Wie Big Data die Glücksspielbranche offline und online verändert

Bevor wir uns mit den verschiedenen Möglichkeiten befassen, wie Big Data sowohl die landbasierte als auch die Online-Glücksspielbranche verändert, ist es von großer Bedeutung, dieses relativ neue Konzept zu verstehen.

Grundlegendes Verständnis von Big Data

Big Data bezieht sich einfach auf viele Daten oder Informationen, die ein Unternehmen jeden Tag sammelt. Unternehmen interessieren sich jedoch mehr für Datenanalysen als für Datenvolumen, da sie ihnen helfen, effektive Geschäftsstrategien zu entwickeln, bessere Produkte zu entwickeln und bessere Entscheidungen zu treffen. Beispielsweise berichtet das beliebte iGaming-Portal NoDepositKings , dass Daten zur Bonusnutzung Online-Casinos dabei helfen, Geschäftsbedingungen zu erstellen, die den Bonusmissbrauch seitens der Spieler reduzieren.

Big Data lässt sich wie folgt erklären :

• Volumen – Unternehmen sammeln Informationen aus Quellen wie Social-Networking-Sites, täglichen Transaktionen mit Verbrauchern, Maschinen und so weiter.
• Geschwindigkeit – Da die Informationen sehr schnell eingehen, müssen sie auch sehr schnell gesammelt und gespeichert werden.
• Vielfalt – Informationen kommen in unterschiedlichen Formen an – numerisch, strukturiert, Textdokumente, Börsenticker, Audio und Video sowie Finanztransaktionen.
• Variabilität – Die Geschwindigkeit des Datenflusses ist nie gleich. Manchmal fließt es mit hoher Geschwindigkeit ein und manchmal fließt es in Rinnsalen. Die Verwaltung täglicher, ereignisgesteuerter und saisonaler Informationslasten kann in der Tat sehr herausfordernd sein.
• Komplex – Da Daten in einer Vielzahl von Formen aus einer Vielzahl von Quellen fließen, müssen Unternehmen fortschrittliche Technologien einsetzen, um sie zu verarbeiten.

Warum ist Big Data wichtig?

Der Wert von Big Data hat in den letzten Jahren zugenommen. Aber Daten haben keinen Wert, bis ein Unternehmen seinen Wert entdeckt. Darüber hinaus müssen Unternehmen auch feststellen, wie viele der von ihnen gesammelten Daten tatsächlich der Wahrheit entsprechen und verwendet werden können.

Unternehmen können Big Data in Kapital umwandeln. Sie können den Verbrauchern mehr Wert für ihr Geld bieten, indem sie kontinuierlich verbraucherbezogene Informationen sammeln und analysieren, um die Qualität ihrer Produkte und Dienstleistungen zu verbessern. Dank der neuesten technologischen Entwicklungen können große Unternehmen Daten zu geringeren Kosten speichern. Die Technologie hat es Unternehmen auch ermöglicht, größere Mengen an Informationen zu sammeln, zu speichern und auf kostengünstige Weise zu analysieren, damit sie genaue Marktprognosen treffen und effektive Entscheidungen treffen können.

Unternehmen müssen auch aufschlussreiche Analysten, Dateningenieure, Führungskräfte und Geschäftsanwender einstellen, die in der Lage sind, den wahren Wert ihrer Big Data zu entdecken.

Wie die Online-Glücksspielbranche Big Data nutzt

Online-Casinos verwenden zunehmend Big Data, um Spiele zu entwickeln, die auf die Anforderungen verschiedener Spieler zugeschnitten sind. Die größten Online-Casinos haben Techniker und Ingenieure eingestellt, die in der Lage sind, den wahren Wert ihrer Daten zu bestimmen.

Die ersten, die Big Data analysierten, um ihr Geschäft zu verbessern, waren jedoch die Online-Buchmacher. Sie taten dies, um die besten Quoten zu generieren und die Punktzahl sowie die Gewinn-/Verlustmuster verschiedener Teams zu bestimmen. Sie nutzten diese Strategie auch, um ihren treuesten Kunden personalisierte Dienste in Form von maßgeschneiderten Angeboten und Gewinnchancen anzubieten.

