Jak big data zmienia branżę hazardową offline i online

Zanim przyjrzymy się różnym sposobom, w jakie big data zmienia branżę hazardu stacjonarnego i internetowego, zrozumienie tej stosunkowo nowej koncepcji ma ogromne znaczenie.

Podstawowe zrozumienie Big Data

Big data po prostu odnosi się do dużej ilości danych lub informacji, które firma gromadzi każdego dnia. Jednak firmy są bardziej zainteresowane analizą danych niż ich objętością, ponieważ pomaga im opracowywać skuteczne strategie biznesowe, tworzyć lepsze produkty i podejmować lepsze decyzje. Na przykład popularny portal iGaming NoDepositKings informuje, że dane dotyczące wykorzystania bonusów pomagają kasynom online w tworzeniu warunków, które ograniczają nadużywanie bonusów przez graczy.

Big data można wyjaśnić w następujący sposób:

• Wolumen — firmy gromadzą informacje z takich źródeł, jak portale społecznościowe, codzienne transakcje z konsumentami, maszyny i tak dalej.
• Szybkość – ponieważ informacje przychodzą bardzo szybko, również muszą być gromadzone i przechowywane bardzo szybko.
• Różnorodność — informacje przychodzą w różnych formach — liczbowych, ustrukturyzowanych, tekstowych, giełdowych, audio i wideo oraz transakcji finansowych.
• Zmienność – Szybkość przepływu danych nigdy nie jest taka sama. Czasami napływa w szybkim tempie, a czasami spływa strużkami. Zarządzanie codziennymi, wyzwalanymi zdarzeniami i sezonowymi ładunkami informacji może być naprawdę bardzo trudne.
• Złożone — ponieważ dane przepływają w różnych formach z różnych źródeł, firmy muszą wykorzystywać zaawansowaną technologię do ich przetwarzania.

Dlaczego duże zbiory danych są ważne?

Wartość big data wzrosła w ostatnich latach. Ale dane nie mają wartości, dopóki firma nie odkryje ich wartości. Co więcej, firmy muszą również określić, ile zebranych danych jest rzeczywiście prawdziwych i można je wykorzystać.

Firmy mogą przekształcać duże zbiory danych w kapitał. Mogą zapewnić konsumentom większą wartość za ich pieniądze, stale zbierając i analizując informacje dotyczące konsumentów w celu poprawy jakości ich produktów i usług. Dzięki najnowszym osiągnięciom technologicznym duże firmy mogą przechowywać dane po obniżonych kosztach. Technologia umożliwiła również firmom gromadzenie większych ilości informacji, przechowywanie ich i analizowanie w opłacalny sposób, dzięki czemu mogą dokonywać dokładnych prognoz rynkowych i podejmować skuteczne decyzje.

Firmy muszą również zatrudniać wnikliwych analityków, inżynierów danych, kadrę kierowniczą i użytkowników biznesowych, którzy są w stanie odkryć prawdziwą wartość swoich dużych zbiorów danych.

Jak branża hazardu online wykorzystuje duże dane

Kasyna online coraz częściej wykorzystują duże zbiory danych do tworzenia gier dostosowanych do wymagań różnych graczy. Największe kasyna online zatrudniły techników i inżynierów, którzy potrafią określić prawdziwą wartość swoich danych.

Jednak jako pierwsi przeanalizowali big data w celu usprawnienia swojego biznesu, bukmacherzy online. Zrobili to, aby wygenerować jak najlepsze kursy i określić schematy zdobywania punktów i wygrywania/przegrywania różnych drużyn. Wykorzystali również tę strategię, aby dostarczać spersonalizowane usługi w postaci dostosowanych ofert i kursów swoim najbardziej lojalnym klientom.

Aby nie pozostać w tyle, branża pokerowa wykorzystała analizę big data, aby dostarczyć cennych informacji swoim lojalnym graczom. Jednym z pierwszych, który to zrobił, był SharkScope , który nie tylko śledzi główne turnieje pokerowe na żywo, ale także pomaga swoim użytkownikom śledzić statystyki gier innych graczy i wykorzystywać te informacje do ulepszania własnych gier.

