公司为什么要回溯AI枢轴？

Duolingo首席执行官兼联合创始人Luis von Ahn刚刚就其公司的AI工具发表了声明，称他没有“将AI视为取代我们的员工的工作”。

这种观点当然似乎是一周前公司立场的逆转，当时首席执行官表示，由于重大转变，该公司将“停止使用承包商”，这将使Duolingo成为“ AI-First”公司。

这个大约并不陌生：包括克拉尔纳，星巴克等公司的公司也向AI走了同样的激进枢纽。这种趋势的背后是什么？公众反弹，未能交付或其他其他东西？

为什么Duolingo说它仍在以同样的速度雇用

几周来，Duolingo一直在对AI的好处发出噪音。在2025年雇用实践之后，任何人都不奇怪：一月份的教育技术公司将其劳动力的10％放在了劳动力中，称其逐步淘汰了人为主导的翻译，用AI工具代替了它。

但是，最近，Duolingo迄今为止采取了最大的AI阳性举动，一周前说，它将“逐渐停止使用承包商去做AI可以处理的工作”，并且它致力于作为一家公司“ AI-Firf”。

但是，现在，该公司正在回溯这些评论。公司首席执行官在LinkedIn声明中解释了。

“要明确：我不认为AI取代了员工的工作（实际上，我们正在继续以与以前相同的速度雇用）。我将其视为一种工具，可以在相同或更好的质量水平上加速我们所做的事情。” - Duolingo首席执行官路易斯·冯·艾恩（Luis von Ahn）

首席执行官还强调了所有AI生成的内容都将遵循的“严格标准”。

鉴于该公司表示将要“停止使用承包商”，并且现在说它“继续以同样的速度雇用”，这似乎都是逆转。招聘可能是指工资而不是合同工。但是，Duolingo远非AI替代的唯一业务。

为什么克拉纳回溯

瑞典的买入付费及金融科技公司克拉纳（Klarna）也以公共方式使用了AI工具。首席执行官Sebastian Siemiatkowski是一个巨大的AI支持者：就在本周，他用自己的AI AVATAR来提供公司收入的一部分电话。

在本月早些时候，Siemiatkowski告诉CNBC，AI已帮助该公司“简化了劳动力约40％”，并且该公司从“大约5,000名到现在为3,000名员工”缩水。这些削减包括700名客户服务人员……该公司现在对此感到遗憾。

Siemiatkowski的最新陈述包括：

• “我只是认为至关重要的是，您向客户清楚地表明，如果您愿意，总会有一个人。”
• “由于不幸的是，在组织此任务时，成本似乎是一个过于占主导地位的评估因素，因此您最终的质量较低。”
• “真正投资于人类支持的质量是我们未来的方式。”

为什么要从促进AI转向强调人类贡献的价值？可能在克拉纳IPO之前提高估值。该公司在2021年价值456亿美元，现在已经下降到今天的67亿美元。该公司的急剧减少劳动力始于2022年，因此投资者可能担心AI无法保持价值以及Siemiatkowski的预期。

为什么星巴克停止用AI代替工人

在本月初的投资者电话中，星巴克首席执行官明确地说。

“我们发现的是设备无法解决我们需要提供的客户体验，而是为商店配备人员配备并使用此技术来部署它。” - 星巴克首席执行官Brian Niccol

在过去的几年中，该公司一直在“从商店中取消劳动力”，假设该技术可以填补缺乏工人。尼科尔说：“我们发现的是，这并不是一个准确的假设。”

这与任何首席执行官都可能获得的直接直接：在过去的两三年中，许多人AI的大赌注没有像他们希望的那样获得回报。

所有AI枢轴逆转的背后是什么？

可能不可能分解朝着AI的大规模多工业转变。但是，如果您要尝试，这些可能是您可能想出的一些主要原因。

全部用于PR吗？

原因之一可能是，给定公司的整个公告和逆转始终是公关搬家，而不是企业。

Duolingo是一个社交媒体营销重量级。 《社交媒体专业人士的生物调查》中最近的一个链接将其排名第一，以“伟大的社交”为第一，并且该品牌不断地赢得了有关奇怪事物的头条新闻，例如其猫头鹰吉祥物如何从死里复活。 Duolingo肯定会在最初发布的嗡嗡声LinkedIn平台上发表的最初宣布，赢得了社交媒体的关注，他们似乎会随着主意的改变而引起更多关注。

反弹证明了太多了吗？

快速改编的一部分是知道何时再次旋转，而客户的强烈反对是这样做的重要原因。出于多种原因，很多客户是反对的。有些人讨厌像Openai这样的公司所说的违反版权的行为本质上是不可避免的，而另一些公司则讨厌聊天机器人不断搅动或注意到增加的能源成本损害环境的错误。

但是，主要原因是对劳动力市场的影响：通货膨胀和近乎衰退已经在挤压工人，因此AI从事工作的威胁尤其令人不安。

学习痛苦？

公司可能会做出重大改变然后回去的最衡量的原因：他们咬的比咀嚼还要多。方向上的急剧转变很艰难，因为它们需要不熟练的做法。回溯可能是新技术的自然结果。

克拉纳（Klarna）由于AI的依赖而未能跟上客户服务要求，因此该公司已经学到了一门教训，并且很可能会以更好的AI平衡来向人类工人进行更好的平衡。星巴克似乎也这么说。

AI适应仍然是一个巨大的动作

最终，AI改编背后的动力仍然是巨大的：节省资金和劳动力市场是发展公司的好方法。

克拉纳（Klarna），星巴克（Starbucks）和杜林戈（Duolingo）承认AI不能做所有事情，但是在过去的几年中，他们的行动表明他们仍然有兴趣让AI尽可能多地做。即使他们不断承认自己走得太远，这也不太可能改变。

这些公司以及企业界的其他公司都致力于AI的效率益处。但是，他们仍然可以了解这些好处的局限性，但是，他们将越来越多地了解AI在未来几年中仍然无法做的事情。