Perché l'analisi dei dati è fondamentale per il futuro della tua azienda

La scienza dei dati continua a essere una delle tendenze tecnologiche più importanti per le aziende di tutte le dimensioni e in tutti i settori. Si prevede che il mercato globale dell'analisi predittiva supererà i 12,4 miliardi di dollari entro il 2022, crescendo a un tasso rapido del 22,1% ogni anno.

Questo perché questa disciplina informatica all'avanguardia aiuta le aziende ad aumentare le vendite, ridurre i costi e pianificare il futuro.

Questi vantaggi sono uno dei motivi principali per cui il data scientist è stato recentemente classificato come "la professione più calda del 2019". Le aziende si stanno affrettando ad assumere data scientist abbastanza esperti per soddisfare le loro esigenze, ma la scarsa disponibilità di questi esperti significa che la maggior parte delle aziende dovrà esternalizzare il lavoro a sviluppatori di software o formare internamente data scientist.

I proprietari e i manager di piccole imprese dovrebbero continuare a leggere per scoprire come la scienza dei dati e l'analisi predittiva possono aiutare la loro azienda a rimanere competitiva e prosperare in futuro.

Che cos'è l'analisi dei dati e l'analisi predittiva?

L'analisi aziendale alla fine farà la differenza tra le aziende di successo e quelle che falliscono prima di fallire. Tutte le principali aziende mondiali stanno investendo molto nel data mining e nell'analisi predittiva per aumentare l'efficienza, migliorare le vendite e pianificare il futuro.

Il data mining è al centro dell'analisi dei dati. Richiede alle aziende di raccogliere e archiviare in modo intelligente e accurato i dati cruciali relativi alla loro attività. Ciò include le vendite passate dei clienti, le interazioni con i clienti, i dati logistici e di produzione e altro ancora. Questo processo è spesso indicato come Knowledge Discovery.

Le aziende possono quindi utilizzare queste informazioni per una varietà di scopi. Una delle principali applicazioni del data mining è nella vendita al dettaglio online, dove le aziende utilizzano queste informazioni per creare elenchi mirati di "prodotti consigliati" che aumentano la metrica dell'importo per vendita.

Una volta che le aziende hanno raccolto dati di qualità, è il momento di impegnarsi nell'analisi predittiva. Questo difficile processo utilizza l'apprendimento automatico all'avanguardia e algoritmi personalizzati per identificare i modelli nei dati e produrre conclusioni e previsioni accurate che le aziende possono utilizzare per modellare le proprie attività di marketing, i reparti di vendita e i processi interni.

Le aziende interessate a creare un team di analisi predittiva professionale dovranno concentrarsi sull'assunzione delle persone giuste. Questa disciplina richiede una combinazione unica di abilità, tra cui matematica, informatica, intelligenza artificiale e altro ancora. Le aziende possono assumere tutto questo talento internamente o esternalizzare il lavoro a sviluppatori di software con esperienza di consulenza.

Sviluppa un vantaggio competitivo

Le aziende che tentano di crescere e prosperare nell'economia odierna devono affrontare una serie di sfide difficili, tra cui l'accesso al talento tecnico, un rapido tasso di cambiamento tecnologico e un'economia interconnessa che contrappone anche le più piccole imprese alle società internazionali.

Uno dei modi migliori con cui le aziende possono aumentare le proprie probabilità di successo in questo mercato feroce è coltivare un vantaggio competitivo.

Un vantaggio competitivo è definito come le "condizioni che consentono a un'azienda o a un paese di produrre un bene o un servizio di pari valore a un prezzo inferiore o in un modo più desiderabile". In altre parole, un vantaggio competitivo è ciò che differenzia una particolare attività dalla concorrenza e offre loro un vantaggio sul mercato.

Ad esempio, negli ultimi due decenni, Apple Computers è passata da un'azienda tecnologica marginale alla società più preziosa del mondo , con un valore di 961 miliardi di dollari. L'azienda ha ottenuto questa crescita drammatica come risultato del suo vantaggio competitivo: l'intangibile sentimento di freddezza e la cultura dell'essere diversi, promossi e personificati nel fondatore dell'azienda, Steve Jobs.

