Büyük veri, kumar endüstrisini çevrimdışı ve çevrimiçi olarak ne kadar değiştiriyor?

Büyük verilerin kara tabanlı ve çevrimiçi kumar endüstrisini nasıl değiştirdiğini keşfetmeden önce, bu nispeten yeni kavramı anlamak büyük önem taşımaktadır.

Büyük Verinin Temel Anlayışı

Büyük veri, bir işletmenin her gün topladığı çok sayıda veri veya bilgiyi ifade eder. Ancak işletmeler, etkili iş stratejileri geliştirmelerine, daha iyi ürünler yaratmalarına ve daha iyi kararlar almalarına yardımcı olduğu için veri hacminden çok veri analiziyle ilgileniyor. Örneğin, popüler iGaming portalı NoDepositKings , bonus kullanımına ilişkin verilerin, çevrimiçi kumarhanelerin, oyuncular tarafından bonus kötüye kullanımını azaltan hüküm ve koşullar oluşturmasına yardımcı olduğunu bildiriyor.

Büyük veri şu şekilde açıklanabilir :

• Hacim – İşletmeler, sosyal ağ siteleri, tüketicilerle günlük işlemler, makineler vb. gibi kaynaklardan bilgi toplar.
• Hız – Bilgi çok hızlı geldiğinden, çok hızlı bir şekilde toplanmalı ve saklanmalıdır.
• Çeşitlilik – Bilgi farklı şekillerde gelir – sayısal, yapılandırılmış, metin belgeleri, hisse senedi kayıtları, ses ve video ve finansal işlemler.
• Değişkenlik – Veri akışının hızı asla aynı değildir. Bazen hızlı bir şekilde akar, bazen de damla damla akar. Günlük, olayla tetiklenen ve mevsimsel bilgi yüklerini yönetmek gerçekten çok zor olabilir.
• Karmaşık – Veriler çeşitli kaynaklardan çeşitli biçimlerde aktığından, işletmelerin bunları işlemek için ileri teknolojiyi kullanması gerekir.

Büyük Veri Neden Önemli?

Büyük verinin değeri son yıllarda arttı. Ancak bir işletme değerini keşfedene kadar verilerin hiçbir değeri yoktur. Ayrıca işletmeler, topladıkları verilerin ne kadarının gerçekten doğru olduğunu ve kullanılabileceğini de belirlemelidir.

İşletmeler büyük verileri sermayeye dönüştürebilir. Ürün ve hizmetlerinin kalitesini iyileştirmek için tüketiciyle ilgili bilgileri sürekli olarak toplayıp analiz ederek tüketicilere paraları için daha fazla değer verebilirler. Teknolojideki en son gelişmeler sayesinde büyük şirketler verileri daha düşük maliyetle depolayabilmektedir. Teknoloji aynı zamanda işletmelerin daha büyük hacimlerde bilgi toplamasını, depolamasını ve uygun maliyetli yöntemlerle analiz etmesini sağlayarak doğru pazar tahminleri yapabilmelerini ve etkili kararlar alabilmelerini mümkün kılmıştır.

Şirketler ayrıca, büyük verilerinin gerçek değerini keşfetme yeteneğine sahip anlayışlı analistler, veri mühendisleri, yöneticiler ve iş kullanıcıları kiralamak zorundadır.

Çevrimiçi Kumar Endüstrisi Büyük Verileri Nasıl Kullanıyor?

Çevrimiçi kumarhaneler, farklı oyuncuların gereksinimlerine göre özelleştirilmiş oyunlar geliştirmek için giderek daha fazla büyük veri kullanıyor. En büyük çevrimiçi kumarhaneler, verilerinin gerçek değerini belirleyebilecek teknisyenler ve mühendisler tuttu.

Ancak, işlerini geliştirmek için büyük verileri ilk analiz eden çevrimiçi bahisçiler oldu. Bunu en iyi oranları oluşturmak ve çeşitli takımların puan kazanma ve kazanma/kaybetme modellerini belirlemek için yaptılar. Ayrıca bu stratejiyi, en sadık müşterilerine özel teklifler ve oranlar şeklinde kişiselleştirilmiş hizmetler sunmak için kullandılar.

Geride kalmamak için poker oyun endüstrisi, sadık oyuncularına değerli bilgiler sağlamak için büyük veri analizini kullandı. Bunu ilk yapanlardan biri , yalnızca büyük canlı poker turnuvalarını izlemekle kalmayıp aynı zamanda kullanıcılarının diğer oyuncuların oyun istatistiklerini izlemelerine ve bilgileri kendi oyunlarını geliştirmek için kullanmalarına yardımcı olan SharkScope oldu.

