Por que a análise de dados é fundamental para o futuro do seu negócio

A ciência de dados continua sendo uma das tendências tecnológicas mais importantes para empresas de todos os tamanhos e em todos os setores. Espera -se que o mercado global de análise preditiva atinja US$ 12,4 bilhões até 2022, crescendo a uma taxa rápida de 22,1% a cada ano.

Isso porque essa disciplina de ciência da computação de ponta ajuda as empresas a aumentar as vendas, reduzir custos e planejar o futuro.

Esses benefícios são uma das principais razões pelas quais o cientista de dados foi recentemente classificado como “a profissão mais quente de 2019”. As empresas estão lutando para contratar cientistas de dados experientes o suficiente para atender às suas necessidades, mas a baixa oferta desses especialistas significa que a maioria das empresas precisará terceirizar o trabalho para desenvolvedores de software ou treinar cientistas de dados internamente.

Os proprietários e gerentes de pequenas empresas devem continuar lendo para saber como a ciência de dados e a análise preditiva podem ajudar sua empresa a permanecer competitiva e prosperar no futuro.

O que é Análise de Dados e Análise Preditiva?

A análise de negócios acabará sendo a diferença entre empresas de sucesso e aquelas que fracassam antes de fracassar. Todas as principais empresas do mundo estão investindo pesadamente em mineração de dados e análise preditiva para aumentar a eficiência, melhorar as vendas e planejar o futuro.

A mineração de dados está no centro da análise de dados. Requer que as empresas coletem e armazenem de forma inteligente e cuidadosa dados cruciais relacionados aos seus negócios. Isso inclui vendas anteriores de clientes, interações com clientes, dados de logística e fabricação e muito mais. Esse processo é freqüentemente chamado de Descoberta de Conhecimento.

As empresas podem usar essas informações para diversos fins. Uma das principais aplicações da mineração de dados é no varejo online, onde as empresas usam essas informações para criar listas direcionadas de “produtos recomendados” que aumentam a métrica de quantidade por venda.

Depois que as empresas coletam dados de qualidade, é hora de se envolver em análises preditivas. Esse processo difícil usa aprendizado de máquina de ponta e algoritmos personalizados para identificar padrões nos dados e produzir conclusões e previsões precisas que as empresas podem usar para moldar seus esforços de marketing, departamentos de vendas e processos internos.

As empresas interessadas em construir uma equipe profissional de análise preditiva precisarão se concentrar na contratação das pessoas certas. Esta disciplina requer uma combinação única de habilidades, incluindo matemática, ciência da computação, inteligência artificial e muito mais. As empresas podem contratar todo esse talento internamente ou terceirizar o trabalho para desenvolvedores de software com experiência em consultoria.

Desenvolva uma Vantagem Competitiva

As empresas que tentam crescer e prosperar na economia atual enfrentam uma série de grandes desafios, incluindo acesso a talentos técnicos, uma rápida taxa de mudança tecnológica e uma economia interconectada que coloca até mesmo as menores empresas contra corporações internacionais.

Uma das melhores maneiras pelas quais as empresas podem aumentar suas chances de sucesso nesse mercado feroz é cultivar uma vantagem competitiva.

Uma vantagem competitiva é definida como “as condições que permitem que uma empresa ou país produza um bem ou serviço de igual valor a um preço mais baixo ou de uma forma mais desejável”. Em outras palavras, uma vantagem competitiva é o que diferencia um determinado negócio da concorrência e lhe dá uma vantagem no mercado.

Por exemplo, nas últimas duas décadas, a Apple Computers passou de uma empresa de tecnologia marginal para a corporação mais valiosa do mundo , valendo surpreendentes US$ 961 bilhões. A empresa alcançou esse crescimento dramático como resultado de sua vantagem competitiva: a sensação intangível de ser legal e a cultura de ser diferente, promovida e personificada no fundador da empresa, Steve Jobs.

Milhões de pessoas compram dispositivos da Apple por causa dessa cultura de frieza e desejo de se diferenciar das massas que possuem PCs. Esse sentimento é melhor resumido na série seminal de comerciais da Apple Get a Mac do final dos anos 2000.

Hoje, mesmo as menores empresas podem estabelecer uma vantagem competitiva investindo em análise de negócios e análise preditiva. Eles fornecerão uma vantagem às empresas, ajudando-as a identificar melhor as tendências do mercado e do consumidor, permitindo-lhes direcionar suas ofertas de produtos e esforços de marketing para se concentrar em seus pontos fortes competitivos.

Melhore os esforços de marketing

Uma das maneiras mais fáceis para as empresas aumentarem os números de vendas e a receita não é adquirir novos clientes: é reter e aumentar as vendas para os consumidores atuais.

Na verdade, a pesquisa mostra que pode custar cinco vezes mais dinheiro para adquirir um único novo cliente do que para reter ativamente um cliente atual e valioso. Isso é uma grande diferença.

Essa enorme discrepância é uma das principais razões pelas quais empresas de todos os setores estão trabalhando tanto para reter seus clientes mais valiosos e aumentar as vendas totais para consumidores fiéis. Os varejistas online, em particular, estão na vanguarda desse movimento.

Grandes empresas como Amazon , Target e Etsy estão investindo pesadamente em suas equipes de aprendizado de máquina para melhorar a lista de produtos recomendados e personalizar a experiência do usuário em seus sites. Eles usam dados da experiência de compra anterior do cliente específico, bem como de clientes semelhantes, para determinar quais itens eles provavelmente comprarão.

Esses mesmos varejistas também estão usando o comportamento de compras anteriores e a análise avançada de dados para melhorar seus resultados gerais de pesquisa de itens. Eles estão usando essas análises para excluir conteúdo irrelevante e se concentrar em produtos que clientes semelhantes compraram no passado.

Empresas de todos os tamanhos podem começar a coletar esse tipo de dados valiosos hoje, concentrando-se em vendas anteriores, informações demográficas e tamanho da família, para direcionar melhor suas ofertas de produtos aos clientes mais valiosos.

Plano para o futuro

De longe, o aplicativo de análise de dados mais útil está ajudando as empresas a planejar o futuro. A análise preditiva está sendo usada atualmente para aumentar as vendas e melhorar a eficiência interna. Mas seu potencial é muito maior.

No futuro, as empresas usarão a análise preditiva para ajudá-las a prever as tendências futuras do mercado e reformular sua empresa hoje para estar preparada para essa realidade futura.

Por exemplo, o setor de energia está atualmente usando análise preditiva para prever tendências de preço e demanda de energia a longo prazo. Eles estão usando dados de mercado atuais para prever onde as populações do mundo estarão concentradas em 10, 25 e até 50 anos a partir de agora. Isso permite que eles concentrem seus esforços de infraestrutura nas regiões que deverão ter a maior demanda de energia no futuro.

Espere ver mais empresas aumentarem seus esforços de contratação de cientistas de dados nos próximos anos e começarem a terceirizar mais trabalho para desenvolvedores de software, à medida que a demanda por cientistas de dados continua superando a oferta.

Conclusão

A análise de dados provavelmente será um dos fatores mais importantes para determinar quais empresas terão sucesso no futuro, bem como quais empresas falharão.

Essa disciplina de ponta combina aspectos da ciência da computação, matemática, estatística e inteligência artificial para ajudar as empresas a armazenar e analisar a grande quantidade de dados coletados no mundo moderno.

As empresas devem investir fortemente em análise preditiva hoje para ter sucesso no futuro. Os insights desse tipo de análise ajudarão as empresas a desenvolver uma vantagem competitiva, melhorar seus esforços de marketing e aumentar as vendas e planejar com precisão o futuro.

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