Ze względu na charakter prowadzonej działalności witryny hazardowe online mogą gromadzić ogromne ilości danych graczy. Następnie wykorzystują te dane w następujący sposób:

Twórz lepsze projekty gier  

Kasyna online wykorzystują informacje związane z zachowaniem graczy, aby opracowywać aktualizacje oprogramowania dla istniejących gier i tworzyć nowe gry, które są wystarczająco trudne, ale nie są czymś, co frustruje graczy i zmusza ich do wylogowania. Na przykład firma Zynga wykorzystała analizę big data, aby ulepszyć swoją niezwykle popularną grę społecznościową FarmVille .

Według dyrektora generalnego Cooladata, Dana Schoenbauma, gracze nie są już zadowoleni z samych fabuł i grafiki. Twórcy gier online powinni zatem wziąć pod uwagę takie czynniki, jak upodobania i niechęci graczy, cechy gry, które ich rozczarowują, cechy, które powodują, że opuszczają grę i tak dalej. Sean Plott, były zawodowy gracz StarCrafta i projektant gier, powiedział, że programiści powinni naprawić wszystko, co frustruje graczy w ich grze, jeśli chcą lojalności graczy. Coraz więcej firm zajmujących się hazardem online korzysta właśnie z analizy dużych zbiorów danych.

Twórz spersonalizowane reklamy — duże firmy coraz częściej wykorzystują duże zbiory danych, aby wyeliminować agresywne kampanie reklamowe i opracować znaczący, przyjazny dla użytkownika sposób interakcji z klientami.

Twórz skuteczne kampanie marketingowe – kasyna online analizują duże zbiory danych, aby określić, które gry z ich portfolio nadal są popularne, a które stają się przestarzałe. Następnie mogą tworzyć kampanie marketingowe lub promocje, aby zwiększyć lub wykorzystać popularność gry.

Oferuj spersonalizowane bonusy – Firmy hazardowe online analizują swoje duże zbiory danych, aby dowiedzieć się, które gry, bonusy i oferty promocyjne najbardziej przyciągają uwagę graczy. Rozumiejąc doskonale, że klienci pozostają lojalni ze względu na ich osobiste wrażenia z gry, operatorzy badają zachowanie poszczególnych graczy, długość sesji gry, czas spędzony nad poszczególnymi grami, czas logowania i wylogowania itd., aby tworzyć spersonalizowane oferty.

Jak kasyna lądowe wykorzystują Big Data

Podobnie kasyna stacjonarne wykorzystują tę technikę, aby utrzymać lojalność graczy i utrzymać doskonałe relacje ze wszystkimi klientami. Wieśniak! Finanse donoszą, że duże kurorty hotelowo-kasynowe wykorzystują duże zbiory danych do określania nawyków wydatkowych klientów, aby rozpieszczać dużych wydawców bonusami i zachętami oraz uszczęśliwiać ich, nawet jeśli tracą dużo pieniędzy przy stołach do gry.

W przypadku ośrodków hotelowo-kasynowych z wieloma udogodnieniami analiza big data pomaga określić wydajność każdego z udogodnień. Jak to ujął Kelly Lister, wiceprezes MGM (finansowe centrum usług wspólnych), rozrywka i wykwintne restauracje MGM funkcjonują inaczej niż hotele firmy i salony gier.

Mimo to firma potrzebuje informacji o tym, jak te udogodnienia są ze sobą powiązane, aby mogła podejmować właściwe decyzje biznesowe, opracowywać strategie marketingowe i dostosowywać swoje produkty i usługi, aby były bardziej atrakcyjne dla klientów.

Masz jakieś przemyślenia na ten temat? Daj nam znać poniżej w komentarzach lub przenieś dyskusję na naszego Twittera lub Facebooka.

Rekomendacje redaktorów:

• Jak DevOps może chronić dane klientów
• Jak uniemożliwić urządzeniu Ring udostępnianie danych firmom zewnętrznym
• Jak wzmocnić cyberobronę za pomocą API wyszukiwania DNS i pobierania bazy danych DNS?
• Klienci poczty e-mail „zorientowani na prywatność” oszukują Twoją skrzynkę odbiorczą i sprzedają Twoje dane stronom trzecim