i planowania przyszłości.

Eksploracja danych jest sercem analizy danych. Wymaga od firm inteligentnego i starannego gromadzenia i przechowywania kluczowych danych związanych z ich działalnością. Obejmuje to przeszłą sprzedaż klientów, interakcje z klientami, dane logistyczne i produkcyjne i nie tylko. Ten proces jest często nazywany odkrywaniem wiedzy.

Firmy mogą następnie wykorzystywać te informacje do różnych celów. Jednym z najczęstszych zastosowań eksploracji danych jest handel internetowy, w którym firmy wykorzystują te informacje do tworzenia ukierunkowanych list „rekomendowanych produktów”, które zwiększają ilość przypadającą na metrykę sprzedaży.

Gdy firmy zgromadzą dane wysokiej jakości, nadszedł czas, aby zaangażować się w analizę predykcyjną. Ten trudny proces wykorzystuje najnowocześniejsze uczenie maszynowe i niestandardowe algorytmy do identyfikowania wzorców w danych i tworzenia dokładnych wniosków i prognoz, które firmy mogą wykorzystać do kształtowania swoich działań marketingowych, działów sprzedaży i procesów wewnętrznych.

Firmy zainteresowane zbudowaniem profesjonalnego zespołu analiz predykcyjnych będą musiały skupić się na zatrudnianiu odpowiednich osób. Ta dyscyplina wymaga unikalnej kombinacji umiejętności, w tym matematyki, informatyki, sztucznej inteligencji i innych. Firmy mogą zatrudniać wszystkie te talenty we własnym zakresie lub zlecać pracę programistom z doświadczeniem konsultingowym.

Zbuduj przewagę konkurencyjną

Firmy, które próbują się rozwijać i prosperować w dzisiejszej gospodarce, stoją przed szeregiem poważnych wyzwań, w tym dostępem do talentów technicznych, szybkim tempem zmian technologicznych i połączoną gospodarką, która stawia nawet najmniejsze firmy przeciwko międzynarodowym korporacjom.

Jednym z najlepszych sposobów, w jaki firmy mogą zwiększyć swoje szanse na sukces na tym szalonym rynku, jest pielęgnowanie przewagi konkurencyjnej.

Przewagę konkurencyjną definiuje się jako „warunki, które pozwalają firmie lub krajowi wyprodukować towar lub usługę o równej wartości po niższej cenie lub w bardziej pożądany sposób”. Innymi słowy, przewaga konkurencyjna jest tym, co odróżnia daną firmę od konkurencji i daje jej przewagę na rynku.

Na przykład w ciągu ostatnich dwóch dekad Apple Computers przekształciło się z marginalnej firmy technologicznej w najcenniejszą korporację na świecie , wartą zdumiewające 961 miliardów dolarów. Firma osiągnęła ten dramatyczny wzrost dzięki swojej przewadze konkurencyjnej: niematerialnemu poczuciu chłodu i kulturze odmienności, promowanej i uosabianej przez założyciela firmy, Steve'a Jobsa.

Miliony ludzi kupują urządzenia Apple z powodu tej kultury chłodu i chęci odróżnienia się od mas posiadających komputery PC. To uczucie najlepiej podsumowuje przełomowa seria reklam Apple Get a Mac z końca 2000 roku.

Dziś nawet najmniejsze firmy mogą zdobyć przewagę konkurencyjną, inwestując w analitykę biznesową i analizę predykcyjną. Zapewnią one firmom przewagę, pomagając im lepiej identyfikować trendy rynkowe i konsumenckie, umożliwiając im ukierunkowanie swojej oferty produktów i działań marketingowych w celu skoncentrowania się na ich przewadze konkurencyjnej.

Usprawnij działania marketingowe

Jednym z najłatwiejszych sposobów zwiększania sprzedaży i przychodów przez firmy nie jest pozyskiwanie nowych klientów, lecz utrzymanie i zwiększanie sprzedaży obecnym konsumentom.

W rzeczywistości badania pokazują , że pozyskanie jednego nowego klienta może kosztować pięć razy więcej pieniędzy niż aktywne utrzymanie obecnego, cenionego klienta. To ogromna różnica.