Um nicht zurückgelassen zu werden, nutzte die Pokerspielindustrie Big-Data-Analysen, um ihren treuen Spielern wertvolle Informationen zur Verfügung zu stellen. Einer der ersten, der dies tat, war SharkScope , das nicht nur große Live-Pokerturniere verfolgt, sondern seinen Benutzern auch dabei hilft, Spielstatistiken anderer Spieler zu verfolgen und die Informationen zur Verbesserung ihrer eigenen Spiele zu nutzen.

Aufgrund der Art ihres Geschäfts sind Online-Glücksspielseiten in der Lage, eine riesige Menge an Spielerdaten zu sammeln. Sie verwenden diese Daten dann auf folgende Weise:

Entwickeln Sie bessere Spieldesigns  

Online-Casinos verwenden Informationen zum Spielerverhalten, um Software-Updates für bestehende Spiele zu entwickeln und neue Spiele zu erstellen, die herausfordernd genug sind, aber nicht etwas, das die Spieler frustriert und sie dazu bringt, sich abzumelden. Zum Beispiel nutzte Zynga Big-Data-Analysen, um sein immens beliebtes Social Game FarmVille zu verbessern .

Laut Dan Schoenbaum, CEO von Cooladata, sind die Spieler nicht mehr nur mit Handlungssträngen und Grafiken zufrieden. Entwickler von Online-Spielen sollten daher Faktoren wie Vorlieben und Abneigungen der Spieler, Spielfunktionen, die sie enttäuschen, Funktionen, die sie dazu bringen, ein Spiel zu verlassen, und so weiter berücksichtigen. Sean Plott, ehemaliger professioneller StarCraft -Spieler und Spieledesigner, sagte, dass Entwickler alles reparieren sollten, was Spieler an ihrem Spiel frustriert, wenn sie Spielertreue wollen. Und eine zunehmende Zahl von Online-Glücksspielunternehmen nutzt Big-Data-Analysen, um genau dies zu tun.

Personalisierte Anzeigen erstellen – Große Unternehmen nutzen zunehmend Big Data, um aggressive Werbekampagnen abzuschaffen und eine sinnvolle, benutzerfreundliche Art der Interaktion mit Kunden zu entwickeln.

Erstellen Sie effektive Marketingkampagnen – Online-Casinos analysieren Big Data, um festzustellen, welche Spiele in ihrem Portfolio immer noch beliebt sind und welche Spiele veraltet sind. Sie können dann Marketingkampagnen oder Werbeaktionen erstellen, um die Popularität eines Spiels entweder zu steigern oder zu nutzen.

Bieten Sie personalisierte Boni an – Online-Glücksspielunternehmen analysieren ihre Big Data, um herauszufinden, welche Spiele, Boni und Werbeangebote die Aufmerksamkeit der Spieler am meisten auf sich ziehen. Die Betreiber verstehen genau, dass Kunden aufgrund ihres persönlichen Spielerlebnisses treu bleiben, und untersuchen das individuelle Spielerverhalten, die Länge der Spielsitzungen, die Zeit, die für einzelne Spiele aufgewendet wird, die An- und Abmeldezeit und so weiter, um personalisierte Angebote zu erstellen.

Wie landbasierte Casinos Big Data nutzen

In ähnlicher Weise verwenden landbasierte Casinos diese Technik, um die Loyalität der Spieler aufrechtzuerhalten und eine hervorragende Beziehung zu allen Kunden aufrechtzuerhalten. Yahoo! Finance berichtet, dass große Hotel-Casino-Resorts Big Data verwenden, um die Ausgabegewohnheiten der Kunden zu ermitteln, damit sie Großverbraucher mit Boni und Anreizen verwöhnen und sie glücklich machen können, selbst wenn sie an den Spieltischen viel Geld verlieren.

Bei Hotel-Casino-Resorts mit mehreren Einrichtungen hilft die Big-Data-Analyse dabei, die Leistung jeder Einrichtung zu bestimmen. Wie Kelly Lister, Vizepräsidentin von MGM (Financial Shared Services Center), es ausdrückt, schneiden die Unterhaltungs- und Gourmeteinrichtungen von MGM anders ab als die Hotels und Spielhallen des Unternehmens.

Dennoch benötigt das Unternehmen Informationen darüber, wie diese Annehmlichkeiten miteinander in Beziehung stehen, damit es die richtigen Geschäftsentscheidungen treffen, Marketingstrategien entwerfen und seine Produkte und Dienstleistungen optimieren kann, um sie für Kunden attraktiver zu machen.

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