Как большие данные меняют гемблинг-индустрию офлайн и онлайн

Прежде чем исследовать различные способы, которыми большие данные меняют как наземную, так и онлайн-индустрию азартных игр, очень важно понять эту относительно новую концепцию.

Базовое понимание больших данных

Большие данные просто относятся к большому количеству данных или информации, которые бизнес собирает каждый день. Но предприятия больше заинтересованы в анализе данных, чем в их объеме, поскольку это помогает им разрабатывать эффективные бизнес-стратегии, создавать более качественные продукты и принимать более обоснованные решения. Например, популярный портал iGaming NoDepositKings сообщает, что данные об использовании бонусов помогают онлайн-казино создавать условия, снижающие злоупотребление бонусами со стороны игроков.

Большие данные можно объяснить следующим образом:

• Объем — предприятия собирают информацию из таких источников, как сайты социальных сетей, ежедневные транзакции с потребителями, машины и т. д.
• Скорость . Поскольку информация поступает очень быстро, ее также нужно очень быстро собирать и хранить.
• Разнообразие . Информация поступает в различных формах: числовые, структурированные, текстовые документы, биржевые сводки, аудио- и видеозаписи, а также финансовые операции.
• Изменчивость . Скорость потока данных никогда не бывает одинаковой. Иногда она течет быстро, а иногда струйками. Управление ежедневными, событийными и сезонными информационными нагрузками может быть очень сложным.
• Комплексность . Поскольку данные поступают в различных формах из различных источников, предприятия должны использовать передовые технологии для их обработки.

Почему большие данные важны?

Значение больших данных возросло за последние годы. Но данные не имеют ценности, пока бизнес не обнаружит их ценность. Более того, предприятия также должны определить, какая часть собранных ими данных действительно правдива и может быть использована.

Предприятия могут конвертировать большие данные в капитал. Они могут повысить ценность своих денег для потребителей, постоянно собирая и анализируя информацию о потребителях для повышения качества своих продуктов и услуг. Благодаря последним разработкам в области технологий крупные компании могут хранить данные по сниженным ценам. Технологии также позволили компаниям собирать большие объемы информации, хранить ее и анализировать экономически эффективными способами, чтобы они могли делать точные рыночные прогнозы и принимать эффективные решения.

Компании также должны нанимать проницательных аналитиков, инженеров данных, руководителей и бизнес-пользователей, способных понять истинную ценность своих больших данных.

Как индустрия онлайн-гемблинга использует большие данные

Онлайн-казино все чаще используют большие данные для разработки игр, адаптированных к требованиям разных игроков. Крупнейшие онлайн-казино наняли техников и инженеров, способных определить истинную ценность своих данных.

Однако первыми, кто начал анализировать большие данные для улучшения своего бизнеса, стали онлайн-букмекеры. Они сделали это, чтобы создать наилучшие коэффициенты и определить набранные очки и закономерности выигрышей/проигрышей различных команд. Они также использовали эту стратегию для предоставления персонализированных услуг в виде индивидуальных предложений и коэффициентов для своих самых лояльных клиентов.

Чтобы не остаться позади, индустрия покерных игр использовала анализ больших данных, чтобы предоставить ценную информацию своим лояльным игрокам. Одним из первых это сделал SharkScope , который не только отслеживает крупные живые покерные турниры, но и помогает своим пользователям отслеживать игровую статистику других игроков и использовать эту информацию для улучшения своей игры.

Из-за характера своего бизнеса сайты онлайн-азартных игр способны собирать огромный объем данных об игроках. Затем они используют эти данные следующими способами:

Разработайте лучший игровой дизайн  

Онлайн-казино используют информацию, связанную с поведением игроков, для разработки обновлений программного обеспечения для существующих игр и создания новых игр, которые достаточно сложны, но не вызывают у игроков разочарования и не заставляют их выходить из системы. Например, Zynga использовала анализ больших данных для улучшения своей чрезвычайно популярной социальной игры FarmVille .

По словам генерального директора Cooladata Дэна Шенбаума, игроков больше не устраивает только сюжет и графика. Поэтому разработчикам онлайн-игр следует учитывать такие факторы, как симпатии и антипатии игроков, особенности игры, которые их разочаровывают, функции, заставляющие их покинуть игру, и так далее. Шон Плотт, бывший профессиональный игрок в StarCraft и геймдизайнер, сказал, что разработчики должны исправить все, что расстраивает игроков в их игре, если они хотят лояльности игроков. И все больше игорных онлайн-компаний используют для этого анализ больших данных.

Создайте персонализированную рекламу . Крупные компании все чаще используют большие данные, чтобы покончить с агрессивными рекламными кампаниями и разработать осмысленный и удобный способ взаимодействия с клиентами.

Создавайте эффективные маркетинговые кампании . Онлайн-казино анализируют большие данные, чтобы определить, какие игры в их портфолио по-прежнему популярны, а какие устаревают. Затем они могут создавать маркетинговые кампании или рекламные акции, чтобы повысить популярность игры или воспользоваться ею.

Предлагайте персонализированные бонусы . Компании, занимающиеся азартными играми в Интернете, анализируют свои большие данные, чтобы выяснить, какие игры, бонусы и рекламные предложения больше всего привлекают внимание игроков. Прекрасно понимая, что клиенты остаются лояльными благодаря их личному игровому опыту, операторы изучают поведение отдельных игроков, продолжительность игровых сессий, время, затрачиваемое на отдельные игры, время входа и выхода из системы и т. д., чтобы создавать персонализированные предложения.

Как наземные казино используют большие данные

Точно так же наземные казино используют эту технику для сохранения лояльности игроков и поддержания отличных отношений со всеми клиентами. Яху! Финансы сообщают, что крупные гостинично-казино-курорты используют большие данные для определения покупательских привычек клиентов, чтобы побаловать их бонусами и поощрениями и сделать их счастливыми, даже если они проиграют много денег за игровыми столами.

В случае отелей-казино с несколькими удобствами анализ больших данных помогает определить эффективность каждого удобства. По словам Келли Листер, вице-президента MGM (центр совместных финансовых услуг), развлекательные заведения и изысканные рестораны MGM работают не так, как отели и игровые залы компании.

Тем не менее, компании требуется информация о том, как эти удобства связаны друг с другом, чтобы она могла принимать правильные бизнес-решения, разрабатывать маркетинговые стратегии и настраивать свои продукты и услуги, чтобы сделать их более привлекательными для клиентов.

Есть какие-нибудь мысли по этому поводу? Дайте нам знать внизу в комментариях или перенесите обсуждение в наш Twitter или Facebook.

Рекомендации редакции:

• Как DevOps может защитить данные клиентов
• Как запретить вашему устройству Ring делиться данными со сторонними компаниями
• Как усилить киберзащиту с помощью API поиска DNS и загрузки базы данных DNS
• Почтовые клиенты, ориентированные на конфиденциальность, очищают ваш почтовый ящик и продают ваши данные третьим лицам.