İşlerinin doğası gereği, çevrimiçi kumar siteleri çok büyük miktarda oyuncu verisi toplama yeteneğine sahiptir. Daha sonra bu verileri aşağıdaki şekillerde kullanırlar:

Daha İyi Oyun Tasarımları Geliştirin  

Çevrimiçi kumarhaneler, mevcut oyunlar için yazılım güncellemeleri geliştirmek ve yeterince zorlu yeni oyunlar oluşturmak için oyuncu davranışıyla ilgili bilgileri kullanır, ancak oyuncuları sinirlendiren ve çıkış yapmalarını sağlayan bir şey değildir. Örneğin, Zynga, son derece popüler olan sosyal oyunu FarmVille'i geliştirmek için büyük veri analizini kullandı .

Cooladata CEO'su Dan Schoenbaum'a göre, oyuncular artık sadece hikaye ve grafiklerden memnun değiller. Bu nedenle, çevrimiçi oyun geliştiricileri, oyuncuların beğendiği ve beğenmediği, onları hayal kırıklığına uğratan oyun özellikleri, oyundan ayrılmalarına neden olan özellikler vb. gibi faktörleri göz önünde bulundurmalıdır. Eski profesyonel StarCraft oyuncusu ve oyun tasarımcısı Sean Plott, geliştiricilerin, oyuncu sadakatini istiyorlarsa, oyuncuları oyunları hakkında hayal kırıklığına uğratan her şeyi düzeltmeleri gerektiğini söyledi. Ve giderek artan sayıda çevrimiçi kumar şirketi, tam da bunu yapmak için büyük veri analizini kullanıyor.

Kişiselleştirilmiş Reklamlar Yaratın – Büyük şirketler, agresif reklam kampanyalarını ortadan kaldırmak ve müşterilerle anlamlı, kullanıcı dostu bir etkileşim yolu geliştirmek için büyük verileri giderek daha fazla kullanıyor.

Etkili Pazarlama Kampanyaları Yaratın – Çevrimiçi kumarhaneler, portföylerindeki hangi oyunların hala popüler olmaya devam ettiğini ve hangi oyunların modasının geçtiğini belirlemek için büyük verileri analiz eder. Ardından, bir oyunun popülaritesini artırmak veya bundan yararlanmak için pazarlama kampanyaları veya promosyonlar oluşturabilirler.

Kişiselleştirilmiş Bonuslar Sunun – Çevrimiçi kumar şirketleri, hangi oyunların, bonusların ve promosyon tekliflerinin oyuncuların dikkatini en çok çektiğini bulmak için büyük verilerini analiz eder. Müşterilerin kişisel oyun deneyimleri nedeniyle sadık kaldıklarını mükemmel bir şekilde anlayan operatörler, kişiselleştirilmiş teklifler oluşturmak için bireysel oyuncu davranışlarını, oyun oturumlarının uzunluğunu, bireysel oyunlarda harcanan süreyi, oturum açma ve kapatma sürelerini vb. inceler.

Arazi Tabanlı Kumarhaneler Büyük Verileri Nasıl Kullanıyor?

Benzer şekilde, kara tabanlı kumarhaneler, oyuncu sadakatini korumak ve tüm müşterilerle mükemmel bir ilişki sürdürmek için bu tekniği kullanır. Yahoo! Finans , büyük otel-kumarhane tatil köylerinin müşterilerin harcama alışkanlıklarını belirlemek için büyük verileri kullandığını, böylece büyük harcama yapanları ikramiye ve teşviklerle şımartabileceğini ve oyun masalarında çok para kaybetseler bile onları mutlu ettiğini bildiriyor.

Birden fazla aktiviteye sahip otel-kumarhane tatil köyleri söz konusu olduğunda, büyük veri analizi, her bir tesisin performansını belirlemeye yardımcı olur. MGM'nin başkan yardımcısı (finansal ortak hizmetler merkezi) Kelly Lister'in belirttiği gibi, MGM'lerin eğlence ve kaliteli yemek olanakları, şirketin otellerinden ve oyun katlarından farklı performans gösteriyor.

Yine de şirket, doğru iş kararları alabilmesi, pazarlama stratejileri tasarlayabilmesi ve ürün ve hizmetlerini müşteriler için daha çekici hale getirmek için ince ayar yapabilmesi için bu olanakların birbiriyle nasıl ilişkili olduğuna dair bilgiye ihtiyaç duyuyor.

Bu konuda herhangi bir fikriniz var mı? Aşağıdaki yorumlarda bize bildirin veya tartışmayı Twitter veya Facebook'a taşıyın.

Editörün Önerileri:

• DevOps müşteri verilerini nasıl koruyabilir?
• Ring cihazınızın üçüncü taraf şirketlerle veri paylaşmasını nasıl durdurabilirsiniz?
• DNS arama API'si ve DNS veritabanı indirmesi ile siber savunma nasıl güçlendirilir?
• "Gizlilik odaklı" e-posta istemcileri gelen kutunuzu siliyor ve verilerinizi üçüncü taraflara satıyor