Ta ogromna rozbieżność jest głównym powodem, dla którego firmy ze wszystkich branż tak ciężko pracują, aby zatrzymać swoich najcenniejszych klientów i zwiększyć całkowitą sprzedaż lojalnym konsumentom. Na czele tego ruchu stoją w szczególności sprzedawcy internetowi.

Duże firmy, takie jak Amazon , Target i Etsy , intensywnie inwestują w swoje zespoły zajmujące się uczeniem maszynowym, aby ulepszyć listę zalecanych produktów i spersonalizować wrażenia użytkownika w swoich witrynach internetowych. Wykorzystują dane z wcześniejszych doświadczeń zakupowych danego klienta, a także podobnych klientów, aby określić, które przedmioty prawdopodobnie kupią.

Ci sami sprzedawcy również wykorzystują przeszłe zachowania zakupowe i zaawansowaną analizę danych, aby poprawić ogólne wyniki wyszukiwania produktów. Wykorzystują te dane analityczne, aby wykluczyć nietrafne treści i skupić się na produktach, które podobni klienci kupili w przeszłości.

Firmy każdej wielkości mogą zacząć zbierać tego typu cenne dane już dziś, koncentrując się na wcześniejszej sprzedaży, informacjach demograficznych i wielkości rodziny, aby lepiej kierować swoją ofertę produktów do najbardziej wartościowych klientów.

Plan na przyszłość

Zdecydowanie najbardziej użyteczną aplikacją do analizy danych jest pomoc firmom w planowaniu przyszłości. Analiza predykcyjna jest obecnie wykorzystywana do zwiększenia sprzedaży i poprawy wydajności wewnętrznej. Ale jego potencjał jest o wiele większy.

W przyszłości firmy będą korzystać z analizy predykcyjnej, aby pomóc im przewidywać przyszłe trendy rynkowe i przekształcać swoją firmę już dziś, aby przygotować się na tę przyszłą rzeczywistość.

Na przykład przemysł energetyczny wykorzystuje obecnie analizę predykcyjną do przewidywania długoterminowych trendów cenowych i popytu na energię. Wykorzystują aktualne dane rynkowe, aby przewidzieć, gdzie na świecie skoncentruje się populacja za 10, 25, a nawet 50 lat. Dzięki temu mogą skoncentrować swoje wysiłki infrastrukturalne w regionach, w których przewiduje się największe zapotrzebowanie na energię w przyszłości.

Spodziewaj się, że w ciągu najbliższych kilku lat więcej firm zwiększy zatrudnienie naukowców zajmujących się danymi i zacznie zlecać więcej pracy twórcom oprogramowania, ponieważ zapotrzebowanie na analityków danych nadal przewyższa podaż.

Wniosek

Analiza danych będzie prawdopodobnie jednym z najważniejszych czynników określających, które firmy odnoszą sukcesy w przyszłości, a które zawodzą.

Ta najnowocześniejsza dyscyplina łączy aspekty informatyki, matematyki, statystyki i sztucznej inteligencji, aby pomóc firmom przechowywać i analizować ogromne ilości danych gromadzonych we współczesnym świecie.

Firmy powinny dziś dużo inwestować w analizę predykcyjną, aby odnieść sukces w przyszłości. Spostrzeżenia z tego typu analiz pomogą firmom w budowaniu przewagi konkurencyjnej, usprawnieniu działań marketingowych i zwiększeniu sprzedaży oraz dokładnym planowaniu przyszłości.

Masz jakieś przemyślenia na ten temat? Daj nam znać poniżej w komentarzach lub przenieś dyskusję na naszego Twittera lub Facebooka.

Rekomendacje redaktorów:

• Jak napisać biznesplan, który zachwyci pożyczkodawców i zapewni Ci potrzebne fundusze?
• Czy SEO naprawdę warte jest inwestycji dla małych firm?
• Jaki rodzaj rozwiązania w chmurze najlepiej pasuje do Twojej firmy?
• 5 najważniejszych sposobów, w jakie technologia może przyspieszyć rozwój Twojej firmy