빅 데이터가 온라인 및 오프라인 도박 산업을 어떻게 변화시키고 있습니까?

빅 데이터가 육상 및 온라인 도박 산업을 변화시키는 다양한 방식을 탐구하기 전에 이 비교적 새로운 개념을 이해하는 것이 매우 중요합니다.

빅데이터에 대한 기본 이해

빅데이터는 단순히 기업이 매일 수집하는 수많은 데이터나 정보를 의미합니다. 그러나 기업은 효과적인 비즈니스 전략을 개발하고 더 나은 제품을 만들고 더 나은 결정을 내리는 데 도움이 되기 때문에 데이터 볼륨보다 데이터 분석에 더 관심이 있습니다. 예를 들어 인기 있는 iGaming 포털 NoDepositKings 는 보너스 사용에 대한 데이터가 온라인 카지노가 플레이어의 보너스 남용을 줄이는 조건을 만드는 데 도움이 된다고 보고합니다.

빅 데이터는 다음과 같이 설명 할 수 있습니다.

• 볼륨 – 기업은 소셜 네트워킹 사이트, 소비자와의 일일 거래, 기계 등과 같은 소스에서 정보를 수집합니다.
• Velocity – 정보가 매우 빠르게 제공되기 때문에 매우 빠르게 수집 및 저장해야 합니다.
• 다양성 – 정보는 숫자, 구조화, 텍스트 문서, 주식 시세 표시기, 오디오 및 비디오, 금융 거래 등 다양한 형태로 제공됩니다.
• 가변성 – 데이터 흐름의 속도는 결코 동일하지 않습니다. 때론 빠른 속도로 흘러가기도 하고 때론 조금씩 흘러가기도 한다. 일일, 이벤트 트리거 및 계절 정보 로드를 관리하는 것은 실제로 매우 어려울 수 있습니다.
• 복잡함 – 데이터는 다양한 소스에서 다양한 형태로 흐르기 때문에 기업은 이를 처리하기 위해 고급 기술을 사용해야 합니다.

빅 데이터가 왜 중요한가요?

빅 데이터의 가치는 지난 몇 년 동안 증가했습니다. 그러나 데이터는 기업이 가치를 발견할 때까지 가치가 없습니다. 또한 기업은 수집한 데이터가 실제로 얼마나 사실이며 사용할 수 있는지 확인해야 합니다.

기업은 빅데이터를 자본으로 전환할 수 있습니다. 그들은 소비자와 관련된 정보를 지속적으로 수집하고 분석하여 제품과 서비스의 품질을 향상시킴으로써 소비자에게 더 많은 가치를 제공할 수 있습니다. 최신 기술 개발 덕분에 주요 회사는 저렴한 비용으로 데이터를 저장할 수 있습니다. 또한 기술 덕분에 기업은 더 많은 양의 정보를 수집하고 저장하고 비용 효율적인 방식으로 분석하여 정확한 시장 예측을 하고 효과적인 결정을 내릴 수 있습니다.

또한 기업은 빅 데이터의 진정한 가치를 발견할 수 있는 통찰력 있는 분석가, 데이터 엔지니어, 경영진 및 비즈니스 사용자를 고용해야 합니다.

온라인 도박 산업이 빅 데이터를 사용하는 방법

온라인 카지노는 다양한 플레이어의 요구 사항에 맞춤화된 게임을 개발하기 위해 빅 데이터를 점점 더 많이 사용하고 있습니다. 가장 큰 온라인 카지노는 데이터의 진정한 가치를 결정할 수 있는 기술자와 엔지니어를 고용했습니다.

그러나 비즈니스 개선을 위해 빅 데이터를 가장 먼저 분석한 것은 온라인 마권업자였습니다. 그들은 최고의 확률을 생성하고 다양한 팀의 득점 및 승/패 패턴을 결정하기 위해 이를 수행했습니다. 그들은 또한 이 전략을 사용하여 가장 충성도가 높은 고객에게 맞춤형 제안과 ​​확률의 형태로 개인화된 서비스를 제공했습니다.

