公司為什麼要回溯AI樞軸？

Duolingo首席執行官兼聯合創始人Luis von Ahn剛剛就其公司的AI工具發表了聲明，稱他沒有“將AI視為取代我們的員工的工作”。

這種觀點當然似乎是一周前公司立場的逆轉，當時首席執行官表示，由於重大轉變，該公司將“停止使用承包商”，這將使Duolingo成為“ AI-First”公司。

這個大約並不陌生：包括克拉爾納，星巴克等公司的公司也向AI走了同樣的激進樞紐。這種趨勢的背後是什麼？公眾反彈，未能交付或其他其他東西？

為什麼Duolingo說它仍在以同樣的速度僱用

幾週來，Duolingo一直在對AI的好處發出噪音。在2025年僱用實踐之後，任何人都不奇怪：一月份的教育技術公司將其勞動力的10％放在了勞動力中，稱其逐步淘汰了人為主導的翻譯，用AI工具代替了它。

但是，最近，Duolingo迄今為止採取了最大的AI陽性舉動，一周前說，它將“逐漸停止使用承包商去做AI可以處理的工作”，並且它致力於作為一家公司“ AI-Firf”。

但是，現在，該公司正在回溯這些評論。公司首席執行官在LinkedIn聲明中解釋了。

“要明確：我不認為AI取代了員工的工作（實際上，我們正在繼續以與以前相同的速度僱用）。我將其視為一種工具，可以在相同或更好的質量水平上加速我們所做的事情。” - Duolingo首席執行官路易斯·馮·艾恩（Luis von Ahn）

首席執行官還強調了所有AI生成的內容都將遵循的“嚴格標準”。

鑑於該公司表示將要“停止使用承包商”，並且現在說它“繼續以同樣的速度僱用”，這似乎都是逆轉。招聘可能是指工資而不是合同工。但是，Duolingo遠非AI替代的唯一業務。

為什麼克拉納回溯

瑞典的買入付費及金融科技公司克拉納（Klarna）也以公共方式使用了AI工具。首席執行官Sebastian Siemiatkowski是一個巨大的AI支持者：就在本週，他用自己的AI AVATAR來提供公司收入的一部分電話。

在本月早些時候，Siemiatkowski告訴CNBC，AI已幫助該公司“簡化了勞動力約40％”，並且該公司從“大約5,000名到現在為3,000名員工”縮水。這些削減包括700名客戶服務人員……該公司現在對此感到遺憾。

Siemiatkowski的最新陳述包括：

• “我只是認為至關重要的是，您向客戶清楚地表明，如果您願意，總會有一個人。”
• “由於不幸的是，在組織此任務時，成本似乎是一個過於占主導地位的評估因素，因此您最終的質量較低。”
• “真正投資於人類支持的質量是我們未來的方式。”

為什麼要從促進AI轉向強調人類貢獻的價值？可能在克拉納IPO之前提高估值。該公司在2021年價值456億美元，現在已經下降到今天的67億美元。該公司的急劇減少勞動力始於2022年，因此投資者可能擔心AI無法保持價值以及Siemiatkowski的預期。

為什麼星巴克停止用AI代替工人

在本月初的投資者電話中，星巴克首席執行官明確地說。

“我們發現的是設備無法解決我們需要提供的客戶體驗，而是為商店配備人員配備並使用此技術來部署它。” - 星巴克首席執行官Brian Niccol

在過去的幾年中，該公司一直在“從商店中取消勞動力”，假設該技術可以填補缺乏工人。尼科爾說：“我們發現的是，這並不是一個準確的假設。”

這與任何首席執行官都可能獲得的直接直接：在過去的兩三年中，許多人AI的大賭注沒有像他們希望的那樣獲得回報。

所有AI樞軸逆轉的背後是什麼？

可能不可能分解朝著AI的大規模多工業轉變。但是，如果您要嘗試，這些可能是您可能想出的一些主要原因。

全部用於PR嗎？

原因之一可能是，給定公司的整個公告和逆轉始終是公關搬家，而不是企業。

Duolingo是一個社交媒體營銷重量級。 《社交媒體專業人士的生物調查》中最近的一個鏈接將其排名第一，以“偉大的社交”為第一，並且該品牌不斷地贏得了有關奇怪事物的頭條新聞，例如其貓頭鷹吉祥物如何從死裡復活。 Duolingo肯定會在最初發布的嗡嗡聲LinkedIn平台上發表的最初宣布，贏得了社交媒體的關注，他們似乎會隨著主意的改變而引起更多關注。

反彈證明了太多了嗎？

快速改編的一部分是知道何時再次旋轉，而客戶的強烈反對是這樣做的重要原因。出於多種原因，很多客戶是反對的。有些人討厭像Openai這樣的公司所說的違反版權的行為本質上是不可避免的，而另一些公司則討厭聊天機器人不斷攪動或註意到增加的能源成本損害環境的錯誤。

但是，主要原因是對勞動力市場的影響：通貨膨脹和近乎衰退已經在擠壓工人，因此AI從事工作的威脅尤其令人不安。

學習痛苦？

公司可能會做出重大改變然後回去的最衡量的原因：他們咬的比咀嚼還要多。方向上的急劇轉變很艱難，因為它們需要不熟練的做法。回溯可能是新技術的自然結果。

克拉納（Klarna）由於AI的依賴而未能跟上客戶服務要求，因此該公司已經學到了一門教訓，並且很可能會以更好的AI平衡來向人類工人進行更好的平衡。星巴克似乎也這麼說。

AI適應仍然是一個巨大的動作

最終，AI改編背後的動力仍然是巨大的：節省資金和勞動力市場是發展公司的好方法。

克拉納（Klarna），星巴克（Starbucks）和杜林戈（Duolingo）承認AI不能做所有事情，但是在過去的幾年中，他們的行動表明他們仍然有興趣讓AI盡可能多地做。即使他們不斷承認自己走得太遠，這也不太可能改變。

這些公司以及企業界的其他公司都致力於AI的效率益處。但是，他們仍然可以了解這些好處的局限性，但是，他們將越來越多地了解AI在未來幾年中仍然無法做的事情。