Seberapa besar data mengubah industri perjudian offline dan online

Sebelum menjelajahi berbagai cara di mana data besar mengubah berbasis lahan serta industri perjudian online, memahami konsep yang relatif baru ini sangat penting.

Pemahaman Dasar Big Data

Data besar hanya mengacu pada banyak data atau informasi yang dikumpulkan bisnis setiap hari. Tetapi bisnis lebih tertarik pada analisis data daripada volume data karena membantu mereka mengembangkan strategi bisnis yang efektif, menciptakan produk yang lebih baik, dan membuat keputusan yang lebih baik. Misalnya, portal iGaming populer NoDepositKings melaporkan bahwa data tentang penggunaan bonus membantu kasino online untuk membuat syarat dan ketentuan yang mengurangi penyalahgunaan bonus di pihak pemain.

Big data dapat dijelaskan sebagai berikut:

• Volume – Bisnis mengumpulkan informasi dari sumber seperti situs jejaring sosial, transaksi harian dengan konsumen, mesin, dan sebagainya.
• Kecepatan – Karena informasi datang dengan sangat cepat, itu harus dikumpulkan dan disimpan dengan sangat cepat juga.
• Ragam – Informasi datang dalam berbagai bentuk—numerik, terstruktur, dokumen teks, ticker saham, audio dan video, dan transaksi keuangan.
• Variabilitas – Kecepatan aliran data tidak pernah sama. Terkadang, ia mengalir dengan kecepatan tinggi dan terkadang mengalir dengan tetesan. Mengelola beban informasi harian, dipicu peristiwa, dan musiman memang bisa sangat menantang.
• Kompleks – Karena data mengalir dalam berbagai bentuk dari berbagai sumber, bisnis harus menggunakan teknologi canggih untuk memprosesnya.

Mengapa Big Data Penting?

Nilai big data telah meningkat selama beberapa tahun terakhir. Tetapi data tidak memiliki nilai sampai bisnis menemukan nilainya. Selain itu, bisnis juga harus menentukan seberapa banyak data yang mereka kumpulkan benar-benar benar dan dapat digunakan.

Bisnis dapat mengubah data besar menjadi modal. Mereka dapat memberi konsumen nilai lebih untuk uang mereka dengan terus mengumpulkan dan menganalisis informasi terkait konsumen untuk meningkatkan kualitas produk dan layanan mereka. Berkat perkembangan teknologi terkini, perusahaan besar dapat menyimpan data dengan biaya yang lebih rendah. Teknologi juga memungkinkan bisnis untuk mengumpulkan volume informasi yang lebih besar, menyimpannya, dan menganalisisnya dengan cara yang hemat biaya sehingga mereka dapat membuat prediksi pasar yang akurat dan mencapai keputusan yang efektif.

Perusahaan juga harus mempekerjakan analis, insinyur data, eksekutif, dan pengguna bisnis yang berwawasan luas yang mampu menemukan nilai sebenarnya dari data besar mereka.

Bagaimana Industri Perjudian Online Menggunakan Big Data

Kasino online semakin banyak menggunakan data besar untuk mengembangkan permainan yang disesuaikan dengan kebutuhan pemain yang berbeda. Kasino online terbesar telah mempekerjakan teknisi dan insinyur yang mampu menentukan nilai sebenarnya dari data mereka.

Namun, yang pertama menganalisis data besar untuk meningkatkan bisnis mereka adalah bandar judi online. Mereka melakukannya untuk menghasilkan peluang terbaik dan untuk menentukan skor poin dan pola menang/kalah dari berbagai tim. Mereka juga menggunakan strategi ini untuk memberikan layanan yang dipersonalisasi dalam bentuk penawaran dan peluang yang disesuaikan untuk pelanggan mereka yang paling setia.

Tidak ketinggalan, industri game poker menggunakan analisis big data untuk memberikan informasi berharga kepada para pemain setianya. Salah satu yang pertama melakukan ini adalah SharkScope , yang tidak hanya melacak turnamen poker langsung utama tetapi juga membantu penggunanya untuk melacak statistik permainan pemain lain dan menggunakan informasi tersebut untuk meningkatkan permainan mereka sendiri.