Milioni di persone acquistano dispositivi Apple a causa di questa cultura della freddezza e del desiderio di differenziarsi dalle masse di possessori di PC. Questa sensazione è meglio riassunta nella serie seminale di spot pubblicitari di Apple Ottieni un Mac della fine degli anni 2000.

Oggi, anche le aziende più piccole possono stabilire un vantaggio competitivo investendo in analisi aziendali e analisi predittive. Forniranno alle aziende un vantaggio aiutandole a identificare meglio le tendenze del mercato e dei consumatori, consentendo loro di indirizzare le loro offerte di prodotti e gli sforzi di marketing per concentrarsi sui loro punti di forza competitivi.

Migliora gli sforzi di marketing

Uno dei modi più semplici per le aziende per aumentare i numeri di vendita e le entrate non è acquisire nuovi clienti: è trattenere e aumentare le vendite ai consumatori attuali.

In effetti, la ricerca mostra che acquisire un singolo nuovo cliente può costare cinque volte tanto quanto costa mantenere attivamente un cliente attuale e stimato. Questa è un'enorme differenza.

Questa enorme discrepanza è una delle ragioni principali per cui le aziende di tutti i settori stanno lavorando così duramente per mantenere i loro clienti più preziosi e aumentare le vendite totali ai consumatori fedeli. I rivenditori online, in particolare, sono in prima linea in questo movimento.

Le principali aziende come Amazon , Target ed Etsy stanno investendo molto nei loro team di apprendimento automatico per migliorare l'elenco dei prodotti consigliati e personalizzare l'esperienza utente per i loro siti web. Usano i dati dell'esperienza di acquisto passata di un determinato cliente e di clienti simili per determinare quali articoli è probabile che acquisteranno.

Questi stessi rivenditori utilizzano anche il comportamento di acquisto passato e l'analisi avanzata dei dati per migliorare anche i risultati di ricerca generali degli articoli. Stanno usando queste analisi per escludere contenuti irrilevanti e concentrarsi su prodotti che clienti simili hanno acquistato in passato.

Le aziende di tutte le dimensioni possono iniziare a raccogliere questo tipo di dati preziosi oggi, concentrandosi su vendite passate, informazioni demografiche e dimensioni della famiglia, per indirizzare meglio le loro offerte di prodotti ai clienti più preziosi.

Piano per il futuro

L'applicazione di gran lunga più utile per l'analisi dei dati aiuta le aziende a pianificare il futuro. L'analisi predittiva è attualmente utilizzata per aumentare le vendite e migliorare l'efficienza interna. Ma il suo potenziale è molto più grande.

In futuro, le aziende utilizzeranno l'analisi predittiva per aiutarle a prevedere le tendenze future del mercato e rimodellare la propria azienda oggi per essere preparate a quella realtà futura.

Ad esempio, l'industria energetica sta attualmente utilizzando l'analisi predittiva per prevedere le tendenze a lungo termine dei prezzi e della domanda di energia. Stanno usando i dati di mercato attuali per prevedere dove nel mondo si concentreranno le popolazioni tra 10, 25 e persino 50 anni da oggi. Ciò consente loro di concentrare i propri sforzi infrastrutturali nelle regioni che si prevede avranno la maggior domanda di energia in futuro.

Aspettatevi di vedere un numero maggiore di aziende aumentare gli sforzi di assunzione dei loro data scientist nei prossimi anni e iniziare a esternalizzare più lavoro agli sviluppatori di software poiché la domanda di data scientist continua a superare l'offerta.

Conclusione

L'analisi dei dati sarà probabilmente uno dei fattori più importanti nel determinare quali aziende avranno successo in futuro e quali falliranno.

Questa disciplina all'avanguardia combina aspetti di informatica, matematica, statistica e intelligenza artificiale per aiutare le aziende a memorizzare e analizzare la grande quantità di dati raccolti nel mondo moderno.

Le aziende dovrebbero investire molto nell'analisi predittiva oggi per avere successo in futuro. Gli approfondimenti di questo tipo di analisi aiuteranno le aziende a sviluppare un vantaggio competitivo, migliorare i propri sforzi di marketing e aumentare le vendite e pianificare accuratamente per il futuro.

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