뒤처지지 않고 포커 게임 업계는 빅 데이터 분석을 사용하여 충성스러운 플레이어에게 귀중한 정보를 제공했습니다. 이를 수행한 최초 중 하나는 주요 라이브 포커 토너먼트를 추적할 뿐만 아니라 사용자가 다른 플레이어의 게임 통계를 추적하고 정보를 사용하여 자신의 게임을 개선하는 데 도움이 되는 SharkScope 였습니다.

비즈니스의 특성으로 인해 온라인 도박 사이트는 엄청난 양의 플레이어 데이터를 수집할 수 있습니다. 그런 다음 이 데이터를 다음과 같은 방식으로 사용합니다.

더 나은 게임 디자인 개발  

온라인 카지노는 플레이어 행동과 관련된 정보를 사용하여 기존 게임에 대한 소프트웨어 업데이트를 개발하고 충분히 도전적이지만 플레이어를 좌절시키고 로그아웃시키지 않는 새로운 게임을 만듭니다. 예를 들어, Zynga는 엄청난 인기를 누리고 있는 소셜 게임 FarmVille 을 개선하기 위해 빅 데이터 분석을 사용했습니다 .

Cooladata CEO Dan Schoenbaum에 따르면 플레이어는 더 이상 스토리라인과 그래픽에만 만족하지 않습니다. 따라서 온라인 게임 개발자는 플레이어가 좋아하는 것과 싫어하는 것, 실망시키는 게임 기능, 게임을 떠나게 만드는 기능 등과 같은 요소를 고려해야 합니다. 전 스타크래프트 프로 선수이자 게임 디자이너인 Sean Plott은 개발자가 플레이어 충성도를 원한다면 게임에 대해 플레이어를 좌절시키는 것은 무엇이든 고쳐야 한다고 말했습니다. 그리고 점점 더 많은 온라인 도박 회사들이 이를 위해 빅 데이터 분석을 사용하고 있습니다.

개인화된 광고 만들기 – 주요 기업들은 공격적인 광고 캠페인을 없애고 의미 있고 사용자 친화적인 고객 상호작용 방식을 개발하기 위해 빅 데이터를 점점 더 많이 사용하고 있습니다.

효과적인 마케팅 캠페인 만들기 – 온라인 카지노는 빅 데이터를 분석하여 포트폴리오에서 여전히 인기 있는 게임과 구식 게임을 결정합니다. 그런 다음 게임의 인기를 높이거나 활용하기 위해 마케팅 캠페인이나 프로모션을 만들 수 있습니다.

맞춤형 보너스 제공 – 온라인 도박 회사는 빅 데이터를 분석하여 플레이어의 관심을 가장 많이 끄는 게임, 보너스 및 판촉 제안을 찾습니다. 고객이 개인적인 게임 경험 때문에 충성도를 유지한다는 것을 완벽하게 이해하고 운영자는 개별 플레이어 행동, 게임 세션 길이, 개별 게임에 소요된 시간, 로그인 및 로그오프 시간 등을 연구하여 개인화된 제안을 만듭니다.

토지 기반 카지노가 빅 데이터를 사용하는 방법

마찬가지로 지상 카지노는 이 기술을 사용하여 플레이어 충성도를 유지하고 모든 고객과의 훌륭한 관계를 유지합니다. 야후! Finance 보고서에 따르면 대규모 호텔-카지노 리조트는 빅 데이터를 사용하여 고객의 지출 습관을 파악하여 큰 금액을 지출하는 사람들에게 보너스와 인센티브를 제공하고 게임 테이블에서 많은 돈을 잃는 경우에도 행복하게 만들 수 있다고 보고합니다.

여러 편의시설을 갖춘 호텔-카지노 리조트의 경우 빅데이터 분석을 통해 각 편의시설의 성능을 판단할 수 있다. MGM의 부사장(금융 공유 서비스 센터)인 Kelly Lister가 말했듯이 MGM의 엔터테인먼트 및 고급 식당 시설은 회사의 호텔 및 게임장과는 다른 성능을 보입니다.

그러나 회사는 적절한 비즈니스 결정을 내리고 마케팅 전략을 설계하고 제품과 서비스를 조정하여 고객에게 더 매력적으로 만들 수 있도록 이러한 편의 시설이 서로 어떻게 관련되어 있는지에 대한 정보가 필요합니다.

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