Karena sifat bisnis mereka, situs judi online mampu mengumpulkan sejumlah besar data pemain. Mereka kemudian menggunakan data ini dengan cara berikut:

Kembangkan Desain Game yang Lebih Baik  

Kasino online menggunakan informasi yang terkait dengan perilaku pemain untuk mengembangkan pembaruan perangkat lunak untuk permainan yang ada dan untuk membuat permainan baru yang cukup menantang, tetapi bukan sesuatu yang membuat pemain frustrasi dan membuat mereka keluar. Misalnya, Zynga menggunakan analisis data besar untuk meningkatkan game sosialnya yang sangat populer, FarmVille .

Menurut CEO Cooladata Dan Schoenbaum, pemain tidak lagi senang hanya dengan alur cerita dan grafik. Oleh karena itu, pengembang game online harus mempertimbangkan faktor-faktor seperti suka dan tidak suka pemain, fitur game yang mengecewakan mereka, fitur yang membuat mereka meninggalkan game, dan sebagainya. Sean Plott, mantan pemain StarCraft profesional, dan desainer game mengatakan bahwa pengembang harus memperbaiki apa pun yang membuat pemain frustrasi tentang permainan mereka jika mereka menginginkan loyalitas pemain. Dan semakin banyak perusahaan perjudian online yang menggunakan analisis data besar untuk melakukan hal ini.

Buat Iklan yang Dipersonalisasi – Perusahaan-perusahaan besar semakin banyak menggunakan data besar untuk menghapus kampanye iklan yang agresif dan mengembangkan cara berinteraksi yang bermakna dan ramah pengguna dengan pelanggan.

Buat Kampanye Pemasaran yang Efektif – Kasino online menganalisis data besar untuk menentukan game mana dalam portofolio mereka yang masih terus populer dan game mana yang sudah ketinggalan zaman. Mereka kemudian dapat membuat kampanye pemasaran atau promosi baik untuk meningkatkan atau memanfaatkan popularitas game.

Tawarkan Bonus yang Dipersonalisasi – Perusahaan perjudian online menganalisis data besar mereka untuk mengetahui permainan, bonus, dan penawaran promosi apa yang paling menarik perhatian pemain. Memahami dengan sempurna bahwa pelanggan tetap setia karena pengalaman bermain game pribadi mereka, operator mempelajari perilaku pemain individu, lamanya sesi permainan, waktu yang dihabiskan untuk permainan individu, waktu masuk dan keluar, dan seterusnya untuk membuat penawaran yang dipersonalisasi.

Bagaimana Kasino Berbasis Darat Menggunakan Big Data

Demikian pula, kasino darat menggunakan teknik ini untuk mempertahankan loyalitas pemain dan menjaga hubungan baik dengan semua pelanggan. Yahoo! Keuangan melaporkan bahwa resor hotel-kasino besar menggunakan data besar untuk menentukan kebiasaan belanja pelanggan sehingga dapat memanjakan pembelanja besar dengan bonus dan insentif dan membuat mereka bahagia bahkan jika mereka kehilangan banyak uang di meja permainan.

Dalam kasus resor hotel-kasino dengan berbagai fasilitas, analisis data besar membantu menentukan kinerja setiap fasilitas. Seperti yang dikatakan Kelly Lister, wakil presiden MGM (pusat layanan keuangan bersama), hiburan dan fasilitas santapan MGM tampil berbeda dari hotel dan lantai permainan perusahaan.

Namun, perusahaan memerlukan informasi tentang bagaimana fasilitas ini berhubungan satu sama lain sehingga dapat membuat keputusan bisnis yang tepat, merancang strategi pemasaran, dan menyesuaikan produk dan layanan mereka agar lebih menarik bagi pelanggan.

Punya pemikiran tentang ini? Beri tahu kami di bawah di komentar atau bawa diskusi ke Twitter atau Facebook kami.

Rekomendasi Editor:

• Bagaimana DevOps dapat melindungi data pelanggan
• Cara menghentikan perangkat Dering Anda dari berbagi data dengan perusahaan pihak ketiga
• Cara meningkatkan pertahanan dunia maya dengan API pencarian DNS dan unduhan basis data DNS
• Klien email "berfokus pada privasi" mengorek kotak masuk Anda dan menjual data Anda ke pihak ketiga